PSA极化注意力机制:Polarized Self-Attention: Towards High-quality Pixel-wise Regression
摘要在计算机视觉任务中,语义分割和关键点检测是具有挑战的,因为既要尽量保持高分辨率、又要考虑计算量,以及尽量连接全局信息得到结果。由于提取全局信息的有效性以及对全局像素special的注意力,attention机制在计算机视觉领域变得非常的流行。CNN本身是卷积共享的核,且具有平移不变性,也就代表其是local且丧失special注意力的。但是long-range的attention参数量大,训练