架构模型

使用STM32实现简单的智能一卡通

在本案例中，我们将涵盖以下主题：系统架构设计：介绍系统的总体设计，包括STM32微控制器的选择、外设的连接和数据存储的方式。卡片读写功能实现：使用STM32的引脚和外设来实现对智能卡片的读写功能。
CrMylive.·2025-01-17 05:51

思维导图 代码示例（java 架构)

Chubby简介Chubby是由Google开发并使用的分布式锁服务，它为应用程序提供了简单但可靠的分布式协调机制。Chubby的设计初衷是为了满足Google内部对分布式系统中一致性和高可用性的需求。它不仅用于提供分布式锁，还被用来做命名服务、配置管理、健康检查等。Chubby的特点：分布式锁服务：提供了一种简单的接口来获取和释放锁，确保在分布式环境中只有一个客户端可以访问特定资源。文件系统接口
用心去追梦·2025-01-17 05:51

思维导图 代码示例（java 架构)

ZAB和Paxos算法的联系与区别ZAB(ZooKeeperAtomicBroadcast)和Paxos都是用于分布式系统中达成共识的算法，但它们在设计目标、应用场景以及实现细节上存在显著差异。以下是两者之间的联系和区别的详细分析。联系一致性协议：两者都是为了在分布式环境中提供强一致性保证而设计的一致性协议。解决拜占庭将军问题：尽管Paxos主要针对非拜占庭故障（如网络分区或节点崩溃），但两者都旨
用心去追梦·2025-01-17 05:51

思维导图 代码示例（java 架构)

ZooKeeper的典型应用场景ZooKeeper是一个高效的分布式协调服务，广泛应用于各种需要在分布式环境中保持一致性和同步的应用程序。以下是ZooKeeper的一些典型应用场景：1.配置管理描述：ZooKeeper可以用来集中管理和分发系统配置参数，确保所有节点使用相同的配置。优点：动态更新配置而无需重启服务；实时生效。2.命名服务描述：为分布式系统中的组件提供统一的名称注册和查找机制。优点：
用心去追梦·2025-01-17 05:51

思维导图 代码示例（java 架构)

ZooKeeper提供了多种Java客户端库，以满足不同层次的需求和复杂度。以下是几种常见的ZooKeeperJava客户端，以及它们的特点、思维导图结构描述和一个简单的代码示例。常见的ZooKeeperJava客户端官方ZooKeeper客户端：特点：这是最基础的ZooKeeper客户端库，提供了直接操作ZooKeeper的API。适用场景：适用于需要对ZooKeeper进行底层控制的应用程序。
用心去追梦·2025-01-17 05:51

思维导图 代码示例（java 架构)

在ZooKeeper集群中，为了确保高可用性和容错能力，通常建议最少使用三台机器。这是因为ZooKeeper使用一种称为“Quorum”（法定人数）的机制来达成共识，即超过半数的节点同意某个操作才能认为该操作成功。如果集群中有N个节点，则需要至少(N/2+1)个节点存活并且能够相互通信，才能保证集群正常工作。集群规则奇数节点：推荐使用奇数个节点（如3、5或7），因为这样可以更有效地达成多数派。例如
用心去追梦·2025-01-17 05:51

思维导图 代码示例（java 架构)

以下是ZAB如何保证事务顺序一致性的机制概述、思维导图结构描述以及Java架构代码示例。ZAB保证事务顺序一致性的机制Leader选举与状态同步：当集群启动或当前Leader失效时
用心去追梦·2025-01-17 05:20

思维导图 代码示例（java 架构)

在分布式集群中引入Master（通常也称为Leader或Primary）节点的主要原因是为了解决一致性问题，提供单点决策机制，并简化系统的管理和协调。Master节点负责协调集群中的任务分配、监控集群健康状况、处理故障转移等关键职责。以下是为什么需要Master节点的原因：为什么需要Master节点一致性：在分布式系统中，多个节点可能同时尝试更新相同的数据，这会导致数据不一致。Master节点可以
用心去追梦·2025-01-17 05:20

