核磁数据分析第6页

CSV数据分析智能工具（基于OpenAI API和streamlit）

fromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlangchain_experimental.agents.agent_toolkitsimportcreate_csv_agentimportjsonPROMPT_TEMPLATE="""你是一位数据分析助手

橙意满满的西瓜大侠·2025-02-06 11:43

如何选择合适的后端技术栈？

例如，Node.js适用于流式应用和实时交互，而Python则在数据分析和机器学习领域表现优异。功能需求：根据业务逻辑复杂度，选择支持所需功能的框架。例如，Django适合快速

破碎的天堂鸟·2025-02-06 09:01

python数据分析之matplotlib绘图 plt 的使用

废话不多说，先上一张图:完整代码以及数据：https://download.csdn.net/download/bamboo265925/11548633（提供支持，公众号：海之鹰工作室）importosimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltdefreadTxtShow(rootdir):withopen(rootdir,'r',encoding='utf-8

OpenCv学堂·2025-02-06 08:52

手动计算conv1d 及pytorch源码

文章目录1.conv1d2.pytorch源码1.conv1dconv1d的作用是进行一维的卷积计算，将卷积核沿着输入矩阵进行一维卷积，具体参考如下excel通过网盘分享的文件：conv1d.xlsx链接

取个名字真难呐·2025-02-06 08:21

开源数据分析工具 RapidMiner

RapidMiner是一款功能强大且广泛应用的数据分析工具，其核心功能和特点使其成为数据科学家、商业分析师和预测建模人员的首选工具。

kcarly·2025-02-06 08:21

[python]使用 Pandas 分组和汇总表数据

在数据分析中，数据的分组与汇总是非常常见的操作。下面使用Python的Pandas库来处理表数据，并生成汇总结果。

runepic·2025-02-06 08:20

R语言：将R语言中的Seurat数据对象转换为Python能处理的h5ad格式

背景在基因组学数据分析场景下，有些数据被保存为了R语言中的Seurat对象格式，我们的需求是将Seurat对象格式的数据转换为Python能处理的h5ad格式。

S.GJ·2025-02-06 04:52

人工智能-数据分析及特征提取思路

2.数据分析数据分析的意义包括得到数据得直觉、发掘潜在的结构、提取重要的变量、删除异常值、检验潜在的假设和建立初步的模型。

power-辰南·2025-02-06 03:10

【瑞萨RH850/U2A16】学习小结：低功耗模式-Deepstop模式和CyclicRun模式

模式设计低功耗Deepstop模式+CyclicRun模式设计低功耗瑞萨RH850运行模式介绍运行模式介绍run模式：MCU正常工作状态，MCU资源均可用；Deepstop模式：MCU深度休眠状态，此时所有的核停止工作

枫俊天空·2025-02-06 01:57

【瑞萨RH850/U2A16】学习小结：MCAL多核配置

这里写自定义目录标题MCAL多核MCAL分核方式注意事项MCAL多核基于目前域控制器和区域控制器，融合的功能越来越多，多核使用越来越频繁，对于功能簇方式的分核，从应用层到BSW到MCAL整个功能簇放到不同的核

枫俊天空·2025-02-06 01:27

Python Pandas | 数据分析编程练习100例笔记

#课程视频网站：PythonPandas数据分析，编程练习100例_哔哩哔哩_bilibili#目前更新到视频69正在自学pythonpandas。

yatingliu2019·2025-02-05 23:41

智能电网与能源管理：未来能源的智慧变革

通过先进的通信技术、传感器、数据分析和自动化手段，智能电网与能源管理系统为能源的生产、传输、分配和使用注入了新的活力，不仅提高了能源利用效率，还促进了清洁能源的普及与应用。一、什么是智能电网？

给生活加糖！·2025-02-05 22:06

RK3568、RK3588、RK3358性能对比

以下是它们的性能介绍及差异性对比：1.RK3568CPU:四核ARMCortex-A55架构，主频高达2.0GHz。GPU:Mali-G522EE，支持OpenGLES3.2、Vulkan1.1。

