架构特点第9页

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

为了应对海量数据处理需求，安徽省选择TiDB作为底层数据库，利用其分布式架构和HTAP能力，实现了快速的数据分析与治理。

TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

K8S常见的面试题

2、K8s架构的组成是什么？答：和大多数分布式系统一样，K8S集群至少需要一个主节点（Master）和多个计算

水月清辉·2025-03-08 04:21

【嵌入式Bluetooth应用开发笔记】第二篇：上手BLUEZ应用开发

BlueZ的架构由多个模块组成，其中主要的模块包括蓝牙协议栈（BluetoothStack）、蓝牙管理器（Bluetooth

林零七·2025-03-08 04:20

Kafka

2.核心原理2.1架构组成Broker：Kafka集群中的单个节点，负责消息存储和传递。Producer：向KafkaTopic发布消息的客户端。Consumer：从Topic订阅并消费消息的客户端。

茶本无香·2025-03-08 04:19

全方位解读消息队列：原理、优势、实例与实践要点

全方位解读消息队列：原理、优势、实例与实践要点一、消息队列基础认知在数字化转型浪潮下，分布式系统架构愈发复杂，消息队列成为其中关键一环。

恩爸编程·2025-03-08 04:46

深入解析 BlueZ：Linux 蓝牙协议栈架构、组件与使用

本文将深入解析BlueZ的架构、各组件的功能、它们之间的关系，以及如何使用这些组件进行Bluetooth

大门口的猴子·2025-03-08 03:46

Cortex-A15架构解析：它为什么这么强(转)

而在高端智能手机中则出现了一些新的变化，除了去年就已经崭露头角的高通Krait系列架构四核外，ARM正统的Cortex-A15也开始走上了四核手机的舞

weixin_34290000·2025-03-08 03:34

Linux内核调度子系统之big.little架构

1.armbig.little架构传统的arm多核系统一般都是对称性质的所以可以常见CPU的架构为双核A9四核A7等。随着移动设备高速发展，arm开始推出了非对称式的cpu架构。

Surest·2025-03-08 03:02

算力网驱动数字经济多场景融合创新

内容概要算力网作为数字经济的核心基础设施，正通过技术融合与架构创新重塑多行业应用场景。其核心架构整合了异构计算、分布式存储和智能调度系统，形成覆盖云端、边缘端及终端的协同网络。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

跨领域算法安全优化与实践路径

本书从联邦学习的隐私保护架构切入，探讨如何通过可解释性算法增强模型透明度，并引入量子计算与边缘计算的协同优化框架，构建兼顾效率与安全的技术范式。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

Oracel DG安装指南

以便实施人员能根据当前业务特点，规划、建设符合高可用、高可靠的数据库集群系统。具体由OracleDG环境拓扑、Oracle单机数据库规划部分构成！

一直在路上的码农·2025-03-08 03:58

Kubeflow学习

Kubeflow学习介绍架构Kubeflow在ML工作流中的组件介绍Kubeflow致力于使在Kubernetes上部署机器学习工作流变得简单、可移植和可扩展。

小高高不要bug·2025-03-08 03:54

【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统

然而，传统的语音交互系统往往采用“语音识别（ASR）-自然语言理解（NLU）-对话管理（DM）-自然语言生成（NLG）-语音合成（TTS）”的级联式架构，这种架构存在着诸多弊端，如：错误累积：每个模块的错误都会传递到下一个模块

kakaZhui·2025-03-08 02:53

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

本文将深入探讨体育数据分析的技术架构、应用场景和商业价值。一、数据采集与处理技术架构现代体育数据采集系统采用分布式架构，集成了计算机视觉、惯性测量单元(IMU)和生物电传感器等多模态数据源。

Tina0898·2025-03-08 02:21

k8s service type_RabbitMQ(k8s)-随手笔记

介绍基于Erlang开发消息队列(AMQP)在分布式系统中,有一些功能我们希望能够提高系统稳定性,比如说支付、订单功能,服务后移,长时间操作的功能,同步数据我们通过监听数据变化实现功能联动特点分布式各节点互相冗余元数据

weixin_39873325·2025-03-08 02:42

Spring Boot 消息队列（以RabbitMQ为例）

它具有以下特点

珠峰日记·2025-03-08 01:06

第0节机器学习与深度学习介绍

行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习（设计一个很深的网络架构让机器自己学

汉堡go·2025-03-08 01:34

使用 Spring Boot 实现前后端分离的海康威视 SDK 视频监控

使用SpringBoot实现前后端分离的海康威视SDK视频监控系统，可以分为以下几个步骤：1.系统架构设计前端：使用Vue.js、React或Angular等前端框架实现用户界面。

