极客时间-大规模数据处理实战

Flink 常见面试题

ValueState,ListState,MapState,BroadcastState.Time:实现了Watemark机制，乱序数据处理，迟到数据容忍。
知否&知否·2025-01-18 16:14

HIVE合并小文件

1.小文件过多，MR处理数据时，会产生多个MapTask,然而每个MapTask处理的数据量很少，那么导致MapTask启动时间大于执行时间，整体任务时间消耗较大如何合并小文件：1）在map执行前合并小文件
难以触及的高度·2025-01-18 16:12

Elasticsearch 实战应用

一、啥是Elasticsearch嘿，小伙伴们，今天给大家唠唠Elasticsearch。简单来说，它就是一个超厉害的搜索引擎，就像我们平时用的百度、谷歌一样，但它是专门给开发者用的，能帮你在海量数据里快速找到想要的东西。二、为啥要用Elasticsearch想象一下，你有个电商网站，商品信息多得跟天上的星星似的。要是没有Elasticsearch，用户想搜个商品，得等半天才能出结果，那多糟心啊。
周盛欢·2025-01-18 16:41

重生之我在异世界学编程之算法与数据结构：算法复杂度介绍篇

本文目录引言正文一时间复杂度1.常数时间复杂度O(1)2.线性时间复杂度O(n)3.对数时间复杂度O(logn)4.平方时间复杂度O(n^2)5.指数时间复杂度O(2^n)二空间复杂度（1）空间复杂度的定义与重要性
就爱学编程·2025-01-18 16:39

CAS一定有自旋吗？

因为，CAS操作一般都是在多线程并发访问时使用，如果直接阻塞线程，会导致性能下降，而采用自旋的方式,可以让CPU空转一段时间，等待锁被释放，从而避免线程切换和阻塞的开销。但是，如果自旋时间
IsToRestart·2025-01-18 15:07

华为机试【机器人走迷宫】

标题：机器人走迷宫|时间限制：1秒|内存限制：65536K|语言限制：不限【机器人走迷宫】1、房间由XY的方格组成，例如下图为64的大小。每一个方格以坐标(x，y)描述。
weixin_41934659·2025-01-18 15:06

手摸手系列之---camel ftp监听接收解析xml报文并入库生成Java对象实战

前言版本：SpringBoot2.4camel3.5.0最近在做跟一个第三方系统的对接，主要流程就是对方生成XML格式的报文，需要我方将其报文发送到海关申报，然后将申报完的数据再组装成XML报文格式发回到对方的FTP服务器。功能其实挺简单，用Apache的camel-ftp很容易就能实现，下面看看具体如何做吧。一、引入camel依赖：org.apache.camel.springbootcamel
码上艺术家·2025-01-18 15:31

手摸手系列之---camel ftp监听本地报文目录，并在报文生成后上传到远程第三方ftp服务器实战

前言版本：SpringBoot2.4camel3.5.0上篇文章已经说过项目需求和主要流程，现在已经接收解析xml报文并入库生成Java对象。下一步就是处理完生成的数据生成XML报文，再返回给第三方ftp服务器了。下面看看怎么做。1.增加camel配置，本地监听目录和远程第三方ftp服务器URL。#camel配置camel:#camelftp服务路由地址route:id:XMLRouteftp:s
码上艺术家·2025-01-18 15:31

关于鸿蒙next的页面布局

本文将详细介绍鸿蒙Next页面布局的设计理念、布局方式以及实战应用，帮助开发者更好地理解和运用这一系统。
·2025-01-18 14:28

2025 年最好的谷歌地图数据采集软件推荐

最好的谷歌地图抓取工具使您能够自动收集数据，节省时间和资源，同时确保准确性。无论您是想分析竞争对手还是扩大客户群，这些工具都能为您提供成功所需的优势。关键要点谷歌地图抓取工具可以访问有
·2025-01-18 14:27

目前主流游戏引擎的分析报告

前言游戏引擎之争就像编程语言之争一样，在游戏开发圈永远是一个火爆的话题，目前市面上主流的一些游戏引擎，我们来给他们做一些比较，了解他们的历史，特点,为了严谨，备注一下写这个文章的时间编写时间是2021年
游戏开发88·2025-01-18 14:26

高并发问题解决方案

高并发问题是指系统需要处理大量用户请求或大量并发操作时所面临的挑战，通常表现为请求量大、处理时间长、响应速度慢、资源耗尽等问题。
·2025-01-18 14:27

