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Linux
树莓派4B学习记录
回溯 Leetcode 332 重新安排行程
重新安排行程Leetcode332
学习记录
自代码随想录给你一份航线列表tickets,其中tickets[i]=[fromi,toi]表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。
mmaerd
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2024-09-16 10:25
Leetcode刷题学习记录
leetcode
算法
职场和发展
Linux使用mjpg-streamer进行图像传输
图像传输是一项在Linux操作系统中比较常见的一个操作,在视频图传时,一般是采用MJPG-streamer来进行图像传输,本文就以
树莓派
为例子,来示范一个图像传输。
—你的鼬先生
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2024-09-15 20:32
Linux驱动
linux
树莓派
图像传输
SQLite的入门级项目
学习记录
(二)
再补充一些基础知识:并行操作的问题1、可以多游标同时运行SQLite,对于同一个连接sqlite3.connect(db_file),可以同时创建多个游标,每个游标都是独立的,可以执行各自的SQL命令序列。importsqlite3#创建数据库连接conn=sqlite3.connect('example.db')#创建第一个游标cursor1=conn.cursor()cursor1.execu
深蓝海拓
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2024-09-15 16:38
SQLite学习笔记
sqlite
学习
数据库
深入了解
树莓派
5:性能与功能的全面升级
深入了解
树莓派
5:性能与功能的全面升级引言2023年,
树莓派
基金会正式发布了备受期待的
树莓派
5(RaspberryPi5)。
像风一样自由2020
·
2024-09-15 07:31
树莓派
ubuntu
树莓派
交叉编译基础操作(带wiringPi库)
我们在windows上面编写C51代码,并编译成可执行代码,如xx.hex,是在c51上面运行,不是在windows上面运行我们在ubuntu上面编写
树莓派
的代码,并编译成可执行代码,如a.out,是在
树莓派
上面运行
小小匠IT
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2024-09-15 03:31
树莓派
linux
ubuntu
RISC-V架构生态及相关
学习记录
从网络整理,仅供自己学习_____________________________________________________________________________1.RISC-V架构的两个特性RISC-V,第五代精简指令处理器。RISC-V指令集,可以在理解上类比于主流商用Inter的x86,ARM的指令集,用于CPU读取、翻译从而指挥计算机进行相应操作。它在RISC(基于精简指令
我朝山海而去
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2024-09-13 21:11
risc-v
学习
2024年最佳编程学习AI工具包
1.
树莓派
AI套件这个
树莓派
AI套件将是初学者和专家尝试更灵活且经济的方法的最佳选择。它包含一个
树莓派
板、一个摄像头模块和其他不同的传感器,非常适合构建和编程AI项目的全面设置
AI真好玩
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2024-09-13 14:31
学习
人工智能
视频系统矩阵服务器,基于
树莓派
的视频矩阵控制服务器设计
3.1接收并解析键盘指令本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201709/364877.htm视频矩阵控制服务器能够支持多个键盘同时工作,多个键盘连到不同串口上,同时对视频矩阵进行控制。单个串口读取键盘指令的程序流程如图3所示。控制服务器读取键盘串口指令后,根据键盘协议解析每一条指令。键盘常用操作包括切换操作、设置(摄像头)预置位、到达预置位、云台PTZ控制
硴錵
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2024-09-12 13:50
视频系统矩阵服务器
英语心得1
姑且这段
学习记录
的名字就这么叫吧。现在看了很多学习方面的经验分享,自己也在实践当中。正如贾兄在经验分享中看到的那样,学习英语而不是学习知识。英语是语言,语言是用来说的,既然要说语言,那必然要从听开始。
小坤的梦呓
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2024-09-12 13:59
python解决一元一次方程组
无运用第三方库#有多个未知数,且包含'4+3x=8''-5+12y=0''6a-5+1=2-2a''-
4b
=10'test='-
4b
=10'#解决首个为负号的问题iftest[0]=="-":last_fuhao
xiaobai_qxjn
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2024-09-12 03:43
python
开发语言
man命令
学习记录
使用man来查看命令的用法manls想了解Linux命令的用法假设你想查ls命令的更多信息,输入manls,就会打开manpage(man是manual的缩写,因此manpage就是“手册页面”),显示关于ls命令各个方面的信息。通常,manpage是由编写程序的开发人员编写的。使用这个命令并不难,只需要输入man,后面再跟上你想要了解的命令。$manlsLS(1)UserCommandsLS(1
天南地北飞
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2024-09-11 16:54
