李宏毅《机器学习》笔记第7页

DataSet：数据挖掘与机器学习应用

DataSet：数据挖掘与机器学习应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材

AI天才研究院·2025-02-11 21:59

基于计算图的Softmax层反向传播推导

KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+

caspesjpe·2025-02-11 21:55

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

【STM32-学习笔记-4-】PWM、输入捕获（PWMI）

文章目录1、PWMPWM配置2、输入捕获配置3、编码器1、PWMPWM配置配置时基单元配置输出比较单元配置输出PWM波的端口#include"stm32f10x.h"//DeviceheadervoidPWM_Init(void){//**配置输出PWM波的端口*****************************************************************RCC_

隼玉·2025-02-11 20:52

DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B！本地部署+Colab部署！支持图像识别和图像生成！基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion

本篇笔记所对应的视频：https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型，它在理解和生成方面取得了显著的进步

AI超元域·2025-02-11 20:21

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - NGX_HAVE_GETTIMEZONE 宏

表示当前平台支持通过gettimezone()直接获取时区偏移值（以分钟为单位）该宏用于适配不同操作系统对时区信息获取方式的差异。

若云止水·2025-02-11 19:15

DARTS算法笔记（论文+代码）

DARTS:DIFFERENTIABLEARCHITECTURESEARCH论文链接：DARTS论文代码：DARTS-code本文主要对DARTS算法进行学习，重点关注算法在CIFAR-10,ImageNet（分类问题）的研究。DARTS通过两次近似，将问题简单化，以减少GPU计算天数，局部最优近似全局最优，有限差分近似求梯度。摘要：在CIFAR-10、ImageNet、PennTreebank和

朴公英不会飞·2025-02-11 19:42

NXP BMS AFE芯片MC33771C学习笔记（3）工作模式与片内温度

前几期我们介绍了MC33771C的以下内容：NXPBMSAFE芯片MC33771C学习笔记（1）介绍NXPBMSAFE芯片MC33771C学习笔记（2）电源学习之前先补充一下“电源”章节中的知识点，下图是

小松鼠电子·2025-02-11 19:12

Word·VBA文档合并

保留原文档格式之前的文章《Word·VBA实现邮件合并》虽然可以生成邮件合并文档结果，但是不能像《python实现word邮件合并》一样，最终所有结果合并为1个文档，那么只能用vba实现文档合并功能以下代码在Word启用宏的文档中运行

薛定谔_51·2025-02-11 18:11

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

文章目录前言1.没有绝对最好，但可以根据场景选择最佳确定效果最好的方法的核心在于以下几个方面：2.方法特点对比及推荐场景3.如果不考虑复杂度和资源开销，哪些方法更值得试用？（1）推荐方法：综合性能最突出的（2）具体任务导向推荐4.总结：前言在选择欠采样方法时，没有一个方法可以在所有情况下都普遍适用并效果最好。不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要

又喝真露·2025-02-11 18:05

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

『大模型笔记』测试本地大模型运行框架Ollama(支持macOS/Windows/Linux)

测试本地大模型运行框架Ollama(支持macOS/Windows/Linux)文章目录一.Ollama介绍1.1.安装1.1.1.直接安装1.1.2.Docker安装1.2.下载和运行模型1.3.Ollama目前支持的模型(截止到2024-03-05，持续更新)1.4.OllamaModelFile(模型文件)二.OpenWebUI2.1.主要特点2.2.Docker安装OpenWebUI2.3

AI大模型前沿研究·2025-02-11 17:30

【Python】已解决：Python安装过程中的报错问题

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-11 16:50

非华为电脑制作一碰传NFC贴纸

前提：在笔记本上安装好华为电脑管家，可以在github上下载，并测试可以正常和手机或平板连接步骤：1、打开电脑华为电脑管家，点【快捷服务】，记录下序列号，一般安装后会生成16位的序列号2、记录下笔记本的蓝牙

jiecy·2025-02-11 13:33

基于 Nginx 的 CDN 基础实现

概览本文是对基于Nginx的CDN网络的学习笔记，阅读的代码为：https://github.com/leandromoreira/cdn-up-and-running其中，先确定CDN中的一些基础概念

藤原拓鞋 carfied·2025-02-11 11:55

向量数据库之Milvus

james二次元·2025-02-11 11:24

[ATF]-ATF启动--BL31跳转到optee和uboot

快速链接:.ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]付费专栏-付费课程【购买须知】:联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群个人博客笔记导读目录(全部)ATF1、背景2、ATF编译3、ATF

