检索技术

阿里开源WebSailor：超越闭源模型的网络智能体新星

这一开源项目标志着中国企业在复杂推理与检索技术领域的重要突破，其设计初衷直指开源生态中长期存在的关键短板：面对超高不确定性任务时的系统性推理能力缺失。
·2025-07-09 22:02

AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术

AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术关键词：跨模态检索、深度学习、多模态学习、特征提取、相似度计算、注意力机制、Transformer摘要：本文深入探讨了AI领域中基于深度学习的跨模态检索技术。
AI学长带你学AI·2025-07-02 18:20

30、法律案例的关联检索：提升法律实践的信息处理能力

本文将探讨如何通过先进的信息检索技术和算法来实现这一点。2.关联模型关联模型是法律案例关联检索的核心。为了确定案例之间的关联性，通常采用以下几种模
android·2025-07-02 13:43

Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用

•通常使用信息检索技术，如向量搜索或关键词匹配。生成：•在检索到
程序员丸子·2025-06-22 16:05

Retrieval-Based Voice Conversion WebUI 教程

它采用了顶级检索技术以
蒋荔卿Lorelei·2025-06-19 19:21

LangChain 与 Milvus 的碰撞：全文检索技术实践

一、全文搜索全文搜索是一种通过匹配文本中特定关键词或短语来检索文档的传统方法。它根据词频等因素计算出的相关性分数对结果进行排序。语义搜索更善于理解含义和上下文，而全文搜索则擅长精确的关键词匹配，因此是语义搜索的有益补充。BM25算法被广泛用于全文搜索的排序，并在检索增强生成（RAG）中发挥着关键作用。Milvus2.5引入了使用BM25的本地全文搜索功能。这种方法将文本转换为代表BM25分数的稀疏
金汐脉动 | PulseTide·2025-06-18 08:47

【向量库】Weaviate 搜索与索引技术：从基础概念到性能优化

文章目录零、概述一、搜索技术分类1.向量搜索：捕捉语义的智能检索2.关键字搜索：精确匹配的传统方案3.混合搜索：语义与精确的双重保障二、向量检索技术分类1.HNSW索引：大规模数据的高效引擎2.Flat
roman_日积跬步-终至千里·2025-06-11 13:46

GC-QA-RAG 智能问答系统的向量检索

本章节介绍GC-QA-RAG智能问答系统的核心检索技术原理，包括向量化策略、混合检索机制、RRF融合排序等关键实现细节。
·2025-06-04 11:38

RAG优化知识库检索（4）：混合检索技术

混合检索技术作为一种创新的解决方案，通过结合不同检索方法的优势，显著提升了检索效果，为RAG系统注入了新的活力。
程序员查理·2025-06-03 09:12

weaviate向量库从零开始——weaviate混合搜索详解及提高性能的关键技巧

1.简介及基础前面我们已经介绍过了weaviate中的语义检索和关键字，其在海量非结构化数据检索场景中，关键词搜索难以捕捉语义关联，纯向量搜索又可能遗漏精确匹配，Weaviate的混合检索技术通过融合两者优势
Timmer丿·2025-05-30 06:14

使用Neo4j与向量检索系统集成的LLM应用开发指南

而结合向量检索技术，我们可以高效地从海量文本数据中检索信息。本指南将带你构建一个集成Neo4j的向量存储系统，以支持更智能的对话管理和用户行为分析。
dgay_hua·2025-05-22 22:07

为什么RAG系统“一看就会，一做就废“？

随着大语言模型（LLM）的广泛应用，检索增强生成（RAG）技术作为一种结合检索技术和LLM提示的创新架构，因其在结合外部知识库和生成模型方面的卓越表现而备受关注。
AI大模型系统化学习·2025-05-20 05:07

搜索领域新宠儿：全文检索深度剖析

搜索领域新宠儿：全文检索深度剖析关键词：全文检索、倒排索引、分词算法、查询处理、相关性排序、搜索引擎、信息检索摘要：本文深入探讨全文检索技术的核心原理和实现细节。
搜索引擎技术·2025-05-16 10:40

0基础小白入门必看：AI大模型基本概念与工具梳理

常见概念RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。
AI小白熊·2025-05-13 04:15

