架构大数据第108页

如何实现一个百万亿规模的时序数据库，百度智能云 BTS 架构解析和实践分享

本文整理自2023年12月16日，百度智能云数据库总架构师朱洁在《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙上的主题分享。随着互联网和物联网的高速发展，产生了大量的结构化、半结构化数据。

百度Geek说·2024-02-03 16:01

OBCA模拟习题（附答案）

祝大家一把过，这是我找的一些习题分享给大家，欢迎批评指正【判断题】分库分表的架构虽然解决了集中式数据库的扩展性问题，但也带来了新的问题(不支持复杂SQL，较难保证分布式事务的ACID等)。

invincible_Tang·2024-02-03 16:59

【阅读笔记】Deep Mutual Learning

我们的实验表明，各种网络架构都受益于相互学习，并在类别和实例识别任务上都

一只瓜皮呀·2024-02-03 16:17

【深度学习】P1 Deep Learning 简介

目录什么是深度学习深度学习网络结构深度学习重要历史节点常见深度学习库什么是深度学习深度学习，deeplearning，是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对资料进行表征学习的算法。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 16:15

独木人生·2024-02-03 16:45

0基础自学linux运维-2.28-小结：小公司运维基础技术结束

小公司电商架构一般发展我这里所说的电商发展使用系统主要是用linux（以centos为主）的，非win，因为win收费，不开源做了很多限制，虽然有很多小公司用win各种破解版，要是别人告他一般都会赢。

hualinux·2024-02-03 16:23

软件系统架构黄金法则17：图形数据存储架构法则

为了更好地存储和处理这些数据，图形数据存储架构应运而生。本文将详细介绍图形数据存储架构的核心概念、算法原理、最佳实践、实际应用场景以及未来发展趋势。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-03 15:47

云微呼AI外呼技术：智能化营销的未来趋势

AI外呼技术结合了语音识别、自然语言处理和大数据分析等先进技术，为企业提供了更高效、更个性化的客户沟通解决方案。本文将探讨AI外呼技术的发展趋势、优势以及对营销领域的影响。

云微呼·2024-02-03 15:45

platfrom tree架构下实现单总线驱动（HS0038）

dtb文件3.代码实现3.1驱动代码实现3.2测试代码实现4测试4.1开发环境4.1.1硬件系统参数4.1.2编译环境：Ubuntu4.2验证驱动代码功能5使用逻辑分析仪分析波形概述本文介绍在linux架构下

mftang·2024-02-03 15:40

platfrom tree架构下实现3-Wire驱动（DS1302）

目录概述1认识DS13021.1DS1302硬件电路1.2操作DS13021.3注意要点2IO引脚位置3添加驱动节点3.1更新内核.dts3.2更新板卡.dtb4驱动程序实现4.1编写驱动程序4.2编写驱动程序的Makefile4.3安装驱动程序5验证驱动程序5.1编写测试程序5.2编写测试程序代码Makefile5.3运行测试App6实时波形分析概述本文介绍在platform-tree框架下如何

mftang·2024-02-03 15:38

山海鲸可视化：引领智慧水利新篇章

防洪抗旱：利用大数据分析预测洪水、干旱等自然灾害，制定科学的防洪抗旱方案。水文监测

枝上棉蛮·2024-02-03 15:34

政安晨的AI笔记——示例演绎OpenAI的ChatGPT与DALL·E提示词总原则（并融合创作一副敦煌飞天仙女图）

Transformer是一种基于自注意力机制的深度神经网络架构，它能够有效地捕捉长距离依赖关系。ChatGPT的核心结

政安晨·2024-02-03 15:32

大数据高级开发工程师——Flink学习笔记（1）

Flink基础篇Flink简介1.处理无界和有界数据2.部署应用到任意地方3.运行任意规模的应用4.利用内存性能Flink的特点和应用场景1.Flink的特点2.Flink的应用场景Flink基本技术栈和架构

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-02-03 15:23

大数据组件笔记 -- Spark 入门

简介二、Spark运行模式2.1本地模式2.2集群角色2.3Standalone模式2.4Yarn模式2.5总结三、WordCount开发案例实操一、简介Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎

L小Ray想有腮·2024-02-03 15:53

大数据实时处理 1.1搭建Scala开发环境。

Scala简介。Scala编程语言抓住了很多开发者的眼球。如果你粗略浏览Scala的网站，你会觉得Scala是一种纯粹的面向对象编程语言，而又无缝地结合了命令式编程和函数式编程风格。ChristopherDiggins认为：不太久之前编程语言还可以毫无疑意地归类成“命令式”或者“函数式”或者“面向对象”。Scala代表了一个新的语言品种，它抹平了这些人为划分的界限。根据DavidRupp在博客中的

saddwe·2024-02-03 15:52

【学习笔记】大数据技术之Scala（上）

【学习笔记】大数据技术之Scala（下）尚硅谷大数据技术之Scala（新版）思考：1.为什么scala在生成字节码文件的过程中，会有类名$.class文件生成？2.闭包时如何实现的？