代码改变世界ctw·2025-02-11 11:22

【踩坑笔记】mac每次重启都需要重新ssh-add

问题：mac下解决开机需要每次ssh-add的问题，每次重启电脑后使用Git仓库，都会被提示：Enterpassphraseforkey，然后需要重新去.ssh执行ssh-addid_rsa。原因：生成的秘钥是加密的，如下图左加密了，图右无加密。问题解决的相应链接解决：修改密码，把密码设置成无密码操作后：尝试git成功。重启后再试也成功。mark一下仅供参考欢迎更正补充Thanks

·2025-02-11 11:05

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。

2401_85763639·2025-02-11 10:43

MacOS安装Milvus向量数据库

Milvus是一个高性能、高度可扩展的矢量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统的各种环境中高效运行。Milvus提供强大的数据建模功能，使您能够将非结构化或多模态数据组织成结构化集合。

大龄码农有梦想·2025-02-11 10:42

deepseek学习笔记

原计划是基于BERT或者GPT做一些自然语言处理的应用研究，deepseek出来之后，决定使用deepseek来做，相信能够获得更好的效果。1、deepseek的论文deepseek的论文《DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》于2025年1月下旬同步发布在了github和arxiv上。

wsnzou·2025-02-11 10:40

DeepSeek-v3笔记(1)

v3链接直接从第二章Architecture开始2.1BasicArchitecture基本方法就是v2的那一套，仍然是moe架构，采用MLA降显存，常驻专家和路由专家的混合使用。与v2不同的是，这里用了更加强力的路由平衡算法，叫Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing。它主要解决不同routeexpert训练不平衡问题，思路就是谁训得少了就把谁被选中的概率抬高。至于MLA

蒸土豆的技术细节·2025-02-11 09:06

大学英语精读第三版（第五册）学习笔记（原文及全文翻译）——7B -Three Days to See（假如给我三天光明）

Unit7B-ThreeDaystoSeeThreeDaystoSeeHelenKellerSometimesIhavethoughtitwouldbeanexcellentruletoliveeachdayasifweshoulddietomorrow.Suchanattitudewouldemphasizesharplythevaluesoflife.Weshouldliveeachdaywi

预见未来to50·2025-02-11 09:33

『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普！

国外大神对DeepSeekR1的科普！文章目录一、Explainer:What'sR1&EverythingElse?时间线推理与Agent推理模型≠Agent推理为什么重要推理需要变得廉价R1的重要意义AI的发展走势预训练规模扩张的路走不通了推理阶段的规模定律缩小模型体量（新的规模定律？）强化学习（新的规模定律？）模型蒸馏（新的规模定律？）2025年的预测地缘政治：Distealing结论讨论二

AI大模型前沿研究·2025-02-11 09:02

02.10：机器学习开个头

机器学习不比日语，其对我而言有更加实际且真切的价值。流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。

TheYeah·2025-02-11 09:01

【LeetCode 刷题】动态规划(3)-打家劫舍

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划打家劫舍问题的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-11 09:00

如何利用 AWS 预测分析功能做精准财务规划？

一、AWS预测分析功能简介AWS预测分析主要依托AWSCostManagement（成本管理工具）和机器学习算法，帮助企业更清晰地了解

Anna_Tong·2025-02-11 09:00

链表-环形链表II

代码随想录-刷题笔记142.环形链表II-力扣（LeetCode）内容:本题更多是考验数学，数学感觉到位了，本题可以说毫无难度如何证明是否有环:两个指针一个快，一个慢，如果能遇到，一定有环！

Hasno.·2025-02-11 08:59

【Git/Github】版本控制软件学习笔记 --基础命令与功能

Git/Github版本控制软件学习笔记--基础命令与功能文章目录Git/Github版本控制软件学习笔记--基础命令与功能Git文件基本状态已存在目录初始化仓库连接远程仓库克隆远程仓库文件暂存提交更新将更改推送到远程服务器本地仓库同步远程仓库忽略文件移除文件查看提交历史撤销操作打标签参考

小陈加油中····2025-02-11 08:56

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

C++代码实现简单的通讯录管理系统

该代码是我学习1周C++写出来的，诸多不完美之处还需后续改善//使用数组实现#defineMAX1000//最大人数，使用宏常量#include#include#includeusingnamespacestd

Jo乔戈里·2025-02-11 07:46

Ada语言的人工智能

这一领域涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，而在这些技术的背后，一种历史悠久且极具实用性的编程语言——Ada，正逐渐引起人们的关注。