构建推荐系统的相似检索技术：从距离度量到深度学习的快速了解

目录一、相似检索方法总体分析二、基于距离度量的方法（一）余弦相似度（二）欧氏距离（三）曼哈顿距离（四）汉明距离三、基于集合的方法（一）Jaccard相似度（二）杰卡德距离四、基于内容的方法五、协同过滤方法（一）基于用户的协同过滤基本原理应用分析案例数据准备工作原理步骤案例分析（二）基于物品的协同过滤基本原理应用分析案例数据准备工作原理步骤案例分析六、基于图的方法（一）基本原理（二）案例应用案例：社
张彦峰ZYF·2025-05-11 19:36

RAG技术全景解读：从原理到实践的学习指南

RAG，全称Retrieval-AugmentedGeneration（检索增强生成），是一套融合检索技术与生成式大模型的创新技术架构。
大模型知识·2025-05-09 15:54

DeepSeek破界而来：重构大规模深度检索的算力与边界

深度检索技术革命：DeepSeek万亿参数框架如何突破实时召回率瓶颈引言：当千亿参数遇见实时检索在人工智能技术飞速发展的今天，超大规模语言模型已成为推动产业智能化的核心引擎。
Want595·2025-05-05 08:01

使用Nodejs基于DeepSeek加chromadb实现RAG检索增强生成 本地知识库

定义检索增强生成（RAG）的基本定义检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。
车轮滚滚__·2025-05-02 01:55

大模型系列——基于 StarRocks 的向量检索探索

向量检索技术浅析什么是向量检索什么是向量检索呢？简单来说，向量检索是**通过给定一个查
猫猫姐·2025-05-01 09:39

大模型——基于 StarRocks 的向量检索探索

向量检索技术浅析什么是向量检索什么是向量检索呢？简单来说，向量检索是**通过给定一个查询向
不二人生·2025-04-30 13:00

基于Milvus的密集向量和稀疏向量混合搜索

基于Milvus的密集向量和稀疏向量混合搜索技术引言在当今大数据时代，高效的信息检索技术至关重要。
风清扬【coder】·2025-04-26 07:34

基于SpringAI Alibaba实现RAG架构的深度解析与实践指南

一、RAG技术概述1.1什么是RAG技术RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）检索增强生成是一种将信息检索技术与生成式AI相结合的创新架构。
大树~~·2025-04-22 10:47

文档检索技术详解 (Document Retriever)

一、文档检索的定义与核心概念文档检索（DocumentRetriever）是一种信息检索技术，旨在从大量未结构化或半结构化文档中快速找到与特定查询相关的文档或信息。
大树~~·2025-04-13 06:12

Spring AI与DeepSeek实战三：打造企业知识库

用最低的成本解决以上问题，需要使用RAG技术，它是一种结合信息检索技术与LLM的框架，通过从外部知识库动态检索相关上下文信息，并将其作为Prompt融入生成过程，从而提升模型回答的准确性;本文将以AI智能搜
·2025-04-04 10:27

AI RAG策略中重排序（Re-rank）技术的深度解析与主流模型对比

RAG结合了传统的信息检索技术和现代的生成模型，旨在通过从大规模文档库中检索相关信息并将其融入到生成模型中，从而提升生成文本的质量和准确性
weixin_28849355·2025-04-04 02:51

《科研领域借助 RAG 技术：文献检索与研究新飞跃》

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术，为人们开启了一扇高效获取知识的大门。
hy098543·2025-03-30 22:19

《RAG 技术生态构建：从基础到未来的全景展望》

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术，为人们开启了一扇高效获取知识的大门。
hy098543·2025-03-30 22:49

RAG 中的检索技术优化：向量检索与语义匹配的创新实践

目录引言向量检索技术的创新高维向量索引优化基于深度学习的向量表示学习语义匹配技术的创新实践多模态语义匹配基于知识图谱的语义匹配增强向量检索与语义匹配协同优化动态调整检索策略联合训练优化结论引言在检索增强生成
hy098543·2025-03-30 22:19

图像检索Matlab程序

图像检索Matlab程序读取待检索图片，在图片库里进行检索，可以计算相似度，使用Hu不变矩算法，实现图像检索技术。
985计算机硕士·2025-03-25 08:07

RAG问答系统：检索增强生成框架

框架的工作原理三、RAG框架的举例说明四、RAG框架的优势RAG问答系统二、工作流程三、优势四、应用场景RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）框架即检索增强生成框架，是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术
ZhangJiQun&MXP·2025-03-18 20:26

【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力

关于R1-Searcher的报告：第一章：引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中，信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革
accurater·2025-03-15 11:37