在学习的王哈哈·2024-02-03 15:51

大数据面试题 ---阿善有用

大数据工程师面试题1.选择题1.1.下面哪个程序负责HDFS数据存储。

okbin1991·2024-02-03 15:21

循序渐进大数据组件之--Flink

最近学习了Flink，做一些小的总结：（预计这个我会出一个系列）先来看看Flink是什么：（出自官网）ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。ApacheFlink功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以

Alex_81D·2024-02-03 15:20

深度解读NVMe计算存储协议-1

传统的数据中心架构主要以CPU为中心，这使得数据中心的计算和存储任务主要依赖于CPU的处理能力。但是，随着数据量的不断增长

古猫先生·2024-02-03 15:49

Spark大数据分与实践笔记（Scala语言基础-1）

1.1Scala概述Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，它是由Scala语言开发实现的，关于大数据技术，本身就是计算数据，而Scala既有面向对象组

妉妉师姐·2024-02-03 15:49

大数据应用开发3-Scala笔记1

一、编程框架Scala语言是在JVM上运行的，兼容Java语法区分大小写-Scala是大小写敏感的，这意味着标识Hello和hello在Scala中会有不同的含义。类名-对于所有的类名的第一个字母要大写。如果需要使用几个单词来构成一个类的名称，每个单词的第一个字母要大写。方法名称-所有的方法名称的第一个字母用小写。如果若干单词被用于构成方法的名称，则每个单词的第一个字母应大写。示例：defmyMe

争渡争渡！·2024-02-03 15:19

【架构】Nginx配置，实现高效精准的流量限制策略

1、概述限流（RateLimitting）是服务降级的一种方式，通过限制系统的输入和输出流量以达到保护系统的目的。比如我们的网站暴露在公网环境中，除了用户的正常访问，网络爬虫、恶意攻击或者大促等突发流量都可能都会对系统造成压力，如果这种压力超出了服务器的处理能力，会造成响应过慢甚至系统崩溃的问题。因此，当并发请求数过大时，我们通过限制一部分请求（比如限制同一IP的频繁请求）来保证服务器可以正确响应

奔向理想的星辰大海·2024-02-03 15:19

实现接口的限流各种算法

当然在现在的分布式架构下，我

ZNineSun·2024-02-03 14:43

2021-07-08

昨晚美股的中概股，特别是大数据、汽车和网络公司跌幅明现，今天应该A股相应的股票应该会回调。大盘昨日突破3540点，进入了上行反攻的阶段，应尽量避免跑进跑出，持股待涨为佳！

天象·2024-02-03 14:13

利用binder的简单跨进程通讯架构

一、binder服务端及客户端基本架构1.服务端具体实现（1）添加一个aidl来进行和binder交互。

mihuayishi·2024-02-03 14:02

大数据时代，Java通过JFreeChart分析和可视化数据

在大数据时代，一般都是通过什么方法收集、分析和可视化数据的？作为非平台运营商有没有办法收集到数据呢？假设说新浪微博每天有一亿条更新的微博，那么这些数据是不是只有新浪才能收集，第三方是没法收集的呢？

知了堂Java大数据·2024-02-03 14:00

架构师基于微服务的项目使用 MockMvc完成SpringBoot2.x单元测试

使用MockMvc完成SpringBoot2.x单元测试1、单元测试开发过程中单元测试是必不可少的，我们更要养成随手写配套测试用例的习惯这些随手写好的测试用例在前后端分离的微服务架构下对后期需求变动项目组件重构起到了重要的作用

A尚学堂Nancy老师·2024-02-03 14:41

开启机器学习模式（孤军奋战且行且珍惜）

源头是之前看过一个研究生小姐姐写的文章，她是通过kaggle进行练习来提高自己的数据分析能力，（已经看完了沈浩老师的媒体大数据分析课程，也学了简单地python内容）我也准备用kaggle开始锻炼自己。

坚持一件事527·2024-02-03 14:31

《21天转型微服务实战营》学习笔记

《21天转型微服务实战营》学习笔记目录《21天转型微服务实战营》学习笔记1微服务架构知识介绍1.1什么是微服务1.2为什么使用微服务1.3微服务面临的挑战1.3.1具体挑战1.3.2构建微服务系统是困难的

白猫~·2024-02-03 13:30

如何使用数字孪生技术防止网络攻击

1、现实世界的虚拟保护想象一下，您拥有IT基础架构的虚拟副本。“克隆”允许您在黑客攻击您的网络之前找到并修复安全漏洞。它应该接受人工攻击训练，以应对任何类型的黑客攻击。

大棉花哥哥·2024-02-03 13:29

BUUCTF-Real-[Flask]SSTI

Flask属于微框架（micro-framework）这一类别，微架构通

真的学不了一点。。。·2024-02-03 13:14

2019最火爆的项目平台----项目学院

4）数据透明：通过大数据量化筛选，一键筛选到适合自己的投资项目5)推广项目：自己正在从事项目包括未开盘项目，可以选择上传项目，把自已的项目连同自己的联系

happy艺汇·2024-02-03 13:59

量化学习：大数据时代的学习方式

摘要：未来人工智能、大数据、学习分析等技术被广泛应用于教育教学中，量化学习将成为新的研究热点。

weixin_44387107·2024-02-03 13:10

Python生态系统中10个强大的 Web 框架

Django：Django是古老的Python框架，以其成熟、安全且功能丰富的架构而屹立不倒。它采用包含插件的理念，提供快速开发的所有要素，包括身份验证、数据库管理、URL路由和模板。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-03 13:32

