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李宏毅《机器学习》笔记
Jetpack Compose 学习
笔记
- 使用 derivedStateOf 管理 Android Jetpack 状态
JetpackCompose是一种现代化的UI工具包,旨在简化Android应用程序的界面构建过程。它引入了许多新的概念和功能,其中之一是derivedStateOf函数。在本篇文章中,我们将探讨如何使用derivedStateOf函数来管理JetpackCompose中的状态。在JetpackCompose中,状态是不可变的,这意味着当状态发生变化时,我们需要创建一个新的状态对象。然而,有时我们
UoJava
·
2025-02-11 02:36
学习
笔记
android
jetpack
土壤分析:土壤污染监测_(18).土壤污染监测与修复的最新进展
近年来,计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展,通过图像处理和
机器学习
方法,可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。
zhubeibei168
·
2025-02-11 01:33
农业检测
opencv
人工智能
计算机视觉
无人机
图像处理
农业检测
Vue事件处理 - 绑定事件
Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习
笔记
-Vue事件处理-绑定事件及事件处理目录事件处理绑定方式函数表达式绑定函数名输入框绑定事件拿到输入框的值传值加事件源事件第三种写法总结事件处理绑定方式函数表达式在按钮上使用函数表达式绑定事件处理
JSON_L
·
2025-02-11 01:29
前端
#
Vue
javascript
vue.js
前端
Vue 响应式渲染 - 条件渲染
Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习
笔记
-Vue响应式渲染-条件渲染目录条件渲染v-ifv-if-else模版template物流状态显示判断设置数据不同状态渲染总结条件渲染v-if使用
JSON_L
·
2025-02-11 01:26
前端
#
Vue
vue.js
javascript
ecmascript
Python连点器 PyQt6+pynput
鼠标
宏
按键不够、容易误触,因此写了这个电脑连点器通过Python多线程+pynput实现连点操作核心部分代码:importthreadingimporttimefrompynput.keyboardimportListener
Ryvict
·
2025-02-11 00:55
笔记
10. 神经网络(二.多层神经网络模型)
多层神经网络(Multi-LayerNeuralNetwork),也称为深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN),是
机器学习
中一种重要的模型,能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、
啊波次得饿佛哥
·
2025-02-11 00:52
AI人工智能
神经网络
人工智能
深度学习
Leetcode刷题
笔记
题解(C++):小红书. 倒卖战利品
讲一下思路吧,把宝物作为一个结构体,含有x和h属性,将结构体数组依x按从小到大进行排序,如果x相等,则y小的靠前一点,然后完成了排序。接着在y排序中寻找最长递增的序列长度。(题目意思可能是没有两个x,h都相等的宝物,如果有还要多考虑一下)代码如下:#include#include#includeusingnamespacestd;intmax_length(vector&vec);structba
Demo.demo
·
2025-02-10 23:42
Leetcode算法题解
c++
算法
排序算法
数据结构
神经网络(Neural Network)
引言神经网络,作为人工智能和
机器学习
领域的核心组成部分,近年来在诸多领域取得了显著的进展。受生物神经系统的启发,神经网络通过模拟人脑神经元的工作机制,能够从大量数据中学习复杂的模式和关系。
ningmengjing_
·
2025-02-10 23:41
神经网络
深度学习
人工智能
深度学习入门:搭建你的第一个神经网络
一、深度学习的魅力深度学习是
机器学习
的一个分支,它通过模拟人脑的神经网络结构,让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征
Evaporator Core
·
2025-02-10 22:36
人工智能
深度学习
Python开发经验
深度学习
python
神经网络
AI这么牛,百度股价为什么没上去呀,2020年开始一路跌
也赚不到钱对手太强了,你不能做到前3名,基本上就是血亏,也只能用长线业务来摊平亏损正常,就像你也没靠ai赚到钱,但有人却赚到了百度开头早,掉队也早,百度是什么风口都投,然后什么都干不成百度搞萝卜去了起个大早赶个晚集,
李
颜
宏
格局不行单
专注VB编程开发20年
·
2025-02-10 22:05
百度
搜索引擎
AI
t450加固态硬盘教程_Thinkpad T450 超级
笔记
本 开箱更换SSD和内存
ThinkpadT450超级
