机载SAR 第7页

【计算机图形学CG】虎书第一章——Introduction笔记

1.1GraphicsAreas可以将图形学划分为不同的领域，核心领域有Modeling、Rendering、Animation三个：Modeling：Modelingdealswiththemathematicalspecificationofshapeandappearancepropertiesinawaythatcanbestoredonthecomputer

IncludeFun·2025-05-18 16:30

（stm32）十大滤波算法，轻松开发嵌入式

#include"led.h"#include"delay.h"#include"sys.h"#include"usart.h"#include"lcd.h"#include"adc.h"#include"usartbo.h"u16ftable

一月千帆·2025-05-18 14:45

seata分布式事务源码解读

io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionScanner全局事务扫描类，初始化Bean时调用io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionScanner#wrapIfNecessary

aking23·2025-05-18 10:49

SAR图像压缩感知

SAR图像压缩感知matlab代码对应着汕大闫老师的那本压缩感知及其应用，有需要的可以看一下！！

xx155802862xx·2025-05-18 03:57

The Action Replay Process - A Complete Guide

PrefaceBeforeweofficiallybegin,I’dliketogiveeveryoneasenseofthegeneralstyleofthisarticle,aswellasthemainareasofmathematicswe

AI是人类修仙的基本引擎·2025-05-17 21:11

分享ADC抗混叠模拟滤波器电路

信号进入SARADC采样转换前，往往需要做滤波处理。如下图所示，SARADC的输入信号带宽FB要小于0.5*fs，fs为采样频率，把输入信号高于FB的频带能量通过滤波器滤掉。防止信号混叠。

芯辰则吉--模拟芯片·2025-05-17 19:31

学习笔记--stm32外部中断

)，使得CPU暂停正在执行的程序(保护现场)，转而去处理中断程序，处理完后返回原来被暂停执行的程序位置继续执行程序(恢复现场)中断源片上外设都能触发中断，如EXTI(引脚跳变)、TIM(计数溢出)、USART

LateBloomer777·2025-05-17 17:20

OC-NSArray与NSMutableArray

OC的集合大致上可以分为NSArray、NSSet、NSDictionary三种体系NSArray：代表有序，可重复的集合NSSet：代表无序，不可重复的集合NSDictionary：代表具有映射关系的集合

pop_xiaoli·2025-05-17 15:31

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p76-p81

一、技术总结1.densematrix(密集矩阵)&sparsematrix(稀疏矩阵)、(1)定义Generally,we’llassumethatthematricesaredense,meaningthatmostofthen²entriesarenot0

·2025-05-17 11:12

2.14.8 User-defined literals 11

书籍：《ISO/IEC148822014》说明：以上内容大部分来自腾讯元宝如何理解以下内容：10Someidentifiersappearingasud-suffixesarereservedforfuturestandardization

程工助力英语中国话·2025-05-17 09:17

智能车域控制器设计——AutoSAR

随着人工智能和自动驾驶技术的快速发展，智能车域控制器成为了汽车行业中的重要组成部分，AutoSAR即汽车软件架构(AuomoiveOpensysiemArchiecture)为智能车域控制器的设计提供了一个开放且标准化的平台

程序员杨弋·2025-05-17 07:31

【车载开发系列】AutoSar架构再认识

【车载开发系列】AutoSar架构再认识【车载开发系列】AutoSar架构再认识【车载开发系列】AutoSar架构再认识0.前言一.应用软件层二.实时运行环境（RTE）三.基础软件层（BSW）1）硬件抽象层

进击的横打·2025-05-17 06:29

一文轻松了解AUTOSAR系统开发步骤顺序

汽车电子工具智慧库·2025-05-17 06:28

深度确定性策略梯度(DDPG)：连续动作空间的探索者

传统的强化学习算法，如Q-learning和SARSA，主要针对离散动作空间，即智能体在每个状态下只能选择有限个动作。然而，在许多实际应用中，智能体需要在连续的动作空间中进行决策

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-17 02:31

推荐项目：Pydoclint —— 让您的Python代码文档化更规范！

pydoclintAPythondocstringlinterthatchecksarguments,returns,yields,andraisessections项目地址:https://gitcode.com

郝赢泉·2025-05-16 23:47

Adversarial examples based on object detection tasks: A survey》论文阅读笔记

这是一篇关于目标检测任务中对抗样本攻击的综述论文。文章介绍了深度学习在计算机中的应用，以及对抗样本攻击的相关概念和方法，其中重点讨论了目标检测任务中基于分类和回归的对抗样本攻击，并对其他相关攻击方法进行了总结，最后得出结论并展望未来研究方向。1.引言深度学习背景：深度学习在处理图像或视频数据方面具有优势，广泛应用于计算机视觉任务，但由于深度网络的复杂结构，其存在脆弱性，容易受到攻击。目标检测任务：

