梦工厂

day62-Spark SQL下的Parquet使用最佳实践和代码实战

一下内容来源于DT大数据梦工厂：ＤＴ大数据梦工厂联系方式：新浪微博：www.weibo.com/ilovepains/微信公众号：DT_Spark博客：http://.blog.sina.com.cn/
·2016-05-08 13:00

第1课：通过案例对SparkStreaming 透彻理解三板斧之一

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freshghost1·2016-05-08 10:00

第5课：基于案例一节课贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码

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freshghost1·2016-05-08 09:00

第4课：Spark Streaming的Exactly-One的事务处理和不重复输出彻底掌握

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freshghost1·2016-05-08 09:00

第2课：通过案例对SparkStreaming 透彻理解三板斧之二：解密SparkStreaming

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freshghost1·2016-05-08 08:00

第3课:解读spark –streaming运行机制

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freshghost1·2016-05-07 16:00

第3课：通过案例对SparkStreaming 透彻理解三板斧之三：解密SparkStreaming

第3课：通过案例对SparkStreaming透彻理解三板斧之三：解密SparkStreaming  1、DT大数据梦工厂微信公众号DT_Spark  2、IMF晚8点大数据实战YY直播频道号：68917580
葛晨鑫·2016-05-04 20:00

Spark内核架构及相关模块原理图

参考王家林大数据DT梦工厂系列场景Spark内核架构及相关模块原理图一、Spark内核架构图
PENGYUCHENG32109·2016-05-03 16:00

imf大数据：第95课：streaming实战，实现在线热搜索词

StreamingContext} objectclass_95_OnlineHottestItems{ /***使用Scala开发集群运行的Spark在线黑名单过滤程序*@authorDT大数据梦工厂
freshghost1·2016-05-02 16:00

spark发行版笔记2

spark发行版笔记2感谢DT大数据梦工厂支持提供以下内容，DT大数据梦工厂专注于Spark发行版定制。
zhumr·2016-05-02 12:00

Spark版本定制1

  感谢DT大数据梦工厂支持提供以下内容，DT大数据梦工厂专注于Spark发行版定制。
DT_Spark·2016-05-02 12:00

day56-Spark SQL和DataFrame的本质

以下内容来源于DT大数据梦工厂：SparkSQL于DtaFrameDataFrame与RDD企业实践一、    SparkSql于DataFramesparkSql之所以是出了sparkcore以外最大的和最受欢迎组件原因是
·2016-05-01 15:00

了解Spark集群架构 及 Spark HA 搭建

参考王家林-DT大数据梦工厂系列，向王老师致敬！
PENGYUCHENG32109·2016-04-29 18:00

Scala快速入门_DT大数据梦工厂第一课

Scala基于jvm，Scala可以调用java的任何功能即可调用Hadoop任何功能，java支持面向对象（并不是纯对象，一切对象皆有方法，基本类型无方法）Scala是纯面向对象（一切皆对象，java升级版），面向对象和函数式编程结合，Scala的代码量是java的1/5大数据开发语言，Scala简洁优雅，Kafka消息中间件，适配器，数据到spark，spark数据到->hbase，sql需要
sundujing·2016-04-28 18:00

好电影不在乎“尺寸”大小！我们低成本，不代表廉价！

其实，在美国，也是一样，占据主流电影市场的无外乎科幻大片，成本高的迪士尼梦工厂动画片，漫威DC的超级英雄电影。有一种电影，在任何地方，任何国家，都会受到忽视。那就是先天成本就不足的独立
电影探照灯·2016-04-28 17:04

第一个Spark应用程序之Java & Scala版 Word Count

参考王家林-DT大数据梦工厂系列教程场景分别用scala与java编写第一个Spark应用程序之WordCount代码一、scala版packagecool.pengych.spark importorg.apache.spark.SparkConf
PENGYUCHENG32109·2016-04-28 12:00

[置顶] 第86课 SparkStreaming数据源Flume实际案例分享

本课是由DT大数据梦工厂推出的IMF传奇行动Spark课程的第86讲，本课内容如下：（1）什么是Flume；（2）Flume+Kafka+SparkStreaming应用场景；（3）Kafka数据写入SparkStreaming
DT_Spark·2016-04-28 10:00

第89课 SparkStreaming on Kafka解析和安装实战

本课是由DT大数据梦工厂推出的IMF传奇行动Spark课程的第89讲，本课分两部分讲解：（1）Kafka的概念、架构和用例场景；（2）Kafka的安装和实战。
DT_Spark·2016-04-26 18:00

VM 虚拟机固定IP方法

如下操做可以固定IP取消DHCP选项，记住DHCP下子网IP和子网掩码记下网关进入虚拟机，右上角设置手动并配上IP，网关和DNS一样感谢DT_大数据梦工厂IMF成员，北京-Yasser的知识分享。
柯里昂·2016-04-23 10:00

