机器视觉halcon学习

你不得不知道的工业镜头使用中的常见问题

镜头的基本功能就是实现光束变换（调制），在机器视觉系统中，工业镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的光敏面上。工业镜头是机器视觉系统设计的重要环节。在实际应用过程中，会遇到以下常见问题。
51camera·2023-12-04 10:09

Vision China 2023(深圳)圆满落幕 | 51camera 2023年度展会完美收官

VisionChina2023深圳机器视觉展于10月30日-11月1日在深圳国际会展中心宝安新馆成功举办。
51camera·2023-12-04 10:08

机器视觉中精度和分辨率详解！

在机器视觉中，分辨率作为衡量镜头和工业相机的重要参数，被大家熟知。精度是机器视觉中最核心的参数之一。我们一起来了解下这两个参数以及在实际组合应用中，如何有效匹配镜头分辨率和相机分辨率。
51camera·2023-12-04 10:08

Vision China 2023(深圳)倒计时，51camera诚邀您莅临观展

2023.10.30-11.1中国（深圳）机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会志强视觉51camera在7号馆7F06展位与您不见不散
51camera·2023-12-04 10:38

偏振成像在机器视觉检测中的优势

在机器视觉中，通过空间校正，线扫偏振相机可以增强难以区分的物体的对比度，探测到双折射、应力、表面粗糙度以及常规成像无法检测到的物理特性。那么什么是偏振呢？今天我们来一起来看看光的第三大特性——偏振。
51camera·2023-12-04 10:38

51camera与您相约机器视觉展

VisionChina2023的机器视觉展深圳站将为2023画上圆满的句号。
51camera·2023-12-04 10:07

工业镜头的景深、分辨率及如何匹配合适的工业相机-51camera

在机器视觉中，常见到的工业镜头的景深、分辨率容易描述不清，今天来和大家详细探讨下。1、景深景深即在镜头架设好后，与被测物体间相对距离不做任何调节的情况下，可接受的能清晰成像的物方空间范围。
51camera·2023-12-04 10:07

实时准确高效动态检测确保铁路运行安全——TFDS、TVDS、TEDS检测系统

机器视觉技术的诞生及其在铁路检测系统的成功应用，显著提高了铁路检测的实时性、准确性及检测效率，它能在列车行驶过程中对铁路和列车状况进行检测，并及时预警，防止安全事故的发
51camera·2023-12-04 10:05

Firefly DL | 小巧轻便，嵌入式深度学习加速部署

近年来，机器视觉系统越来越多地基于可变条件进行自动化决策。开发这些系统所需的时间和精力可能会让人望而却步。而深度学习的出现正在改变这一局面，并使自动化决策触手可及。
51camera·2023-12-04 10:05

TurboDrive技术：突破带宽限制，让数据传输速度提高150%！

随着机器视觉的发展，客户对分辨率及传输帧率的要求日渐增加，而现有的5GigE受带宽限制，最多只能传输595MB/S的数据量，因此无法发挥芯片的最大速度
51camera·2023-12-04 10:05

划重点！| 必须了解的工业相机入门级知识

工业相机是机器视觉系统的核心部件，其相关基础知识是行业内人员必须熟知的。那么分辨率、像素深度、行频、信噪比具体是指什么？CCD和CMOS又该如何去进行选择？
51camera·2023-12-04 10:34

Halcon Solution Guide I basics(5): 1D Measuring（一维测距）

文章专栏我的Halcon开发CSDN专栏Halcon学习练习项目gitee仓库CSDNMajor博主Halcon文章推荐随笔分类-Halcon入门学习教程前言今天来学直线测距，主要是用来测量连点之间的线段距离
龙中舞王·2023-12-04 09:31

python 自主学习笔记

文章目录前言相关教程模板字符串JavaScriptC#Python临时变量C#的ValueTuplePython字典自定义模块化封装的文件路径问题解决方案暂时结束前言最近在学halcon，机器视觉，越学越发现
龙中舞王·2023-12-04 09:53

