模块文本第28页

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与NLP的结合4.NLP和ML的相互促进5.挑战与未来展望边走、边悟迟早会好自然语言处理（NLP）与机器学习（ML）有着密切的关系，二者结合在一起可以实现自动化文本分析

听忆.·2024-08-30 10:51

graphrag论文精读

然而，RAG方法在处理涉及整个文本语料库的全局问题时效果不佳，比如“数据集中主要的主题是什么？”这些问题本质上是一个面向查询的总结任

Ramos_zl·2024-08-30 09:48

关于单片机的 json解析

单片机通过串口与wifi模块，获取网络上的数据包，根据字符串处理拿到传输的json字符。

休眠师·2024-08-30 08:45

常见ADB命令

adbshelldumpsysactivityactivities//设备rootroot//su权限adb-dshellsu//返回adbshellinputkeyeventBACK//首页adbshellinputkeyeventHOME//输入文本

青衫旧故·2024-08-30 08:12

python接口篇-pytest框架

version#展示当前安装的版本pipinstallpytest-html#安装原生态报告模板（自带的，不好用）pipinstallpytest-html#用于生成美观的测试报告pytest用例编写规则(1)模块名必须以

清微清微·2024-08-30 08:12

Qt QtConCurrent 使用示例

简介QtConcurrent是Qt框架中的一个模块，它提供了一种高级别的API来编写多线程程序，而无需直接使用线程、互斥锁或信号量等低级同步原语。

一直在找资料的菜鸟·2024-08-30 08:12

【STM32F1例程15】VL53L0X激光测距实验

VL53L0X是一款由STMicroelectronics（意法半导体）生产的激光测距传感器模块，它使用了飞行时间（Time-of-Flight,ToF）技术来测量距离。

不会计算机的g_c__b·2024-08-30 08:11

游戏测试中需求分析的本质

游戏测试大不同1.游戏功能模块介绍1.1.登录模块1.2.注册模块1.3.故事情节模块1.4.动画模块1.5.音频模块1.6.结束界面模块1.7.网络模块1.8.数据库模块2.需求文档编写2.1需求的定义

将船买酒白云边·2024-08-30 08:11

《中国人工智能学会通讯》——7.17 篇章语义分析方法概述

以篇章结构为核心此类研究工作的目标是识别不同文本块之间的语义关系，例如条件关系、对比关系等，亦称为修辞关系识别。

weixin_33941350·2024-08-30 07:38

爬取长篇小说：选择何种IP策略最佳？

在数据爬取领域，长篇小说作为一个内容丰富、篇幅较长的文本类型，对爬取策略和数据获取效率有着较高的要求。在进行长篇小说爬取时，选择合适的IP策略至关重要，它直接关系到爬取的效率、稳定性和合法性。

KookeeyLena5·2024-08-30 07:35

javascript学习笔记--dom查询练习(二)

通过具体的元素节点调用方法，返回当前节点的指定标签名后代节点getElementByTagName()1.属性，表示当前节点的所有子节点(会获取包括文本节点在内的所有子节点)，在IE8及以下的浏览器中，

持续5年输出bug·2024-08-30 07:29

PyTorch概述

以下是PyTorch的一些重要模块及其功能：torch简介：这是PyTorch的核心库，提供了张量（tensor）操作的基本功能。功能：支持张量的创建、操作和转换，涵盖数学运算、线性代数操

fydw_715·2024-08-30 06:01

AIGC自动行为采集的文本分类任务——结和上下文情景自动编码（含数据清洗以及提示词和代码）——批量处理

文章目录数据清洗二次清洗数据上下文情景顺序应该先处算情境批量操作excel数据清洗遍历python脚本所在目录所有excel文件读取所有文件的‘’标注‘’列，遍历读取这一列每行数据，删除所有数据中不包含：1学生回答问题2出声思考3学生举手/提问/建议4学生获得成就时刻5学生与家长互动6家长辅导学生7家长鼓励学生8家长批评/惩罚学生这八条中的数据，如果遇到学生回答问题R1，或者学生回答问题R2学生回