笔记
本开箱更换SSD和内存2016-02-1410:30:0623点赞81收藏24评论小编注:此篇文章来自即可瓜分10万金币,周边好礼达标就有,邀新任务奖励无上限,点击查看活动详情新年之前好不容易想放松一下
weixin_39668496
·
2025-02-10 22:33
t450加固态硬盘教程
通过Kubernetes上免费部署Ollama如何使用DeepSeek
Ollama通过RESTAPI简化了模型服务的部署和调用,支持多种
机器学习
模型。Kubernetes提供灵活的扩展性和高可用性,适合部署复杂的模型服务。为Ollama创建一个专用命名空间。
❀͜͡傀儡师
·
2025-02-10 22:03
kubernetes
容器
云原生
Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载:20250127
这对交易大师分析主力习性大有裨益,对人工智能进行
机器学习
也非常合适,数据量大且精确。
银河金融数据库
·
2025-02-10 21:28
level2逐笔成交逐笔委托
金融
python
github
数据库
windows安装nc命令的解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
·
2025-02-10 20:26
Windows实用技巧
windows
nc命令
nc安装
解决方案
eclipse memory analyzer(mat)使用
笔记
文章目录右键PathToGcRoots重有问题没工具很尴尬,有工具不会用更尴尬,所以做个
笔记
。右键PathToGcRoots重右键PathToGcRoots|withallreferences。
chushiyunen
·
2025-02-10 20:50
eclipse
笔记
java
激活函数篇 03 —— ReLU、LeakyReLU、RandomizedLeakkyReLU、PReLU、ELU
本篇文章收录于专栏【
机器学习
】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归:Sigmoid函数在分类问题中的应用整流线性单位函数(RectifiedLinearUnit
Echo-Nie
·
2025-02-10 19:16
机器学习
机器学习
人工智能
【Neo4j 】学习
笔记
:GraphRAG 宣言:为 GenAI 添加知识
GraphRAG宣言:为GenAI添加知识原文菲利普·拉瑟尔图片菲利普·拉瑟尔7月11日阅读时长:22分钟我们正在进入RAG的“BlueLinks”时代GraphRAG宣言。我们即将意识到,要想用GenAI做任何有意义的事情,你不能只依赖自回归LLM来做决定。我知道你在想什么:“RAG就是答案。”或者微调,或者GPT-5。是的。基于向量的RAG和微调等技术可以提供帮助。它们对于某些用例来说已经足够
等风来不如迎风去
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2025-02-10 16:53
AI入门与实战
neo4j
2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、
机器学习
与深度学习建模等深度科研应用
这些模型通过深度学习和大规模语料库训练,能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化
机器学习
模型。
梦想的初衷~
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2025-02-10 16:53
AI大语言
人工智能
chatgpt
语言模型
数据分析
安全见闻(网络安全篇)
笔记
仅供学习,切勿触碰法律红线!以下
笔记
学习来自B站泷羽Sec:https://space.bilibili.com/350329294?
.Ayang
·
2025-02-10 15:19
渗透测试学习笔记
安全
web安全
网络安全
网络
计算机网络
try-except结构的使用
笔记
try:num1=int(input('请输入一个整数:'))num2=int(input('请输入另一个整数:'))result=num1/num2print('结果:',result)exceptZeroDivisionError
print('name')
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2025-02-10 15:49
Python
开发语言
python
pycharm
visual
studio
code
【基础】归纳 unity3d 控制人物移动的三种常见方法
如题,以下是我总结的3种方法:我尽量将我的
笔记
遵守三个原则:简洁,清晰,不说废话,并且多是以归纳为主,总结各种方法及其优缺点,这样的话新人也能够在短时间内有条例地学会这些功能(虽然不会很深入就是)。
science怪兽
·
2025-02-10 15:41
笔记
笔记
unity
游戏程序
算法
游戏引擎
3d
计算机视觉算法:开启智能视觉新时代
它涉及到多个复杂的技术领域,包括图像处理、模式识别、
机器学习
等。核心算法与技术图像预处理:这是计算机视觉的第一步,主要包括图像的降噪、增强对
2501_90175811
·
2025-02-10 14:40
