机电设备故障诊断

汽车故障诊断技术【2】

1.燃油滤清器堵塞时会使汽车出现起动困难、怠速发抖、加速不良。（）2.蓄电池自放电不会造成蓄电池的亏电现象。（）3.故障树的建立的前提是要有丰富的维修经验。（）4.制动器的制动力越大，地面制动力也越大。（）5.给自动变速器作失速试验，通过失速试验可检验发动机的输出功率。（）6.前轮前束的主要作用为:产生稳定力矩，保证直线行驶的稳定性。（）7.柴油机正常的调速性能受到破坏后，汽车将出现不能着车的故障
星绘搜题·2023-09-07 06:54

世界和我都逃不出的

3、商场里打电话，边走边找僻静处，误进一机电设备区，狭窄甬道间，挤满了统一制服的人员，或坐或躺，一律举着手机，或刷视频或打游戏，在我推门闯入的瞬间，疲惫涣散的神色，集体转为凶相毕露。
2郎神·2023-09-06 21:54

解决elementUI中导航菜单（el-menu）页面刷新后的菜单选中问题

组件提供了一个默认高亮的属性default-active,当页面刷新后default-active的值就会成为默认给的值，解决这个只用取出当前页的路由然后赋值给activeIndex即可，代码如下：设备管理状态监测故障诊断趋势
春风姐姐·2023-09-05 20:40

【广州华锐互动】利用AR远程指导系统进行机械故障排查，实现远程虚拟信息互动

随着工业自动化和智能化的不断发展，机械故障诊断已经成为了工业生产中的重要环节。为了提高故障诊断的准确性和效率，近年来，AR（增强现实）远程协助技术逐渐应用于机械故障诊断领域。
广州华锐视点·2023-09-05 06:58

故障分析 | MySQL 临时表空间数据过多导致磁盘空间不足的问题排查

作者：宗杨爱可生产品交付团队成员，主要负责公司运维平台和数据库运维故障诊断。喜爱数据库、容器等技术，爱好历史、追剧。
爱可生开源社区·2023-09-05 05:50

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于AUTOSAR的AT自动变速器控制系统故障诊断（续）

目录3.2设备状态监测技术3.2.1AUTOSAR体系架构3.2.2AUTOSAR通信协议栈3.3基于AUTOSAR的状态监测系统
格图素书·2023-09-03 09:34

网工内推 | 信息安全工程师，五险一金，技术氛围浓厚

负责建设、完善公司信息安全体系，监督指导体系标准在各部门的有效落实；4、负责公司信息系统安全评估检查并整改，包括主机安全、信息系统、网络、数据库、终端等安全等，并推动实施，安全工作审计等工作；5、负责网络的故障诊断和排除
HCIE考证研究所·2023-09-03 00:50

叶崑---小池塘里的大战略——一个细分领域龙头的案例

继电器是机电设备电路控制系统中一种电控基础源元件，主要作用是对电路进行自动、远程控制，广泛应用于家电，公共汽车，通讯，电力，能源，安防，航空，航天等领域的电气设备。
叶山日族里·2023-09-02 08:42

ITMS介绍

主要用于家庭网关的设备注册，初始化自动配置，软件版本升级，远程故障诊断修复和设备监控等。
yangzex·2023-08-31 21:55

MySQL-DBA课程-Day12

changemastertoipportuserpasswordfileposition(helpchangemasterto)startslave2.原理3.监控showslavestatus\G4.故障诊断
JoinMyTeam·2023-08-31 04:54

热烈祝贺重庆融能成功入选航天系统采购供应商库

经过航天系统采购平台的严审，重庆融能机电设备股份有限公司成功入选中国航天系统采购供应商库。
当代新热点·2023-08-28 21:45

机电守护神-钢铁行业机电设备安全监测解决方案

机电守护神无线振动温度传感器+边缘计算+云平台机电守护神产品通过在机电设备上加装无线振动温度传感器，采集电机、风机、机泵的振动和温度数据，经过云边配合的AI智能分析，得到设备的健康状态，设备健康状态异常时及时提醒相关运维人员
大木小木·2023-08-28 14:06

扒皮心得

7月29日下午14点，在天地间国旅的会议室里开展了枭龙战队最后一次的帮扶扒皮，帮扶的企业有三家，我们深圳巨劲机电设备有限公司是作为三家企业中最后一个被扒皮的企业。
7e5e0ce9178b·2023-08-28 00:47

第19章、局域网故障诊断

ping127.0.0.1网卡正常image.png网卡有故障显示请求超时，可能是TCP/IP协议安装不正常，删除TCP/IP，重启电脑，重新安装TCP/IP。或者删除网络适配器，重新安装。ping本机IP：如果不同，可能是端口协议有问题，查看网络设置ping其他主机IP:如果前面都能ping通，ping不通其他主机，网络协议工具netstat显示本地计算机与远程计算机的连接状态，包括TCP、IP
唯轩_443e·2023-08-26 11:57