DCCK“启航计划“3+2第一课机器视觉导论

用相机代替人眼去获取图像，然后处理图像，给出指令。如：相机获取可口可乐的液面高度图片，通过连接线床给图像处理程序，程序给出合格不合格的判断再执行后续操作作用：机器不会疲劳，机器判断标准明确，精度更高发展历程
李青椒bbll·2023-12-03 23:23

工业机器视觉megauging（向光有光）使用说明书（二，轻量级的visionpro）

测试程序暂时支持80万（包含1024*768）以上的gige工业相机，以后会支持640*480分辨率相机。我们程序中使用注意力机制，其实就是感兴趣区域（roi，你看过我前面博文，就应该明白）精神的延伸，我们只处理全景图中的1024*768区域。下面假定你已经配置好了gige千兆网卡工业相机，如果没有，请参考前面博文：简单使用千兆网卡相机运行前，清理解决方案，重新生成整个解决方案（编译请选择使用re
工业机器视觉设计和实现·2023-12-03 06:24

工业机器视觉megauging（向光有光）使用说明书（三，轻量级的visionpro）

下来我们说说第二个相机的添加：第一步，点击相机二，如下：第二步，点击：加载工具组.xml，加载toolgroupxml2目录下的：工具组.xml注意，一个相机只能用一个toolgroupxml,第一相机使用toolgroupxml1,第二相机使用toolgroupxml2,如果有第三个相机，可以把toolgroupxml2复制一个，改名为toolgroupxml3给第三相机用，toolgroupx
工业机器视觉设计和实现·2023-12-03 06:24

工业机器视觉megauging（向光有光）使用说明书（一，轻量级的visionpro）

机器视觉megauging（未名之光，向光有光）程序软件资源已经发布，欢迎下载尝新8:112023/12/2首先，既然觉得可以发表了，就发表。
工业机器视觉设计和实现·2023-12-03 06:54

工业机器视觉megauging（向光有光）使用说明书（十三，资源发现bug，已经更新）

megauging（向光有光）旧资源有bug，已经更新，如下：第一工具，combox默认0，选择后，鼠标点击“获取结果”，相机就取一帧图像处理后显示出来：第一工具，combox选择1，二值图像，选择后，鼠标点击“获取结果”，相机就取一帧图像处理后显示出来：（旧资源megauging在这里会崩溃）第一工具，combox选择2，筛选直方图，选择后，鼠标点击“获取结果”，相机就取一帧图像处理后显示出来：
工业机器视觉设计和实现·2023-12-03 01:37

工业机器视觉megauging（向光有光）使用说明书（十一，轻量级的visionpro）

机器视觉跟随（fixture），这里有两个视频，一个是跟随斑筛选定位，一个是基于形状结果定位跟随，录了视频如下：跟随非常重要，不亚于机器视觉五板斧，这可以说是六板斧了，经常我们发现一个事物和另一个事物关系紧密
工业机器视觉设计和实现·2023-12-03 01:36

工业机器视觉megauging（向光有光）使用说明书（十二，轻量级的visionpro）

关于最后一个工具的介绍：就是这个“相机图像”我们可以鼠标双击点进去看一看：在图像上点击，就可以截取一块图像，是可以放大缩小的，这个放大很low，是我以前研究缩放入门时的版本，本想删除，没舍得删。下面的combox框，可以选七种不同的已处理的图像，给其他工具用，原来在相机dll界面里，觉得相机界面现在还是很臃肿，还得继续精简。以上7中图像可以在相机界面看到：0，是默认图像：就这个白色背景图像，处理后
工业机器视觉设计和实现·2023-12-03 01:36