计算机视觉
OSG学习
笔记
18 - 关于物体绕指定点旋转的问题(非坐标轴原点)
两种解决方案:1、使用PAT节点,即PositionAttitudeTransform节点类中的,setPivotPoint(constVec3d&)来设置旋转轴心或缩放轴心。这个是查到的方法,但实践没有成功,在调用这个setPivotPoint()方法时,模型总会发生位移,没有找出原因。这里贴出一下osgforum里的相关内容,希望能有所帮助。http://forum.openscenegrap
某吃货敲代码
·
2025-02-10 14:34
OSG学习
OSG学习
笔记
4—使用空间变换节点
世界坐标系是系统的绝对坐标系,在没有建立用户坐标系之前,所有的坐标都是以该坐标的原点来确定各自的位置的。OSG中的坐标系是X正向向右,Y轴正向向里,Z轴正向向上OpenGL的坐标系是X正向向右,Y轴正向向上,Z轴正向向外//osgStudy4_21(1).cpp:定义控制台应用程序的入口点。//使用空间变换节点//1、根据用户视点自动进行变换的AutoTransform节点//2、直接使用变换矩阵
某吃货敲代码
·
2025-02-10 14:34
# OSG学习
笔记
-Group(2-4)-CopyOp
2.4场景中节点的拷贝-osg::CopyOp类osg::CopyOp类是一个拷贝类,主要负责场景中节点的拷贝,根据不同的需要,控制使用深拷贝或者浅拷贝来拷贝场景中的节点。深拷贝是指源对象与拷贝对象互相对独立,其中任何一个对象的改动都不会对另一个对象造成影响,例如,一头牛的节点被拷贝了,对原来牛的节点做矩阵变换并不会影响拷贝对象。浅拷贝是指源对象与拷贝对象共用一个实体,仅仅是引用的变量不同(名称不
听风者868
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2025-02-10 13:30
OSG
学习
c++
几何学
图形渲染
OSG学习
笔记
- 数学基础(1)
1、OSG数学基础OSG采用的世界坐标系是左手坐标系,这一点与OpenGL保持一样的,但坐标轴的方向不一样。·OSG的X轴向右,Y轴朝里,Z轴向上。·OpenGL的X轴向右,Y轴向上,Z轴朝外。1.1世界坐标系-物体坐标系转换世界坐标系-物理坐标系描述的问题主要是关于物体本身的。osg::PositionAttitudeTransform//位置变换类osg::MatrixTransform//矩
听风者868
·
2025-02-10 13:59
OSG
c++
图形学
其他
学习
opengl
openssl源码编译输出库-guidance-傻瓜式教程
快速链接:.个人博客
笔记
导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】:密码学实践强化训练–【目录】目标:下载openssl源码编译输出目标版本,例如使用AndroidNDK编译输出Android使用的
代码改变世界ctw
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2025-02-10 13:53
密码学实践强化训练
openssl
命令行
加解密
链表-反转链表
代码随想录-刷题
笔记
LCR024.反转链表-力扣(LeetCode)还记得之前刚学数据结构那会被这道题吓蒙过,觉得这种题毫无意义,用双向链表可以一次性解决,之后发现这确实是很好的一道运用双...三指针的问题
Hasno.
·
2025-02-10 12:15
链表
数据结构
一切皆是映射:量子
机器学习
与传统元学习的融合
1.背景介绍1.1人工智能的瓶颈当前,人工智能(AI)取得了令人瞩目的进步,尤其是在图像识别、自然语言处理等领域。然而,AI仍然面临着一些瓶颈,例如:数据依赖性:AI模型通常需要大量的训练数据才能达到良好的性能,而获取和标注这些数据往往成本高昂。泛化能力:AI模型在面对未见过的数据时,泛化能力往往不足,容易出现过拟合等问题。可解释性:AI模型的决策过程往往难以解释,这限制了其在一些关键领域的应用。
AI天才研究院
·
2025-02-10 11:41
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Pennylane学习
笔记
(1)-学习目标
前言学习语言的过程中,需要不断地回顾和练习,加深记忆,从而融会贯通。本系列一方面是加深对Pennylane编程逻辑的理解,另一方面希望同样在学习Pennylane的朋友可以相互交流,共同进步,后面会逐步更新我目前正在学习的内容,如有描述方面的错误,还请大家多多指正!Pennylane基础语法一、Pennylane中的测量Pennylane中一类重要的函数功能,是计算输出量子态在某个可观测量下的期望
叶非花
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2025-02-10 11:41
Pennylane编程系列
学习
鸿蒙NEXT使用request模块实现本地文件上传
整理好的学习
笔记
,分享给大家。示例代码import{request}from'@ohos.request';impo
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2025-02-10 10:30
雷军力荐学 AI,背后隐藏着怎样的时代密码?
