李宏毅深度学习2021 第8页

Nexus简介及小白使用IDEA打包上传到Nexus3私服详细教程_ider2021 引用 nexus 上传

使用IDEA打包上传到Nexus3私服一、Nexus是什么二、使用Nexus3搭建maven私服三、IDEA打包上传到Nexus3私服1.配置.m2下的settings.xml1.配置IDEA项目下的pom.xml3.配置上传地址，地址去私服中copy4.其他配置（可忽略）5.settings.xml完整配置（来源网络，仅供参考）6.IDEA打包上传一、Nexus是什么开始在使用Maven时，总是

大厂在职_xzG·2025-02-08 02:57

EFR32--如何在EFR32BG22透传中添加AT指令控制

本文链接：https://blog.csdn.net/MemsanGZmInG/article/details/117320456作者：MemsanGZmInG日期：2021-05-27如何在SiliconLabs

MesanZmInG·2025-02-08 00:46

deepseek大模型-初探

引言：许多专家学者们对深度学习的工具属性日益敏感，并逐步分成了两派，一派觉得深度学习并不可靠，可能用来做一做行业应用尚可，但是对于科学问题的探索并不可靠；另一方面，大模型虽然精准性不足，但是在帮助人们理解和学习新知识以及做一些简单的规划任务上展现出惊人潜力

Robo-网络矿产提炼工·2025-02-08 00:43

Python实现TCP通讯

/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2021/3/2623:22#@Author:HUGBOY#@File:TCPClient.py.py#@Software

JFLEARN·2025-02-07 23:12

6个最佳实体检测API，可准确返回实体的名称

在高级深度学习和机器学习模型的支持下，命名实体识别技术正被产品经理用来创建人工智能支持的工具，并将其应用到各行各业的智能平台中。

·2025-02-07 21:12

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started

Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

【Debug】qvector.h Q_CHECK_PTR(x)；异常原因分析

Q_CHECK_PTR(x);是Qt宏，用于在x为nullptr时抛出异常（在调试模式下会abort()）。

七灵微·2025-02-07 21:56

Word接入DeepSeek r1，轻松实现智能文本生成与润色

之前我曾利用Word的VBA宏接入ChatGPT3.5的API。然而，由于OpenAI对中国大陆地区的限制，这一方案难以持续使用。随后出现的大型语言模型要么难以调用，要么收费昂贵。

细节处有神明·2025-02-07 18:12

自动驾驶领域成长方案

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）、机器学习（监督学习、无监督学习、深度学习

树上求索·2025-02-07 18:42

工具 | 蓝耘元生代智算云在本地部署DeepSeek R1模型详细教程

蓝耘元生代智算云账号注册与配置四、DeepSeekR1模型下载与准备4.1模型获取途径4.2模型文件结构与说明4.3模型预处理五、基于蓝耘元生代智算云的本地部署步骤5.1连接蓝耘元生代智算云5.2创建深度学习环境

xcLeigh·2025-02-07 15:22

torch库介绍

AutomaticDifferentiation）：神经网络模块（nn.Module）优化器（Optimizer）：导入torch示例构建神经网络总结torch是一个广泛使用的开源机器学习库，它提供了丰富的功能来支持深度学习研究和开发

codelyq·2025-02-07 15:22

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

它旨在通过深度学习技术，提高搜索结果的相关性和准确性，以满足用户在海量数据

杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

Python/torch/深度学习——numpy库

Python/torch/深度学习——numpy库文章目录Python/torch/深度学习——numpy库前言numpy库版本版本变化变化1numpy库安装前言关于Numpy库的碎碎念，想到点记录下numpy

eagle_Annie·2025-02-07 15:49

AIGC技术内幕：底层架构与工作原理

目录AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景底层架构1.代码建议模块2.代码审查模块3.项目管理模块工作原理结论AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景AI对话大师是一种基于深度学习的聊天生成语言大模型

牛肉胡辣汤·2025-02-07 15:48

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

追洞计划 | Gitlab CI Lint API未授权 SSRF漏洞(CVE-2021-22214)

文章来源｜MS08067Web安全知识星球本文作者：Taoing（Web安全攻防合伙人）GitLab是一个用于仓库管理系统的开源项目，使用Git作为代码管理工具，并在此基础上搭建起来的Web服务。一、漏洞描述GitLab是美国GitLab公司的一款使用RubyonRails开发的、自托管的、Git（版本控制系统）项目仓库应用程序。该程序可用于查阅项目的文件内容、提交历史、Bug列表等。CVE-20

Ms08067安全实验室·2025-02-07 14:44

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

ReLU激活函数的定义

ReLU（RectifiedLinearUnit，修正线性单元）是一种非常流行的激活函数，广泛应用于深度学习模型中，尤其是在卷积神经网络（CNN）中。

人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化摔倒行为识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计5.3实时检测总结未来展望引言行人摔倒检测（FallDetection）系统

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

(全新整理)银行数字化转型程度-根据年报词频计算（2012-2021年）

文章目录数据下载地址数据指标说明一、数据介绍二、指标说明三、数据文件项目备注数据下载地址数据下载地址点击这里下载数据数据指标说明银行数字化转型程度是根据银行年报中的数字化相关词频计算所得的数据。这一数据包括数字化词频关键词、以及数字化转型程度，反映了银行数字化转型的程度和进展情况。从经济学研究的角度来看，这一数据具有重要的参考价值。首先，银行数字化转型是现代经济发展的重要趋势，它对银行业的竞争力和

