核磁数据分析

2025保险与金融领域实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）

从投资分析到财富管理区块链与联邦学习的应用探索客户关系与私域运营：全球化体验升级工具与资源推荐：从入门到精通未来趋势与挑战一、DeepSeek在保险与金融中的核心价值1.1DeepSeek的核心功能智能风险建模：通过大数据分析
emmm形成中·2025-02-24 17:43

利用python进行数据分析（重点、易忘点）---第五章Pandas基础学习

之前看的pandas的教材和课程里，内容参差不齐，实际使用很少的方法的内容有点多，导致很乱而且记不住那么多，这个帖子尽量用最少的文字，最精炼的语言来总结比较实用的方法，内容主要来源于《利用python进行数据分析
tenderjets·2025-02-24 17:41

探索天气预警API：精准预测，守护安全

天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和大数据分析，通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源，进行实时处理和精准分析。
安静的小员·2025-02-24 15:31

pythonmatplotlib绘图小提琴,Matplotlib提琴图

在该箱图上叠加的是核密度估计。与箱形图一样，小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或样本分布)的比较。小提琴图形比
极品小神蛋·2025-02-24 14:24

如何通过高效的缓存策略无缝加速湖仓查询

引言本文将探讨如何利用开源项目StarRocks的缓存策略来加速湖仓查询，为企业提供更快速、更灵活的数据分析能力。
·2025-02-24 14:57

Python 绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性

Python绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性引言在数据分析和可视化中，了解数据的分布是至关重要的。
AIDD Learning·2025-02-24 14:22

python绘图之二维核密度图

二维核密度图能够直观地呈现两个变量之间的联合分布情况。通过平滑的密度曲线，可以观察数据的集中趋势、离散程度以及是否存在多峰等特征。
pianmian1·2025-02-24 14:21

2025年国产CRM系统排名TOP10揭晓-珍客CRM

2025国产CRM系统综合排名TOP101.珍客CRM✅核心优势：数字化评估客户价值，精准决策支持✅功能亮点：●客户价值与关系数字化评估，筛选目标市场●灵活的定制化能力与强大的数据分析功能✅适用企业：国内各类型企业
迈富时营销与销售解决方案·2025-02-24 13:15

python制图之小提琴图

提琴图（ViolinPlot）是一种结合了箱线图（BoxPlot）和核密度估计（KernelDensityEstimation,KDE）的可视化工具，用于展示数据的分布情况和概率密度。
pianmian1·2025-02-24 13:13

AI驱动的企业绩效管理：目标设定与实时跟踪

AI驱动的企业绩效管理：目标设定与实时跟踪关键词：AI、企业绩效管理、目标设定、实时跟踪、数据分析摘要随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，企业绩效管理正迎来革命性的变化。
SuperAGI2025·2025-02-24 12:03

2025小红书种草爆款指南！

一、内容新升级，营销变局，品牌表达焕新过往一年，千瓜借助不同观察视角、营销思考和数据分析，记录下那些深刻影响市场的洞察（活人感、色彩美学、科技生活…），这些内容风向，在2025年《小红书平台营销通案》、
搬砖的小子·2025-02-24 11:55

数据标注中的归类与定义，从聚类，相关，关联，回归四个方面分析

在数据标注和AI训练过程中，数据的归类与定义是关键步骤，不同的数据分析方法可以用于不同的场景。
小宝哥Code·2025-02-24 10:23

三甲医院等级评审八维数据分析应用（六）--数据安全与隐私保护篇

一、引言1.1研究背景与意义随着信息技术在医疗领域的深度渗透，三甲医院在日常运营中积累了海量的医疗数据，包括患者的基本信息、病历记录、诊断影像、检验结果等。这些数据成为医院开展精准医疗、优化服务流程、提升管理决策科学性的关键依据。然而，数据的大规模集中存储与频繁交互流通，使得数据安全与隐私保护面临前所未有的严峻挑战。一旦发生数据泄露事件，不仅会损害患者的个人隐私权益，引发公众对医院信任危机，还可能
Allen_LVyingbo·2025-02-24 09:42

《数据仓库与数据挖掘》自测

A.数据量大B.异构数据整合C.事务处理D.支持决策分析2.OLAP的核心功能是：A.事务处理B.多维数据分析C.数据清洗D.数据转换3.以下哪个不是元数据的分类？
破坏神在行动·2025-02-24 05:48

杰和推出面向人工智能应用的AI服务器

在这个数据爆炸的年代，我们获取数据的难度大大降低，但要获取数据的价值仅依靠简单的数据分析是不可行的。
weixin_34211761·2025-02-24 04:38

交互设计实战：如何设计让人爱不释手的用户界面

借助用户调研的罗盘，访谈的灯塔，以及数据分析的精密地图，我们悉心勾勒出用户痛点的轮廓，捕捉他们内心深处的需求呢喃与期望的微光。
UI设计兰亭妙微·2025-02-24 03:05