C/C++序列重构问题

今天，所有学生以不同的时间进入教室。根据高桥的记录，当学号为的学生进入教室时（包括学号为的学生在内），教室里有名学生。
*TQK*·2025-01-18 13:52

Python 爬虫实战案例 - 获取社交平台事件热度并进行影响分析

目录一、引言二、数据爬取三、数据分析四、可视化展示五、总结一、引言在当今信息爆炸的时代，社交平台成为了各类事件发酵和传播的重要场所。了解社交平台上事件的热度以及其潜在影响，对于舆情监测、市场营销、社会趋势分析等领域具有重要意义。本文将通过一个实际案例，展示如何使用Python爬虫技术获取社交平台上特定事件的相关数据，并对其热度和影响进行深入分析。在本篇博客中，我们将学习如何使用Python编写一个
西攻城狮北·2025-01-18 13:49

Python编程与在线医疗平台数据挖掘与数据应用交互性研究

这些平台打破了传统医疗服务在时间和空间上的限制，使患者能够更加便捷地获取医疗资源。
Allen_LVyingbo·2025-01-18 13:48

IPD新产品立项管理的典型问题分析（下）

企业拿年度产品开发计划作为立项计划，会因为时间的关系，给立项的时间明显不足。“立项时间只给一个月
汉捷咨询·2025-01-18 13:17

企业架构业务流程设计五步法

明确战略目标与需求确定企业战略目标分析业务需求及痛点制定项目目标与计划第二步：梳理现有业务流程调研现有业务流程情况识别关键业务环节及问题评估现有流程效率与效果第三步：设计优化方案与实施路径制定优化策略及原则设计新业务流程框架图规划实施步骤与时间表第四步
公众号：优享智库·2025-01-18 12:45

从小白到高手：人工智能学习中的挑战与突破

引言：人工智能学习之路充满挑战学习过程中常见的问题与困境环境安装与配置问题简单报错反复调试，时间浪费大学习进度慢，难以找到合适的方向网上资料过多，选择困难导师催进度，任务压力大不敢多问：与同事、师兄师姐的尴尬理论与实践脱节
博雅智信·2025-01-18 12:44

sql server 将一张表的数据导入另一张表

用insertinto从一个表中选取数据，导入另一个表，选取的结构要一样才行insertintopc_ruku(名称,数量,业务类型,业务归属,事由,科室,时间,厂家,型号,单价,经办人,办理人,备注,
weixin_41589232·2025-01-18 12:43

计算机文秘办公文员,计算机WORD文秘EXCEL文员PPT办公软件培训

自由安排时间，随时可以学习，长期有效，可反复学习。————————————————————办公软件培训，办公应用培训，
Mike昊·2025-01-18 12:12

python多线程锁实战_Python多线程锁

在多线程程序执行过程中，为什么需要给一些线程加锁以及如何加锁，下面就来说一说。1.给线程加锁的原因我们知道，不同进程之间的内存空间数据是不能够共享的，试想一下，如果可以随意共享，谈何安全？但是一个进程中的多个线程是可以共享这个进程的内存空间中的数据的，比如多个线程可以同时调用某一内存空间中的某些数据(只是调用，没有做修改)。试想一下，在某一进程中，内存空间中存有一个变量对象的值为num=8，假如某
7Nut7·2025-01-18 12:41

.net 启动mysql数据库连接,ASP.NET实战002：MySQL数据库连接

数据库管理系统数据库是用来存放数据的仓库，它拥有很大的存储空间，可以用来存放我们系统的所有数据。而数据库管理系统(DBMS)是为管理数据库而设计的系统，可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除、查询、备份等操作，最主要是安全可靠、灵活高效、性能优越。目前主流的数据库管理系统有：Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Redis等，今天主要分享
CodeConjurer·2025-01-18 12:11

Python 对海表面温度进行EOF分解与前n模态合成

对长度是1461的二维海表面温度数据进行分解，分解得到的时间序列一共1461组长度1461的时间序列，一共1461个二维空间模态。按照方差大小从前到后。代码实现：import
我有一个梦想——人在家中葛优躺·2025-01-18 12:10

为什么要使用MQ？思维导图 代码示例（java 架构)

为什么要使用MQ思维导图建议解耦应用程序之间减少直接依赖灵活地添加或移除服务数据库与应用逻辑分离防止数据库过载异步处理提升响应速度用户无需等待长时间操作完成改善用户体验页面加载更快流量削峰处理突发
用心去追梦·2025-01-18 12:39