linux基础学习
学习
linux
运维
在
树莓派
上构建和部署 Node.js 项目
探索在RaspberryPi上构建和部署Node.js项目的最佳实践。通过我们的专业提示和技巧,克服常见挑战,使您的项目顺利运行。去年圣诞节,我收到了一份极其令人着迷的礼物,它占据了我许多周末的时间,甚至让我夜不能寐。它就是全新的RaspberryPiZero。它带来了无穷无尽的可能性,并且情不自禁占据着我的大脑,所以我采取了唯一明显的行动方案就是把它扔进抽屉里,然后慢慢远离它。几个月后,我读到了
上海晶珩EDATEC
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2024-09-11 09:06
node.js
树莓派
Raspberry
Pi
树莓派5
Raspberry
Pi
5
构建智能门禁安防系统:
树莓派
4B
、OpenCV、SQLite 和 MQTT 的应用(代码示例)
一、项目概述1.1项目目标和用途本项目旨在开发一个智能门禁安防系统,该系统利用摄像头和人脸识别技术,结合本地人脸库,实现对进出人员的自动识别和管理。系统能够实时记录进出人员的信息,并对未注册人员进行警报提示。通过与物联网平台的集成,用户可以远程监控和管理门禁系统,提升安全性和管理效率。1.2解决的问题和价值传统的门禁系统往往依赖于钥匙或密码,存在安全隐患和管理不便的问题。本项目通过人脸识别技术,解
极客小张
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2024-09-10 19:26
opencv
sqlite
jvm
单片机
物联网
计算机视觉
树莓派
C语言简单复习(在力扣上刷题)【
学习记录
】
一、魔术索引在数组A[0...n-1]中,有所谓的魔术索引,满足条件A[i]=i。给定一个有序整数数组,编写一种方法找出魔术索引,若有的话,在数组A中找出一个魔术索引,如果没有,则返回-1。若有多个魔术索引,返回索引值最小的一个。示例1:输入:nums=[0,2,3,4,5]输出:0说明:0下标的元素为0来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/probl
清蒸君
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2024-09-10 13:13
51单片机
c语言
leetcode
推荐算法
学习记录
2.2——kaggle数据集的动漫电影数据集推荐算法实践——基于内容的推荐算法、协同过滤推荐
1、基于内容的推荐:这种方法根据项的相关信息(如描述信息、标签等)和用户对项的操作行为(如评论、收藏、点赞等)来构建推荐算法模型。它可以直接利用物品的内容特征进行推荐,适用于内容较为丰富的场景。#1.基于内容的推荐算法fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.metrics.pairwiseimport
萱仔学习自我记录
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2024-09-10 06:57
推荐算法学习
python
matplotlib
开发语言
LeetCode hot 100
学习记录
day 2
文章目录Integer方法除自身以外数组的乘积缺失的第一个正数参考链接Integer方法由轮转数组到Interger方法、System方法轮转数组:涉及到的方法:System.arraycopy(newArr,0,nums,0,n)nums.assign(newArr.begin(),newArr.end());方法介绍:publicstaticnativevoidarraycopy(Object
a77895
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2024-09-09 14:58
leetcode
学习
算法
学习记录
——day43 C++ 异常处理
一、异常处理的格式1、在可能产生异常的地方使用关键字:throw抛出异常2、try{可能会抛出异常的语句}catch(接收异常的形参){处理异常}任何函数在定义时,可以指定能抛出的异常格式如下返回值类型函数名(形参列表)throw(异常类型1,异常类型2,。。。。)定义时throw没有不影响函数体内throw的使用,系统会自动匹配,如果有,内外类型要一致,不能缺少对于一定不会抛出异常的函数,可用n
子座
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2024-09-09 01:32
学习
9.6
学习记录
+三场笔试
一、去哪儿笔试+挚文集团1.在调度算法中平均等待时间最短的是什么?短作业优先2.给定一个字符串s,最有效的找到其中第一个不重复的字符的方法是?一、使用哈希表创建一个哈希表,用于存储字符及其出现的次数。可以使用编程语言中提供的字典(如Python中的dict)或类似的数据结构。遍历字符串s:对于每个字符,检查它是否在哈希表中。如果不在哈希表中,将其加入哈希表,并将其出现次数初始化为1。如果已经在哈希
冰榫
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2024-09-08 18:41
学习
1-19 平滑处理——双边滤波 opencv
树莓派
4B
入门系列笔记
函数的四个参数如下:三、运行现象四、完整工程贴出一、提前准备1、
树莓派
4B
及64位系统2、提前安装opencv库以及numpy库3、保存一张图片二、代码详解importcv2#读取图像img=cv2.imread
Sisphusssss
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2024-09-08 10:20
树莓派
opencv
笔记
人工智能
计算机视觉
算法
Groovy入门(有java基础)
本文是在会一定java语言开发的基础上进行的对比入门
学习记录
。1.特点:动态性:Groovy支持动态类型和动态元编程,使得代码更加灵活和易于编写。
black_dawn
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2024-09-08 06:48