Qwen-1.8B 模型的架构细节

+解释ThedetailsofthemodelarchitectureofQwen-1.8Barelistedasfollows:|Hyperparameter|Value||:----------------|:-------||n_layers|24||n_heads|16||d_model|2048||vocabsize|151851||sequencelength|8192|+Qwen-1

andeyeluguo·2024-02-03 13:56

大数据、人工智能在交通行业中的应用及其带来的影响

一、大数据在交通行业中的应用大数据是一种包含大量数据、具有复杂结构和潜在价值的信息集合。大数据，这个近年来炙手可热的词汇，正在逐渐改变我们的在交通行业中，大数据的应用更是广泛且深入。

呆码科技·2024-02-03 13:55

担心信息泄露被恶意申贷，查大数据报告有用吗?

之前有网友反映，自己在线上找私人申贷，之后不想要了被威胁要曝光自己的信息，她担心被别人恶意申贷，想通过大数据报告看看到底有没有被申贷。那担心信息泄露被恶意申贷，查大数据报告有用吗?

2401_82630523·2024-02-03 13:50

大数据信用报告在线查询平台哪个好?

随着大数据技术在金融风控的运用，大数据信用越来越被人熟知，由于线下没有查询大数据信用的地方，想要查询大数据信用报告只有在线上查询，那大数据信用报告在线查询平台哪个好呢?

2401_82630523·2024-02-03 13:19

大数据信用报告查询费用一般要多少钱?

一些不少朋友在申贷的时候被拒贷之后，得到的原因就是因为大数据不良被拒，这时候很多人都反过来查询自己的大数据信用报告，而查询的价格也是不少朋友都比较关注的，那大数据信用报告查询费用一般要多少钱呢?

2401_82630523·2024-02-03 13:17

深入探索 Stable Diffusion：AI图像创新的新纪元

深入探索StableDiffusion：AI图像创新的新纪元介绍StableDiffusion的核心功能和应用场景StableDiffusion架构解析深入StableDiffusion的关键组件变分自编码器

walkskyer·2024-02-03 13:16

[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算

GPU架构中的半精度与单精度计算由于项目原因，我们需要对darknet中卷积层进行优化，然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说，都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法，从而可以方便调用

蒸饺与白茶·2024-02-03 13:54

Springboot-前后端分离——第三篇（三层架构与控制反转(IOC)-依赖注入(DI)的学习）

目录一、三层架构：Controller/Service/DAO简介：二、控制反转(IOC)-依赖注入(DI):概念介绍：DOC与DI的引入：使用注解来实现IOC与DI：一、三层架构：前言：如果将代码都写到一个类中

小菜日记^_^·2024-02-03 12:43

如何从零开始学习Java

在学习过程中一定要书本视频结合来看（单纯书本太难）要结合项目实战，在学有余力的情况下可以学习一些加分技能：前端、动态语言、大数据、热门框架。

ITb·2024-02-03 12:23

软件测试基础理论

②软件架构师，开发工程师，QA人员，测试工程师将进行更好的融合③测试职

sinat_26916241·2024-02-03 12:12

AI录音笔软件设计

3.功能架构4.主要功能提供基于语音分析的服务办公场景的功能，例如录音、录音文件标签、语音检索、实时翻译、会议纪要、文件上传云端、文件分享、后台管理等。（1）录音文件可以对录音文件进行新

Yaoming_Fan·2024-02-03 12:17

POI读写大数据量excel，解决超过几万行而导致内存溢出的问题

1.Excel2003与Excel2007两个版本的最大行数和列数不同，2003版最大行数是65536行，最大列数是256列，2007版及以后的版本最大行数是1048576行，最大列数是16384列。excel2003是以二进制的方式存储，这种格式不易被其他软件读取使用；而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准，ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储，XML是一个基于

Swordfall·2024-02-03 12:35

【文献阅读笔记】去噪学生网络：DeSTSeg

2、方法去噪学生网络，主要解决的是异常过度泛化的问题，利用编码器-解码器架构实现去噪。在第一个阶段将合成异常图像输入，训练去噪学生网络输出无异常图像。使用合成异常图像的目

迎着黎明那道光·2024-02-03 12:33

为什么现在的LLM都是Decoder only的架构

结论：LLM之所以主要都用Decoder-only架构，除了训练效率和工程实现上的优势外，在理论上是因为Encoder的双向注意力会存在低秩问题，这可能会削弱模型表达能力，就生成任务而言，引入双向注意力并无实质好处

u013250861·2024-02-03 12:55

LLM都是Decoder only的架构原因解读

最近知乎上有这个问题：为什么现在的LLM都是Decoderonly的架构？