机器识别第16页

T4周：猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor='val_loss',verbose=0,save_best_only=False,save_weights_only=False,mode='a

KLaycurryifans·2024-09-04 18:03

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估1.Loss与Accuracy图2.指定图片进行预测七、优化1、使用`model.evaluate`使用测试集评估模型2、网络结

oufoc·2024-09-04 18:03

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训

ZShiJ·2024-09-04 18:30

【老生谈算法】matlab实现文字识别算法——文字识别算法

基于matlab的文字识别算法1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）本算法文档【老生谈算法】matlab实现文字识别算法.doc更多matlab算法原理及源码详解可点击下方文字直达

阿里matlab建模师·2024-09-04 18:30

Python知识点：如何使用Python实现语音识别

要在Python中实现语音识别，你可以使用SpeechRecognition库，它是一个功能强大的库，能够识别音频中的语音并将其转换为文本。下面是一个简单的示例代码，展示如何使用这个库进行语音识别。

超哥同学·2024-09-04 18:00

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

chatgpt免费接口|付费接口｜chatgpt对接小爱同学

chatgpt是一个聊天机器人，它通过其自然语言处理技术实现与用户的交互，为用户提供方便、快捷的付费服务。本文将详细介绍chatgpt付费接口，让大家了解如何使用此接口实现安全快捷的网络支付。

红匣子实力推荐·2024-09-04 16:43

决斗王 2

第二关到了，第二关比的是，看谁打机器人打的速度又快，而且能把他打致命。龙岩说:“这也太简单了吧”冰狐说:“你要是这样子想的话你肯定不行。“关你什么事？”“那个机器人

李雨宸·2024-09-04 16:34

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

前言之前我开发了一个葡萄病虫害的可视化系统，最近就想给这个系统增加2个功能，一个是对接一个AI助手，可以进行葡萄病虫害的咨询，直接对接千问大模型，这个在之前的博文里已经介绍过对接方法了，第二个是做一个根据图片识别病虫害

麦麦大数据·2024-09-04 16:19

命相一缺

勤奋努力，甘于苦累，自己就是个机器。话讲:天道酬勤。可生活总是捉弄我，做事事不顺，求财财不通。主观努力了，客观与人雷同，怎么就没活出自己?天相，哦，还真

咪咪139318·2024-09-04 16:57

rocketmq 同步复制，异步复制，同步刷盘，异步刷盘详解

优点：机器宕机消息也会被保留，缺点：写入速度慢，吞吐量小。异步刷盘：在返回写成功状态时，消息只是被写入了内存的PAGECACHE，这样的好处是写操作的返回快，吞吐量大；当内存里的消息量积累到一定

husterlichf·2024-09-04 16:48

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

yolo 3d车辆目标检测（教程+代码）

传统的2D目标检测虽然取得了显著的进步，但在处理三维空间中的物体识别与定位时却显得力不从心。因此，3D目标检测技术应运而生，它不仅能够识

阿利同学·2024-09-04 15:12

转码日记——Javascript笔记（14）BOM对象

BOM对象：Window（代表整个浏览器的窗口，同时也是网页中的全局对象）,Navigator（代表当前浏览器的信息，通过该对象可以识别不同的浏览器）,Location（代表当前浏览器的地址栏信息，可以获得地址栏信息并操纵浏览器跳转页面

zzcoding_·2024-09-04 15:41

JavaScript初级——Navigatior

1、Navigator代表当前浏览器的信息，通过该对象可以来识别不同的浏览器。2、由于历史原因，Navigator对象中的大部分属性已经不能帮助我们是被浏览器了。

Fan_web·2024-09-04 15:39

揭秘数据治理：七步工作法&十大准则全解析

数据治理的“七步工作法”数据治理的“七步工作法”是一个系统性的流程，旨在帮助企业从识别问题到最终实现数据的有效管理。以下是这七个步骤的详细阐述：发现阶段：此阶段主要是识别问题和需求。企业需要理解自

vx15302782362·2024-09-04 14:08

ChatGPT3.5/4.0新手使用手册，国内中文版使用教程

无论你是刚开始接触AI聊天机器人，还是已经有了一些使用经验，这篇新手使用手册将帮助你快速上手，并且从ChatGPT中获得最优的体验。

斯克AI·2024-09-04 14:07

【Kubernetes 】k8s常用单词

中文：舱、容器组Node/noʊd/运行应用负载的机器，每个节点都由一个或多个容器组成。中文：节点Cluster/ˈkl

划过手的泪滴t·2024-09-04 14:36

识别实验笔记和经验总结

1.跑对比实验之前，首先保证对比的公平性和可靠性！在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。数据集大小：确保数据集的样本数量充足且具有代表性，避免数据集过小导致结果不具备普遍性。数据预处理：图像预处理方法：所有模型使用相同的预处理方法（如归一化、裁剪

Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

java开发面试：AOT有什么优缺点/适用于什么场景/AOT和JIT的对比、逃逸分析和对象存储在堆上的关系、高并发中的集合有哪些问题

和JIT不同的是，这种编译模式会在程序被执行前就将其编译成机器码，属于静态编译（C、C++，Rust，Go等语言就是静态编译）。AOT避免了JIT预热等各方面的开销，可以提高Java程序的启动速度。

