极限学习机分类预测第13页

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能

CV视界·2025-02-03 17:16

Python基本数据类型之字符串

文章目录变量类型之字符串一、字符串的性质二、字符串的分类1.字符串又分为转义字符、原始字符串和一般字符串三种。

stiinput·2025-02-03 17:46

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行分类。创建一个简单的二维数据集，其中每个样本有两个特征，并且属于两个类别之一。

Luzem0319·2025-02-03 17:15

【Vue】权限控制

权限管理分类：页面权限功能(按钮)权限接口权限vue3-element-admin的实现方案一般我们在业务中将路由可以分为两种，constantRoutes和asyncRoutes。

秀秀_heo·2025-02-03 15:02

SpringMVC 注解实现参数映射

1.1RequestMapping1.2请求参数的映射1.2.1基本类型/字符串属性封装1.2.2实体类属性封装1.2.3集合属性封装1.2.4Date类型封装1.3常用注解1.4其他注解2.响应数据和结果视图2.1返回值分类

姜源Jerry·2025-02-03 14:26

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

恰人陈·2025-02-03 14:56

投票法：简单而强大的分类利器

投票法：简单而强大的分类利器在机器学习的分类任务中，我们常常需要寻找高效且准确的方法来对数据进行分类。今天，让我们一起来探讨一种简单却极为强大的分类方法——投票法。

ningaiiii·2025-02-03 14:25

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | Hive分区表和分桶表

#博学谷IT技术支持#一、分区表分区表就是对一个表的文件数据进行分类管理，表现形式就是有很多的文件夹(dt=2019-02-27)。

Onzswhite·2025-02-03 14:52

MATLAB 实现基于MPA（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型的项目详细实例

目录MTFSTLTFSB实她基她MPTFS（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型她项目详细实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3

nantangyuxi·2025-02-03 13:16

将专家混合推向极限：参数效率极高的 MoE 指令调节

将专家混合推向极限：参数效率极高的MoE指令调节[email protected]=AhmetÜstünaffiliation

AI生成曾小健·2025-02-03 12:44

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中，卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）因其独特的优势

矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

最小边际采样在分类任务中的应用

最小边际采样在分类任务中的应用在机器学习的分类任务里，如何高效利用有限的标注数据，一直是研究的重点。

ningaiiii·2025-02-03 11:57

网络安全工具大合集

它的目标是收集，分类，让你容易找到想要的工具，创建一个工具集，你可以一键检查和更新。这里有一份很棒的黑客工具列表可以提供给黑客，渗透测试人员，安全研究人员。

黑客Jack·2025-02-03 09:17

用Python写一个ai agent采集，分析，预测工厂生产计划

以下是一个简化的工厂生产计划采集、分析和预测的示例。

朗韶智光·2025-02-03 09:17

自定义数据集使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4

〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

一、支持向量机文本分类1.1支持向量机分类器(SVC)支持向量机分类器（SupportVectorClassifier），缩写为SVC。

SSeaflower·2025-02-03 09:10

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题，也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测，投资者可以做出更明智的决策，从而获得更高的回报。

m0_57781768·2025-02-03 08:09

数据结构基础1

什么是稳定排序和不稳定排序稳定排序和不稳定排序是排序算法的两种分类。稳定排序算法保证在排序过程中，相同元素的相对位置不变。不稳定排序算法则不保证在排序过程中，相同元素的相对位置不变。

四代目水门·2025-02-03 08:35

微信小程序视频点播在线视频学习系统毕业设计课程设计（1）首页_微信小程序视频功能设计流程图

06-19关于违规会员处理的通知视频分类最新更新课程所有课程HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费

字节全栈_kYu·2025-02-03 07:57

智能汽车嵌入式软件开发基础篇-嵌入式C语言基础2

在计算机高级语言中，引入函数（或子程序、过程）2、函数的分类C程序是由一个主函数和其它若干函数构成，每个函数实现一定的功能，其中主函数main()是必需的，其它函数被主函数调用或者其它函数之间相互调用。

每日超级储能·2025-02-03 05:11

仓库管理系统，Java+Vue，含源码及详细文档，助力高效仓储管理

以下是对仓库管理系统各部分的详细解释：一、入库管理入库管理模块负责处理所有入库操作，包括接收货物、验收、分类、上架等步骤。它具有以下功能：预约入库：允许供应商或运输公司提前通知仓库，以便做好接收准备。

瓯雅爱分享·2025-02-03 04:08

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet适用于实时计算任务，如图像分类和物体检测，同时在保持较高准确率的基础上，优化了计算效率。目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh

DuHz·2025-02-03 04:05

逆波兰表达式求值(力扣150)

这样的涉及操作相邻元素描述是不是跟删除字符串中的所有相邻重复项(力扣1047)-CSDN博客这道题十分类似呢？因此我们自然想到使用栈来解决这个问题。还有的注意点我写在代码注释

qy发大财·2025-02-03 03:30

使用 Python 实现无人机实时路径规划的 MPC 算法

目录使用Python实现无人机实时路径规划的MPC算法引言1.模型预测控制（MPC）概述1.1定义1.2MPC的基本原理1.3代价函数1.4MPC的特点2.Python中的MPC算法实现2.1安装必要的库

闲人编程·2025-02-03 03:55

首度揭秘：这款GitHub 3400星的播放器是如何开发出来的

在字节跳动，有这样一支技术团队：他们开源的项目在GitHub摘得3400多颗星，除了字节跳动，不少其他互联网公司也在用他们的产品；他们经历过不少极限操作，《囧妈》2020年春节期间网络首播的一套技术解决方案

