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杂乱知识记录
Obsidian 与其他生产力工具集成
介绍Obsidian是一款功能强大的笔记和
知识
管理工具,但与其他生产力工具集成时,其真正潜力才会得到释放。
MaximusCoder
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2025-01-16 20:32
大学
经验分享
Obsidain
【Linux】命名管道的妙用:实现进程控制与实时字符交互
大家好,我是Yui_,一位努力学习C++/Linux的博主~如果文章
知识
点有错误的地方,请指正!
Yui_
·
2025-01-16 20:01
Linux
linux
交互
运维
开发语言
学习
操作系统
腾讯一面:那些数据库的高频问题
如果对这些
知识
掌握不扎实,可能
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2025-01-16 19:25
数据库mysql面试问题腾讯
程序员|八股文里也有真正的技术?
❝但大部分人看完后,其实很多可能没有完全理解八股文中包含的技术和
知识
。仅仅可能是背下来,或者只有浮于表面的理解,如果面试官多问一层,又或者换个角度去问。我们往往就不知道该怎么回答了。
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2025-01-16 18:20
程序员算法后端
Go 获取结构体未导出(私有)变量
最近遇到个问题,需要访问一个官方包的未导出变量,发现可以通过反射获取,于是
记录
下来:首选我们建个新的包user/user.gopackageusertypeUserstruct{idintNamestring
五十风
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2025-01-16 18:18
go
记录
一次RPC服务有损上线的分析过程
作者:京东零售郭宏宇1.问题背景某应用在启动完提供JSF服务后,短时间内出现了大量的空指针异常。分析日志,发现是服务依赖的藏经阁配置数据未加载完成导致。即所谓的有损上线或者是直接发布,当****应用启动时,service还没加载完,就开始对外提供服务,导致失败调用。关键代码如下数据的初始化加载是通过实现CommandLineRunner接口完成的@ComponentpublicclassLoadS
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2025-01-16 18:47
程序员
大数据学习
记录
,Java基础(3)
面向对象面向对象的特征:封装随着系统越来越复杂,类会越来越多,那么类之间的访问边界必须把握好,面向对象的开发原则要遵循“高内聚、低耦合”,而“高内聚,低耦合”的体现之一:高内聚:类的内部数据操作细节自己完成,不允许外部干涉;低耦合:仅暴露少量的方法给外部使用,尽量方便外部调用封装可以认为是一个保护屏障,防止该类的代码和数据被其他类随意访问,加强了代码的安全性。隐藏对象内部的复杂性,只对外公开简单和
灵敏的迅捷蟹
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2025-01-16 18:46
大数据
学习
java
《CPython Internals》阅读笔记:p118-p150
一、技术总结补充一些本人整理的关于Context-FreeGrammar(CFG)的
知识
。
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2025-01-16 18:09
python
pip设置阿里源
看过许多设置阿里源的方式,有有效的,有无效的,个人感觉这种方法最简单实在,特此
记录
1、step1设置pip的全局安装源为阿里云镜像pipconfigsetglobal.index-urlhttps://
打工人你好
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2025-01-16 18:16
pip
人工智能在医疗领域的应用
芬奇手术系统等则能承担手术或医疗保健功能.智能药物研发借助深度学习技术,可快速准确挖掘筛选化合物或生物,缩短新药研发周期、降低成本、提高成功率,在心血管药、抗肿瘤药等研发中已取得突破.智能诊疗让计算机学习专家医疗
知识
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2025-01-16 18:36
人工智能
深度学习每周学习总结R4(LSTM-实现糖尿病探索与预测)
本文为365天深度学习训练营中的学习
记录
博客R6中的内容,为了便于自己整理总结起名为R4原作者:K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理
大地之灯
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2025-01-16 18:11
每周深度学习总结
深度学习
学习
lstm
人工智能
算法
Debian没有reboot命令
记录
在安装服务并按照官方推荐的方式安装Debian系统时,发现无法使用reboot命令。经过一番排查,发现问题的根源在于系统环境变量中未包含常用命令所在的路径。具体来说,/sbin/和/usr/sbin/目录通常包含系统管理命令,而这些路径默认可能未包含在普通用户的环境变量中。解决方法:要解决这个问题,可以通过修改当前的PATH环境变量,将缺失的路径添加到其中。执行以下命令:exportPATH=$P
FJSAY
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2025-01-16 17:11
debian
服务器
linux
深入探讨外联接(OUTER JOIN):丰富数据查询的利器
date:2025/1/10updated:2025/1/10author:cmdragonexcerpt:外联接(OUTERJOIN)是数据库查询中极为重要的一种操作,它允许从两个或多个表中获取完整的
记录
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2025-01-16 17:59
HarmonyOS Next Developer Beta2 7月尝鲜版版本说明
而CodeGenie插件更是亮点,在代码生成与补全、智能
知识
问答、万能卡片代码生成等场景大显身手。开
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2025-01-16 17:26
harmonyos
H5定位的一些坑和
记录
1.先用的百度的API(坑巨多):getCurrentPosition()方法百度api文档大概代码如下:letgeolocation=newBMap.Geolocation()geolocation.getCurrentPosition(function(r){if(this.getStatus()==BMAP_STATUS_SUCCESS){//检查position是否是默认值_this.po
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2025-01-16 17:24
PyEcharts 基本图表之词云图
第1关:WordCloud:词云图任务描述本关任务:利用所学
知识
,按要求自行绘制一个词云图。相关
知识
为了完成本关任务,你需要掌握:1.Python的基本语法,2.PyEcharts词云图的相关内容。
开不开心少年
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2025-01-16 17:07
头哥题目
python
开发语言
Python小工具:利用ffmpy3库3秒钟将视频转换为音频
作者|pk哥来源公众号|Python
知识
圈(ID:PythonCircle)最近,有读者微信上私聊我,想让我写一篇视频批量转换成音频的文章,我答应了,周末宅家里把这个小工具做出来了。
Python知识圈
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2025-01-16 17:37
python
事倍功半:我学写工程准则的教训
我怀着极大的热情接手了这个项目,在文件中倾注我的
知识