工业机器视觉megauging（向光有光）使用说明书（十四，轻量级的visionpro）

程序中如何调用动态库并运行，取出结果呢?我们这一节就介绍一下：第一，取一帧图像，传给工具组运行一下（即工具组运行一次）：meGaugingExt1.ToolGroupRun();//这个就是我们相机1运行一次，把图像给所有工具去处理相机2取一帧图像运行一下，类同，meGaugingExt2.ToolGroupRun();相机三也一样操作，meGaugingExt3.ToolGroupRun();这
工业机器视觉设计和实现·2023-12-03 01:35

竞赛选题 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate图片风格迁移指的是将一个图片的风格转换到另一个图片中，如图所示：原
laafeer·2023-12-02 16:58

软著项目推荐 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4归一化层5.5数据增强5.6实现效果6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习实现语义分割算
iuerfee·2023-12-02 09:47

深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5模型训练5.1修改数据配置文件5.2修改模型配置文件5.3开始训练模型6实现效果6.1图片效果6.2视频效果
Mr.D学长·2023-12-01 18:54

深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉 计算机竞赛

文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4归一化层5.5数据增强5.6实现效果6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习实现语义分割算
Mr.D学长·2023-12-01 18:23

影响机器视觉测量精度的因素有哪些？

精度测量取决于分辨率在机器视觉测量中提供高精度和低不确定度的决定性因素是获取的图像的分辨率。在这种情况下，术语分辨率（或图像分辨率）意味着以实际单位的单个像素的大小。
大胡子大叔·2023-12-01 16:58

Halcon学习笔记

目录一.简介一.简介Halcon和OpenCV在工业应用中的区别：OpenCV的精度没Halcon高；OpenCV没有模板匹配，Halcon有，而且Halcon匹配的精度更高。
诗仙&李白·2023-11-30 18:31

数字图像处理(冈萨雷斯)学习笔记

目录一.机器视觉和计算机视觉二.图像处理基础1.什么是图像2.如何访问图像三.图像仿射变换四.灰度变换一.机器视觉和计算机视觉机器视觉(MachineVision,MV)和计算机视觉(ComputerVision
诗仙&李白·2023-11-30 18:53

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉（基础篇）（七）

目录前言知识储备颜色模型相机的千兆网和GigEVisionGigEVision标准GigEVision2.0标准版算法原理
格图素书·2023-11-30 08:39

halcon学习笔记-01.Halcon简介

1.概述HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境，用户可以利用其开放式结构快速开发图像处理和机器视觉软件。
zxmyoung·2023-11-30 01:50

HalCon学习笔记6

halcon的数据结构之region、xld机器视觉的任务之一就是识别图像中的包含某种特性的区域，比如执行一个阈值分割处理，因此至少我们还需要一种数据结构，它可以表示一副图像中一个任意的像素子集，我们把区域定义为离散平面的任意子集使用
工大陈·2023-11-30 01:49

halcon学习笔记

读取图片：read_image(Image,'C:/test.png')Halcon的一些基本数据结构：（1）Image：指Halcon的图像类型，由矩阵数据组成，矩阵中的每个值表示一个像素。Image中含有单通道或者多通道的颜色信息。（2）Region：指图像中的一块区域。该区域数据由点的坐标组成，表达的意义类似于一个范围。可以用Region来创建一个感兴趣区域（RegionofInterest
Alphapeople·2023-11-30 01:15

基础课12——深度学习

深度学习的算法可以处理复杂的模式识别任务，如语音和图像识别，以及自然语言处理、机器翻译、搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器视觉、自然
AI 智能服务·2023-11-30 01:09

竞赛选题 题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习 卷积神经网络 机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集合学长手有3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的375
laafeer·2023-11-29 21:30

竞赛选题 题目：基于机器视觉的图像矫正 (以车牌识别为例) - 图像畸变校正

2.1车牌定位2.1.1通过颜色特征选定可疑区域2.1.2寻找车牌外围轮廓2.1.3车牌区域定位2.2畸变校正2.2.1畸变后车牌顶点定位2.2.2校正7最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的图像矫正
laafeer·2023-11-29 21:00

竞赛选题 题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-sen
laafeer·2023-11-29 21:58