视频云存储平台EasyCVR视频汇聚平台关于机电设别可视化管理平台可实施设计方案

随着工业化进程的不断发展，机电设备在各行各业中扮演着重要的角色。
EasyNTS·2023-08-26 10:59

AMEYA360：大唐恩智浦电池管理芯片DNB1168-新能源汽车BMS系统的选择

内部集成多种高精度电池参数监测，支持电压、温度、交流阻抗检测、均衡及多种故障诊断功能，能够为电池提供价值数十万的独家电池在线“CT”检测技术，为电池管理系统提供全新检测维度，实现对电池整个生命周期的健康监测
皇华ameya·2023-08-25 10:55

蓝蓝设计ui设计公司作品--泛亚高科-光伏电站控制系统界面设计

组成了以博士、硕士为核心的技术团队，整合了华北电力大学等高校资源，凭借在电力系统内多年的工作经验，研究并致力于帮助客户解决在风电、光伏领域内的实时监控、大数据、电站科技运维、数据挖掘、功率预测及控制、故障诊断等问题
lanlanwork·2023-08-25 04:21

Win10 优化指南

DiagnosticExecutionService：诊断执行服务，用以执行故障诊断支持的诊断操作，效果类似ConnectedUserExperiencesandTelemetry。
Lrxc·2023-08-24 23:47

一文读懂AUTOSAR系列 – DEM功能详解

前言Dem是AUTOSAR中配置项最多，实现功能最为复杂的模块之一，主要负责记录故障诊断以及其关联数据，是实现诊断功能至关重要的模块，本文将以最简单的方式将Dem的功能聊具体，聊透彻。
yessunday·2023-08-23 05:36

蓝蓝设计-ui设计公司-界面设计案例作品

组成了以博士、硕士为核心的技术团队，整合了华北电力大学等高校资源，凭借在电力系统内多年的工作经验，研究并致力于帮助客户解决在风电、光伏领域内的实时监控、大数据、电站科技运维、数据挖掘、功率预测及控制、故障诊断等
lanlanwork·2023-08-22 23:11

用于分析脉冲类信号的二阶瞬态提取变换研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：该文提出一种高分辨率时频分析方法，称为二阶瞬态提取变换（STET），用于分析具有强脉冲分量的高度非平稳信号，用于机器故障诊断
程序猿鑫·2023-08-22 14:48

【轴承故障诊断】用于轴承故障诊断的集中时频分析研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1算例12.2算例22.3算例32.4算例43参考文献4Matlab代码实现1概述在工业旋转机械中，瞬态信号通常对应于初级元件（例如轴承或齿轮）的故障。然而，面对实际工程的复杂性和多样性，提取瞬态信号是一项极具挑战性的任务。本文提出了一种称为瞬态提
程序猿鑫·2023-08-22 14:46

中继器故障诊断与排除

中继器概述中继器是连接网络线路的一种装置，常用于两个网络节点之间物理信号的双向转发工作。中继器是最简答的网络互联设备，主要完成物理层的功能，负责在两个节点的物理层上按位传递信息，完成信号的复制、整形和放大功能，依此来延长网络的长度。它在OSI参考模型中的物理层。由于存在耗损，在线路上传输的信号功率会逐渐衰减，衰减到一定程度时将造成信号失真，导致接收错误。中继器是为解决这一问题设计的。它完成物理线路
mez_Blog·2023-08-20 16:44

透过公告看行情（6月27日）

三川智慧（300066）中标津滨威立雅公司超期居民自来水表更换项目点评：三川智慧收到招标人津滨威立雅公司及其招标代理机构天津市泛亚工程机电设备咨询有限公司共同发出的《中标通知书》，确认公司为津滨威立雅公司超期居民自来水表更换项目招标
阳光在风雨后·2023-08-19 02:05

东南大学轴承故障诊断（Python代码，没有使用复合故障类型数据，内圈/外圈/滚动体/正常四种类型下的诊断，模型为MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型，有注释）

运行代码要求代码运行环境要求：Keras版本>=2.4.0，python版本>=3.6.0本次实验主要是在两种不同工况数据下，进行带有复合故障的诊断实验，没有复合故障的诊断实验。实验结果证明，针对具有复合故障的数据集，需要研发特定的算法，才能更好区分复合故障数据集。，例如本次的MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型1.东南大学采集数据平台数据该数据集包含2个子数据集，包括轴承数据和齿轮数据，这两
深度学习的奋斗者·2023-08-19 00:34

变压器故障诊断（python代码，逻辑回归/SVM/KNN三种方法同时使用，有详细中文注释）

视频效果：变压器三种方法下故障诊断Python代码_哔哩哔哩_bilibili代码运行要求：tensorflow版本>=2.4.0,Python>=3.6.0即可，无需修改数据路径。
深度学习的奋斗者·2023-08-18 23:33