字节跳动技术范儿·2025-02-03 01:07

solr 的admin.html 详细使用讲解

、HTML5、Python（评论送书）solr管理界面详解标签：solrsolr管理界面solrqueryanalysis2016-08-0210:425117人阅读评论(0)收藏举报本文章已收录于：分类

qq_37300675·2025-02-03 01:36

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

思维能力是智能的重要特征之一，结合教材1.1.2节内容，从思维的定义、分类及其特点等角度，阐述思维的含义。参考教材1.1.3节的内容介绍，名词解析“人工智能”。

想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

CCF 2020-12-2 期末预测之最佳阈值

题目背景考虑到安全指数是一个较大范围内的整数、小菜很可能搞不清楚自己是否真的安全，顿顿决定设置一个阈值θ，以便将安全指数y转化为一个具体的预测结果——“会挂科”或“不会挂科”。

夏末秋也凉·2025-02-02 22:46

500多种目标检测数据集下载地址汇总（YOLO、VOC）

名称辣椒病害分类数据集9076张12类别.7z【目标检测数据集】光伏电池异常检测数据集VOC+YOLO格式219张2类别_2.zip【目标检测数据集】钢丝绳破损灼伤缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1318

2401_85863780·2025-02-02 21:10

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。

萌萌哒240·2025-02-02 21:10

【C绿竹拔节(二)】 C语言函数划分解说

建议:开发环境:非([IDE:DevCpp][std:-std=c11])、([IDE:Clion]、[CLibrary:C11])、Linux摘要:在C语言中，函数可以根据其用途和行为进行多种分类。

adnyting·2025-02-02 20:33

python-矩阵转置/将列表分割成块/和超过N的最短子数组

样例输入133123456789样例输出1147258369来源/分类（

闪云-微星·2025-02-02 19:30

Jupyter Notebook代码实现了一个简单的全连接神经网络，用于对MNIST手写数字数据集进行分类任务

{"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":7,"metadata":{

pk_xz123456·2025-02-02 19:23

DeepSeek 使用的核心技术预测

最近DeepSeek这个词算是火遍了整个AI圈，这个影响力迅速超过ChatGPT的产品，都会使用哪些技术来做支撑呢。我这里简单做了一下梳理，结果不一定会完全准确，但是对这类产品的技术架构有个大概的认识。以下是我对可能涉及的技术架构的梳理，希望大家踊跃参与评论。1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform

eso1983·2025-02-02 18:22

Forbes：2025年人工智能发展前瞻

越来越难以预测明天我们会身在何处。有一点是明确的：我们正在进入通用人工智能(AGI)领域，超级人工智能(ASI)现在似乎触手可及。

人工智能学家·2025-02-02 18:51

Python--多线程

首先，说明一下多线程的应用场景：当python处理多个任务时，这些任务本质是异步的，需要有多个并发事务，各个事务的运行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的。

weixin_34403693·2025-02-02 18:18

决策树ID3算法

决策树决策树概念决策树，一种基于规则的机器学习方法，主要用于分类和回归，常用作机器学习中的预测模型。

小波LFZZB·2025-02-02 18:15

设计一个feed流系统

feed流系统分类Feed流的分类有很多种，但最常见的分类有两种：分类例子阐述Tim

正则化·2025-02-02 17:44

波士顿房价预测

波士顿房价预测任务波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。

苏轼喜欢玩电脑·2025-02-02 17:13

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.训练模型5.评估模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度和华氏度的数据，并进行了标准化。

李建军·2025-02-02 17:42

洛谷 P8721 [蓝桥杯 2020 省 AB3] 填空问题(缺少 inc.txt, E 题数据) 题解

题目分析A数青蛙根据青蛙的个数分类计算：青蛙数小于等于222：此时青蛙数、眼睛数、嘴巴数和腿数读出来只读111个字，故此时一句话141414个字。

xzz_0611·2025-02-02 17:09

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

预测能力：一旦训练完成，模型能够对新的、未见过的输入数

BugNest·2025-02-02 16:03

Tesla Autopilot技术架构整理(引用自EatElephant)

1.FSDOverview通过8台相机(36HZ)采集数据(960*1280的RGB图像)在自研的2颗*FSDchip(72TOPS(int8))上进行超过1000种不同任务的感知预测包括但不限于下面的超过

Aikun7777777·2025-02-02 16:03

三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1模型2.2直流侧电压输出波形2.3交流侧电压、电流2.4脉冲信号3参考文献4Simulink仿真实现1概述三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

wlz249·2025-02-02 15:01

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

而在人工智能的广袤天地中，数据分类与聚类作为挖掘数据内在价值、揭示数据潜在规律的关键技术手段，正发挥着前所未有的重要作用。

·2025-02-02 15:08

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。

程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解

尽管它们可以很容易地用于无数的用例（例如检索、分类），但通用嵌入模型在特定领域的任务上可能表现不佳。

·2025-02-02 14:07

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-LearnK均值聚类1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类

对许·2025-02-02 14:54

42步进电机转速力矩曲线_【专业】步进电机的尺寸42步进电机、57步进电机分类标准是什么？...

大家经常说42步进电机，57步进电机等等是按照什么方式分类的？各种型号的步进电机的尺寸是多少？目前绝大多数步进电机的安装尺寸是有行业标准的，通常情况下是按照标准尺寸设计生产的，这样很方便客户替换产品。

weixin_39622980·2025-02-02 14:53

数据挖掘常用算法优缺点分析

领取机器学习视频教程：http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类，回归，聚类，推荐，图像识别等。

天波烟客00·2025-02-02 14:52

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