William Dawson·2025-03-08 01:01

FastGPT 源码：RRF、Rerank 相关代码

文章目录FastGPT源码：RRF、Rerank相关代码1.RRF(ReciprocalRankFusion)合并实现2.Rerank二次排序实现3.重排序的主要特点4.整个搜索流程5.这种方式的优势FastGPT

窝窝和牛牛·2025-03-08 01:31

什么是TiDB，什么是分布式数据库？它和 MySQL 比优缺点是什么？

分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统，通过分布式架构实现水平扩展、高可用性和容错能力。核心特点包括：数据分片（Sharding）：将数据划分为多个分片，分布到不同节点。

蒂法就是我·2025-03-08 01:31

新型模型架构（参数化状态空间模型、状态空间模型变种）

文章目录参数化状态空间模型状态空间模型变种 Transformer模型自问世以来，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域得到了广泛应用，并展现出卓越的数据表示与建模能力。然而，Transformer的自注意力机制在计算每个词元时都需要利用到序列中所有词元的信息，这导致计算和存储复杂度随输入序列长度的平方级别增长。在处理长序列时，这种复杂性会消耗大量的计算资源与存储空间。为了解决这个问题，研究人

三月七꧁ ꧂·2025-03-08 00:28

超实用计算机网络面试题，快来学习一下

考察点：网络分层架构、协议栈理解答案方向：OSI分为7层（物理层→数据链路层→网络层→传输层→会话层→表示层→应用层），TCP/IP简化为4层（网络接口层→网络层→传输层→应用层）。

优人ovo·2025-03-08 00:26

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：

海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

数据驱动决策：五款报表软件让企业智能化运营

它的最大特点是易用性和高

希艾席蒂恩·2025-03-08 00:49

玩转python：掌握Python数据结构之栈Stack

它的特点是后进先出（LIFO，LastInFirstOut），就像我们生活中叠盘子一样，最后放上去的盘子总是最先被拿走。本文将用通俗易懂的语言和丰富的案例，带你轻松掌握栈的概念、实现和应用。什么是栈？

千益·2025-03-07 23:19

Spring WebFlux 入门：WebFlux 是什么？它的作用是什么？

WebFlux主要有以下特点：非阻塞I/O：使用Reactor框架支持完全的响应式流处理。支持事件驱动：采用Reactor的Mono和Flux处理数

2401_89793006·2025-03-07 23:17

在 Windows 上部署 DeepSeek 的详细教程

1.环境准备1.1检查系统要求在开始之前，请确保您的计算机满足以下基本要求：操作系统：Windows10或更高版本处理器：现代x86_64架构的CPU内

2401_89793006·2025-03-07 23:16

Vue.js 开发入门指南

它的主要特点包括：双向数据绑定：数据和视图保持同步。组件化开发：方便代码复用，提高开发效率。虚拟DO

2401_89793006·2025-03-07 23:16

Vid ---基于Rust的高性能视频关键帧提取工具架构解析

ShowCaseFastRunvid-iD:/cursor一、工具定位与核心价值解决的问题：海量监控视频的快速关键帧回溯教学视频的内容摘要生成视频素材库的智能索引构建技术亮点：多级并行处理架构FFmpeg

Foodie豪哥·2025-03-07 23:14

小团队的极简自动化运维方案（基于华为云）

结合华为云原生服务和极简工具链实现高效可控的自动化部署：一、架构简化设计（适配小团队）1.部署模式选择graphLRGitLab-->|推送代码|GitLab-CI-->|构建镜像|华为云SWR(容器镜像仓库

徐福记c·2025-03-07 23:43

分布式中间件：Redis介绍

目录Redis概述Redis的特点高性能丰富的数据结构持久化分布式特性简单易用Redis的数据结构字符串（String）哈希（Hash）列表（List）集合（Set）有序集合（SortedSet）Redis

顾北辰20·2025-03-07 23:13

算法系列之数据结构-二叉搜索树

二叉查找树的特点是，对于树中的每个节点，其左子树中的所有节点都小于该节点，而右子树中的所有节点都大于该节点。本文将介绍如何使用Java实现二叉查找树，并实现常见的操作。

修己xj·2025-03-07 23:41

VMware Workstation

2.虚拟机的运行架构：1>传统运行模式一台计算机同时只能运行一个操作系统,在系统之上运行运用软件。2>寄居架构作为应用软件安装在操作系统上,可安装多个操作系统。

铁锅与大鹅·2025-03-07 22:06

深入解析 Vue3 核心架构与实战范式：从响应式原理到 Composition API 设计哲学

本文将深入剖析其架构设计，结合TypeScript类型系统和ChromeDevTools性能分析工具，揭示Vue3如何通过底层重构实现开发体验与运行效率的双重突破。