试题转excel；word转excel；大风车excel(1.1更新)

版本主要优化在算法层面：1.0版本试题解析的成功率为95%，现在1.1版本已经优化到解析成功率为99%一、问题描述一名教师朋友，偶尔会需要整理一些高质量的题目到excel中以往都是手动复制搬运，几百道题几乎需要一个下午的时间关键这些事
流形填表·2025-01-18 11:37

试题转excel；试题整理；试卷转Excel，word试题转excel

一、问题描述我父亲是一名教师，偶尔会需要整理一些高质量的题目到excel中以往都是手动复制搬运，几百道题几乎需要一个下午的时间关键这些事，枯燥无聊费眼睛，实在是看起来就很蠢的工作就想着做一个工具，可以自动处理这个工作
流形填表·2025-01-18 11:37

3、C#基于.net framework的应用开发实战编程 - 实现（三、一） - 编程手把手系列文章...

三、实现；三．一、实现数据库操作；对于数据库的操作，以前都是有ODBC的接口，通过Helper类库进行的操作。此文主要介绍例子里对数据库操作的实现。1、SQLiteHelper；SQLite主要是用C编写的，但是对于C#来说提供了类库，但是还需要Helper类来进行高层次的处理。这个类库来源于网络，具体实现请自己阅读例子中的源码。2、SQL语句；例子的中的SQL语句在设计的时候数据表的操作都罗列了
lzhdim·2025-01-18 11:36

Go实战全家桶之三十六： go动态创建结构体

开源：water/gowebfunc(self*PagedbRequest)CreateDbTableStru(meta*metadata.MetadataTable)reflect.Value{varmetaColService=service.NewMetadataFactroy()dbFields:=[]reflect.StructField{}for_,col:=rangemeta.Col
leijmdas·2025-01-18 11:05

浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记

前段时间收到私信和email，问我关于Q和R怎么取、如何调。前面说过p0和x0怎么找的问题，Q和R怎么找还没有说过，这里就简单探讨一下。
MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:03

LabVIEW 蔬菜精密播种监测系统

该系统充分发挥高精度传感器的感知能力以及先进软件的强大数据处理与控制能力，显著提高了播种作业的
LabVIEW开发·2025-01-18 11:33

无人机技术架构剖析！

机身设计通常需要考虑空气动力学特性，以减少空气阻力，提高续航时间和飞行稳定性。动力装置：无人机的动力系统决定了其飞行能力，
云卓SKYDROID·2025-01-18 11:02

Python学习路线

Python是一门易学易用的编程语言，广泛应用于数据处理、Web开发、人工智能、自动化运维、游戏开发等领域。本篇文章将介绍Python的学习路线以及一些值得参考的书籍。
Python_JC·2025-01-18 11:32

2025年地信、遥感等专业常见考试时间一览（教资/四六级/测绘师……

25年的部分考试时间线基本上也确定了下来，我们今天就来总结一下地信遥感等专业25年常见的考试时间（以考试时间为准，报名时间需提前）：（部分证书考试尚未公布具体时间，暂按照24年时间）一、2025年上半年中小学教师资格
新中地GIS开发老师·2025-01-18 11:01

【2025最新计算机毕业设计】基于SSM的旅游与自然保护平台【提供源码+答辩PPT+文档+项目部署】

作者简介：✌CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流。
万码堂源码·2025-01-18 11:01

【源码+文档】基于SpringBoot+Vue旅游网站系统【提供源码+答辩PPT+参考文档+项目部署】

作者简介：✌CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流。
万码堂源码·2025-01-18 11:31

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新，其中：深度学习基础–一文搞懂RNN深度学习基础–GRU学习笔记(李沐《动手学习深度学习》)这一篇：是基于LSTM模型火灾预测研究，讲述了如何构建时间数据
羊小猪~~·2025-01-18 10:30

自动驾驶中的混合决策架构

自动驾驶中的混合决策架构关键词：自动驾驶、混合决策架构、决策模型、算法、数学模型、项目实战摘要：本文将深入探讨自动驾驶中的混合决策架构，从基础理论到实际应用，全面解析这一领域的核心概念、算法原理及其在自动驾驶中的具体应用
AI天才研究院·2025-01-18 10:59

