机器识别第11页

云原生周刊：K8s 生产环境架构设计及成本分析

通过实时监控和数据分析，KubeZoneNet能有效地识别跨可用区的网络瓶颈，并提供改进建议，以支持Kuber

·2025-01-20 17:45

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

QtWebEngine模块发布程序之后，软件崩溃的问题。

程序发布后，点击加载会在有的系统上崩溃的解决办法第一种原因是：机器的显卡和系统所带的显卡驱动不匹配，导致QtWebEngine在渲染时出现了崩溃。

学习，学习，在学习·2025-01-20 16:13

（二）afsim第三方库编译（qt编译）

openssl3.1.1软件包，否则编译的qt库将不支持network，相关库的编译(上文（一）afsim第三方库编译-CSDN博客，已经编好所以这里不需要再编，直接在系统变量里设置它的路径qt编译时就可以识别到

天边树若荠·2025-01-20 16:42

蓝牙传输不稳定与sendid功能寻址的联系

例如，在蓝牙音频传输中，手机作为发送端，耳机作为接收端，手机的SendID可以让耳机准确识别并接收来自该手机的音频数据博客园。功能寻址是指基于设备的功能特性或服务类型来进行寻址。

芊言凝语·2025-01-20 15:33

使用QT+OpenCV+C++完成一个简单的图像处理工具

界面qss样式表优化界面QImage和Mat的类型转换按钮功能实现读取图像处理图像保存图像最终效果前言本项目在QtCreator中编写，使用qmake来配置OpenCV库，具体配置方法请看这篇文章从0到机器视觉工程师

17´·2025-01-20 13:48

【Python】serial库的介绍及用法

硬件设备控制：许多硬件设备（如机器人、传感器、GPS模块等）都使用串行接口进行控制。pySer

"啦啦啦"·2025-01-20 13:46

顺时针打印矩阵题解（文末附完整代码，自己敲#include这句和最后return 0 后面的空格中也有不能识别的字符删掉就行了）

分析：1.人为的感觉是螺旋形地打印数字，但是，计算机只能一行一行地打印数字，所以想到：先创建二维数组（最好是变长数组）来存放这些数，然后再打印。如上图：上横：一圈螺旋之中，上面一行的所有数右竖：一圈螺旋之中，右边一列除去顶端之后的所有数下横：一圈螺旋之中，下边一行除去最右边之后的所有数左竖：一圈螺旋之中，左边一列除去首尾的所有数2.所谓螺旋：先是“上横”这一行数，再是“右竖”这一列数，再是“下横”

zl_dfq·2025-01-20 13:12

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中

小周不想卷·2025-01-20 13:11

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

在人工智能的广阔天地里，多模态机器学习（MultimodalMachineLearning）作为一项前沿技术，正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。

非凡暖阳·2025-01-20 12:01

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

如何设计性能测试用例？

1.识别性能测试

互联网杂货铺·2025-01-20 12:26

IDEA 报The selected directory is not a valid home for JDK 错误解决办法

有三种情况会出现：jdk的最后一级安装目录需要使用jdk1.8.0_xxx这样的格式命名，别问为什么，这个是idea识别的问题安装好jdk后，直接更改目录名称成jdk1.8.0_xxx格式，这样也是不行的

padawan75·2025-01-20 10:37

数学：机器学习的理论基石

一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控

OmniGen不需要额外的插件或操作，它可以根据文本提示自动识别输入图像中的特征（例如，所需的对象、人体姿势、深度映射）可以通过OmniGen灵活地控制图像生成：引用表达式生成：你可以输入多个图像，并使用简单的通用语言来引用这些图像中的对象

算家云·2025-01-20 09:59

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点（Node）：每个节点表示一个特定的决策条件。根节点（RootNode）：树的起点，包含所有样本。分支（Branch）：每个分支代表一个条件划分的结果。叶节点（LeafNode）：终止节点，表示最终的决策结果。优点直观可解释：

KeyPan·2025-01-20 09:28

深入剖析：Unix 系统管理的高级实践与技巧

一、系统性能优化：从监控到调优1.性能监控：识别瓶颈性能优化的第一步是监控系统，找出瓶颈所在。Unix提供了一些强大的

Echo_Wish·2025-01-20 08:53

机器学习数学基础-极值和最值

极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念，它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值（LocalMaximum）一个函数在某点(x=c)取得局部最大值，意味着存在一个包含(c)的小区间，使得

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象

AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目（源码）

背景随着人工智能技术的迅猛发展，生物识别技术的迅猛发展，人脸识别已经成为最具潜力的人工智能应用之一。它不仅在安全监控、金融支付、智能家居等多个领域得到了广泛应用，也逐渐进入日常生活场景。

AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

在 X86_64(amd64) 平台上的docker支持打包跨平台的镜像(如arm64)

在信创，ARM开始崛起的现在，Docker也从一开始的只支持x86_64架构变为支持各种架构了，虽然Docker的目的是保证只要Docker安装好，在任意机器上运行都能达到一样的效果，但是这个的前提是Docker

DHclly·2025-01-20 03:39

渗透测试术语--必要基础

一、前言了解和记住渗透测试术语是网络安全技术人员必要的基础，能帮助我们有效沟通和合作、全面理解渗透测试流程、设计和规划渗透测试活动、安全漏洞识别和利用和规避法律和道德风险。

