概率密度估计

华为OD机试 - 最大化控制资源成本 - 差分数组（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-03-06 02:28

华为OD机试 - 体育场找座位 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

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哪 吒·2025-03-06 02:28

华为OD机试 - 图像物体的边界 - 深度优先搜索（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

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哪 吒·2025-03-06 02:58

华为OD机试 - 找单词 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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哪 吒·2025-03-06 02:28

华为OD机试 - 文件缓存系统 - 双向链表（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

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哪 吒·2025-03-06 02:28

华为OD机试 - 寻找最优的路测线路 - Dijkstra算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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哪 吒·2025-03-06 02:58

华为OD机试 - 核酸最快检测效率 - 动态规划、背包问题（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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哪 吒·2025-03-06 02:57

华为OD机试 - 九宫格游戏（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-03-06 02:57

华为OD机试 - 信号强度（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-03-06 02:57

华为OD机试 - 需要打开多少监控器（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-03-06 02:57

搜广推校招面经二十八

分类任务：目标是预测离散的类别标签（如“猫”或“狗”）或者概率。输出空间通常是有限的类别集合。误差衡量方
Y1nhl·2025-03-06 01:15

从专利数据中提取IPC代码，构建共现矩阵（IPC共同出现在同一专利为1，否则为0），利用GCN提取特征，并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率

链路预测：评估IPC之间的相似度概率。
pk_xz123456·2025-03-05 23:59

二维随机变量

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.二维随机变量基础1.1基本定义二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)是由两个定义在同一概率空间上的随机变量XXX和YYY组成的向量样本空间
Shockang·2025-03-05 05:31

【路径规划】快速探索随机树算法，用于自动驾驶汽车的路径规划，绕过静态障碍物（Matlab实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述快速探索随机树（Rapidly-exploringRandomTree，RRT）算法是一种常用于路径规划的概率型算法，特别适用于自动驾驶汽车的路径规划
长安程序猿·2025-03-04 15:08

Java 多线程进阶:常见的锁策略/synchronized原理/CAS/JUC(java.util.concurrent)的常见类/线程安全的集合类

一.常见的锁策略锁:非常广义的话题;synchronized:只是市面上五花八门的锁的其中一种典型的实现,Java内置的推荐使用的锁;(1)乐观锁&&悲观锁乐观锁:加锁的时候,假设出现锁冲突的概率不大;
用屁屁笑·2025-03-04 09:53

python的统计分析库scipy.stats使用方法

在Python中，stats库主要是scipy.stats模块，它提供了大量的概率分布和统计函数。
czliutz·2025-03-04 05:59

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

1.2特点数据驱动：统计学习倾向于采用结构化的数据——如表格或矩阵形式——作为输入；假设空间少：统计学习通常只考虑一种假设空间，即概率模型或概率分布；模型复杂性
AI天才研究院·2025-03-04 02:30

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

概率论与统计学：贝叶斯理论、马尔可
执于代码·2025-03-03 23:09

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、
执于代码·2025-03-03 23:09

推荐算法工程师的技术图谱和学习路径

推荐算法工程师的技术图谱和学习路径可以从多个维度进行概述，可以总结如下：一、技术图谱推荐算法工程师需要掌握的技术栈主要分为以下几个方面：数学基础：微积分、线性代数、概率论与统计学是推荐算法的基础，用于理解模型的数学原理和优化算法
执于代码·2025-03-03 22:00

聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦（聚类篇）

1.机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。
道酝欣赏·2025-03-03 18:55

485 多路信号采集，校验干扰问题

后果：接收端数据错乱，CRC校验失败概率增加。示例：csharp复制//错误示例：未轮询直接多路请求Task.Run(()=>ReadDe
A_nanda·2025-03-02 20:04

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌：在预训练阶段融入5%安全语料，降低有害输出概率
AI时代已来！·2025-03-02 14:46

随机过程概率空间

σ\sigmaσ代数和最小σ\sigmaσ代数σ\sigmaσ代数σ\sigmaσ代数（σ\sigmaσ-algebra）需满足以下条件：设F\mathcal{F}F是全集XXX的子集族，若满足：全集包含：X∈FX\in\mathcal{F}X∈F补集封闭：若A∈FA\in\mathcal{F}A∈F，则Ac=X∖A∈FA^c=X\setminusA\in\mathcal{F}Ac=X∖A∈F可数
C_VuI·2025-03-02 12:03

第十三届蓝桥杯大赛软件赛决赛C/C++ 大学 B 组

——类日期问题】-CSDN博客C【卡牌——二分】-CSDN博客D【最大数字——DFS】-CSDN博客E【出差——Dijkstra】-CSDN博客F【费用报销——01背包】-CSDN博客G【故障——条件概率
Kent_J_Truman·2025-03-02 09:28

【故障——条件概率】

题目描述太不清晰代码#includeusingnamespacestd;usingdb=double;inta,b,k;//a1e-6)returnp>t.p;returnians;intmain(){scanf("%d%d",&a,&b);for(inti=1;i<=a;i++)scanf("%d",pa+i);for(inti=1;i<=a;i++)for(intj=1;j<=b;j++)sc
Kent_J_Truman·2025-03-01 23:42

MeanShift聚类分割算法

目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift
点云学习·2025-03-01 19:18

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

一、算法全景视角MeanShift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。
万事可爱^·2025-03-01 18:43

