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GMM 模型与EM算法求解详细推导

其概率密度函数为其中参数为μ,σ2，都是一维标量。对于高维高斯模型，与一维类似，只是自变量变成了多维，是一个向量。其概率密度函数为其中参数为μ,Σ,μ是向量，Σ是协方差矩阵，是个对称阵。2.高斯

请痛捶我·2024-01-04 21:02

EM算法-细节讲解公式推导

EM算法：EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望；M步，求极大。

闯闯爱打鼓·2024-01-04 20:32

EM算法公式详细推导

EM算法是一种迭代算法，用于含隐变量概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法由两步组成：E步，求期望；M步：求极大。EM算法的优点是简单性和普适性。

一碗姜汤·2024-01-04 20:31

周六早晨

仅此一举家里大概率要节约1.5吨水吧？图片发自App图片发自App图片发自App糟糕，说露了嘴。图片发自App

我们会一直有所期待·2024-01-04 20:42

决策树，预测泰坦尼克号生存概率

用id3算法，得出泰坦尼克号生存率预测：测试集与训练集：链接:https://pan.baidu.com/s/1AsWe81NfddCoWAwmHp97Iw提取码:zp8x复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦我们看下步骤：1、数据导入与探索使用info()了解数据表的基本情况：行数、列数、每列的数据类型、数据完整度；使用describe()了解数据表的统计情况：总数、平均值、标准差、

Viva_Stephen·2024-01-04 20:18

nn.Dropout

众所周知nn.Dropout是用在全连接层按照一定的概率断开某些神经元的连接，在训练阶段使用，是防止过拟合的手段，通常用在一个全连接层之前。

HRU_3912·2024-01-04 19:10

基本重复

都有赢有亏，都是概率大小事件。在怎么样未进场之前是不可能

容我想想起什么名·2024-01-04 18:30

什么是简单请求？简单请求和跨域的关系

而是非简单请求跨域的概率大一些，所以要预检。预检请求是CORS机制的一部分，用于确保跨域请求的安全性，预检失败，不会发送实际的跨域请求。简单请求的条件（1）head、get、post是这三

我有一棵树·2024-01-04 18:48

内部中断和外部中断

大概率上，答案是中断，内部中断和外部中断。内部中断，是指直觉向心智发出信号，告诉自己去做当前专注活动以外的事情。外部中断，是指有人或有事来找你，需要你处理。你想想，内部中断和外部中断生活中常有吧。

琢磨概念者·2024-01-04 18:13

给宝宝起名，难不难？

大家都去参考诗经，这样重名的概率就更高了，确实诗经里经典诗句不少，但起

邂逅若水·2024-01-04 17:41

总结

0.前言因为某些不可名状的原因，这篇文章大概率不会被人看到，不过这并不会妨碍我认真写一下的内容[Java]开发安卓，你得掌握的Java知识系列从今天起告一段落，接下来就是万众瞩目的安卓时刻，此刻应向此过程中的所有努力者献上雷鸣般的掌声

入梦瞌睡·2024-01-04 17:33

2019-05-16

为什么城市里长大的孩子过敏、哮喘、得肠炎的概率高？这一切都与一个叫人体微生物的家伙有关！它们虽然不是你先天的一部分，但自从你呱呱坠地，就与你形影不离！如果把它们堆积起来，竟重达1.4公斤！震惊！

自强不息_6451·2024-01-04 17:08

参数学习——糖果问题（人工智能期末复习）

种不同的包装之中，h1包装中100%是草莓味h2包装中75%是草莓味25%是酸橙味h3包装中50%是草莓味50%是酸橙味h4包装中25%是草莓味75%是酸橙味h5包装中100%是酸橙味假定h1,h2…h5的先验分布概率为

倒杯Whisky·2024-01-04 17:52

nginx网站服务

3.内存消耗小4.成本低，且开源5.稳定性高，宕机概率非常小6.内置健康检查功能：如若服务器宕机，会做健康检查，之后收到的请求就不会发送给宕机服务器了，转而发送给其他节点。ngi

沈阳最速传说と疾走の猛虎！贵物刀一郎です·2024-01-04 16:11

哈希算法的使用场景

一个优秀的哈希算法需要满足以下几点要求：不能从哈希值反向推导出原始数据；对输入数据非常敏感，一个bit不同就会导致哈希值非常不一样；散列冲突的概率要很小；哈希算法的计算过程要足够简单高效，即使原始数据很长

文景大大·2024-01-04 16:11

再见，2023年

但是我相信，这只是暂时的，明后年经济大概率会复苏。作为普通人的我们，能做的只是站稳脚下，不激进、不气馁，苟着，如果再能静下心来学习总结那更好。说起学习这件事情，其实真的挺难的。就

大数据技术派·2024-01-04 16:04

我太难了！由“买房”引发的教育困扰，我不知道该怎样与孩子相处

在“每个人都可能在15分钟内出名”的自媒体时代，不少人会发现，自己早已“出名”，可是时下的房价比过去更加高不可攀时，大概率会觉得，出名早不早其实并没有那么重要，重要的是，买房一定要趁早。