嘉图明·2025-03-07 22:05

G1，最大的特点是什么，标记位图，卡表卡页，SATB又分别是什么？

G1垃圾收集器的核心特点与关键技术解析一、G1（Garbage-First）的最大特点G1是JDK9及之后版本的默认垃圾收集器，其核心设计目标是高吞吐量与可预测的低停顿时间（STW）。

蒂法就是我·2025-03-07 22:31

网络安全防御矩阵：从云防火墙流量清洗到WAF语义分析的立体化防护

借助云计算的分布式架构与弹性扩展能力，云防火墙能够为用户提供灵活、高效、可扩展的网络安全防护服务，轻松应对大规模网络流量的实时监测与管控。架构策略管理模块，它负责制定和管理防火墙的访问控制

·2025-03-07 21:32

大模型智能体应用开发利器——Dify：构建大规模智能应用和知识库的理想工具

Dify作为一个新的集成平台，凭借其强大的功能和灵活的架构，成为了构建大规模智能应用和知识库的理想工具。

伯牙碎琴·2025-03-07 21:57

QT中的字符器类型

以下是Qt中主要的字符串类型及其特点：1.QStringQString是Qt中最常用的字符串类，用于处理Unicode字符串。它提供了一整套丰富的函数来处理字符串，包括创建、修改、搜索、比较等。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

408计算机网络考研试题,2021考研408计算机网络专业基础综合试题特点分析

通过对2021考研的试题进行深入解析，发现计算机网络专业在今年的408考查突出体现了以下几个特点：一、选择题(一)特点：2021年计算机网络的选择题相对比较基础，主要考查对知识点细节的把握。

hkelll·2025-03-07 21:55

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

内容概要DeepSeek大模型作为人工智能领域的前沿成果，通过670亿参数的混合专家架构（Mixture-of-Experts,MoE），在多模态任务处理与专业场景应用中展现了显著优势。

智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

理解RESTful API和Web服务：关键区别与应用场景

尽管这两个术语常常被交替使用，但它们代表了不同的概念，具有独特的特点和应用场景。理解RESTfulAPI和Web服务之间的区别对于开发人员在构建高效、可互操作和可扩展的应用程序时至关重要。

·2025-03-07 21:58

什么是云互联网

云互联网并非一个孤立的全新概念，它融合了云计算与互联网的特性，以一种创新的架构模式为用户提供服务。

·2025-03-07 21:58

2025年AI编程的进展与突破

能力边界扩展：AI可独立完成模块化开发、代码调试及简单架构设计，例如Meta计划在2025年将中级工程师的工作自动化，部分企业代码生成率已超50%（如科大讯飞）。多模

调皮的芋头·2025-03-07 20:19

KubeBlocks

主要特点高可用性：集成成熟的高可用解决方案，如Orchestrator、Patroni和Sen

喝醉酒的小白·2025-03-07 20:49

iOS安全和逆向系列教程第17篇：探讨ARM64架构与Swift逆向分析技术

iOS安全和逆向系列教程第17篇：探讨ARM64架构与Swift逆向分析技术前言欢迎来到iOS安全和逆向系列教程的第17篇。

自学不成才·2025-03-07 20:18

iOS安全和逆向系列教程第13篇：iOS动态分析基础

iOS逆向工程专栏第13篇：iOS动态分析基础引言在前面的文章中，我们详细探讨了iOS系统架构、逆向开发环境搭建、Mach-O文件格式分析，以及各种静态分析工具和技术。

自学不成才·2025-03-07 20:44

决策树 vs 神经网络：何时使用？

目录1.决策树（DecisionTrees）1.1特点1.2优点1.3缺点1.4适用场景2.神经网络（NeuralNetworks）2.1特点2.2优点2.3缺点2.4适用场景3.何时选择哪种方法？

HP-Succinum·2025-03-07 20:14

Git与GitHub：它们是什么，有什么区别与联系？

它的核心功能是跟踪文件的变更历史，帮助开发者高效管理代码版本，支持多人协作开发核心特点：分布式：每个开发者本地都有一个完整的仓库副本（包括完整历史记录），无需依赖中央服务器分支管理：轻松创建、切换和合并分支

名之以父·2025-03-07 20:41

阿里云CTO：通义稳居全球最强开源大模型，性能接近GPT-4o

：@首席数智官9月19日，在2024杭州云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，阿里云正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系

首席数智官·2025-03-07 20:39

Lucene初探之总体架构

从总体上来说，Lucene的可以被概括为三点：高效、可扩展的全文检索库；基于Java实现；支持对纯文本文件进行索引可搜索；Lucene的工作流程和架构如下所示：通过该图片，我们可以看出，Lucene的工作流程可以被分为两个部分

Derrick_gu·2025-03-07 19:38

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