groovy
java
开发语言
python modbus tk 库_Python Modbus_tk在
树莓派
上实现rtu master
利用pythonmodbus工具实现modbus从站的数据采集,很方便简单。PythonModbus协议工具目前有下面三种:pymodbusMinimalModbusModbus-tkmodbus_tk:完整modbus协议栈的实现,支持modbustcp/rtu{1.提供slave模拟器,即模拟modbusserver:502),web-basedhmimaster支持}pymodbus:使用t
weixin_39624716
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2024-09-07 01:04
python
modbus
tk
库
搭载python环境
超级小白
学习记录
搭载python环境一:找官网下载python二:python是否可以在电脑上找到,用cmd打一下python看看是否有弹出三:有弹出直接用,无弹出信息则用环境变量改一下四:环境变量在高级系统设置中
guluguluduang
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2024-09-06 20:28
学习记录区
00000001
学习记录
——语义分割和实例分割的标签结构
语义分割:一张样本,生成一张掩码图像标签。灰度图像,背景亮度为0,每个目标根据分类赋予不同亮度——1,2,3......实现像素级的类别区分,但无法区分个体。实例分割:原理:一张样本,生成一个多通道的Mat矩阵,也就是多张掩码图像叠在一起。每张掩码图负责存储一个类别的目标,亮度只有0和1,通过通道号区分每个类别。同时,每张掩码图内,每个目标拥有ID号(通过增加一个维度实现),负责区分一个类别中的每
落叶击球
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2024-09-06 08:05
学习笔记
学习
人工智能
开开心心最重要
1.难得2月9号,10号这两天没什么工作内容,不过我也充分利用了这两天,闲里时间,紧张的
学习记录
一些文章套路,为以后写文章打下一定的基础,但愿还是有用的吧。
进步记录2020
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2024-09-06 04:45
冶金加热炉
学习记录
11加热制度
11、加热炉的热制度正确选择钢坯加热工艺,不仅要考虑钢坯的加热温度,还应考虑断面上的温度差,即温度的均匀性。加热炉热制度的确定是进行物料加热计算的前提,也是炉子投产后热工操作制度的依据。钢种不同,料坯的形状、尺寸不同,加热炉的热制度亦应有所区别。对压力加工前的钢坯加热炉而言,钢坯的加热制度可分为:一段加热制度、二段加热制度、三段加热制度。一段式加热制度(也称一期加热制度)是把钢坯放在炉温基本上不变
改善昨天的自己
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2024-09-06 02:54
Flutter
学习记录
-基础控件
statelesswidget没有内部状态.Icon、IconButton,和Text都是无状态widget,他们都是StatelessWidget的子类。statefulwidget是动态的.用户可以和其交互(例如输入一个表单、或者移动一个slider滑块),或者可以随时间改变(也许是数据改变导致的UI更新).Checkbox,Radio,Slider,InkWell,Form,andTextF
薰舞空
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2024-09-06 00:47
(深度
学习记录
):第T3周:天气识别
>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的
学习记录
博客**>-**原作者:[K同学啊|接辅导、项目定制
liuyiqi1
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2024-09-05 13:02
深度学习
人工智能
第R3周:天气预测
本文为[365天深度学习训练营]中的
学习记录
博客参考文章:第R3周:LSTM-火灾温度预测(训练营内部可读)作者:[K同学啊]任务说明:该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj
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2024-09-05 13:30
python
c# 批量mqtt_MQTT(一)C#使用 MQTTnet 快速实现 MQTT 通信(文末有完整Demo下载)
MQTTnet快速实现MQTT通信(文末有完整Demo下载)MQTT(二)在windows64位上安装Python环境MQTT(三)Python客户端+net客户端+net服务端简单通信MQTT(四)
树莓派
开机自动运行
weixin_39611308
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2024-09-05 02:19
c#
批量mqtt
DIY
树莓派
i2c传感器板
SensorBoard-for-RasPi传感器板包含i2c传感器DHT20,MPU6500,BH1750FVI,AGS10,BMP581和MAX30102,并初步完成了相应Python驱动程序,除MPU6500可能因为线路连接问题或芯片故障不太稳定外,其余传感器可正常运行,参见github:xiao-xl/SensorBoard-for-RasPi:Asensorboardwithpythond
xiao-xl
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2024-09-04 23:58
驱动开发
python
linux
pcb工艺
github
T4周:猴痘病识别
本文为365天深度学习训练营中的
学习记录
