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样本相关性
Rephrasing the Web: A Recipe for Compute and Data-Efficient Language Modeling
重新表述Web:计算和数据高效语言建模的诀窍摘要1引言2相关工作3WRAP:网络重述增强预训练4困惑度评估5零
样本
任务6分析和消融实验7局限性和机遇8结论摘要大型语言模型是在大量的网络碎片上训练的,这些碎片通常是非结构化的
UnknownBody
·
2024-02-07 16:21
LLM
语言模型
人工智能
机器学习
小
样本
学习系列工作(持续更新)
小
样本
学习系列工作有关小
样本
学习的各类文章通常会将其方法分成几个大类:基于度量学习的小
样本
方法、基于数据增强的小
样本
学习方法和基于模型初始化的小
样本
学习方法。
MingchenS
·
2024-02-07 16:10
计算机视觉
学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
python
区间估计——置信区间
区间估计的形式:点估计±边际误差1.2置信区间区间估计中,由
样本
估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。区间的最小值是置信下限,区间的最大值是置信上限。
Foina数据分析狮
·
2024-02-07 15:38
拭子(痰液)DNA提取产率高吗?
产品特点作简便快速,可在20分钟内获得理想的DNA;◎提取DNA纯度高,无抑制剂,A260/A280为1.7-1.9;◎产率高,同样的
样本
量提取的DNA更多;◎可用于各种口腔拭子、泌尿生殖道拭子及痰液
样本
中
清风拂面vv
·
2024-02-07 14:13
LabVIEW双光子荧光显微成像系统开发
在双光子成像过程中,振镜(Galvo镜)扮演了非常关键的角色,它负责精确控制激光束在
样本
上的扫描路径。以下是双光子成像实验的基本流程,以及各硬件的功能和它们如何协同工作来实现成像。
LabVIEW开发
·
2024-02-07 14:10
LabVIEW开发案例
labview
LabVIEW开发
LabVIEW编程
LabVIEW
双光子
大树法则和锚定效应
大数法则和小数定律,研究者在抽样调查中,墨守成规的选择了一些过小的
样本
,因此得到的试验结果毫无意义。统计学中,该怎样计算
样本
的大小,以便将风险降至可以接受的程度。
非蓝随意
·
2024-02-07 13:08
教程:教你一个简单快速能够掌握监督学习算法的方法
监督学习算法会从数据集中学习得出训练
样本
和其目标变量之
妄心xyx
·
2024-02-07 11:52
故障诊断 | 一文解决,TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断(Matlab)
每个
样本
应该是一个序列数据,例如时间序列或文本序列。确保每个
样本
都
机器学习之心
·
2024-02-07 11:27
故障诊断
TCN
时间卷积神经网络
因果推断推荐系统工具箱 - CFF(一)
CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题,提出在feature-aware的推荐场景下,利用反事实
样本
提升模型性能
processor4d
·
2024-02-07 11:28
机器学习-线性回归法
线性回归算法解决回归问题思想简单,实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性蕴含机器学习中的很多重要思想
样本
特征只有一个,称为:简单线性回归通过分析问题,确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数
小旺不正经
·
2024-02-07 10:44
人工智能
机器学习
线性回归
人工智能
第十五篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:图像配准
图像配准任务:图像拼接介绍和示例代码三、图像配准任务:图像校正介绍和示例代码四、图像配准任务:图像配准介绍和示例代码五、基于特征点的配准方法介绍和示例代码六、基于亮度直方图的配准方法介绍和示例代码七、基于相位
相关性
的配准方法介绍和示例代码八