。它涵盖了我能想到的每一个角落:从处理边缘
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2025-01-16 17:44
Linux 下的模糊查找神器 fzf 使用教程
它允许用户使用模糊匹配高效地搜索和过滤文本、文件和命令历史
记录
。它是一个交互式过滤程序,适用于任何类型的列表;文件、命令历史、进程、主机名、书签、git提交等。
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2025-01-16 17:10
linux
HarmonyOS Next V2 @Event
HarmonyOSNextV2@Event背景在上一节中,我们针对父子组件,讲了关于传递数据的
知识
。
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2025-01-16 16:31
harmonyos
Java 大视界 -- Java 大数据平台迁移与升级策略:平滑过渡的方法(十四)
在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容
知识
,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
·
2025-01-16 16:31
大数据新视界
Java
大视界
大数据平台
迁移升级
大数据平台升级
平滑过渡
数据迁移
应用程序适配
性能测试
java
Java 大视界 -- Java 大数据测试框架与实践:确保数据处理质量(十二)
在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容
知识
,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
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2025-01-16 16:30
大数据新视界
Java
大视界
大数据
大数据测试框架
Java
大数据测试
测试框架
数据处理质量
数据清洗
数据采集
java
Java 大视界 -- Java 分布式协调服务:Zookeeper 在大数据中的应用(十一)
在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容
知识
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青云交
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2025-01-16 16:00
Java
大视界
大数据新视界
大数据
Zookeeper
分布式协调
数据存储
应用场景
性能优化
节点操作
java
Java 大视界 -- Java 与大数据存储优化:HBase 与 Cassandra 应用(十)
在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容
知识
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青云交
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2025-01-16 16:59
大数据新视界
#
HBase
之道
Java
大视界
大数据
hbase
Cassandra
大数据存储优化
性能优化
数据处理
社交网络
java
Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用:RDD 操作与数据转换(四)
在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容
知识
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青云交
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2025-01-16 16:59
大数据新视界
Java
大视界
Spark
RDD
数据转换
大数据
数据分区
性能优化
社交网络
java
大数据新视界 -- Hive 数据生命周期自动化管理(2 - 16 - 12)
在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容
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青云交
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2025-01-16 16:59
大数据新视界
#
Hive
之道
Hive
数据生命周期
自动化管理
数据处理
机器学习
数据采集
性能优化
大数据
大数据新视界 -- Hive 数据倾斜问题剖析与解决方案(2 - 16 - 5)
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青云交
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2025-01-16 16:29
大数据新视界
#
Hive
之道
Hive
数据倾斜
解决方案
数据仓库
数据预处理
SQL
优化
sql
大数据
大数据新视界 -- Hive 数据抽样实战与结果评估(2 - 16 - 2)
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青云交
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2025-01-16 16:29
大数据新视界
#
Hive
之道
Hive
数据抽样
实战
结果评估
大数据应用
Hive
优化策略
大数据
sql
大数据新视界 -- Hive 数据抽样:高效数据探索的方法(2 - 16 - 1)
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青云交
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2025-01-16 16:28
大数据新视界
#
Hive
之道
Hive
数据抽样
大数据处理
随机抽样
分层抽样
基于桶抽样
结果评估
大数据
AOP 项目中的应用
以下是一些常见的AOP应用场景:1.日志
记录
目的:在方法执行的前后,
记录
系统的运行日志,通常用于监控、调试和故障排查。
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2025-01-16 16:28
javaspringaop
智创 AI 新视界 -- AIGC 对游戏产业的革命性影响(16 - 8)
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青云交
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2025-01-16 16:28
AI&人工智能
#
智创
AI
新视界
#
AIGC
AIGC
游戏变革
内容创新
开发增效
体验升级
挑战应对
智创
AI
新视界
游戏产业
人工智能
智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧(16 - 1)
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青云交
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2025-01-16 16:58
AI&人工智能
#
智创
AI
新视界
AI
模型训练
数据预处理
模型架构优化
超参数调优
训练效率提升
数据增强
模型剪枝
人工智能
大数据新视界 -- Hive 数据湖集成与数据治理(下)(26 / 30)
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青云交
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2025-01-16 16:58
大数据新视界
#
Hive
之道
Hive
数据湖集成
数据治理
数据管理
大数据集成
数据质量保障
数据湖优化
sql
快手后端面试,被面试官秒挂了!