目录一、本篇背景:二、AI发展现状与趋势:2.1AI发展历程回顾:2.2当前AI应用领域:2.3AI未来发展趋势:三、AI核心技术剖析:3.1
机器学习
基础:3.2深度学习核心:3.3自然语言处理要点:3.4
羑悻的小杀马特.
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2025-02-10 10:35
AI学习
人工智能
c++
AI大模型
社会变化
计算机组成原理 | (一)计算机系统概论+(六)计算机的运算方法
宝子们好呀,从今天开始我准备更新自己的学习
笔记
了,教我计算机组成原理的老师是SDUCS的zrh老师,z老师真的非常认真负责,教的内容也很详细丰富,询问老师问题老师都事无巨细地为我们解答,感谢z老师的教导
杜若南星
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2025-02-10 09:58
笔记
经验分享
算法
其他
人工智能
开发语言
开源
施耐德变频器ATV310系列——即插即用,高效未来
施耐德ATV310系列变频器高集成度设计、其即插即用的设计理念帮助用户节省现场布线成本和工程交付时间,集成化的功能及
宏
配置特别适用于物料搬运领域中的分布式应用场合,能够帮助用户提升空间利用率及运营效率。
北成新控伺服技术
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2025-02-10 09:56
施耐德
变频器
施耐德变频器
锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用
机器学习
内容介绍锂离子电池作为一种重要的储能装置,在
天天Matlab代码科研顾问
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2025-02-10 09:24
matlab
transformer
gru
最实用的Python高级特性教程,不要迷茫在成吨的技术资料中了
一个老AI从业者的
笔记
分享,结构清晰,内容实用。每一个知识点在文档中有详细解析,并且对应一个独立的可执行Python文件,旨在帮助更多人更高效地学习。
观智能
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2025-02-10 08:03
python
Tim/QQ登录超时,请检查您的网络或者本机防火墙设置
Tim/QQ登录超时,请检查您的网络或者本机防火墙设置 背景:在使用
笔记
本电脑的时候,无意中不知点了什么,Tim就登录不上去了,尽管电脑是可以连上网络的。 如何解决?直接上图。
友恒
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2025-02-10 08:32
一些鸡毛蒜皮的问题
windows
Java基础学习
笔记
-多态
###1.认识多态多态一词的通常含义是指呈现出多种不同的形式或形态。而在程序设计的术语中,它意味着一个特定类型的变量可以引用不同类型的对象,并且能自动地调用引用的对象的方法,也就是根据作用到的不同对象类型,响应不同的操作。####什么是多态?同类型的对象,执行同一个行为,会表现出不同的行为特征。多态的常见形式父类类型对象名称=new子类构造器;接口对象名称=new实现类构造器;###2.向上转型子
蝴蝶不愿意
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2025-02-10 06:22
java
学习
笔记
Jumpserver官方精华安装文档,三种用户简述_jumpserver token 过期时间
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习
笔记
、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋友,可以戳这里获取cd/opt/jumpserver
2401_84563320
·
2025-02-10 06:46
单元测试
功能测试
学习
【Go语言圣经】从零开始学Go----2.程序结构
点击进入我的专栏----从零开始学Golang,一起从零开始学,超全
笔记
第2章程序结构Go语言和其他编程语言一样,一个大的程序是由很多小的基础构件组成的。
姜来可期
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2025-02-10 06:15
从零开始学Golang
golang
开发语言
后端
申论应用文类【2017副省第二题 “城市水系建设
笔记
”】
材料:某代表团考察国外城市水系建设情况,以下是代表团团长所做的考察
笔记
:·纵观世界范围内的一些著名河流,大多数经历了“先污染,后治理”“先开发,后保护”的曲折历程。
小卒曹阿瞒
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2025-02-10 06:44
申论
大数据
javaWeb学习
笔记
--- 事务
事务事务的概念事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部不成功。例如:A——B转帐,对应于如下两条sql语句updateaccountsetmoney=money-100wherename='a';updateaccountsetmoney=money+100wherename='b';在这个例子中,我们要保证这两条sql要么一起成功,要么一起失败,不允许一部分成功一部
zss1+1
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2025-02-10 05:12
java
sql
数据库
sqlserver
JavaWeb开发学习
笔记
--MySQL
MySQL-DQL基本语法:select字段列表from表名列表where条件列表groupby分组字段列表having分组后条件列表orderby排序字段列表limit分页参数基本查询关键字:SELECT查询多个字段:select字段1,字段2,字段3from表名;查询所有字段(通配符):select*from表名;设置别名:select字段1[as别名1],字段2[as别名2]from表名;其
Sthamansa
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2025-02-10 05:07
学习
笔记
mysql
Java学习
笔记
(11)--面向对象基础
目录封装原则:对象代表什么,就得封装对应的数据,并提供数据对应的行为。封装的好处:private关键字举例:this关键字成员变量和局部变量举例:构造方法空参构造方法带参构造方法注意事项封装封装是面向对象三大特征之一,其他两大特征分别为:继承、多态。封装告诉我们如何正确设计对象的属性和方法。原则:对象代表什么,就得封装对应的数据,并提供数据对应的行为。举例:1.Q:人画圆,圆是自己画的还是人画的?