传奇开心果编程
·
2024-02-07 09:50
Python库OpenCV
技术点案例示例短博文
python
opencv
计算机视觉
人工智能
第十一章 以编程方式使用 SQL 网关
文章目录第十一章以编程方式使用SQL网关获取
样本
示例创建和使用外部数据集第十一章以编程方式使用SQL网关注意:本节假设具有使用ODBCAPI调用的丰富经验-它无意提供有关如何使用ODBC函数的详细信息。
yaoxin521123
·
2024-02-07 09:19
使用SQL网关
sql
数据库
java
人工智能之参数估计
假设总体X~N(μ,σ2\sigma^2σ2),μ和σ2\sigma^2σ2是未知参数,X1,X2,⋅⋅⋅,XnX_1,X_2,\cdot\cdot\cdot,X_nX1,X2,⋅⋅⋅,Xn是来自X的
样本
WEL测试
·
2024-02-07 09:18
WEL测试
人工智能
人工智能
参数估计
政安晨:机器学习快速入门(四){pandas与scikit-learn} {随机森林}
在随机森林中,对于每个决策树的构建,会从训练集中随机选择一部分
样本
进行有放回抽样,同
政安晨
·
2024-02-07 09:42
政安晨的机器学习笔记
Python语言大讲堂
机器学习
scikit-learn
随机森林
机器学习竞赛
python
pandas
决策树优化
Scikit-learn-04.决策树算法
简单来说,分类器就是根据
样本
的特征或属性,划分到已有的类别中。也就是说,这些类别是已知的
sun zi chao
·
2024-02-07 09:02
scikit-learn
决策树
scikit-learn
python
人工智能之大数定理和中心极限定理
例如:假设每次从1、2、3当中随机选取一个数字,随着抽样次数的增加,
样本
均值越来越趋近于总体期望((1+2+3)/3=2)。依概率收敛:设{XnX_nXn}为一随机变量序列,X为一
WEL测试
·
2024-02-07 09:28
人工智能
WEL测试
人工智能
概率论
大数定理
中心极限定理
动手学深度学习-02打卡
泛化误差:模型在任意一个测试数据
样本
上表现出的误差的期望。模型选择验证数据集除训练集和测试集之外的数据。目的是为了从训练误差估计泛化误差。
一技破万法
·
2024-02-07 09:06
《教学七律》第二章教师定律
换句话说,教师需要对某些事实或真相真理的方方面面都有清晰和深刻的认识,能认识该真理的全貌、了解其外延、内涵及其应用、能与其他真理进行融会贯通、彻底掌握了该真理与其他真理之间的相似性和
相关性
。
吉林付巍巍
·
2024-02-07 09:35
YOLOv8改进 | 检测头篇 | 独创RFAHead检测头超分辨率重构检测头(适用Pose、分割、目标检测)
RFAConv主要的优点就是增加模型的特征提取能力,这对于对于那些数据集中有困难识别的
样本
来说是非常有效的解决方法,同时本文的检测头结构为我本人独家提出,全网仅此一份,结构非常
Snu77
·
2024-02-07 08:25
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
目标检测
人工智能
深度学习
计算机视觉
python
Pytorch
极大似然概率
极大似然估计是一种统计学的方法,我们用已知的
样本
数据分布去推测具体的分
zidea
·
2024-02-07 08:28
Sklearn库知识学习-学习笔记
机器学习"课程内容导学1.1机器学习的目标1.2机器学习分类监督学习监督学习是指:利用一组已知类别的
样本
调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。
努力奋斗的durian
·
2024-02-07 08:22
文本分类 tricks
tricks模型训练好后,分类训练集和验证集中以很高的置信度做出错误决策的
样本
,然后去做这些badcases的分析,如果发现错误标注有很强的规律性,则直接写一个脚本纠正(只要确保纠正后的标注正确率比纠正前明显高就行
想努力的人
·
2024-02-07 08:36
算法
自然语言处理
机器学习
kmeans实例及代码
也就是说数据
样本
只有特征x,没有给定y。聚类的目的是找到
样本
特征潜在的类别,将同类别的
样本
放在一起。
morie_li
·
2024-02-07 06:57
【机器学习300问】23、什么是主动学习?