很多同学觉得这种基础问题的考查意义不大,实际上还是很有意义的,这种基础性的
知识
在日常开发中也会需要经常用到。例如,线程池这块的拒绝策略、核心参数配置
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2025-01-16 16:26
大数据新视界 -- Hive 与其他大数据工具的集成:协同作战的优势(下)(14/ 30)
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青云交
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2025-01-16 16:57
大数据新视界
#
Hive
之道
数据库
Hive
集成
大数据工具
集成模式
优化策略
数据一致性
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 函数库:丰富函数助力数据处理(上)(11/ 30)
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青云交
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2025-01-16 16:27
大数据新视界
#
Hive
之道
数据库
Hive
函数库
数据处理
函数分类
自定义函数
常用函数
大数据
sql
大数据新视界 -- Hive 函数应用:复杂数据转换的实战案例(下)(12/ 30)
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青云交
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2025-01-16 16:27
大数据新视界
#
Hive
之道
大数据
Hive
函数
数据转换
实战案例
性能优化
数据倾斜
sql
大数据新视界 -- 大数据大厂之 数据导入:优化数据摄取的高级技巧(下)(4/ 30)
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青云交
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2025-01-16 16:57
大数据新视界
#
Hive
之道
大数据
Hive
数据导入
数据分区
数据压缩
数据缓存
批量摄取
优化技巧
大数据新视界 -- Impala 性能优化:量子计算启发下的数据加密与性能平衡(下)(30 / 30)
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青云交
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2025-01-16 16:26
大数据新视界
#
Impala
之道
大数据
Impala
量子计算
数据加密
性能平衡
Hive
量子密钥分发
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:跨数据中心环境下的挑战与对策(上)(27 / 30)
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2025-01-16 16:56
大数据新视界
#
Impala
之道
大数据
Impala
跨数据中心
性能优化
挑战对策
案例分析
代码示例
大数据新视界 -- Impala 性能优化:分布式环境中的优化新视野(下)(28 / 30)
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青云交
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2025-01-16 16:56
大数据新视界
#
Impala
之道
大数据
Impala
性能优化
分布式环境
数据布局
资源管理
优化策略
大数据新视界 -- Impala 性能突破:复杂数据类型处理的优化路径(上)(25 / 30)
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2025-01-16 16:56
大数据新视界
#
Impala
之道
大数据
Impala
复杂数据类型
性能突破
优化路径
商业案例
数据处理挑战
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:资源分配与负载均衡的协同(下)(24 / 30)
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2025-01-16 16:55
大数据新视界
#
Impala
之道
大数据
Impala
资源分配
负载均衡
协同
核心技术
应用案例
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃:分区修剪优化的应用案例(下)(22 / 30)
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2025-01-16 16:25
#
Impala
之道
大数据新视界
大数据
Impala
分区修剪优化
应用案例
性能优化
分区键
修剪算法
智创 AI 新视界 -- AI 在智能家居中的智能升级之路
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青云交
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2025-01-16 16:55
AI&人工智能
#
智创
AI
新视界
AI
智能家居
智能升级
核心技术
应用案例
挑战
应对策略
大数据
智创 AI 新视界 -- AI 助力医疗影像诊断的新突破
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青云交
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2025-01-16 16:55
AI&人工智能
#
智创
AI
新视界
人工智能
AI
医疗影像诊断
核心技术
多种疾病案例
数据挑战
模型可解释性
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃:动态分区调整的策略与方法(上)(21 / 30)
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青云交
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2025-01-16 16:54
大数据新视界
#
Impala
之道
大数据
Impala
动态分区调整
策略
性能优化
混合策略
电信案例
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升:解析执行计划优化的神秘面纱(上)(17/30)
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2025-01-16 16:54
大数据新视界
#
Impala
之道
大数据
Impala
执行计划优化
性能提升
数据分布
统计信息
资源利用
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:数据加载策略如何决定分析速度(上)(15/30)
在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容
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青云交
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2025-01-16 16:24
大数据新视界
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Impala
之道
大数据
Impala
数据加载策略
分析速度
全量加载
增量加载
优化技巧
大数据新视界 -- 大数据大厂之提升 Impala 查询效率:索引优化的秘籍大揭秘(上)(3/30)
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大数据新视界
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Impala
之道
大数据
Impala
索引优化
查询效率
案例分析
代码优化
重写查询语句
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