博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型:tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint
KLaycurryifans
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2024-09-04 18:03
深度学习
第T4周:使用TensorFlow实现猴痘病识别
本文为365天深度学习训练营中的
学习记录
博客原作者:K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc
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2024-09-04 18:03
tensorflow
人工智能
python
文件切片上传-仅
学习记录
一、目的:本文仅记录一次实践尝试,仅前端调试成功,后端未反馈问题,不过后来接口废弃了。二、前期博客浏览参考:本文链接:文件分片上传【前端】_分片上传原理-CSDN博客本文链接:前端大文件切片上传,断点续传、秒传等解决方案,vue中使用实例,react同理_前端文件切片_刘伟坤的博客-CSDN博客原文链接:前端大文件上传优化方案——分片上传-知乎三、原理:分片上传的整个流程大致如下:(1)将需要上传
qq_41562817
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2024-09-04 00:04
Vue
vue.js
javascript
树莓派
修改dns服务器配置,
树莓派
安装配置BIND域名解析DNS服务
这里我们用的BIND是域名DNS解析非常常用的开源服务,在全球的90%以上的DNS服务都是采用的BIND,下面来给大家介绍下如何在
树莓派
上配置一个DNS服务的BIND的软件。
weixin_39538877
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2024-09-03 16:14
树莓派修改dns服务器配置
hive
学习记录
一、Hive的基本概念定义:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。Hive将HQL(HiveQueryLanguage)转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎(如Tez、Spark)的任务进行计算。数据存储:Hive处理的数据存储在HDFS(HadoopDistributedFileSystem)上。执行引擎:Hive的
2302_80695227
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2024-09-03 12:46
hive
学习
hadoop
双证班
学习记录
2-开营
听完开营课,觉得樊老师这个课程设置主打一个认真努力,愿意坚持和突破,而且奖励颇多,这无形中让我增强了学完的信心,挺好。开营后要对2个月学习做宣誓,我发了文字,但觉得还是得抓住每个锻炼的机会,于是又录视频,这次面对镜头没有那么多顾忌了,也不太在意自己录的是否好了,就纯粹觉得自己要对自己立个flag,鼓励自己坚持走完2个月的学习内容,不轻易畏难放弃。就像宣誓说的,多行动,多参与,所以我要抓住每一个自己
糖糖82
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2024-09-02 12:28
python中is、id、==与浅拷贝和深拷贝
is、id、==,三个的使用方法和应用场景不近相同,有各自适合的应用场景is:用于比较两个对应是否是同一个引用==:用于比较两个之是否相同id:用于获取对象的内存地址id(5)1492768624a=
4b
Python之战
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2024-09-02 06:00
Vue3
学习记录
——(1)MVC与MVVM
1.传统的MVC模式模型(Model):数据存储。视图(View):用户界面。控制器(Controller):业务逻辑。Model代表数据存储,主要用于实现数据的持久化;View代表用户界面(UI),主要用于实现页面的显示;Controller代表业务逻辑,串联起View和Model1.流行的MVVM模式模型(Model):数据存储。视图(View):用户界面。视图模型(ViewModel):数据
一只漫步前行的羊
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2024-09-02 04:03
Vue3学习记录
vue.js
学习
mvc
时序预测相关论文阅读笔记
笔记链接:【有道云笔记】读论文(记录)https://note.youdao.com/s/52ugLbot用于个人
学习记录
。
能力越小责任越小YA
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2024-09-02 00:37
论文阅读
笔记
时序预测
Transformer
树莓派
安装迅雷xware的失败经验
将
树莓派
当成NAS后,总觉得少了什么?然后灵光一现—是少了下载服务。于是,说干就干。下载服务选哪个好?第一反应就是迅雷。在csdn上找了几篇攻略后,便信心满满地捞起袖子装起来。
天飓
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2024-09-01 06:12
树莓派实验室
raspberry
pi
失败经验
docker迅雷xware
树莓派
4b
无法选择声音输入输出设备问题
问题一:选择不了3.5mm音频输出口,也看不到音频输入设备运行命令:pactlload-modulemodule-udev-detecttsched=0pactlload-module命令用于在运行时加载新的模块。module-udev-detect是PulseAudio的一个模块,它负责自动检测系统中新增或移除的音频设备,并相应地更新PulseAudio的音频设备列表问题二:运行命令后可以选择音