美国最高法院维持TikTok不卖就禁法案；荣耀 CEO 赵明辞职；OpenAI计划几周内推出o3 mini推理模型 | 极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！
极客日报·2025-01-18 10:59

数据仓库的复用性：流程层面

通过标准化ETL流程、模块化设计，以及实时与离线共用的架构，可以最大化数据处理流程的复用性，降低复杂度。以下是详细的介绍和落地方案。
PersistDZ·2025-01-18 10:58

数据仓库复用性：业务需求复用性设计

通过定义通用的维度，如时间维度、客户维度等，可以在不同业务场景下复用。报表模板化：将常见的报表需求抽象为模板，例如销售报表、财务报
PersistDZ·2025-01-18 10:58

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知，但它们在3D场景理解方面的潜力，特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar
硅谷秋水·2025-01-18 10:27

SSM框架从入门到精通

事务管理三、SpringMVC入门（一）控制器实现（二）请求映射（三）模型数据绑定四、MyBatis学习（一）SQL映射文件（二）动态SQL（三）实体类与数据映射五、整合SSM（一）基础集成（二）异常处理六、实战应用
布朗克168·2025-01-18 10:24

手机云存储同步电脑软件,手机云存储同步电脑软件的教程,个人云电脑是什么以及怎么连接

它让距离不再是问题，人们可以在任何时间、任何地点，与任何人进行沟通和协作。在疫情期间，远程连接更是成为了维持社会运转的重要支撑，企业依靠它实现远程办公，学校借助它开展线上教学。
·2025-01-18 10:21

单片机动态从00到99C语言,用51单片机控制 2位数码管动态显示 00 ~ 99

;从00开始显示，显示数字每隔一段时间加1，一直到99，然后回到00。;从00到10每隔100ms加1；;从10到20每隔200ms加1；;其它依此类推；;从90到99然后到00每隔1s加1。
周楷雯·2025-01-18 09:53

产品解读 | 构建数智融合时代下的一站式大数据平台

如何简化日益复杂的系统架构，提高数据处理效率，降低开发运维成本，促进数据开放共享和创新应用，成为企业关注的核心问题。
·2025-01-18 09:50

【WRF理论第九期】输出文件：wrfout 和 wrfrst

1.wrfout文件wrfout文件是WRF模拟的主要输出文件，包含了模型在指定时间步长下的所有模拟结果
WW、forever·2025-01-18 09:20

【学术会议论文投稿】Spring Boot实战：零基础打造你的Web应用新纪元

第七届人文教育与社会科学国际学术会议（ICHESS2024）_艾思科蓝_学术一站式服务平台更多学术会议请看：https://ais.cn/u/nuyAF3目录一、SpringBoot简介1.1SpringBoot的诞生背景1.2SpringBoot的核心特性二、搭建开发环境2.1安装Java环境2.2安装IDE2.3安装Maven或Gradle三、创建SpringBoot项目3.1使用Spring
m0_54804970·2025-01-18 08:46

告诉你为什么数据要取对数

平时在一些数据处理中，经常会把原始数据取对数后进一步处理。之所以这样做是基于对数函数在其定义域内是单调增函数，取对数后不会改变数据的相对关系，取对数作用主要有：1.缩小数据的绝对数值，方便计算。
LensonYuan·2025-01-18 08:10

大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析

一、背景知识随着互联网的快速发展，数据量呈爆炸式增长，高并发、低延迟成为现代应用系统的基本要求。在这样的背景下，缓存策略成为提升系统性能、降低数据库压力的关键技术之一。无论是CPU中的多级缓存，还是分布式系统中的Redis、Memcached等缓存组件，都在各自的领域内发挥着重要作用。本文将深入探讨大厂架构中的极致缓存策略，从背景知识、概念、功能点、业务场景、底层原理等方面进行详细剖析，并通过JA
喜欢猪猪·2025-01-18 07:37

BOOST c++库学习 之 lockfree库入门实战指南 以及 使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子

Boost.Lockfree库提供了一系列无锁数据结构，这些数据结构的主要优势在于高并发环境下的高效性和无锁操作的性能提升。无锁数据结构避免了传统的锁操作（如互斥锁）带来的性能瓶颈和复杂性，尤其在多核处理器系统中能够显著提高效率。核心组件1.无锁队列(boost::lockfree::queue)简介:boost::lockfree::queue是一个多生产者-多消费者（MPMC）的无锁队列，允许
Narcotis·2025-01-18 07:05
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他