七圆文化·2024-01-04 15:51

2008年9月危机事件与“动物精神”——动物精神对经济的扰动既疯狂又有章可循

动物精神，这个术语是凯恩斯发明的，用以描述“一种自发的动物本能，同时这种行动也不是对加权收益值和成功概率的立项判断的结果”。凯恩斯讨论的动物精神是从事经

小荷画竹·2024-01-04 15:32

192：人生，不是得到，就是学到。

懂得了，如愿是小概率事件，失望是生命的常态。有多少人是在一次次的无奈失落后，才迎接到那唯一的对的人。工作中是这样。不是你做了，就能得到认可，不是你认真投简历了，就一定能收到橄榄枝。

十月天琴·2024-01-04 14:44

高斯矩阵相乘

高斯分布的概率密度函数：其本质问题可抽象为：已知两个独立高斯分布，N1∼(u1,δ12)，N2∼(u2,δ22)N1∼(u1,δ1^2)，N2∼(u2,δ2^2)N1∼(u1,δ12)，N2∼(u2,δ22

云端一散仙·2024-01-04 14:52

Qt篇——Windows平板电脑双指触摸事件监听实现缩放功能

QObject*target,QEvent*event){if(target==this){switch(event->type()){caseQEvent::TouchBegin:{//单指按下,双指按下之前大概率会先触发此方法

易Yi·2024-01-04 13:24

论文阅读：通过时空生成卷积网络合成动态模式(重点论文)

该模型定义了视频序列上的概率分布，对数概率由时空ConvNet定义，该网络由多层时空滤波器组成，用于捕获不同尺度的时空模式。该模型可以通过迭代以下两个步骤的“综合分析”学习算法从训练视频序列中学习。

风尘23187·2024-01-04 13:57

程序员的数学入门书籍、小学生C++入门书籍、算法启蒙书籍等

一、程序员的数学入门书籍1、程序员的数学第2版(2020.04)2、程序员的数学思维修炼（趣味解读）3、程序员的数学4：图论入门（2022.06）4、数学女王的邀请初等数论入门(2020.07)5、概率入门在不确定的世界作出理性选择的

dllglvzhenfeng·2024-01-04 12:09

机器学习中的监督学习基本算法-逻辑回归简单介绍

模型表达式：逻辑回归模型使用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的输入特征映射到[0,1]之间的概率值。模型的数学表达式如下：其中：P(Y=1)P(Y=1)是观测

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 12:49

你拍脑袋做的策略对吗？用统计学检验决策可信率

这时需要统计性假设检验的思维方式，帮助判断特定区间内的因果关系可信的概率。统计性假设检验在做假设时不考虑0或1，这种全称性命题，也不考虑我们已经预判的结果的假设。

柒元_·2024-01-04 11:07

2022-08-28

学习也同样需要方法，针对课程找到适合自己的学习方法，加上积极主动的持续专注，大概率会取得好成绩。又到了一年开学季，8月31日杨杨同学要返校升高二了，假期就与她联系，开学前要请她吃饭，她答应了。

01952b7cef23·2024-01-04 11:24

提升算法之Adaboost算法

强学习：在概率近似正确（ProbablyApproximatelyCorrect/PAC）学习的框架中

LiBiscuit·2024-01-04 11:52

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证

多分类预测模型对比含交叉验证前言本文介绍六种类型的神经网络分类预测模型1.模型选择前馈神经网络(FFNN)人工神经网络(ANN)级联前向神经网络(CFNN)循环神经网络(RNN)广义回归神经网络(GRNN)概率神经网络

随风飘摇的土木狗·2024-01-04 11:11

生命的思考

生命无常，意外和危险离我们并不遥远；虽然是小概率事件，但是我们要清楚的是；这种会导致我们生活经历重大转折变故的黑天鹅事件其实不在少数（这种事情不但指发生在我们自己身上的事情；我们的朋友家人同学都是客体；

曼青_cf19·2024-01-04 11:18

漫威～复仇者联盟「8」

姜戈·马克西莫夫，起源故事版本众多，漫画最新剧情是由吉普赛人姜戈和玛丽所生（原作为万磁王的孩子），小时候和双胞胎弟弟快银（比绯红女巫晚出生30秒）一起被高进化者绑架当做实验对象，从而获得了混沌魔法和修改概率的能力

夏洛克不养猫·2024-01-04 10:17

《一年顶十年》读书笔记Day13/17

走差异化路线，成功的概率会更大。2.我们更应该晒什么晒心得体会，晒自己的专业见解，晒自己读过的书，晒优质用户，晒如何帮助用户解决问题，晒用户的成长，用户的评价。

设绘喵爱读书April·2024-01-04 10:28

职场人的高效阅读：学以致用

但其实，读书这件事是非常有用的，问题大概率出在了我们的阅读方法，以及读什么书上面。

全民阅读HD·2024-01-04 10:30

盲盒与国足

因为这次没抽中想要的，下次抽中想要的概率就会大一点。国足球迷也总是对国足满含期待，觉得这次没胜利，也许下一次就成了。

品味孤独·2024-01-04 10:50

用概率论知识验证民谚“三个臭皮匠顶一个诸葛亮”