一、带标签的数据很难获得机器学习中,比如监督学习需要带有标签的训练
样本
才能得到模型,然而在以下几种场景中去获取带有标签的数据是很难的:自动驾驶场景:对自动驾驶汽车收集的高清地图数据或实时摄像头数据进行标注
小oo呆
·
2024-02-07 06:00
【机器学习】
机器学习
学习
人工智能
内积为什么能表达向量之间的相关(似)性
引子在使用向量内积代表
相关性
时,有一个前提:向量归一化到单位向量,本质是余弦距离。论证粗糙地想一下概率空间上的例子:协方差的本质是内积。标准差的本质是模长。相关系数的本质是夹角余弦。
蒲公英smile
·
2024-02-07 06:17
机器学习
kaggle:泰坦尼克号获救预测_Titanic_EDA##
问题数据来源于Kaggle,通过一组列有泰坦尼克号灾难幸存者或幸存者的训练
样本
集,我们的模型能否基于不包含幸存者信息的给定测试数据集确定这些测试数据集中的乘客是否幸存。
卜咦
·
2024-02-07 06:01
JCIM | 在gromacs中进行恒定ph模拟
恒定pH分子动力学(MD)是一种强大的技术,可以动态地改变残留物的质子化状态,从而能够以一种以前不可能实现的方式研究pH
相关性
。最近,这样一项技术引入到了Gromacs中。
药研猿
·
2024-02-07 05:36
MD
机器学习聚类算法
聚类算法是一种无监督学习方法,用于将数据集中的
样本
划分为多个簇,使得同一簇内的
样本
相似度较高,而不同簇之间的
样本
相似度较低。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-07 04:26
机器学习算法
算法
聚类
机器学习
Elasticsearch:BM25 及 使用 Elasticsearch 和 LangChain 的自查询检索器
在这个例子中:我们将摄取LangChain之外的电影
样本
数据集自定义ElasticsearchStore中的检索策略以仅使用BM25使用自查询检索将问题转换为结构化查询使用文档和RAG策略来回答问题安装如果你还没有安装好自己的
Elastic 中国社区官方博客
·
2024-02-07 04:23
AI
Elasticsearch
Elastic
langchain
elasticsearch
全文检索
大数据
搜索引擎
人工智能
python
七月读书总结
首先反对把孩子当动物一样的用来做实验,我感觉即便是为了研究也只能是在有意选取
样本
之后,在自然的养育环境中观察发现。比如把孩子和黑猩猩放在一起养育,目的就是为了获取研究数据或者论断,这太可怕了。
93bd497780ed
·
2024-02-07 03:08
Seurat 单细胞转录组测序数据分析教程(三)——python(scanpy)
Scanpy在其分布中包括该数据集的简化
样本
,该数据集仅包
coffeeii
·
2024-02-07 03:31
python
数据分析
python小白入门单细胞分析scanpy
这里要注意一下,它和R语言的不同,Scanpy中的行为
样本
,列为基因
生信小博士
·
2024-02-07 03:01
scanpy
python
开发语言
GSVA全名Gene set variation analysis(基因集变异分析)简介
与GSEA不同,GSVA不需要预先对
样本
进行分组,可以计算每个
样本
中特定基因集的富集分数。换而言之,GSVA转化了基因表达数据,从单个基因作为特征的表达矩阵,转化为特定基因集作为特征的表达矩阵。
Seurat_Satija
·
2024-02-07 02:01
基于matlab的密度散点图绘制
密度散点图就是在普通散点图的基础上,基于
样本
点一定范围的
样本
数计算该
样本
点的密度,以不同的颜色来显示
样本
点密度的大小,这样能够直观的显示出数据的空间聚集情况,如下图分别是二维和三维密度散点图2.密度散点图绘制思路
Chaoying.
·
2024-02-06 23:50
机器学习
工具
matlab
开发语言
机器学习---概率图模型(隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场)
1.隐马尔可夫模型机器学习最重要的任务是根据已观察到的证据(例如训练
样本
)对感兴趣的未知变量(例如类别标记)进行估计和推测。
三月七꧁ ꧂
·
2024-02-06 21:39
机器学习
机器学习
人工智能
2022-11-29 RNA-seq差异表达分析
最近看到一篇文章提到当
样本
量很大的时候差异表达分析使用秩和检验效果较好。
Zheng_xy
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2024-02-06 21:20
谈谈安全对抗的本质
今年的活动,笔者和去年一样,镇守公司,运筹帷幄之中,决胜千里之外,记得去年笔者写过一篇文章《攻防演练后的一点随记》,里面有段内容,如下:今年笔者团队的工作与去年基本一致,主要处理各个兄弟团队和各渠道提交过来的
样本
以及一些应急响应分析溯源的工作
熊猫正正
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2024-02-06 20:33
安全
网络安全
安全威胁分析
系统安全
图文解读:推荐算法架构——精排
文章目录导语一、整体架构二、