daizikui
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2024-09-01 00:37
物联网
1-2 视频基本显示方法 opencv
树莓派
4B
入门系列笔记
目录一、提前准备二、代码详解三、运行现象四、USB摄像头的优势(相较于CSI摄像头)一、提前准备1、
树莓派
4B
及64位系统2、提前安装opencv库3、连接USB摄像头720p(tb30-40元)二、代码详解
Sisphusssss
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2024-08-31 22:28
树莓派
笔记
opencv
python
学习
人工智能
计算机视觉
音视频
【Rust光年纪】探索Rust嵌入式开发利器:从硬件访问到USB绑定
Rust硬件访问库全面比较:选择最适合你的工具前言随着物联网和嵌入式系统的普及,对于
树莓派
等硬件设备的访问需求逐渐增加。
friklogff
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2024-08-31 11:12
Rust光年纪
rust
单片机
开发语言
C语言
学习记录
4
今日学习了注释和对于条件语句和和循环语句的初识:1.注释:用于解释代码。两种方式:1.代码前加//2.在被注释代码上一行加/*,在被注释代码下一行加*/。(C语言的注释不支持嵌套)2.初始条件语句与循环语句:两者与python语句相似,条件语句用if和else,循环语句用for,while,dowhile后面将加快进程,开始着手竞赛准备
XSR_yeah
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2024-08-31 07:12
学习
第T10周:数据增强
>-**本文为[365天深度学习训练营]中的
学习记录
博客**>-**原作者:[K同学啊]**第10周:数据增强难度:夯实基础⭐⭐语言:Python3、TensorFlow2要求:学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC
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2024-08-31 00:55
深度学习
人工智能
tensorflow2
英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama 3.1模型“瘦身“?
英伟达研究团队通过结构化权重剪枝和知识蒸馏技术,成功将Llama3.18B模型压缩为
4B
参数的小型语言模型,并取得了不俗的效果。让我们一起来深入探讨这项技术的原理和
蒜鸭
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2024-08-30 19:28
人工智能
算法
机器学习
Activity7框架使用
学习记录
用于记录在项目中使用工作流框架PROC_DEF_ID:流程定义的idbpmn文件中对流程图定义的idTASK_DEF_KEY:任务定义的idbpmn文件中对每个任务定义的idPROC_INST_ID:流程实例id启动一个流程时对流程定义的idPROC_DEF_ID(流程定义的ID):在BPMN(BusinessProcessModelandNotation)文件中,流程定义的ID是对整个流程图定义
爱为斯坦
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2024-08-30 19:56
项目框架使用学习
学习
java
动手学深度学习(pytorch)
学习记录
20-自定义层[
学习记录
]
在深度学习中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。目录没有参数的自定义层带参数的层没有参数的自定义层下面的CenteredLayer类要从其输入中减去均值。要构建它,只需继承基础层类并实现前向传播功能。importtorchimporttorch.nn.
walfar
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2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
动手学深度学习(pytorch)
学习记录
21-读写文件(模型与参数)[
学习记录
]
目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多,涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源:训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。快速部署:一旦模型被训练并保存,它可以迅速部署到生产环境中,加速产品上市时间。版本控制:保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程,便于比较和回滚到之前的版本。离线使用:保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar
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2024-08-30 12:42
pytorch
深度学习
pytorch
学习
《微班会创意设计与实施》
学习记录
终于读到150页了,实践证明,学习的确很难熬,读了十几天才150页。最近的案例基本都是解决违纪事件。如果学生多次出现同样的违纪事件,多半是班级的反馈机制出了问题,包括学生对老师的及时反馈和老师对学生的及时反馈,班主任要及时补救。并且一定避免班级出现小团伙。一旦违反纪律的学生抱团了,无论男生团伙,女生团伙,都会气焰大涨,班主任就会一对多,很难对付。一旦抱团,班主任就要想办法分化。
雎雎_
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2024-08-30 06:44
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