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速
·2025-01-17 05:02

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。距离估计：使用边界框大小计算检测到的汽车与摄像头的距离。2、环境
old_power·2025-01-17 05:50

2025年PHP会更加火爆吗？

从高性能应用到云原生架构，甚至serverless领域，PHP早已超越了传统的网页开发，完美契合现代开发的需求。
·2025-01-17 05:28

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？
AI超元域·2025-01-17 04:19

DDD-必须理解的领域服务

上一章我们理解了领域模型中的实体和值对象，还有一种跟实体和值对象联系非常紧密的领域模型，那就是领域服务。这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？
liruiqiang05·2025-01-17 04:48

实时数仓方实际落地如何选型和构建

实时数仓方实际落地如何选型和构建一、为何需要实时数仓架构随着数字化进程的推进，企业产生的数据越来越多，与此同时企业对数据的需求也变得越来越复杂多样。
活在风浪里~·2025-01-17 04:15

中间件 MetaQ

•高可用：基于其物理部署架构实现高可用性。生产者为消息定义topic后，消费者可以订阅该top
Zero_pl·2025-01-17 04:43

SOA介绍以及微服务对比

SOA（Service-OrientedArchitecture，面向服务的架构）是一种软件架构设计模式，其核心思想是将应用程序功能划分为一组独立的、可重用的服务。
2501_90241293·2025-01-17 04:11

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

交换机和路由器的区别

以下是交换机和路由器之间的主要区别：1.工作层级交换机（Switch）：主要工作在数据链路层（OSI模型的第2层），也可以工作在网络层（第3层），这种交换机称为“三层交换机”。
毛毛的毛毛·2025-01-17 03:37

思维导图 代码示例（java 架构)

以下是详细的处理流程、Java架构代码示例以及创建思维导图的建议。
用心去追梦·2025-01-17 03:37

电商项目-基于ElasticSearch实现商品搜索功能(三)

主要应用技术:canal，Eureka，微服务架构（MicroservicesArchitecture），SpringDataElasticsearch一、搜索分页1分页分析基于
kong7906928·2025-01-17 03:07

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

RestFul架构

REST是一种跨平台、跨语言的架构风格，jax-rs标准是在java领域，对rest式的web服务制定的实现标准，jersey是jax-rs标准的参考实现。
zhanglinlove·2025-01-17 03:05

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和**Data Mesh**架构的理念差异

《华为数据之道》中的数据治理和DataMesh架构的理念有一定的差异，尽管两者都强调如何有效管理和利用数据，但它们的侧重点、方法论和适用场景有所不同。
PersistDZ·2025-01-17 03:34

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

ARM体系与架构

ARM体系与架构硬件基础ARM处理器什么是哈佛结构和冯诺依曼结构？冯诺依曼结构采用指令和数据统一编址，使用同条总线传输，CPU读取指令和数据的操作无法重叠。
吃饱了好撑·2025-01-17 02:59

Linux驱动学习--DRM框架介绍及基于DRM框架的HDMI开发

源码分析一、引言Android4开始，hdmi等视频输出框架开始由framebuffer想DRM迁移，今天我们就来简单分析下DRM框架二、DRM框架介绍DRM是一个内核级的设备驱动，具体的说是显卡驱动的一种架构源码位置因为
文艺小少年·2025-01-17 02:57

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。
肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

ARM架构与嵌入式系统开发全流程教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ARM架构因其低功耗、高性能和灵活性而广泛应用于嵌入式系统、移动设备等多种计算平台。
夏勇兴·2025-01-17 02:27

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-01-17 02:26

如何最小改变架构，快速实现流控的？（第34讲）

《架构师之路：架构设计中的100个知识点》34.快速流控传统架构，为何不是默认流控的？站点与服务，服务与服务上下游之间，一般如何采用两种通讯模式：其一，RPC直接调用。其二，MQ推送模式。
58沈剑·2025-01-17 02:56

