标注文本第6页

医学人工智能影像诊断数据收集与整理

为了训练这些模型，需要大量的高质量标注数据。下面我会给出一个简单的示例流程，介绍如何收集、整理和准备医学影像数据集，并提供一些基础的Python代码示例。数据收集首先，你需要收集包含医学影像的数据集。

V搜xhliang0246·2025-03-14 12:18

Android数据存储:SQLite、Room

在Android平台上，集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite，SQLite3支持NULL、INTEGER、REAL（浮点数字）、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型，虽然它支持的类型只有五种

-风になる-·2025-03-14 12:48

Centos7常用指令

删除当前向下5行：dd/5dd文件中搜索：命令行模式下/关键字然后回车查找，，输入n表示下一个设置/取消文件的行号：命令行模式下输入:setnu/:setnonu查看文件最末行：G最首行：gg撤销输入的文本的动作

william118·2025-03-14 11:41

Typora的学习，Markdown的语法简介，VsCode+Markdown的愉快写作

Typora的学习，Markdown的语法简介，VsCode+Markdown的愉快写作来，看个神器相信用了这，以后你将抛弃其他的文本编辑器，什么，学了之后可以让文章逼格拉满？

Geek-Men·2025-03-14 10:00

Deepseek 你喜欢我不

**Deepseek的“情感”机制**-**输入**：你的问题“你喜欢我不”被解析为文本向量；-**处理**：通过预训练

太翌修仙笔录·2025-03-14 10:27

AI学习指南RAG篇(5)-RAG的系统架构

文章目录一、引言二、RAG系统的四个核心组件1.知识库处理模块1.1文档收集1.2文档预处理1.3示例代码2.向量化模块2.1文本嵌入2.2向量数据库2.3示例代码3.检索引擎3.1检索算法3.2检索结果排序

俞兆鹏·2025-03-14 09:56

文件关键字搜索技术要点与实战

技术实现包括文件系统API、文本搜索算法和文件过滤规则。

体制教科书·2025-03-14 09:55

鸿蒙应用开发—ZDbUtil高效使用数据库

TableIdColumnOneToOne使用方法定义实体类初始化数据库并根据被@Table注解的类创建表创建表查数据插入数据删除数据清空数据参考介绍ZDbUtil是一款基于SQLite的鸿蒙数据库框架，通过注解标注实体类与属性

H.ZWei·2025-03-14 08:49

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

本文通过情感分析技术对景区游客评论进行深入挖掘，结合数据预处理、情感分类和文本挖掘，分析游客评价与情感倾向。利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。

请为小H留灯·2025-03-14 08:49

线程中断

其中使用stop()方法是不安全的，可能导致数据不同步或者资源无法回收，目前stop()方法已经被标注为作废方法。

Orange#·2025-03-14 06:35

pythonwin怎么用_1.5.1 PythonWin的使用方法

此外，文本编辑器也可作为Python的开发环境，如EditPlus、Vi等。1.5.1PythonWin的使用方法Python

weixin_39551996·2025-03-14 06:04

【GPT入门】第16课 RAG入门

RAG概念RAG通常指检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration），是一种将检索技术与生成式人工智能相结合的技术架构，以下是关于它的详细介绍：核心原理检索：RAG会在大量的文本数据中进行检索

*星星之火*·2025-03-14 06:03

爬虫中一些有用的用法

文本和标签在一个级别下如果文本和a标签在一个级别下比如：#获取a标签后的第一个文本节点text_node=a.xpath('following-sibling::text()[1]')[0].strip

才不是小emo的小杨·2025-03-14 05:24

面试官：Vue中的过滤器了解吗？过滤器的应用场景有哪些？

是输送介质管道上不可缺少的一种装置大白话，就是把一些不必要的东西过滤掉过滤器实质不改变原始数据，只是对数据进行加工处理后返回过滤后的数据再进行调用处理，我们也可以理解其为一个纯函数Vue允许你自定义过滤器，可被用于一些常见的文本格式化

动感超人，·2025-03-14 04:16

自然语言处理：文本聚类

今天给大家分享的内容是自然语言处理中的文本聚类。文本聚类在自然语言处理领域占据着重要地位，它能将大量无序的文本按照内容的相似性自动划分成不同的类别，极大地提高了文本处理和信息提取的效率。

老赵爱学习·2025-03-14 03:14

HTML常用标签

（一）标题标签-标题标签从到一共只有6级标题文本会加粗从上到下字体逐渐减小（二）段落和换行标签1.我是一个段落标签2.在HTML中，一个段落中的文字会从左到右依次排列，直到浏览器窗口的右端，然后才自动换行

花林似霰f·2025-03-14 01:32

用Python实现字符串反转

字符串反转代码：#第一种：最简单的切片方法defpythonit():n=input("请输入一段文本：")a=n[::-1]print(a)pythonit()#第二种：列表循环法，利用sort()函数

程序媛了了·2025-03-14 01:30

static关键字

1.含义static的英文本义是静态的，在java语法中，static既可以修饰成员变量又可以修饰成员方法。被static修饰的成员变量叫作静态成员变量，被static修饰的方法叫作静态成员方法。

直面秃头恐惧·2025-03-14 01:59

Windows控制台API基本使用(下)

字体不支持当前代码页十四、填充指定行一、直接输出二、使用API三、使用转义序列十五、DEC线条绘制功能十六、备用和主缓冲区十七、控制台模式(Consolemode)一、获取控制台模式二、设置控制台模式十八、移动控制台上的文本一