杰和科技GAM-AI视觉识别管理系统，让AI走进零售营销

GAM-AI视觉识别管理系统杰和科技智能零售管理系统：GAM-AI视觉识别管理系统，以AI视觉识别+大数据分析+边缘计算为核心技术，打造集“精准营销、客流洞察、智能决策”于一体的全场景解决方案，助力零售门店实现从
G***技·2025-02-24 03:31

Python 爬虫实战：彩票数据抓取、概率洞察与趋势预测

技术栈Python:动态解释型编程语言，适用于爬虫、数据分析和可视化等多种场景。Requests:强大的HTTP请求
西攻城狮北·2025-02-24 02:29

智能边缘计算：开启智能新时代

而智能边缘计算，是边缘计算架构在涉及数据分析、机器学习或人工智能的工作负载中的应用。一般来说，边缘架构是一种将数据或应用程序放置在网络边缘的
livefan·2025-02-24 02:58

多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221

多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录，这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息，如庄家意图、虚假交易，使所有交易行为透明化。
level2Tick·2025-02-24 02:58

a股股票高频行情数据逐笔分析历史数据下载20250221

以下是今日Level2逐笔成交与委托数据分析的部分股票现象：level2逐笔成交逐笔委托数据下载链接:https://pan.bai
hightick·2025-02-24 02:57

支持向量机SVM原理详解

.拉格朗日乘子法3.拉格朗日函数分析4.求解对www和bbb的极值5.构造对偶问题对偶问题的约束条件：6、通过支持向量求解bbb支持向量的条件7.对偶问题的解法4、非线性如何划分1.非线性数据问题2.核技巧的核心思想
handsomeboysk·2025-02-24 02:57

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB
算法与数据·2025-02-24 01:22

物联网数据采集平台【物联网毕业论文】

物联网技术与数据分析|物联网系统设计|模型构建✨专业领域：物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具：Python
算法与数据·2025-02-24 01:22

pythonmatplotlib绘图小提琴_Matplotlib提琴图

在该箱图上叠加的是核密度估计。与箱形图一样，小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或样本分布)的比较。小提琴图形比普通图形更具信息性。
weixin_39797393·2025-02-24 01:20

python绘图之回归拟合图

回归拟合图在数据分析中具有重要作用，它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系，还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值，以及用于模型比较和结果展示。
pianmian1·2025-02-24 01:19

Python 爬虫实战：深入酷狗音乐，抓取热门歌手歌曲播放量数据

目录引言一、准备工作1.1技术选型1.2环境配置二、爬取热门歌手歌曲播放量数据2.1获取排行榜页面2.2解析HTML内容2.3数据存储三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析3.3数据可视化四、
西攻城狮北·2025-02-23 23:05

【Hive】学习路线：架构、运维、Hsql实战、源码分析

文章目录一.Hive基础学习1.基础知识2.安装与配置3.数据存储与表结构二.hive运维三.Hive实战1.HiveSQL基础2.高级查询与数据分析3.数据存储优化4.性能调优四.Hive源码分析一.
roman_日积跬步-终至千里·2025-02-23 22:25

【登月计划】 DAY3 中期（2-5）：供应商协同与采购--《供应商管理的 “核按钮”！揭秘美的 / 格力如何用 SRM 系统遥控千家工厂》

目录四、乐高教学：SRM系统深度拆解（家电行业版）1.SRM系统：制造业的“供应商遥控器”2.SRM系统核心模块拆解模块1：供应商档案管理（制造业的“供应商微信通讯录”）模块2：供应商绩效评估（制造业的“大众点评”）模块3：供应风险管理（制造业的“天气预报”）3.SRM系统数据流（家电行业协同网络）4.SRM系统避坑指南5.家电行业SRM术语对照表四、乐高教学：SRM系统深度拆解（家电行业版）1.
泛泛不谈·2025-02-23 21:54

DMA IP核的详解与实现

一，DMAIP核使用详解1，时钟DMA具有4个时钟输入，分别是m_axi_mm2s_aclk：MM2S接口m_axi_s2mm_aclk：S2MM接口s_axi_lite_aclk：AXI4-Lite控制接口
寒听雪落·2025-02-23 21:53

基于腾讯 tRPC-Go 单体化改造怎么节省上万核 CPU

微服务一直以来是服务治理的基本盘之一，落地到云原生上，往往是每个K8spods部署一个服务，独立迭代、独立运维。但是在快速部署的时候，有时候，我们可能需要一些宏服务的优势。有没有一种方法，能够“既要又要”呢？本文基于tRPC-Go服务，提出并最终实践了一种经验证可行的方法。本文原文发布在腾讯内网，随着腾讯tRPC框架正式开源,笔者决定将敏感信息脱敏后发布至外网，也助力tRPC的推广。微服务的优劣微
·2025-02-23 21:39

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

A/B测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验：零假设与备择假设Python代码示例：A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录：完整代码前言A/B测试（也称分流测试）在数据分析和产品优化中扮演重要角色
絆人心·2025-02-23 19:40