【GPT入门】第16课 RAG入门

课RAG入门1.RAG概念核心原理主要应用优势挑战RGA工作图解2.RAG系统基本搭建流程1.RAG概念RAG通常指检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration），是一种将检索技术与生成式人工智能相结合的技术架构
*星星之火*·2025-03-14 06:03

从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南

大模型构建智能应用程序的完整指南什么是LLM大模型如何利用LLM大模型构建智能应用程序1.收集和准备数据2.构建LLM大模型3.集成和部署4.监测和维护使用特定于私有领域的数据增强LLM检索增强生成(RAG)数据预处理、分块和检索技术零射击与少量射击提示和指导
AI天才研究院·2025-03-14 00:27

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
阿里云云原生·2025-03-13 16:29

分布式系统架构设计原理与实战：理解并使用分布式搜索引擎

目前，搜索引擎服务主要由传统的基于数据库检索技术向云端托管的检索服务器和搜索引擎框架组成。
AI天才研究院·2025-03-12 18:47

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

RAG系统通过结合生成模型和信息检索技术，能够在大规模数据中高效地获取相关信息，生成更为精准和有针对性的内容。而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。
橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

为什么「上下文检索」是提升 RAG 系统问答准确度的关键？

针对这一问题，庖丁研究团队推出“上下文检索技术”——突破性地让AI通过结构解析和语义重组跨越文档碎片，让AI
·2025-03-07 21:31

深入检索：专业知识检索的高级算法与架构策略

在检索专业知识层需要涵盖更高级的检索技术，包括工程架构和算法策略。一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。
是小旭啊·2025-03-06 05:52

Elasticsearch（一）：安装Elasticsearch + kibana + ik分词器

面对这样复杂的搜索业务和数据量，使用传统数据库搜索就显得力不从心，一般我们都会使用全文检索技术，比如之前大家学习过的Solr。不过今天，我们要讲的是另一个
Gooooa·2025-03-04 04:49

掌握 ElasticSearch 四种match查询的原理与应用

全文检索技术应运而生，它允许我们对文本内容进行深入搜索，而不仅仅是简单的关键词匹
全端工程师·2025-03-01 20:30

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
·2025-02-26 19:58

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

RAG定义检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合检索技术与生成模型的技术。
大F的智能小课·2025-02-26 12:47

ragflow-RAPTOR到底是什么？请通俗的解释！

RAPTOR有两种不同的含义，具体取决于上下文：RAPTOR作为一种信息检索技术RAPTOR是一种基于树状结构的信息检索系统，全称为“RecursiveAbstractiveProcessingforTree-OrganizedRetrieval
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-02-23 11:13

MongoDB简介

1，什么是NoSQLNoSQL(notonlySQL)：由提供缺乏传统SQL关系数据库的严格限制模型的存储和检索技术组成。
白菜4220·2025-02-05 11:39

OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与向量检索原理

数据分析师/科学家：对自然语言处理、文本挖掘等方向感兴趣，希望了解最新向量检索技术。技术产品经理：希望在产品中集成智能搜索、FAQ问答等功能，提升用户体验。
山海青风·2025-02-04 15:46

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

其中，LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件，它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合，实现了以下功能：模型管理与加载：通过init_model和reinit_model
码农三叔·2025-02-01 15:02

检索增强（Retrieval Augmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术

检索增强（RetrievalAugmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术，旨在通过从外部知识库或文档中检索相关信息来增强生成模型的能力。
大霸王龙·2025-01-29 02:31

构建 Q&A 系统：基于文档和模型的问答

通过结合SpringAI和文档检索技术，可以轻松构建一个智能的问答系统，帮助用户从文档中快速获取信息。本文将展示如何利用SpringAI构建一个可以根据文档内容回答问题的智能Q&A系统。
drebander·2025-01-28 22:04

容器化检索增强框架（R2R）

适合有兴趣突破检索技术界限的开发人员和研究人员，特别是在需要创新检索方法的场景。具有RESTfulAPI的容器化检索增强一代（RAG）。具有生产就绪型功能，包括多模式内容摄取、混合搜索功能、可配置的
deepdata_cn·2025-01-28 08:19

MongoDB 全文检索

全文检索是一种信息检索技术，它允许用户通过搜索关键字或短语来查找文档中的文本。与传统的基于关键字的搜索不同，全文检索考
lsx202406·2025-01-26 12:40
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