Sthamansa
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2025-02-10 05:07
Java学习笔记
学习
笔记
java
Julia语言的编程范式
Julia语言的编程范式引言随着数据科学、
机器学习
和高性能计算的迅猛发展,编程语言的选择对研究者和开发者来说变得尤为重要。
段慕华
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2025-02-10 05:37
包罗万象
golang
开发语言
后端
JavaWeb开发学习
笔记
--MySQL
MySQL案例学习函数:if(表达式tvalue,fvalue)当表达式为true时,取值为tvalue,当表达式为false时,取值fvaluecaseexprwhenvalue1thenresult1[whenvalue2thenvalue2...][elseresult]end多表设计一对多(多对一)一般把一的一方叫做父表,把多的一方叫做子表。外键约束:解决多表数据之间的一致性和完整性问题。
Sthamansa
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2025-02-10 04:05
JavaWeb开发学习笔记
学习
笔记
嵌入式Linux2月10日学习
笔记
1.ShellShell是一种用于用户与操作系统交互的一种高级命令行环境。它允许用户通过输入命令来执行操作,如文件管理、目录遍历、文本处理、网络操作等。Shell的意思是“外壳”,在Linux中它是一个程序,它负责接收用户的输入,根据用户的输入找到其他程序并运行。一输入一个命令为例,shell负责接受字符并显示,执行后解析并寻找相应的程序(通过环境变量path),执行程序在我们输入命令后,shel
sky102003.
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2025-02-10 04:31
学习
笔记
linux
Linux学习
笔记
15---定时器按键消抖实验
在之前的实验中都用到了按键,用到按键就要处理因为机械结构带来的按键抖动问题,也就是按键消抖。前面的实验中都是直接使用了延时函数来实现消抖,因为简单,但是直接用延时函数来实现消抖会浪费CPU性能,因为在延时函数里面CPU什么都做不了。如果按键使用中断的话更不能在中断里面使用延时函数,因为中断服务函数要快进快出!本章我们学习如何使用定时器来实现按键消抖,使用定时器既可以实现按键消抖,而且也不会浪费CP
H2Z20Str
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2025-02-10 04:29
Linux
学习
笔记
python学习
笔记
python注释注释注释在程序开发的过程起着非常重要的作用,往往在一个优秀的项目中,注释的行数不比代码少为什么需要注释方便自己一段时间后再回头看或修改代码多人开发同一个项目的时候,使别人能读懂你的代码单行注释#这是一个注释多行注释"""这里面可以注释多行代码"""Pycharm里快速注释多行代码ctrl+/python变量和数据类型变量什么是变量什么是变量,变量名,变量值变量:容器变量名:名字变量
pitch_dark
·
2025-02-10 03:29
python
python
TC-LLaVA论文
笔记
RoPE介绍理解LLM位置编码:RoPE|LinsightMotivation在基于视频的multimodallargelanguagemodel中,更好地利用视频提供的时序信息。MethodTemporal-AwareDualRoPE之前的RoPE公式:A(qTm,kFnVz)=Re[qTmkFnVzei(P(Tm)−P(FnVz))θ]A_{(q_{T_m},k_{F_nV_z})}=Re[q
0yumiwawa0
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2025-02-10 03:27
计算机视觉
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