Maven 构建配置文件

Maven的构建配置主要通过一系列的XML文件来实现，最核心的是pom.xml（ProjectObjectModel，项目对象模型）。
用心去追梦·2025-01-17 01:23

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

FECAM模型的开发正是基于这一背景，旨在结合频域分析和通道注意力机制，以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特
呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

《探秘HVV蓝队：领先的网络安全技术背后的力量》

企业网络架构企业技术和信息团队的管理架构因企业的规模、行业特性和业务需求而异，但通常遵循一定的框架和原则。
乐茵安全·2025-01-17 01:50

Restful风格

REST（RepresentationalStateTransfer），表述性状态转换，它是一种软件架构风格
！！！525·2025-01-17 01:48

关于固定随机种子，模型每次结果也不一样的问题可能解决方法

问题描述最近一直被“固定随机种子，模型每次结果也不一样”这个问题困扰，我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样，而且还忽高忽低，有可能有模型本身架构不合适的问题（按理来说，即便有变动也不会差别太大），忽略掉每次结果差距较大这个问题
小白每天学一点·2025-01-17 01:17

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以
·2025-01-17 01:49

MiniMax开源，突破传统Transformer架构，震撼业界

就在昨天，AI领域迎来了一项重大突破——MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。国产大模型市场再掀巨浪，传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。
·2025-01-17 01:18

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓，原来叫"modelLink"。
·2025-01-17 01:48

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

生成式人工智能（GenerativeAI）近年来取得了令人瞩目的进展，其背后的核心技术是自回归模型的不断演进。
非著名架构师·2025-01-17 00:42

移动终端基带芯片的基本架构介绍之二（移动终端中的基带芯片）

移动终端基带芯片的基本架构介绍之二（移动终端中的基带芯片）参考链接：https://blog.csdn.net/lxl584685501/article/details/46771429http://m.blog.csdn.net
a1809032425·2025-01-17 00:12

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

近年来，AI代码生成器等人工智能技术飞速发展，多模态推理模型作为其中一个重要分支，正展现出越来越强大的能力。它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。
·2025-01-17 00:46

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介
屿小夏·2025-01-17 00:12

【YashanDB知识库】Hive 命令工具insert崖山数据库报错

【问题分类】功能兼容【关键字】spark30041、不兼容【问题描述】本项目的架构是hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库，初始化所有的原数据表和数据新建表之后，插入数据时候报错，hadoopcode30041
·2025-01-17 00:46

会捡垃圾、能干家务，元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀

随着大模型技术和具身智能浪潮汹涌而至，家用机器人正迎来全新发
·2025-01-17 00:15

论文翻译：A survey on large language model (LLM) security and privacy: The Good, The Bad, and The Ugly

TheGood,TheBad,andTheUglyhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266729522400014X文章目录关于大型语言模型
CSPhD-winston-杨帆·2025-01-17 00:41

手把手教你学simulink（79.1）--智能家居窗帘与窗户控制场景实例：基于Simulink设计和仿真一个智能窗帘与窗户控制系统，以实现对室内环境的有效管理

目录智能窗帘与窗户控制系统场景下的天气适应性操作建模项目实例项目背景介绍系统架构1.传感器模块(Sensors)2.控制器模块(Controller)3.执行器模块(Actuator)4.通信模块(Communication
小蘑菇二号·2025-01-17 00:40

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题4.模型泛化小结系列链接
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

WebKit 的渲染引擎优化策略

其高效的渲染性能和灵活的架构使得WebKit成为现代浏览器开发的重要组成部分。在这篇文章中，我们将深入探讨WebKit在渲染引擎优化方面的策略，尤其关注其在提高页面加载速度和渲染效率方面的技术实现。
·2025-01-17 00:41

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-01-17 00:08
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