2301_80355452·2025-05-16 20:50

AUTOSAR图解==＞AUTOSAR_SWS_ICUDriver

AUTOSARICU驱动程序详解基于AUTOSAR标准规范的ICU驱动程序架构、状态转换与配置分析目录概述1.1ICU驱动程序的作用与定位1.2适用范围架构设计2.1层次结构2.2模块关系状态管理3.1

KaiGer666·2025-05-16 16:45

angular id标记_使用传单在Angular中构建地图，第2部分：标记服务

Mapsaregreat,

cukw6666·2025-05-16 09:32

使用libtorch、opencv、mjpg-stream、yolov5基于C++的远程摄像头目标检测任务环境搭建

任务概述我想基于yolov5模型完成一个目标检测任务，其中摄像头应该搭载在无人机上，我的机载电脑是树莓派，这意味着我有两种选择：将模型部署在树莓派上做推理，然后通过远程软件VNC等将视频信息同步到本地电脑

时光未语花先去·2025-05-16 09:56

Gartner《分布式和微服务架构中数据架构》学习心得

《WorkingWithDatainDistributedandMicroservicesArchitectures》研究针对在分布式和微服务架构中处理数据提供了建议，涵盖了从基本概念到详细实践的各个方面

架构师学习成长之路·2025-05-16 04:20

HDU5927 Auxiliary Set(dfs)

TotalSubmission(s):937AcceptedSubmission(s):289ProblemDescriptionGivenarootedtreewithnvertices,someoftheverticesareim

KeyboardPianist·2025-05-16 00:50

Auxiliary Set HDU - 5927（思维题）

Givenarootedtreewithnvertices,someoftheverticesareimportant.Anauxiliarysetisasetcontainingverticessatisfyingatleastoneofthetwoconditions

coldfresh·2025-05-16 00:50

Generative Pre-trained Transformer

referstoaclassofdeeplearningmodelsdevelopedbyOpenAI,specificallydesignedfornaturallanguageprocessingtasks.GPTmodelsarebasedonthetransformerarchitectureandarepre-tr

科学禅道·2025-05-15 21:59

建立交易系统资源收集贴

AutomatedTradingResourcesCategoriesArchiveofPapersForumsandPublicResourcesPlatformsDatafeedsBrokers(BrokerageAPI

summersmile·2025-05-15 15:51

SCDN如何有效防护网站免受CC攻击？——安全加速网络的实战解析

在互联网安全威胁日益复杂化的今天，CC（ChallengeCollapsar）攻击已成为网站运营者面临的主要挑战之一。这种攻击通过模拟大量合法用户请求，消耗服务器资源，导致正常用户无法访问。

上海云盾-高防顾问·2025-05-15 13:34

【TVM 教程】使用 TVMC Micro 执行微模型

·2025-05-15 10:07

three.jss官方案例（animation / skinning / blending）webgl_animation_skinning_blending.html学习记录

three.jswebgl-animation-skinninga{color:#f00;}three.js-SkeletalAnimationBlending(modelfrommixamo.com)Note:crossfadesarepossiblewithblendweightsbeingsetto

hemy1989·2025-05-14 09:27

node和npm是什么_什么是npm？面向初学者的Node Package Manager教程

node和npm是什么Thisarticleshouldserveasanall-in-oneessentialguideforNode.js'favoritesidekick:npm.本文应该作为Node.js

cumi6497·2025-05-14 09:57

numpy将所有数据变为0和1_《利用python进行数据分析》1.0——Numpy库

目录：Tab键自动完成%run命令“Ctri-C”中断正在执行的代码忘记输入和输出文本怎么办创建数组zero和onesarange()，生成一定长度的数量dtype,将一块内存解释为TED数据类型所需的信息

weixin_39849888·2025-05-14 04:21

Kafka 和 Pulsar到底有什么不同？

导言Kafka和Pulsar经常被拿来比较，因为它们都是数据平台，都以能够处理高吞吐量、低延迟的数据流.它们使企业能够构建可扩展、容错的数据管道和实时处理应用程序。

程序员职业指南·2025-05-13 15:56

导入XML文件自动构建AutoSAR

导入XML文件自动构建AutoSARAutoSAR是一种用于汽车电子系统开发的标准化架构，它提供了一种灵活且可扩展的解决方案，以实现车载电子设备的自动化和软件定义。

程序员杨弋·2025-05-12 23:50

【 TVM 教程】microTVM PyTorch 教程

·2025-05-12 16:53

GPT论文阅读：Language Models are Unsupervised Multitask Learners

GPT系列第二篇论文：LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners第一篇阅读链接abstractGPT-2是一个参数量为1.5B的transformer，

真的没有脑袋·2025-05-11 22:24

STM32标准库学习笔记（八）USART

本篇是嵌入式开发之片上外设USART，了解基本硬件原理以及通信协议，实现HEX数据数据包的发送与接收。注：本文章为学习笔记，部分图片与文字来源于网络/江协科技课程/手册，如侵权请联系！谢谢！