鸡鸭扣·2024-09-04 14:31

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

微信打字赚钱接单app日结（推荐十个大家都在用的赚钱软件排行榜）

看到这样的内容，首先提醒各位小伙伴不要上当，试想一下，现在科技这么发达，微信都有自动识别语音的功能，为什么还需要招聘打字赚钱的工作人员呢，很明显，这种就是百分之百骗人的，今天我们一起来揭秘微信打字赚钱的套路

氧惠好项目·2024-09-04 13:40

心理健康问答系统-AIGC大模型-小程序制作

对于心理健康问答系统来说，可能的功能包括但不限于：心理健康知识科普用户情绪识别及反馈提供专业心理咨询服务情绪日记记录心理健康测试问卷在线预约心理医生开发技术Sprin

阿利同学·2024-09-04 12:52

全面掌握MySQL数据备份策略的风险管理

然而，备份过程中的风险管理同样重要，它可以帮助我们识别、评估和缓解备份过程中可能遇到的问题。本文将详细介绍如何在MySQL中实现数据备份策略的风险管理，包括策略制定、执行、监控和优化。

2401_85760095·2024-09-04 12:22

SEO垃圾邮件攻击是什么

网络犯罪分子还广泛使用机器人在您的网站上留下垃圾评论。搜索引擎优化垃圾邮件攻击通常发生，因为有恶意的人试图增加他们网站的流

wys2338·2024-09-04 12:50

OpenAI AI 聊天机器人周活跃用户超 2 亿

AI新闻OpenAIAI聊天机器人周活跃用户超2亿摘要：科技媒体Axios报道，OpenAI的AI聊天机器人在短短一年内实现了周活跃用户超过2亿的增长。

go2coding·2024-09-04 12:18

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

yolo8 目标检测、鉴黄

引言目标检测是计算机视觉中的一个关键任务，其目标是在图像中识别出各种对象，并准确地定位其位置。近年来，目标检测技术取得了显著进展，尤其是在深度学习的推动下，性能得到了极大的提升。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

“智能化自动化” 架构之3：中间建模脑的领域驱动设计的“同声传译”技能

带自然语言处理processing功能的一个专家智能化系统），内侧面是程序模型（实践常识，实现机器的工程面。带程序语言开发功能的一个工业自动化系统）。

一水鉴天·2024-09-04 10:38

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

Azure和Transformers的详细解释

以下是对AzureAI各个方面的详细解释：AzureAI主要组件AzureCognitiveServices（认知服务）：计算视觉：包括图像识别、物体检测、人脸识别以及图像标注等。

漫天飞舞的雪花·2024-09-04 09:04

自动驾驶之心Carla-Autoware联合仿真实战（视频+答疑）

pwd=aog7机器人机电液控制一体化联合仿真一、机器人CAE仿真分析需求分析机器人是机构、结构、电气、液压、控制多学科耦合的机电一体化复杂产品，机构运动、气液流动、控制具有较强的交互作用。因

VX_Axay04·2024-09-04 09:32

从零开始的网络安全--Windows系统安全（1）

Window系统安全1一、用户账户基础1、用户账户概述用户账户用来记录用户的用户名和口令、隶属的组等信息每个用户账户包含唯一的登录名和对应的密码不同的用户身份拥有不同的权限操作系统根据SID识别不同用户每个用户拥有唯一安全标识符

程序员--青青·2024-09-04 08:28

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

【架构-27】安全架构设计-2

一、产品安全架构防线安全设计策略威胁建模：在产品设计阶段，进行威胁建模分析，识别潜在的安全威胁和攻击面。例如，对于一个在线购物平台，分析可能的用户数据泄露途径、支付安全风险等，并针对性地设计安全措施。

W Y·2024-09-04 07:50

使用docker调试odoo

以下是设置和配置DevContainer以在Docker环境中单步调试Odoo系统的步骤：###步骤1:准备Docker环境确保你的机器上安装了Docker和VSCode。

JackyBeauty·2024-09-04 07:46

深入解析 ESLint 配置：从零到精通

深入解析ESLint配置：从零到精通ESLint是一个强大的代码检查工具，主要用于识别JavaScript和其他支持的语言中的常见编程错误，并强制执行一致的编码风格。

bigbig猩猩·2024-09-04 06:42

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

人文环境VS公民德行

第二关就是查验身份证，电子关卡已经实现了无人自动识别，可以直接凭身份证通行，方便快捷。第三

eggplant·2024-09-04 06:17

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

计算机组成原理01

第一章计算机系统概述1.1本章大纲要求与核心考点1.1.1大纲内容(一)计算机系统层次结构计算机系统的基本组成计算机硬件的基本结构计算机软件和硬件的关系计算机系统的工作原理“存储程序"工作方式，高级语言程序与机器语言程序之间的转换

XXXJessie·2024-09-04 05:04

使用PyInstaller将Flask应用打包成.exe文件

在开发完一个FlaskWeb应用后，有时我们可能希望将其打包成一个独立的可执行文件，以便于在没有Python环境的机器上运行。

我爱喝伊利·2024-09-04 05:02

NLP中的词向量及其应用

https://www.toutiao.com/a6643219722961682947/2019-01-0611:25:24词向量基本上是一种单词表示形式，它将人类对语言的理解与机器的理解连接起来。

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

宠心宝智能居家监测器

通过算法分析，智能听诊器能够识别出心率、呼吸频率等关键健康指标，为宠物主人提供了一个科学、精准的健康管理工

萌宠心语·2024-09-04 05:30

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