第87课 Flume推送数据到SparkStreaming案例实战和内幕源码解密

本课是由DT大数据梦工厂推出的IMF传奇行动Spark课程的第87讲，本期内容有：（1）FlumeonHDFS案例回顾（2）Flume推送数据到SparkStreaming实战（3）原理绘图剖析一、FlumeonHDFS
DT_Spark·2016-04-22 14:00

QQ炫舞梦工厂为什么不能进_QQ炫舞梦工厂维护内容一览

QQ炫舞梦工厂为什么不能进？QQ炫舞梦工厂维护内容有哪些？
佚名·2016-04-20 11:34

综合案例 第80课：Spark SQL网站搜索综合案例实战 以京东找出搜索平台上用户每天搜索排名5名的产品，The hottest！

***王家林老师授课http://weibo.com/ilovepains*/每天晚上20：00YY频道现场授课频道68917580/***@authorDT大数据梦工厂*新浪微博：http://weibo.com
段智华·2016-04-19 19:02

综合案例 第80课：Spark SQL网站搜索综合案例实战 以京东找出搜索平台上用户每天搜索排名5名的产品，The hottest！

***王家林老师授课http://weibo.com/ilovepains*/ 每天晚上20：00YY频道现场授课频道68917580 /** *@authorDT大数据梦工厂 *新浪微博：http:/
duan_zhihua·2016-04-19 19:00

Spark Streaming 第一课：案例动手实战并在电光石火间理解其工作原理

一定要做流式处理 Flink生不逢时 你选择Storm唯一的理由就是能够做到毫秒级的响应 2016年DT大数据梦工厂制定版要把sparkstre
GongMeiyan·2016-04-18 09:00

前端工程师必备技能

/总结分享沟通技巧/团队协作需求管理/PM交互设计/可用性/可访问性知识编译原理计算机网络操作系统算法原理软件工程/软件测试原理D2/WebRebuildNodeParty/W3CTech/HTML5梦工厂
qq_20389175·2016-04-11 10:00

QQ炫舞蛋糕粉有什么用 蛋糕粉产出时间条件详解

蛋糕粉的获得途径有五种：1)每日活跃中心完成活跃度事件领取;2)每日在生日大蛋糕活动界面左上角领取;3)每日在家园3D房间分享喜悦(点击家园3D房间中的蛋糕模型即可);4)参与官方活动;5)完成活动任务及炫舞梦工厂任务
佚名·2016-04-10 10:11

第84课 StreamingContext、DStream、Receiver深度剖析

本课是由DT大数据梦工厂推出的IMF传奇行动Spark课程的第84课，本期内容主要有：（1）StreamingContext功能及源码剖析；（2）DStream功能及源码剖析；（3）Receiver功能及源码剖析
DT_Spark·2016-04-07 14:00

QQ炫舞演唱会带礼包门票售罄及礼包领取问题详解

亲爱的炫舞玩家们，炫舞梦工厂in-Music【王子舞会】UNIQ演唱会350000张带炫舞游戏礼包的门票现已售罄。
佚名·2016-04-07 09:18

QQ炫舞2016年4月新版本内容详解 音乐迷宫+8周年生日

亲爱的炫舞玩家们：4月即将迎来炫舞的周年庆，每一个炫舞玩家共同期待的周年庆，在4月、5月将陆续为大家奉上精美的大餐，另外，4月梦工厂还为大家精心准备了演唱会，期待这次又是哪位大咖的带来么？
佚名·2016-04-03 08:05

QQ炫舞梦工厂支撑团怎么报名 QQ炫舞梦工厂支撑团报名方法

QQ炫舞梦工厂支撑团招募活动开始啦，想要加入的玩家朋友们来看看这篇攻略吧。
佚名·2016-03-29 14:20

IMF百日大喜超大活动

为庆祝IMF百日大喜，回馈众粉丝关注与厚爱，同时感谢IMF成员的合作与支持，DT大数据梦工厂特别推出IMF百日庆典领红包及现场报名IMF享有最大幅度优惠价格活动！
sunharvey·2016-03-26 19:02

日本动漫都赢在了哪？

从1990年代开始，存在着中国动画逐渐丧失它在国内的受众的趋势，中国新一代的青少年、新一代的动漫爱好者们，接受的更多是来自美国迪士尼、皮克斯、梦工厂的动画，以及或许比美国动画还要有影响力的日本动画和漫画
969227e884b9·2016-03-15 08:59

day60:sparkSql

以下内容来源于DT大数据梦工厂：一：SparkSQL与DataFrame1、sparksql之所以是除了sparkcore以外最大的和最受关注的组件，原因是：a)处理一切存储介质和各种格式的数据（同时可以方便的扩展
·2016-03-12 21:00

day31：Driver在Cluster模式下的启动、两种不同的资源调度方式源码彻底解析、资源调度

以下内容整理来源于DT大数据梦工厂：http://.blog.sina.com.cn/ilovepainsＤＴ大数据梦工厂联系方式：微信公众号：DT_SparkTEL:18610086859Email:
·2016-03-12 15:00