.Android安卓科研室.·2025-02-07 12:01

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

从20世纪中叶人工智能概念的提出，到2006年深度学习技术崭露

敏叔V587·2025-02-07 11:52

面向大规模向量数据的云原生存储解决方案：Milvus 向量数据库的经验

接下来的分享将围绕下面五点展开：1.关于Zilliz2.向量数据库3.典型用例4.存储解决方案5.总结分享嘉宾｜徐冬Zilliz首席工程师编辑整理｜华永奎内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun01关于Zilliz

u013250861·2025-02-07 11:19

【C语言】结构体对齐规则

指定对齐值可以通过#pragmapack(N)宏来设定，其中N必须是2的幂次方（如1,2,4,8,16等）。如果没

海绵丿星星·2025-02-07 11:48

【系统架构设计师-2021年真题】案例分析-答案及详解

数据知道·2025-02-07 09:39

TPU编程竞赛系列｜第八届集创赛“算能杯“报名开启！

随着深度学习和物联网技术的深度融合，我们正迅速步入一个智能化的时代，为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上，我们的

算能开发者社区·2025-02-07 08:34

MyBatis一条语句（PostgresSql）实现批量新增更新操作ON CONFLICT

ONCONFLICTONCONFLICT(“主键”)可实现一条语句实现批量新增更新操，但是切记统一批次更新主键不能重复语句示例INSERTINTO"user"("user_id","username")VALUES(35,'李雷

黎明晓月·2025-02-07 07:28

C++课程--设计设计思想、方法与模式（李建忠老师）

【干货回顾】李建忠老师在Boolan直播间和大家畅聊《C++软件设计与模式的道法术》，精辟囊括了《软件设计思想、方法与模式》C++课程的主要内容，以下为本期直播干货重点：讲师介绍李建忠Boolan首席软件专家

Boolan博览·2025-02-07 07:22

Swift 掌握 Observation 框架

文章目录前言使用@Observable观察Store调用闭包SwiftUI自动跟踪使用@State使用@Environment使用@Bindable总结前言Apple推出了由Swift语言的宏功能支持的新观察框架

网罗开发·2025-02-07 04:07

Python中的GRU模型

Python中的GRU模型近年来，深度学习的发展给人工智能带来了新的突破。

NoABug·2025-02-07 04:37

牛客算法竞赛入门笔记1

2021-10-20：昨天开的新坑，看了前几集感觉还可以，后悔为什么没早点跟着学，以前就感觉到了自己的知识体系太散了，这个课好像是11月还是12月结束，她说能达到icpc铜牌水平，我姑且相信好吧，希望跟着学完能有点进步

wuhudaduizhang·2025-02-07 04:07

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域，如经

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

通过结合先进的计算机视觉技术和高效的深度学习模型，该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中，监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。

QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

神经网络Neural Networks概述

深度学习（DL）则是机器学习的一个分支，它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈，将人工智能推向了新的高潮。深度学习是基于人工神经网络（ANN）技术的发展而不断突破和提升，推动了人工智能的发展。

种花家的码农·2025-02-07 00:40

2024年GitHub上最火的Python项目

表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。

我就是全世界·2025-02-06 22:24

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

第十一章：突破技术瓶颈

在苏瑶的不懈努力下，林宇终于迎来了与李教授会面的日子。这一天，阳光透过窗户的缝隙，洒在林宇的书房里，形成一片片金色的光斑。

weixin_48445672·2025-02-06 21:50

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

ApacheMXNet是一个开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

新疆自治区地图（维吾尔语）矢量cdr或ai文件

新疆维吾尔语地图矢量cdr或ai文件2021年矢量pdf。矢量pdf导入cdr或ai软件里面另保存cdr，ai，可以修改内容文字等。县市区乡镇地名都是维吾尔语，道路名称是汉语

天赐信息科技·2025-02-06 21:18

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力，是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。

清风AI·2025-02-06 21:47

Apache MXNet 深度学习框架教程

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娄妃元Kacey·2025-02-06 21:17

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Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3CUDA10.1

盼小辉丶·2025-02-06 21:15

MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合

标题：MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合MXNet是一个由Apache软件基金会支持的开源深度学习框架，以其高效性能和灵活性而闻名。

原机小子·2025-02-06 20:44

T1:实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊](https

哈维羊·2025-02-06 19:33

深度学习学习笔记 --- 动量momentum

一、动量momentum的由来训练网络时，通常先对网络的初始值按照某种分布进行初始化，如：高斯分布。初始化权值操作对最终的网络性能影响比较大，合适的网络初始权值操作能够使损失函数在训练过程中收敛速度快，从而获得更好的优化结果。但是按照分布随机初始化网络权值时，存在一些不确定的因素，并不能保证每一次初始化操作都能使得网络的初始值处在一个合理的状态。不恰当的初始权值可能使网络的损失函数在训练过程中先去

杨鑫newlfe·2025-02-06 18:01

前端高级面试题及其答案

它包含宏任务（macrotask）队列（如setTimeout、setInterval、I/O、UIrendering等）和微任务（microtask）队列（如Promise.then、Promise.catch

·2025-02-06 17:21

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在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高而其他的中奖倍数较低。

zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

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