东方-教育技术博主·2024-08-30 06:28

神经网络分类任务python入门

torch.nn.functional创建一个model来更简化代码使用TensorDataset和DataLoader来简化整个过程Mnist分类任务-网络基本构建与训练方法，常用函数解析-torch.nn.functional模块

三十度角阳光的问候·2024-08-30 05:24

mpu6050

最小模块上有xcl和xda，那么这两个接口用来当作我们主机的i2c的通信接口，外接入的气压计或者磁力计，直接访问外拓的芯片的数据。AD0就是从机地址最低位INT就是中断信号输出

xiaoxiaoguoer6·2024-08-30 04:21

【CVPR‘24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新 SOTA！

摘要介绍方法1.总体架构2.双边传播模块（BilateralPropagationModule）深度参数化参数生成先验编码3.多模态融合（Multi-modalFusion）4.深度细化（DepthRefinement

BIT可达鸭·2024-08-30 04:50

成长锦囊[83]：心理咨询师在个人成长中如何改变行为模式？

@素心人生设计：我们进入到个人成长的模块3：运用行为激活改变行为模式。探索和改变行为模式是用来管理情绪的有用方法。在管理情绪中常用的方法是行为激活。行为激活，简而言之，就是让你自己动起来。

素心人生设计·2024-08-30 04:34

vite打包工具的简单使用

Vite利用ES模块的原生支持，实现了即时编译和热模块替换（HMR），并且在构建时采用Rollup来优化最终输出。

Software攻城狮·2024-08-30 04:20

推荐Monibuca/webrtc插件：新一代实时通信解决方案

此项目将WebRTC的强大功能与Monibuca的模块化设计相结合，使开发者能够轻松构建视频会议、直播互动、在线教育等实时应用。技术分析Monibuca框架Monibuca是一个高度模块化和可

戴洵珠Gerald·2024-08-30 04:18

云端技术驾驭DAY07——Dockerfile详解、容器镜像制作、私有仓库

——华为云管理、云主机管理、跳板机配置、制作私有镜像模板云端技术驾驭DAY03——云主机网站部署、web集群部署、Elasticsearch安装云端技术驾驭DAY04——Logstash安装部署及插件模块云端技术驾驭

川川野马·2024-08-30 04:45

python 数据分析损失数值如何放到csv中呢人工智能深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。

zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

【PyQt6 应用程序】视频百叶窗效果一键生成模块

在现代的多媒体创作中，音频和视频的结合是提升作品感染力的关键因素之一。尤其是短视频的制作，往往需要根据音频的节奏进行精细的剪辑和特效添加。PyQt6作为一个功能强大的PythonGUI库，为我们提供了极大的便利，使得我们可以轻松地创建功能丰富的应用程序。本教程将一步步实现一个PyQt6应用程序，该应用程序能够自动截取音频中的高潮部分，并根据音频的节奏生成百叶窗效果的视频。视频的素材来源于用户提供的

Mr数据杨·2024-08-30 03:12

文本分析之关键词提取（TF-IDF算法）

键词提取是自然语言处理中的一个重要步骤，可以帮助我们理解文本的主要内容。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:11

django中HttpResponse render redirect 使用和区别

django中HttpResponserenderredirect使用和区别在django的views模块中把业务逻辑发送前端（有转发和重定向）1.要想使用他们先导入HttpResponse：它返回到前台传入一个字符串

Hou_Monkey·2024-08-30 03:10

spring boot引入其他模块，没有注册引入模块的配置类

在springboot的多模块（或微服务）项目中，需要引入其他模块。

Java小弟xu·2024-08-30 02:36

nginx平滑升级与location修饰符

nginx平滑升级与location修饰符文章目录nginx平滑升级与location修饰符一、nginx平滑升级1、部署nginx2、获取之前安装nginx的编译参数3、下载新模块4、重新编译软件5、