给生活加糖！·2025-02-05 22:36

主题聚类：精炼信息的关键步骤

这一过程不仅减少了信息冗余，还提高了信息的质量和可用性，广泛应用于学术研究、内容创作和数据分析等领域。逻辑层级的建立则帮助区分主要和次要观点，识别因果关系，构建清晰的逻辑框架，使观点更具说服力。

XianxinMao·2025-02-05 22:00

Lazada 淘宝详情 API 的价值与应用解析

对于电商开发者、商家以及数据分析师而言，Lazada和淘宝详情API接口是挖掘这些数据价值的关键工具。通过这些接口，能够获取商品的详细信息，涵盖商品描述、价格、库存、评价等多维度内容。

·2025-02-05 22:46

批处理操作系统、分时操作系统、实时操作系统

应用场景：适合于批量数据处理，如科学计算、数据分析等。这种系统通常不提供交互式操作。优点：能够高效地处理大量作业，多道程序运行，用户脱机工作，减少用户等待时间。缺点：响应时

小土嘿嘿·2025-02-05 22:29

MySQL数据库详细介绍：从入门到进阶

MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序、企业级应用以及各种数据分析场景。

小小小妮子~·2025-02-05 21:59

数据驱动产品设计：把数据作为驱动力，为产品提供更有质感、更个性化的体验

通过利用大数据的挖掘和分析能力、用户行为习惯、社交网络信息等多种维度的数据分析，人们对产品的洞察力和创意能力已然成为了一种全新的生产力。

AI天才研究院·2025-02-05 21:27

云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算大数据分析与处理

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.云计算概述2.1云计算简介2.2云计算特点3.大数据的定义与特点3.1大数据定义3.2大数据特点4.大数据分类、存储和处理技术4.1大数据分类4.2大数据存储和处理技术5.Hadoop-Cloud组件选型5.1Hadoop安装5.1.1Hadoop下载5.1.2配置环境变量5.2配置Hadoop集群5.2.1配置Hadoopcore-site.xml

AI天才研究院·2025-02-05 20:18

分布式计算在现代科技中的应用与发展趋势

此外，大数据分析不断推动着分布式计算的发展，因为在海量数据中提取有价值

智能计算研究中心·2025-02-05 20:48

数据加密软件科普行业小知识

2、磁盘驱动器加密锁:磁

安固软件的博客·2025-02-05 18:37

解锁业务增长密钥：目标跟踪指标实战指南

GoalTrackingMetric（目标跟踪指标）是营销、数据分析及业务管理领域中用于衡量特定业务或营销目标实现情况的一系列关键绩效指标（KPIs）。

·2025-02-05 18:35

基于celery的任务管理，本文主要是处理自己的算法，暴露API，管理任务并发，多线程

这里需要说明的是python本身是可以做多线程的，但是（1）直接使用threading，GIL的存在导致并不是多线程处理，实际上并发还是一个CPU核在处理；（2）

MarcusPlus·2025-02-05 17:34

Linux系统扩容根 (/) 文件系统空间

更改将停留在内存中，直到您决定将更改写入磁

JunLan~·2025-02-05 17:58

DeepBI 对于Airbnb的数据分析，Agent是如何工作的

#数据分析#各位看官认为生成式AI发展方向是Agent还是Chat？首先我们来简单看一下这两个的区别：Chat是一个以“大脑和嘴”为主要构成的智能体，专注于信息处理和语言交流。

知识花海·2025-02-05 15:42

PCIE之RIFFA框架接口时序

一、概述 RIFFA是一个开源框架，用于实现简便的PCIE通信，使开发者只需要关注与数据相关的接口，不必花费大量时间用于TLP包的解析核封装。

今天学fpga·2025-02-05 14:37

Elasticsearch中的度量聚合：深度解析与实战应用

在大数据和实时分析日益重要的今天，Elasticsearch以其强大的搜索和聚合能力，成为了众多企业和开发者进行数据分析和处理的首选工具。

芯作者·2025-02-05 10:07

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 19课题、外部模块

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础19课题、外部模块一、外部模块特点：常见外部模块：安装外部模块：使用外部模块：二、库二、框架三、常用框架Web开发框架：数据分析和科学计算框架：机器学习和人工智能框架