强化学习——基本概念

强化学习要解决的是决策问题——求取当前状态下最优行为或行为概率。强化学习包括智能体和环境两大对象，智能体是算法本身，环境是与智能体交互的外部。
AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

头文件和源文件

模块化开发将代码按功能拆分，避免代码臃肿多人协作时降低代码冲突概率代码复用通过头文件声明接口，避免重复编写声明（后续会发布如何如何将函数声明放在头文件）示例：math.h声明数学函数，多个文件可调用编译效率修改源文件时只需重新编译对应模块大型项目避免全量编译的耗时问题二
刘慈欣让你写·2025-03-01 16:58

An Iterative Technique for the Rectification of Observed Distributions 论文阅读

AnIterativeTechniquefortheRectificationofObservedDistributions-L.B.Lucy1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.新方法与公式分析2.1核心思路：基于贝叶斯定理的迭代框架2.1.1贝叶斯逆概率公式
青铜锁00·2025-03-01 16:27

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题
不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

八股文系列Java锁

操作的时候比较原来的值，看一下是都被其他线程修改，如果没有修改则写回，否则就重新执行读取流程悲观锁：（底层是synchronized和ReentrantLock）就是考虑事情比较悲观，认为在访问共享资源的时候发生冲突的概率比较高
大大大大肉包·2025-03-01 10:13

概率论——5 事件的独立性

文章目录事件独立性描述性定义数学定义相关定理多事件独立性事件独立性描述性定义设A,BA,BA,B为两个事件，如果其中任何一个事件发生的概率不受另一个事件发生与否的影响，则称事件AAA与BBB相互独立。
黑曼巴、。；·2025-03-01 02:15

布隆过滤器（Bloom Filter）

文章目录1.定义2.核心原理2.1数据结构2.2操作流程2.3扩容3.优缺点3.1优点3.2缺点4.使用场景4.1适用场景4.2不适用场景5.手写布隆过滤器1.定义布隆过滤器（BloomFilter）是一种概率型数据结构
八月五·2025-03-01 01:06

【概率论】多维随机变量及其分布

分布函数的性质1.单调不减2.规范性3.右连续4.非负性四、二维离散型随机变量1.定义2.性质3.联合分布律五、二维连续性随机变量1.定义2.性质3.求法边缘分布一、定义1.边缘分布函数2.边缘分布律3.边缘概率密度条件分布一
return bool(1)·2025-02-28 16:09

c语言概率产生字母,智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率(示例代码)

题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天，小明和小红一起玩一个概率游戏，首先小明给出一个字母和一个单词，然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。
飞跃思考·2025-02-28 10:46

c语言字母概率,C/C++知识点之智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率

本文主要向大家介绍了C/C++知识点之智邮普创c语言面试题----字母概率，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。
OK up·2025-02-28 10:46

-字母概率-

题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天，小明和小红一起玩一个概率游戏，首先小明给出一个字母和一个单词，然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。
-JMY-·2025-02-28 09:15

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和
人才程序员·2025-02-28 06:11

VQ-Diffusion 深度解析与实战指南

gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型，基于矢量量化变分自编码器（VQ-VAE）和去噪扩散概率模型
晏灵昀Odette·2025-02-27 23:45

【解读】核密度图

def：what核密度估计（KernelDensityEstimation，简称KDE）是一种用来估计随机变量概率密度函数的非参数方法实现：（库函数）howimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt
dearr__·2025-02-27 22:09

ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words

语言模型（LanguageModel），语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。
强化学习曾小健·2025-02-27 22:05

体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布

在Python中，你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）。
「已注销」·2025-02-27 20:18

交互设计—奥卡姆剃刀原理（附教程）

奥卡姆剃刀的含义，就是指一些不必要的元素会降低设计的效率，而且增加不可预测后果的发生概率。不管是实体、视觉或认知上，多余的负担都会削弱表现效能。多余的设计元素，有可能造成失败或其他问题。
千锋python和唐唐·2025-02-27 05:26

解决npm/yarn等包管理工具在vscode中使用出现系统禁止运行脚本的情况

二.问题出现原因该问题大概率会出现在windows新系统上，PowerShell执行策略是一项安全功能，用于控制PowerShell加载配置文件和运行脚本的条件。
AlgorithmAce·2025-02-26 20:11

使用Docker部署postgresql

使用Docker部署postgresqlpostgresql数据库在Docker中的镜像的名称为postgres，可以从DockerHub中pull下来，如果pull不下来那么很大概率是网络问题导致的，
鹅鹅鹅呢·2025-02-26 14:33

大模型知识蒸馏：技术突破与应用范式重构——从DeepSeek创新看AI基础设施演进路径

传统知识蒸馏框架主要关注概率分布层面的知识迁移，但DeepSeek等前沿项目展示出更复杂的知识萃取机制。
大模型服务器厂商·2025-02-26 13:20

01 目录-具身智能学习规划

以下是具身智能学习规划的框架：一、基础理论储备数学与编程基础数学：概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何（运动规划）。编程：Python（主流工具链）、C
天机️灵韵·2025-02-26 12:48

人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具

深度解析：交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）在分类问题中的应用人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSELoss）在深度学习中的应用与实践人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具人工智能深度学习系列
学步_技术·2025-02-26 08:19
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