假设一个副将正确解出这道题的概率是50%，诸葛亮正确解出这道题的概率是80%。

你与阳光正好·2024-01-04 09:04

日记【8.30】丨倒数113天

今日执行1.高数，1152.线代，473.概率论，434.操作系统，1465.英语阅读，108洗漱+早餐0918--1017，操作系统，591023--1112，操作系统，49午觉+午饭1338--1416

天热开风扇·2024-01-04 09:06

【KL散度】stats.entropy、special.rel_entr、special.kl_div、F.kl_div与nn.KLDivLoss用法解析

1.KL散度 KL散度（Kullback-Leiblerdivergence）用于度量两个概率分布

风巽·剑染春水·2024-01-04 09:08

对“十大反直觉的数学结论”的理解

“生日悖论”利用古典概率的房间模型计算，惊人结果是50个人里面，至少有两个人同月同日(不要求同年)生日的概率超过98%。计算出结果时吓了一跳。

tiger007lw·2024-01-04 09:23

今天学习收获

人生的策略不能是一城一池的得失，必须是在概率上面赢的可能性更大。这是格局问题，很多人看不透。昨晚睡眠课

风影猪·2024-01-04 09:52

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——移动平均法

如果一个时间序列的概率分布与时间t无关

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:55

心想事成？

从逻辑顺序来说，是必须的，一个物件，如果你从来没有想过，大概率是不会被你拥有的。或许，它就在你眼皮底下，可是你没有想过要它，或者不愿意，或者不屑一顾，如此如此，它依然与你擦肩而过。

春风十里木有一路桃花·2024-01-04 09:09

《数据库系统概念（第6版）》学习笔记 — 第一章引言

前言：其实引言这东西没啥好看的，萌新入门看了引言更加不知所云，很大概率是翻译的问题，完全是英文版的直译，丢出一大堆的概念，看起来无比枯燥乏味（想起了被《操作系统》支配的恐惧）。一般引言就能吓退很多人。

iteapoy·2024-01-04 09:39

等人时的思考

很多事都是个概率问题，有时十拿九稳的事都会功亏一篑，有时毫无把握的事也会碰上狗屎运。那么问题来

金错刀618·2024-01-04 08:40

020 赌徒谬误 | 你以为你以为的，就是你以为的？

按概率来讲，连续11次出现正面的可能性只有1/2的11次方，这是一个无限小的数字。所以，应该押注背面。如果你是这样想的，那老路就按你的逻辑来给你“算一卦”。姑娘们

陆栖溪677·2024-01-04 08:29

非参数估计

（本文仅用于个人学习，大部分来源于上课ppt）非参数估计能处理任意的概率分布，而无需假设密度函数，主要的方法有直方图估计,K-NN,parzen窗估计。

b92fc915f350·2024-01-04 08:20

Rosalind 036 Matching Random Motifs

题目背景：这个问题要求我们计算在一组随机生成的DNA字符串中，至少有一个字符串与给定的基序（特定的DNA序列）相匹配的概率。

Kyookk·2024-01-04 07:03

Excel·VBA二维数组组合函数的应用实例之概率计算

看到一个视频《李永乐老师的抖音-骰子概率问题》，计算投出6个骰子恰好出现1、2、3、4、5、6这6个点数的概率李永乐老师的计算方法是，第1个概率为1即6/6，第2个不与之前相同的概率为5/6，第3个同理概率为

薛定谔_51·2024-01-04 06:25

12.8复盘，新能源这次能否王者归来？

但是趋势是趋势，如果趋势有用，那么大概率都不会亏钱了。离着前高不远，说不定什么适合就来个长阳突破，偷袭这个事，大A最喜欢干了。

独角兽选股_·2024-01-04 06:58

正确的决策思维或方法不等于好的结果

正确的决策并不一定带来好的结果，正确的决策只是大概率带来好的结果。二者不能划等号。什么是正确的决策？

Aimee18·2024-01-04 05:47

拥有积极竞争力

积极型的人看到目标时，会把目光集中在命中的概率上，能一眼看到成功的可能性。在所有方法都尝试穷尽之前，绝对不要跟自己说“做不到”三个字。这个做事的方法叫：穷尽方

cherry_1296·2024-01-04 05:41

愫愫的理财日记｜何时反弹，何时企稳？为什么现阶段不能抄底？

下周沪指即使跌破60天线，应是有意挖坑诱空，大概率会在3486-3456快速拉起来，创业板最多探一下2856-2836后快速回升，因而下周在这个区域应以主动低吸为主。何时能企稳？从以往经验看

愫说成长·2024-01-04 04:14

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