AcrelEMS-HIM高速公路综合能效系统在新晋高速公路快村营至营盘段项目的应用

高速公路沿线的收费站、互通枢纽、服务区、隧道等配置的供配电、照明、通风、排水等机电设备的数量急聚增加，设计一套包括电力监控、电能计量、电能质量治理、能耗分析、电气安全、运维巡检管理等技术服务的一体化能源管理系统
安科瑞耿敏花·2023-08-18 13:38

Azure如何启用网络观察应用程序

网络观察应用程序能够提供网络流量分析、连接监视、性能监视和故障诊断等功能，用于帮助管理员和运维团队更好地理解和管理网络环境。
Tester_孙大壮·2023-08-18 07:15

【技术】风电机组齿轮箱状态监测及故障诊断

因此实现齿轮箱的状态监测和故障诊断功能，对风电机组安全运行有着重要的意义。图1
TianFuRuanJian·2023-08-17 09:23

技术分享 | MySQL史上最快逻辑备份工具

作者：洪斌爱可生南区负责人兼技术服务总监，MySQLACE，擅长数据库架构规划、故障诊断、性能优化分析，实践经验丰富，帮助各行业客户解决MySQL技术问题，为金融、运营商、互联网等行业客户提供MySQL
爱可生开源社区·2023-08-16 06:57

江南大学轴承数据故障诊断（利用一维CNN进行故障诊断，代码和数据放在压缩包，无需修改任何东西，解压缩后直接运行，有详细注释）

1.江南大学轴承数据集介绍采样频率：50khz，采样时间：10s转速：6008001000/rpm内圈：ib外圈：ob滚动体：tb正常：N以600转速下的内圈故障数据为例展示：开始数据截止数据2.一维CNN模型3.文件夹4.效果600rpm数据集下，总样本数：8000个样本，训练集与测试集比例：7:3800rpm数据集下，总样本数：8000个样本，训练集与测试集比例：7:31000rpm数据集下，
深度学习的奋斗者·2023-08-14 11:54

MSCNN_LSTM_Attention模型下江南大学数据集轴承故障诊断（Python，TensorFlow框架下，很容易改为其它模型，解压缩后可以直接运行，无需修改数据目录，代码有详细注释）

本篇用的MSCNN_LSTM_Attention模型与MSCNN_LSTM_Attention模型下轴承故障诊断（Python，TensorFlow框架下，很容易改为其它模型，解压缩后可以直接运行，无需修改数据目录
深度学习的奋斗者·2023-08-14 11:54

东南大学齿轮箱故障诊断（Python代码，MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型，代码有注释）

（第一个文件夹是轴承数据，第二个文件夹是齿轮数据，本次是针对齿轮数据进行故障诊断）有两种工况，转速-负载配置设置为20-0和30-2。在每个文件中，有8行信号，分别表示：
深度学习的奋斗者·2023-08-14 11:54

电机故障诊断(python程序，模型为MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型，有注释)

代码运行环境要求：TensorFlow版本>=2.4.0，python版本>=3.6.01.电机常见的故障类型有以下几种：轴承故障：轴承是电机运转时最容易受损的部件之一。常见故障包括磨损、疲劳、过热和润滑不良，这些问题可能导致噪音增加和电机性能下降。绝缘老化：电机绝缘材料随着使用时间的增加会老化，失去绝缘性能，导致绝缘击穿和电机短路。绕组故障：电机的绕组可能出现短路、开路或者匝间故障，这些故障会导
深度学习的奋斗者·2023-08-14 11:50

基于概率神经网络的变压器故障诊断

1.案例背景1.1PNN概述概率神经网络(probabilisticneuralnetworks.PNN)是D.F.Specht博士在1989年首先提出的,是一种基于Bayes分类规则与Parzen窗的概率密度函数估计方法发展而来的并行算法。它是一类结构简单、训练简洁,应用广泛的人工神经网络。在实际应用中,尤其是在解决分类问题的应用中,PNN的优势在于用线性学习算法来完成非线性学习算法所做的工作,
配电网和matlab·2023-08-13 15:49

网络基本故障排除

服务器：运营商运营接口注：IPv4/IPv6意思是IP分为4/6段，如202.251.232.1（每段最高数值为255）输入cmd，进入命令输入界面输入ping+IP地址（回车键）“已发送”代表正常网络故障诊断顺序
天宿城·2023-08-12 10:49

基于SOM神经网络的柴油机故障诊断

1.案例背景1.1SOM神经网络概述自组织特征映射网络(Self-OrganizingFeatureMap,SOM)也称Kohonen网络,它是由荷兰学者TeuvoKohonen于1981年提出的。该网络是一个由全连接的神经元阵列组成的无教师、自组织、自学习网络。Kohonen认为,处于空间中不同区域的神经元有着不同的分工，当一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的反应区域,各区域对输入模式
配电网和matlab·2023-08-11 12:33