样本
三、特征(一)主要有哪些特征(二)怎么处理特征四、模型(一)精排模型发展历程——线性模型CF协同过滤类LR逻辑回归类多模型融合GBDT+LR(二)精排模型发展历程——深度模型
云深处见晓
·
2024-02-06 19:24
笔记
算法
数据结构
推荐算法
机器学习-集成学习(模型融合)方法概述
偏差(Bias)与方差(Variance)假设对数据集中一个
样本
进行n次预测,偏差是预测期望值与
样本
值的
毛飞龙
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2024-02-06 19:13
机器学习
集成学习
模型融合
G7-Semi-Supervised GAN解读
Pytorch1.8.0+cu111论文地址一、理论理解半监督生成对抗网络(SGAN)的鉴别器是多分类器(不单单只是区分哪些是生成器生成的,哪些是真实数据)而是学会区分N+1类,其中N是训练数据集中的类别数,生成器生成的伪
样本
增加了一个类
我也不太懂
·
2024-02-06 18:18
生成对抗网络
人工智能
神经网络
集成算法概述
测试时对待测试
样本
分别通过不同的分类器,汇总最后的结果。投票方式,可分为软投票和硬投票。集成算法一般有三种,分别是Bagging模型、Boosting模型和Stacking模型。
J_Anson
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2024-02-06 18:07
算法
集成算法
1月威胁态势 | 0day占比83%!两大勒索家族“均分天下”
亚信安全正式发布《亚信安全2024年1月威胁态势报告》(以下简称“报告”)报告显示,1月份新增安全漏洞1511个,涉及0day漏洞占83%;监测发现当前较活跃的勒索病毒家族是Wacatac和Nemucod,病毒
样本
占比分别为
亚信安全官方账号
·
2024-02-06 18:01
每月更新:亚信安全威胁态势报告
网络
安全
大数据
web安全
网络安全
信号(图像)的稀疏重构
直到这里,我相信相当一部分读者或许在心中已经明白了字典学习的第一个好处(1)它实质上是对于庞大数据集的一种降维表示,或者说是信息的压缩(2)正如同字是句子最质朴的特征一样,字典学习总是尝试学习蕴藏在
样本
背后最质朴的特征
cnjs1994
·
2024-02-06 17:52
风机关键部件以及轴承故障诊断
人工智能
深度学习
稀疏
浅谈生成式和判别式模型的区别和联系
现在有一个新
样本
,我们想要预测它的类别。我们的目标是通过求取条件概率的最大值来对新
样本
进行分类。
浅白Coder
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2024-02-06 17:55
机器学习
机器学习
人工智能
损失函数汇总及手撕代码实现
MSE的计算公式如下:MSE=(1/n)*Σ(i-yi)^2其中,MSE表示均方差损失函数,n表示
样本
数量,i表示第i个
样本
预测值,yi表示真实值,(i-yi)^2表示预测值与真实值之间的平方差。
浅白Coder
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2024-02-06 17:55
自然语言处理
神经网络
深度学习
人工智能
自然语言处理
机器学习
基于BP神经网络 粒子群优化BP神经网络 CNN卷积神经网络 LSTM 长短期记忆神经网络
长短期记忆神经网络ELMAN递归神经网络BiLSTM双向长短期记忆遗传算法神经网络七种神经网络回归预测算法汇总(基于Matlab实现)特殊要求:Matlab版本较高MATLAB代码,多输入单输出,换数据直接用,附
样本
供实验
chBbzEkkf
·
2024-02-06 15:53
开发语言
第二十九章 图书馆白恋秋暗传消息 话剧院鹿潇雨直闯后台
宋老师略微沉疑,“下一次,可以组织一次主题班会之类的活动,中文系学生,今后是靠两
样本
事安身立命,一样笔杆子,一样嘴皮子。而这这都离不开平素练习,让大家在讲台上多讲多说,这很关键。”宋老师出了一个新的
惊泓之思_b188
·
2024-02-06 14:37
男男女女的爱情都弱爆了,感受一下人与兽的恋情
一直以来,看电影,除了娱乐之外,更多的是抱着一种私心,希望通过电影,了解人心最幽暗的深处,将电影作为探索人类“内心深处”的一种
样本
。
电影大湿
·
2024-02-06 12:40
(一)连续随机量的生成-从t分布采样
令z1,⋯ ,znz_1,\cdots,z_nz1,⋯,zn为i.i.d,分布为N(μ,σ2)N\left(\mu,\sigma^2\right)N(μ,σ2),
样本
均值和
样本
方差分别为:Xˉ=1n(X1
Jay Morein
·
2024-02-06 12:22
数据科学和Python实现
算法
python
基于python的k_means算法实现
算法会将数据集分为K个簇,每个簇使用簇内所有
样本
均值来表示,将该
小菜鸡@
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2024-02-06 11:25
python
算法
聚类
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