送礼 | 普通话版《功夫熊猫3》经历了什么？芭先生帮你问了问主创

看东方梦工厂携《功夫熊猫3》开篇新时代，属于它“最好的时代”能否加速到来。
芭莎男士·2016-03-12 00:00

洛克王国电子超人怎么配招_洛克王国电子超人配招推荐

洛克王国电子超人怎么配招洛克王国电子超人配招推荐配招：【雷击】+【电磁巨炮】+【精神增压】+【防御反转】宠物技能表传送门：电子超人►宠物获得方法如下：来到【宠物梦工厂】，在左下角的一条流水线上坐着的宝宝就是我们要获得的
佚名·2016-03-11 09:13

4399洛克王国电子超人怎么获得_电子超人怎么拼装

洛克王国电子超人怎么得洛克王国电子超人怎么拼装获得地点：宠物梦工厂相关攻略传送门：洛克王国宠物梦工厂在哪里？答：电子超人是由电力宝宝升级到58级进化得来的！►那么电力宝宝怎么获得呢？
佚名·2016-03-11 09:03

day30:Master的注册机制和状态管理解密

以下内容整理来源于DT大数据梦工厂：新浪微博：www.weibo.com/ilovepains/1、Master接受Driver注册2、master接受Application注册3、master接受work
·2016-03-09 08:00

day25：Spark Sort-Based Shuffle内幕工作机制、案例实战、源码剖析、优缺点及改进方式

以下博客整理来源于DT大数据梦工厂：一：为什么需要Sort-Basedshuffle1、shuffle一般包含2个阶段任务：第一部分，产生Shuffle数据的阶段（Map阶段，需要实现ShuffleManager
·2016-03-06 22:00

第一课 Scala光速入门

第一课Scala光速入门王家林_DT大数据梦工厂http://blog.sina.com.cn/s/blog_686c3cfb0102w4uz.html要点速记defsum(numbers:Int*)=
Crystal_Zero·2016-03-06 20:00

day50:性能优化6--Shufffle

一下内容整理来源于DT大数据梦工厂：一：shuffle性能优化1、问题：Shuffleoutputfilelost? 真正的原因是GC导致的！！默认时间间隔5秒可以调大。
·2016-03-03 21:00

day27：Spark on Yarn彻底解密

以下内容整理来源于DT大数据梦工厂：本期内容：1、HadoopYarn的工作流程2、SparkonYarn两种运行模式3、SparkonYarn工作流程4、SparkonYarn 工作内幕5、SparkonYarn
·2016-03-02 23:00

day26：Spark Runtime（Driver、Masster、Worker、Executor）内幕

以下内容整理来源于DT大数据梦工厂：新浪微博：www.weibo.com/ilovepains/1、spark集群部署2、job提交解密3、job的生成和接受4、Task的运行5、再论shuffle一、
·2016-03-02 23:00

day49:性能优化5

以下内容来源于DT大数据梦工厂：1、数据本地性2、RDD自定义一、性能优化之数据本地性数据本地性是对分布式系统是一件最为重要的事情（之一），程序包含代码和数据2部分，单机版本一般情况下很少数据本地性的问题
·2016-03-02 20:00

day24:park Hash Shuffle内幕彻底解密

一下内容和资源整理来源于DT大数据梦工厂本期内容：1、HashShuffle彻底解密2、shufflePluggable3、sortedshuffle4、shuffle性能优化一：到底什么是shuffle
·2016-03-01 07:00

Day8：IDEA 开发spark

本内容整理来源于DT大数据梦工厂。在bin目录下执行：.
·2016-02-29 22:00

day21：从Spark架构中透视Job

本文整理来源于DT大数据梦工厂：一个work上可以有多个executor。
·2016-02-29 12:00

day22:RDD的依赖关系彻底解密

本文整理来源于DT大数据梦工厂:1、窄依赖：每个父RDD的一个Partition最多被子RDD的一个Partition所使用。
·2016-02-29 12:00

day23：从物理执行的角度透视Spark Job

以下内容整理来源于DT大数据梦工厂，微博地址：http://weibo.com/ilovepainsSchedulerOptimizations本次学习内容：1、再次思考pipeline2、宅依赖物理执行内幕
·2016-02-26 14:00

day47：DT大数据梦工厂性能优化day47

以下内容整理来源于DT大数据梦工厂，微博地址：http://weibo.com/ilovepains优化数据结构：减少内存1、java对象是16个字节（例如指向对象的指针等元数据信息），如果对象中只有一个
·2016-02-26 14:00
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