改进的麻雀算法优化最大相关峭度解卷积（SCSSA-MCKD），实现早期微弱故障诊断，MATLAB代码实现

01引言由于一些设备的早期故障产生的冲击十分微弱，易被系统噪声干扰，如何有效地对设备的原始故障信号进行降噪并增强信号中微弱冲击成分，是进行该类部件早期故障诊断的关键。
今天吃饺子·2023-08-10 19:37

【广州华锐视点】VR燃气轮机故障判断模拟演练系统

VR燃气轮机故障判断模拟演练系统由广州华锐视点开发，是一款基于虚拟现实技术的教育工具，旨在为学生提供一个安全、高效、互动的学习环境，帮助他们更好地掌握燃气轮机的故障诊断技能。
广州华锐视点·2023-08-10 07:27

设备管理系统：提升生产制造企业效率与竞争力的关键

它提供了许多功能，包括设备档案管理、设备维护计划、故障诊断与预测、备件管
doris6100·2023-08-09 16:51

论文阅读|A Bearing Fault Diagnosis Model Based on Deformable Atrous Convolution and Squeeze-and-Excitati

ABearingFaultDiagnosisModelBasedonDeformableAtrousConvolutionandSqueeze-and-ExcitationAggregation》基于可变形空洞卷积和挤压激励聚合的轴承故障诊断模型期刊
xiao黄·2023-08-07 12:00

LabVIEW开发高压配电设备振动信号特征提取与模式识别

因此，机械故障诊断对配电非常重要。机械故障诊断可以通过多种机械参数进行监测，包括三相动触点振动信号、闭合线圈电流和动触点行程等。动触点的三相振动信号是一个重要的参数。常规信号处理
LabVIEW开发·2023-08-07 12:57

理工科大学毕业生挣得钱更多一些！

2、高职铁道运输类平均月薪5109，计算机类平均月薪4883，水上运输类平均月薪4763，机电设备类平均月薪4762，电力技术类平均月薪4584。3、满意度高的专业本科:信息安全、软
扫地声·2023-08-07 04:40

智慧工地3D可视化大屏数据展示提供实时数据和设备状态信息

2.故障诊断：数字孪
广州华锐视点·2023-08-05 00:59

用matlab编写了一个DSP数据处理小软件

pwd=1234提取码：1234信号处理软件MyDSP基于Matlab开发，设计了友好的GUI界面，除了处理试验数据外，还可以对仿真数据进行分析，用于故障诊断分析研究。
lijil168·2023-08-03 17:04

新特性解读 | MySQL 8.0 字段信息统计机制

作者：杨奇龙网名“北在南方”，资深DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。
ActionTech·2023-08-03 16:21

锂离子电池热失控预警资料整理（三）

此前个人搜集了一些锂电池热失控预警相关期刊、文献，并整理了一些个人认为重要的逻辑、知识点，希望通过此分享让有需要的人了解一些内容，如有问题欢迎同我探讨~锂离子电池热失控预警资料整理（三）九、基于数据分析的锂离子动力电池热失控故障诊断研究
SeafyLiang·2023-08-02 15:18

粗糙集分类

粗糙集理论现在主要应用在①临床医疗诊断；②电力系统和其他工业过程故障诊断；③预测与控制；④模式识别与分类；⑤机器学习和数据挖掘；⑥图像处理
·银月··2023-08-01 19:14

CNN网络的故障诊断（轴承的多故障类型分类+Python代码）

1、背景知识：卷积神经网络卷积神经网络作为深度学习的经典算法之一，凭借局部连接和权值共享的优点，有效地降低了传统神经网络的复杂度。卷积神经网络结构由输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层等构成。图卷积神经网络卷积层采用多组卷积核与输入层进行卷积运算，从输入层的原始数据中提取出新的特征信息。池化层通过缩小卷积层提取出的特征信息的大小，挖掘提取特征的深度信息，实现特征信息的降维。全连接层在卷积网络中
向秃头前进中·2023-08-01 00:10

二维深度卷积网络模型下的轴承故障诊断

1.数据集使用凯斯西储大学轴承数据集，一共有4种负载下采集的数据，每种负载下有10种故障状态：三种不同尺寸下的内圈故障、三种不同尺寸下的外圈故障、三种不同尺寸下的滚动体故障和一种正常状态2.模型（二维CNN）使用数据增强的方式：重叠切割（每个样本长度是1024）通过reshape的方式变形为二维的输入形式（32,32,1）3实验效果0HP数据集(训练集与测试集比例为7:3)，测试集准确率为99.6
深度学习的奋斗者·2023-08-01 00:09
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