计算机视觉入门

计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学更进一步的说，就是使用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
社畜王总·2023-11-29 18:18

严选110个创新创意Java计算机毕业设计项目，赢在毕设起跑

1、Springboot机器视觉AI实验室管理系统13dzt2、Springboot旅游管理系统z1fuc3、Sp
浩轩网络·2023-11-29 17:35

OpenCV数字图像处理——检测出图像中的几何形状并测量出边长、直径、内角

相比之下，基于机器视觉技术的尺寸测量方法具有以下优点：成本低:机器视觉设备相对传统设备成本较低，而且在某些情况下，可以使
知来者逆·2023-11-29 12:51

【机器视觉】在线生成图表工具

在线生成表格链接：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
JosieBook·2023-11-29 08:45

软著项目推荐 深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习动物识别-卷积神经网络机器视觉图像识别该项目较为新颖
iuerfee·2023-11-28 19:21

软著项目推荐 深度学习二维码识别

文章目录0前言2二维码基础概念2.1二维码介绍2.2QRCode2.3QRCode特点3机器视觉二维码识别技术3.1二维码的识别流程3.2二维码定位3.3常用的扫描方法4深度学习二维码识别4.1部分关键代码
iuerfee·2023-11-28 19:17

机器视觉：塑造未来的智能视界

文章目录前言️机器视觉技术的实现☁️图像采集☁️图像处理☁️数据建模☁️应用展示️机器视觉技术的挑战☁️数据量和质量☁️光照、噪声和变形☁️数据安全性和隐私性️机器视觉技术的未来展望☁️智能制造☁️人工智能
屿小夏·2023-11-28 15:23

Halcon Solution Guide I basics(4.1): Blob Analysis 自主练习

文章目录文章专栏前言自主练习题目输出电路板焊点个数解决方案:正确率：90文章专栏我的Halcon开发CSDN专栏Halcon学习练习项目gitee仓库CSDNMajor博主Halcon文章推荐随笔分类-
龙中舞王·2023-11-28 15:14

相机标定之张正友标定法原理详解python版

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言双目成像技术是利用机器视觉，通过两个相机同时同步对图片进行采集，获取左右两相机对一幅图像的对应点成像的像素差获取深度信息，进而获取三维信息
陈子迩·2023-11-28 03:25

讲讲机器视觉引导类有关应用总结（包括标定）

机器视觉引导类有关应用总结（包括标定）1、机器人座标系定位引导方法单相机引导：1）StdxStdy的方法及适用性：取料前调整姿态；相机固定安装或装在机器人上，先拍照后取料；2）旋转中心法：相机固定安装，
苏州程序大白·2023-11-27 22:18

多个相机拍摄定位_多相机视觉系统的坐标系统标定与统一及其应用

原标题：多相机视觉系统的坐标系统标定与统一及其应用整理：公众号@新机器视觉本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删除。
磨格·2023-11-27 22:15

多个相机拍摄定位_大幅面多相机高精度定位及测量解决方案

随着机器视觉应用的日益广泛，大幅面多相机视觉系统的需求越来越多，主要应用方向为大幅面高精度的定位与测量和场景拼接等。
GlitterStudio·2023-11-27 22:15

小杨说事-基于Halcon的多相机坐标系统一原理个人理解

大家好呀，时隔两年小杨说事系列又开始更新了，打工人在苦逼的自动化行业里面挣扎着，工作了三年看到还有很多朋友在学习机器视觉，尤其是定位类型项目，旋转中心，分离轴，多相机标定等概念还是剪不断，里还乱的状态，
果汁分你一半哈哈·2023-11-27 22:44

Python二维码应用（一）QRcode二维码生成&识别

基于Python的二维码实验一、机器视觉之QRcode二、基于Python的QRcodetest（一）配置环境（二）生成自己的二维码（三）识别二维码三、调用opencv库摄像头识别图像（一）用opencv
小叶丶·2023-11-27 19:24
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