生活需要深度·2025-03-14 00:56

Google Filament 渲染引擎(2)-Backend 核心类介绍

GoogleFilament渲染引擎(2)-Backend核心类介绍阅读说明:本文基于filament版本:v1.58.0文本更加阐述Backend内部核心类的关系,示例代码作了非常多的删减和简化文本将以创建纹理为例

力博荣三维可视化·2025-03-13 23:49

电话的正则表达式

‌‌正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换或提取字符串中的特定模式‌。它由普通字符和特殊字符（元字符）组成，其中元字符具有特殊含义，用于定义匹配规则。‌

几度泥的菜花·2025-03-13 23:46

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案，支持嵌入和元数据（如文本、Json、图像、音频、视频等）的存储。

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

Stars数8,458Forks数652主要特点多模态数据支持：支持图像、视频、音频、文本、点云等各种数据类型。张量存储：以深度学习框架友好的张量格式存储数

开源项目精选·2025-03-13 22:43

Labelme转Voc、Coco

Q：在github找的cv代码基本都是根据现有且流行的公共数据集格式组织的训练数据集，这导致我使用labelme标注好之后需要我们重新组织数据集labelme2coco#!

小慧1024·2025-03-13 22:09

渗透攻击零基础学习-XXE（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

XXEXXE（PHP5.45之后不解析实体）DTD实体是用于定义引用文本或字符的快捷方式的变量，可内部声明或外部引用。

程序员霸哥·2025-03-13 21:36

二十二、QT记事本

1.项目概述1.1功能介绍支持文本创建，打开，保存，关闭的功能UI样式美化添加打开快捷键，添加保存快捷底部显示行列号及文本字符编码Ctrl加鼠标滚轮支持字体放大缩小1.2界面预览2.3工程概述MainWindows

辰卓·2025-03-13 21:04

m0_65156252·2025-03-13 18:16

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js 和 libsearch

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js和libsearch在前端开发中，实现全文检索功能可以显著提升用户体验，尤其是在处理大量文本数据时。

传而习乎·2025-03-13 18:12

AWK 入门教程：强大的文本处理工具

AWK是一种强大的文本处理工具，广泛用于Linux/Unix系统中对文本文件或数据流进行操作。它能够基于条件筛选、统计字段、重新排列数据等。

程序员的世界你不懂·2025-03-13 18:39

Windows 10/11下安装labelImg标注工具

abelImg是深度学习最常用的标注工具之一，下面讲解安装方法！

czimt开摆·2025-03-13 17:05

ubuntu使用apt-get制作OfflinePackage

文本采用的是apt-get的离线包的安装

欧阳子陵·2025-03-13 17:03

AI时代的SaaS架构变革

在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够

leijiwen·2025-03-13 16:00

Linux zgrep 命令使用详解

简介zgrep用于在压缩(.gz)文件中搜索模式，就像grep在常规文本文件中所做的那样。它的工作原理是将文件临时解压到内存中，搜索模式并显示匹配的行。

·2025-03-13 15:20

介绍 DotNet 库 - Viyi.Strings

从名字就能看出来，这个库的主要目的是解决对字符串和文本的一些操作。

·2025-03-13 15:16

Vue：其他指令

例如：constvm=newVue({el:"#app",data:{message:"这是一段包含HTML标签的文本"}});在上述代码中，页面显示的将是这是一段包含HT

真der~啊·2025-03-13 13:39

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

设计epoch时需要考虑以下因素：1.1数据集大小小数据集（例如几MB的文本数据）：模型容易过拟合，因此epoch不宜过大（例如10-30）。可以使用早停（earlystoppi

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域

真不二价825·2025-03-13 13:06

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM隐藏层大小NUM_LAY

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

中级软件设计师2004-2024软考真题合集下载

软考真题合集下载资源亮点适用人群资源使用指南资源获取方式资源亮点「中级软件设计师历年真题及答案解析（2004-2024）」是全网最全、最新的备考资料合集，包含：21年完整真题（2004-2024年共42套）详细答案解析（含考点标注

凡间晨光·2025-03-13 12:00

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

【学习笔记】Python零基础入门

类型转换函数7.列表8.元组9.字典四、选择和循环控制结构1.if语句2.内联if语句3.for循环4.while循环5.错误提示语句五、函数和模块1.函数参数2.模块引入3.模块创建六、文件处理1.文本文件前两行读取

疯语小咖·2025-03-13 10:42

有哪些好用的AI视频加工创作网站

-网址：https://www.synthesia.io2.Fliki-特点：文本转视频，AI语音配音，内置数百万素材库。-适用：快速将

皮皮虾1234·2025-03-13 10:11

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台（多人实时标注与版本控制

夏末之花·2025-03-13 10:38

不同学科的论文，AIGC检测时有区别吗？

一、学科特性决定检测难度1、理工科论文专业术语密集、实验步骤固定，在写作过程中很容易形成标准化的表达，这种规律性很强的文本，最容易被AIGC检测工具抓出破绽。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

论文中自己写的内容会被标红吗？

一、查重系统工作原理查重系统的核心功能是比对文本相似度。它会将你的论文与数据库中的海量文献进行对比，找出重复或高度相似的片段。要注意的是，查重系统并不会区分内容是谁写的，它只能关注文字本身的重复率。