AI人工智能带给企业什么影响

一、优化决策过程，提升精准度人工智能通过大数据分析和机器学习技术，能够处理和分析海量信息，为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析，AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势，帮助企业预见市
雪叶雨林·2025-02-23 19:39

【登月计划】DAY1 中期：需求洞察与转化（4 - 6）-CRM系统全拆解

CRM系统核心功能模块模块1：客户信息管理（制造业的“客户档案室”）模块2：销售管理（制造业的“订单流水线”）模块3：产品管理（制造业的“产品博物馆”）模块4：服务管理（制造业的“急救中心”）模块5：数据分析与报表
泛泛不谈·2025-02-23 19:39

软开的过程

运行环境硬件平台：STM32MP157D（Cortex-A7+M4双核）操作系统：Linux（A核）+FreeRTOS（M核）屏幕规格：10.1寸电容触控屏（1280×800）功能清单-实时振动信号采集
m0_55576290·2025-02-23 19:37

如何利用AI工具来辅助小红书

以下是结合AI工具的具体操作指南，涵盖内容生成、数据分析、运营优化等多个维度：一、AI辅助内容创作：低成本批量产出爆款笔记1.文案生成工具：ChatGPT、DeepSeek、文心一言、Kimi应用场景：
lcw_lance·2025-02-23 19:36

BeautifulSoup爬取贝壳网成都二手房源信息（附：完整源代码）

BeautifulSoup爬取贝壳网成都二手房源信息最近想出一套二手房，刚好在学习爬虫，那就顺手爬一下贝壳上成都各区二手房信息了解一下行情，本篇先介绍数据爬取，数据分析稍后有时间再写。
进击的SB·2025-02-23 18:31

实战：用Spring Boot构建电商系统中的API接口

电商行业近几年有了很多变革，比如大数据分析、物流管理、供应链管理、订单评价、信用卡支付等等。其中API接口开发对于电商系统而言尤其重
AI天才研究院·2025-02-23 18:00

谁掌握了体育数据的密码就是胜利者

体育数据分析正在重塑现代竞技体育的面貌。从NBA的投篮热区图到足球比赛中的跑动距离统计，数据已经渗透到体育领域的每个角落。
翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化，实现客流量预测模型的部署和应用，通过系统界面展示预测结果。对预测模型进行评估和验证，并提出改进方案。设计步骤使用Python语言编写爬虫程序采集数据，并对原始数据集进行预处理；使用Pyt
qq_79856539·2025-02-23 16:16

Python的那些事第三十篇：并行计算库在大数据分析中的应用Dask

Dask：并行计算库在大数据分析中的应用摘要随着数据量的爆炸性增长，传统的数据分析工具（如Pandas和NumPy）在处理大规模数据集时面临内存限制和计算效率低下的问题。
暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。
暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

DeepSeek助力科研工作

科研人员往往需要耗费大量时间和精力在文献综述、技术报告生成和数据分析等基础工作上。
CodeJourney.·2025-02-23 11:40

MySQL索引、视图与范式：高效数据库设计与优化秘籍

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！
rain雨雨编程·2025-02-23 11:39

【智慧工地可视化大屏用哪些系统来制作？】

1、FineReport（1）现阶段是中国市场份额第一的智慧工地可视化大屏系统，也是一款完善的数据分析工具。（2）内嵌丰富多彩数据图表，不用编码启用，可立即拖动转化成。
程序猿与攻城狮·2025-02-23 06:05

基于Hadoop的天气数据分析系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

摘要随着全球气候变化的日益严峻，精准的天气数据分析和预测变得至关重要。Hadoop作为大数据处理领域的领军技术，其分布式计算框架和海量数据存储能力为天气数据分析提供了强大的支持。
qq_375279829·2025-02-23 06:04

机器学习和深度学习有什么区别？

下面阿小云从定义、技术、数据需求、应用领域、模型复杂度和计算资源多维度来对比深度学习和机器学习的区别：二者的定义区别机器学习：是一种数据分析技术，通过算法使计算机能够在无明确编程的情况下进行学习和决策。
facaixxx2024·2025-02-23 05:54

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

‌DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下‌：‌DeepSeek-R1-1.5B‌‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）‌内存‌：8GB+‌硬盘‌：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB
Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

R语言安装生物信息数据库包

R语言安装生物信息数据库包在生物信息学领域，R语言是重要的数据分析工具。今天，我们就来聊聊在R语言环境下，安装生物信息数据库包（org.*.*.db）的步骤。
Bio Coder·2025-02-23 04:50

StarRocks关于ConcurrentModificationException 问题的解决

背景本文基于StarRocks3.1.7目前在基于Starrocks做一些数据分析的操作(主要是做一些简单的查询)，同事遇到了一些并发的问题:ontent:2024-11-2707:04:34,048WARN
鸿乃江边鸟·2025-02-23 04:50
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