大象只为你·2025-01-20 03:02

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2025-01-20 03:30

python中判断字符串值是否为数字

string="12345"ifstring.isdigit():print("是数字")else:print("不是数字")使用isnumeric()方法：这个方法类似于isdigit()方法，但它还可以识别其他数字字符

上趣工作室·2025-01-20 03:59

使用Nginx正向代理让内网主机通过外网主机访问互联网

将代理地址添加到环境变量中直接使用环境概述在企业网络环境中，通常会存在内网与外网的隔离，内网机器无法直接访问外部Internet。而外网机器具有访问互联网的能

m0_74824496·2025-01-20 02:47

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

其中，目标检测是计算机视觉中的一项关键技术，它旨在识别并定位图像中的多个目标对象。车辆检测作为目标检测的一个重要应用，在自动驾驶、智能交通系统等领域有着广泛的应用前景。

ZhShy23·2025-01-20 00:04

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

簇识别给出聚类结果的含义，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

【端到端模型】

想象你要完成一个任务，比如把一张写着字的图片变成电脑里能编辑的文字（这是光学字符识别的任务）。传统的做法可能是先人工分析图片，找到文字的轮廓、笔画这些特征，然后用别的方法把这些特征转变成文字。

W Y·2025-01-20 00:32

舵机SG90详解

其中，SG90舵机以其高效、稳定的性能特点，成为了许多工程师和爱好者的首选，无论是航模、云台、机器人、智能小车中都有它的身影。

·2025-01-19 23:38

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-19 23:53

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

【架构-38】如何选择通信协议和数据格式

它特别适合用于实时系统，如工业仿真软件中的状态更新、机器人路径跟踪、实时数据流、传感器数据和A

W Y·2025-01-19 22:48

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

智能家居语音识别模块

#include#include"stm32f10x.h"#include"usart.h"#include"user_common.h"#include"SNR1806/snr1806.h"#ifndefNULL#defineNULL0#endifstaticu8gRevDataBuf[30]={0};LD3322Handle_tgs_Ld3322Handle={.bl_rev_cmd_flg=

兢兢业业的打野·2025-01-19 22:13

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。

码上飞扬·2025-01-19 22:11

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark

house.zhang·2025-01-19 22:40

java获取IP为0:0:0:0:0:0:0:1的情况

ipv6的表现形式，对应ipv4来说相当于127.0.0.1，也就是本机访问时是通过localhost来访问，用java获取ip地址可能会出现该问题，这时获取的ip将是0:0:0:0:0:0:0:1要是机器在局域网中

某科学的南条·2025-01-19 22:10

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

在当今快速发展的科技世界里，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为推动创新的重要力量。从个性化推荐系统到自动驾驶汽车，ML的应用无处不在。

墨夶·2025-01-19 21:34

PYTHON中字符串(str)类型和比特(bytes)类型转换

bytes主要是用于二进制的数据处理的数据类型，在网络编程中，由于服务器和浏览器只能识别bytes类型数据。

齐柏林fly 艇·2025-01-19 20:23

符号(void *)何解？符号(void **)又何解？？

http://bbs.csdn.net/topics/70050852对于多级指针或者数组，要掌握正确的识别方法：void*是说:这是一个指针,去掉一个(*)就是它所指向的，在这里是指向放void型的地方

qq_20312079·2025-01-19 20:53

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”边缘计算的背景数据量激增与实时性需求：随着物联网的快速发展，大量智能设备接入网络，产生的数据量呈爆发式增长。

matlab_python22·2025-01-19 19:21

《Spring微服务实战》读书笔记

但是，这翻译的水平明显有待提高啊，很多地方明显感觉就是机器翻译的结果。Areyoukiddingme？另：本书基于Camden.SR5版本，略显过时。第一章欢

johnny233·2025-01-19 19:50

别再被坑了! JavaScript类型检测的最佳实践

它可以准确识别所有的JavaScript内置类型,包括基本类型和复

·2025-01-19 19:23

docker能用来做什么

Docker可以用于多种场景和用途，主要包括：应用程序开发：开发人员可以使用Docker创建一致的开发环境，确保在不同机器上运行的应用程序具有相同的依赖和配置。

Amagi.·2025-01-19 19:17

自动化测试工具Ranorex Studio（九十三）-RANOREX的静默安装

例如，将RanorexRuntime通过静默安装的方式安装在不同的（虚拟）机器上。

机器视觉小小测试员·2025-01-19 18:12

如何搭建K8S集群

设置主机名和hosts本地解析2.2.3关闭防火墙和SELinux2.2.4时间同步2.2.5关闭swap分区2.2.6将桥接的IPv4流量传递到iptables链2.2.7开启ipvs2.2.8重启机器

江湖风云令·2025-01-19 18:09

人工智能：人形机器人的开发需要哪些技能？

人形机器人的开发需要多学科、多领域的专业技能，具体如下：机械工程技能机械设计与建模：熟练掌握计算机辅助设计（CAD）软件，如SolidWorks、AutoCAD等，能够创建精确的3D模型，进行结构分析，

InnoLink_1024·2025-01-19 17:34

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