赵旖琅·2025-02-11 07:45

【置顶】TEE从入门到精通-[目录]--old

快速链接:.个人博客笔记导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】:【精选】TEE从入门到精通-[目录]联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群专栏名称专栏介绍超级链接价格标签ARMv8/ARMv9

代码改变世界ctw·2025-02-11 06:41

13-optee内核-文件系统File structure

快速链接:.个人博客笔记导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】【精选】TEE从入门到精通-[目录]文件结构本页介绍树结构的

代码改变世界ctw·2025-02-11 06:40

学习笔记&&每日一题——缺失的第一个正数

给你一个未排序的整数数组nums，请你找出其中没有出现的最小的正整数。请你实现时间复杂度为O(n)并且只使用常数级别额外空间的解决方案。示例1：输入：nums=[1,2,0]输出：3解释：范围[1,2]中的数字都在数组中。示例2：输入：nums=[3,4,-1,1]输出：2解释：1在数组中，但2没有。示例3：输入：nums=[7,8,9,11,12]输出：1解释：最小的正数1没有出现。提示：1&n

Ace＇·2025-02-11 06:08

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）是机器学习的一种复杂形式，属于广义的人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs）的范畴。

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

CP2102N-A02-GQFN28学习笔记

CP2102N-A02-GQFN28学习笔记一、概述1.芯片介绍2.芯片命名规则3.电气特性以及操作条件二、功能描述USB的挂起功能三、引脚描述引脚定义表格引脚4-5D+D-引脚6VDD引脚7Vregin

比奇堡周扒皮·2025-02-11 04:25

[内网安全] 内网渗透 - 学习手册

（实验多或者节假日，可能会放缓）笔者也是一边学习一边记录笔记，如果读者发现了笔者的Bug，欢迎留言讨论，笔者会不定期更新以往的笔记，一步步完善内网渗透的只是框架。

Blue17 :: Hack3rX·2025-02-11 03:49

GD32F470定时器实现计时以及PWM输出、定时器失能/使能/重新初始化

GD32F470定时器初始化函数及知识点讲解我配置470主频为240Mhz，按需要在文件夹CMSIS的system_gd32f4xx.h里宏修改。

森焱森·2025-02-11 03:18

paddle 文档阅读笔记

Paddle文档阅读笔记一、说明二、基本概念1、Tensor概念介绍（1）tensor的创建使用paddle.to_tensor()生成tensor使用Numpyarray创建（2）将Tensor转化为

前端corner·2025-02-11 03:18

【LeetCode 刷题】贪心算法(3)-序列问题

此博客为《代码随想录》贪心算法章节的学习笔记，主要内容为贪心算法序列问题的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-11 03:46

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉（CV）4.多模态技术四、AIGC的应用领域五、AIGC的发展历程六、AIGC面临的挑战与未来展望七、知名AIGC产品与技术总结AIGC基础知识点总览一、AIGC概述定义：AIGC（AI-G

Long_poem·2025-02-11 03:15

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1

大霸王龙·2025-02-11 03:45

MCU应用踩坑笔记（ADC 中断 / 查询法）

问题描述IC：SC92F7596,在使用过程中，发现一个问题，就是我们使用到了ADC功能，程序的代码如下：ADC采样周期200ms，采样个数：4在使用过程中，因配置了ADC中断使能，在中断服务程序中，清除了了中断标志位。因为我开500ms的看门狗溢出复位，但是因为（1）当温度上升到45℃以上之后，ADC的采集时间会从us级别变到800ms，从而触发了看门狗溢出复位，红灯常亮（2）当温度下降到30℃

woainizhongguo.·2025-02-11 03:15

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

Java基础学习笔记-继承

继承是面向对象的三大特性之一，继承可以解决编程中代码冗余的问题，是实现代码重用的重要手段之一。Java中只支持单继承，即每个类只能有一个直接父类。继承的语法格式如下。[访问修饰符]classextends{}>在Java中。继承通过extends关键字实现，其中SubClass称为子类，SuperClass称为父类或基类。>访问修饰符如果是public，那么该类在整个项目中可见。>若不写访问修饰符

蝴蝶不愿意·2025-02-11 02:39

Compose笔记(三)--DisposableEffect

这一节了解一下DisposableEffect，它是一个可组合函数，主要用于在可组合项进入组合时执行初始化操作，并且在可组合项从组合中移除时执行相应的清理操作。其核心目的是管理与可组合项生命周期相关的资源，避免资源泄漏，比如注册和注销监听器、打开和关闭数据库连接等操作都可以借助它来完成。基本用法:DisposableEffect接收一个或多个键（key）以及一个Lambda表达式。当可组合项首次组

ljt2724960661·2025-02-11 02:08

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