向往天空的鱼！·2025-05-11 20:16

快速读文章-Adversarial Training Towards Robust Multimedia Recommender System

摘要:随着网络上多媒体内容的普及，迫切需要开发能够有效利用多媒体数据中丰富信号的推荐解决方案。由于深度神经网络在表征学习中的成功，多媒体推荐的最新进展主要集中在探索深度学习方法以提高推荐精度上。然而，迄今为止，很少有人研究多媒体表示的健壮性及其对多媒体推荐性能的影响。本文对多媒体推荐系统的鲁棒性进行了研究。通过使用最先进的推荐框架和深度图像特征，我们证明了整个系统的鲁棒性不强，因此，对输入图像进行

无意识积累中·2025-05-11 13:34

【论文阅读】Adversarial Training Towards Robust Multimedia Recommender System

AdversarialTrainingTowardsRobustMultimediaRecommenderSystem题目翻译：面向鲁棒多媒体推荐系统的对抗训练论文链接：点这里标签：多媒体推荐、对抗训练

hongjianMa·2025-05-11 13:01

AUTOSAR从入门到精通-自动驾驶中的corner cases

目录前言几个高频面试题目自动驾驶领域有哪些CornerCase及解决方法？1.图像识别问题汇总2.依赖高精地图识别红绿灯问题汇总算法原理什么是CornerCase解决方法CornerCases分类和定义Cornercase数据处理方法自动驾驶CornerCase大视觉语言模型的自动评估CODA-LMDatasetCODA-LMConstructionCODA-LMBenchmarkcornerca

格图素书·2025-05-11 12:57

STM32F1 USART解析

总线与通信基础知识在介绍USART之前，我们需要先了解一些信息传输的基本知识，而微控制器的信息传递大多都是由总线来进行的。

Tao'note·2025-05-11 10:14

探索Python Web开发的创新之旅：纯Python与Reflex框架

探索PythonWeb开发的创新之旅：纯Python与Reflex框架python-webCursoparaaprenderdesarrollofrontendWebconPythonpurodesdecero.ElaboradodurantelasemisionesendirectodesdeTwitchdeMoureDev

余靖年Veronica·2025-05-11 07:25

强化学习机器人模拟器——RobotApp：一个交互式强化学习模拟器

RobotApp是一个基于Python和Tkinter的交互式强化学习（ReinforcementLearning,RL）模拟器，集成了GridWorld环境和QAgent智能体，支持Q-learning、SARSA

LIUDAN'S WORLD·2025-05-10 04:56

【kafka01】消息队列与微服务之Kafka详解

KafkaKafka介绍阿里云消息队列云消息队列ApsaraMQ云消息队列ApsaraMQ_打造消息服务生态-阿里云云消息队列ApsaraMQ是阿里云消息队列品牌，致力于“高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维

运维&陈同学·2025-05-10 02:37

架构师必知必会系列：微服务治理与服务网格

微服务架构（MicroservicesArchitecture）是一种服务化架构模式，它将复杂系统拆分成一组小型的服务，每个服务运行在独立的进程中，通过轻量级的通信机制互相协作完成任务。

AI天才研究院·2025-05-09 20:31

Docker Desktop中文界面

找了好多设置中文的方法，修改config，增加json中文等等，均未生效，而现在的ai又太扯蛋了，看了好多文章，发现均为ai生成的，根本不能，终于找到了一个直接替换asar的方式，简单粗暴！

aibaisong·2025-05-09 12:08

Phi-4-reasoning技术报告

,LingjiaoChen,GustavodeRosa,SuriyaGunasekar,MojanJavaheripi,NeelJoshi,PieroKauffmann,YashLara,CaioCésarTeodoroMendes

jacky_wxl(微信同号）·2025-05-08 16:27

kafka 消费并行度提升

例子Kafka消费一般使用github.com/Shopify/sarama包实现，现已支持消费组消费。

weixin_46825193·2025-05-08 07:04

C# NX二次开发：模型导入和向量及点位的使用

constchar*file_nameInputFilespecificationofNXdiskfiletoimport.UF_import_part_modes_t*modesInputInputsarespecifiedinthe

喵桑さん·2025-05-08 06:25

Android Studio中注解处理器（annotation processors）的增量编译失败分析

compileK4t3ReleaseJavaWithJavacFAILEDGradlemaydisableincrementalcompilationasthefollowingannotationprocessorsarenotincremental

casual_clover·2025-05-08 03:09

OC语言学习——面向对象（下）

因为Objective-C是面向对象的语言，有时候我们需要把基本类型当作对象使用，比如：放入NSArray、NSDictionary这

他们都不看好你，偏偏你最不争气·2025-05-07 23:46

c++11 标准模板（STL）string（五）

元素访问访问首字符std::basic_string::frontCharT&front();(C++11起)constCharT&front()const;(C++11起)实现/***Returnsaread

繁星璀璨G·2025-05-07 17:06

深度解析生成对抗网络：原理、应用与未来趋势

在人工智能的浩瀚星空中，生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GAN）犹如一颗璀璨的明星，自2014年由IanGoodfellow等人提出以来，便以其独特而强大的生成能力

Blossom.118·2025-05-07 16:26

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