明月看潮生·2025-02-05 09:00

快速上手Serverless架构与FastAPI结合实现自动化移动应用后端

1.Serverless架构概述Serverless架构的核

老大白菜·2025-02-05 09:30

为什么我的CDH不用Hue，改用Scriptis了？

数据表不能直接方便地导出Excel，降低了工作效率UDF和函数支持较差，没有自带的数据分析常用UDF函数库，也

兔子那么可爱·2025-02-05 09:58

python必读书单

文章目录{编程入门}{编程进阶}{算法基础}{Web开发}{网络编程}{爬虫}{安全}{数据分析}{数据科学}{数据挖掘}{机器学习}{深度学习}{其他方向}{编程入门}父与子的编程之旅：与小卡特一起学

Vin0sen·2025-02-05 02:08

如何自学Python：适合小白的Python学习大纲—附教程_python小白学理论(1)

MLlib（RDD-BaseAPI）机器学习、MatPlotlib绘图进阶、高级绘图工具第二阶段-商业数据可视化Excel业务分析Excel基础技能、Excel公式函数、图表可视化、人力&财务分析案例、商业数据分析方法

2401_84301389·2025-02-05 01:36

用于深度学习的硬件配置列表

1处理器：英特尔（Intel）i9-10900K10核20线程盒装CPU处理器【英特尔i9-10900K】英特尔（Intel）10代酷睿i9-10900KCPU处理器10核20线程睿频至高可达5Ghz【

Mr.Q·2025-02-05 01:01

Python制作词云图

在一些简单的数据分析场景中，制作词云图是一个非常基本的数据可视化操作。由于词云图的直观性，在很多业务场景中使用都很频繁，不管是做的人、用的人、看的人都不需要有太多的技术背景。

果小撮·2025-02-04 22:12

数据降维技术研究：Karhunen-Loève展开与快速傅里叶变换的理论基础及应用

在现代科学计算和数据分析领域，数据降维与压缩技术对于处理高维数据具有重要意义。本文主要探讨两种基础而重要的数学工具：Karhunen-Loève展开（KLE）和快速傅里叶变换（FFT）。

·2025-02-04 22:40

大数据架构：从数据收集到分析的完整流程

这篇文章将详细介绍大数据架构的完整流程，从数据收集到数据分析，涵盖每一个关键环节，并提供具体的代码示例，以便于深入理解。1.数据收集1.1数据来源数据收集是大数据架构中的第一个关键环节。

勤劳兔码农·2025-02-04 21:06

揭秘DeepSeek R1大模型：它如何像人类一样“思考”？

从聊天对话到代码生成，从数据分析到创意写作，大模型的能力边界不断被突破。而近期备受关注的DeepSeekR1，凭借更高效的推理能力和更低能耗，成为行业焦点。

大模型扬叔·2025-02-04 20:00

scikit-learn实现SVM

核技巧：在实际应用中，许多数据集不是线性可分的，这就需要使用核

PeterClerk·2025-02-04 19:23

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15

下面分别总结公式，并结合解释它们的意义：1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小

漂亮_大男孩·2025-02-04 19:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16

如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小

漂亮_大男孩·2025-02-04 19:21

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据

Y.C.~·2025-02-04 16:59

数据分析案例-基于服饰行业中消费者行为和购物习惯的可视化分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-02-04 16:57

在CMD命令窗口中搭建简单的Python开发环境

在CMD命令窗口中搭建简单的Python开发环境Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，它被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等各个领域。

美丽风景-c·2025-02-04 15:19

数学与经济学：数学模型在经济预测中的应用

数学与经济学：数学模型在经济预测中的应用关键词：数学模型、经济学、经济预测、数据分析、算法、神经网络、回归分析、供需模型、消费行为模型、投资决策模型、经济增长模型。

AI天才研究院·2025-02-04 15:47

OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与向量检索原理

数据分析师/科学家：对自然语言处理、文本挖掘等方向感兴趣，希望了解最新向量检索技术。技术产品经理：希望在产品中集成智能搜索、FAQ问答等功能，提升用户体验。

山海青风·2025-02-04 15:46

第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化

使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化大数据分析对于电商业务的洞察至关重要。