霉逝·2024-08-30 02:35

ES6的 async 函数

Generator函数的执行必须靠执行器，所以才有了co模块，

辽A丶孙悟空·2024-08-30 02:03

nginx访问控制、用户认证、https

192.168.100.111nginx服务器192.168.100.112客户端访问192.168.100.114客户端访问nginx已经配置完成做了平滑升级一、nginx访问控制默认允许所有主机访问stub_status模块

时迁10·2024-08-30 02:04

nginx平滑升级

nginx平滑升级平滑升级的步骤1、获取之前的编译参数2、下载新模块3、重新编译软件，加上–add-module=新模块的解压路径4、停止服务并备份原程序5、把源程序用新程序覆盖6、启动新程序1.部署nginx2

" vivian·2024-08-30 02:33

python爬虫：通过DBLP数据库获取数据挖掘顶会KDD在2023年的论文收录和相关作者信息

Task1读取网站主页整个页面的html内容并解码为文本串（可使用urllib.request的相应方法），将其以UTF-8编码格式写入page.txt文件。

千里澄江·2024-08-30 01:58

electron 中 webPreferences 作用

如果设置为`true`，则可以在渲染进程中使用Node.js的模块和API。2.contextIsolation：控制渲染进程的Java

yqcoder·2024-08-30 00:20

UniApp首页与导航页设计开发全攻略

二、首页设计与开发方法1.页面结构UniApp的首页一般包含标题栏、轮播图、分类导航和推荐商品等模块。其中，轮播

new_一个对象·2024-08-30 00:50

11、引用

2、const引用必须引用const常量（文本和const修饰的变量或者常量+变量）。const只能指向const。是和非之间不能互相指向。但是const引入可以初始化为不同类型的对象。

奥斯特洛司机·2024-08-30 00:43

基于STM32开发的智能语音控制系统

本文将介绍如何使用STM32微控制器开发一个智能语音控制系统，通过语音识别模块、OLED显示

stm32发烧友·2024-08-29 23:46

STM32智能医疗监控系统教程

目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现：实现智能医疗监控系统4.1数据采集模块4.2数据处理与分析模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：医疗监控与优化问题解决方案与优化收尾与总结

stm32发烧友·2024-08-29 23:16

Luma AI 推出梦幻机：据说吊打Sora和快手可灵（KLING）｜TodayAI

近日，美国初创公司LumaAI宣布推出其最新的文本生成视频工具——梦幻机（DreamMachine）。

TodayAI日报·2024-08-29 23:45

热爱分享的博士僧·2024-08-29 23:11

Visual design principles

视觉规范主要是3个方面：易读，易触，一致关于易读：字体（32dp&24dp），文本长度（120字符），对比度比率4.5：1,晚上易读性关于易触：合适的点击区域尺寸（最小76*76），点击区域间隔（23dp

小high球·2024-08-29 23:18

websocket断线重连&&心跳检测

\server.js//引入模块constWebSocket=require("ws").Server;constport=3001;//创建服务器constserver

weixin_39530121·2024-08-29 23:40

2020-04-11 每天学点新东西

每天读两页《微习惯》正是书中给出的任务感觉markdown比富文本好用，可以嵌入外链，去看了markdown的入门指南。本想把8分钟学会Markdown，写作效率

日记小站·2024-08-29 23:45

从零开始掌握Vue实例

掌握Vue实例的使用对于理解Vue的其他功能模块至关重要。目标和预期收获：通过本文，读者将学习到Vue实例的基本使用方法、如何通过数据绑定和响应式系统来管理应用的数据，以及Vue生命周

程序员凡尘·2024-08-29 22:39

Dockerfile、docker run和docker-compose的区别

‌‌Dockerfile‌：Dockerfile是一个文本文件，用于定义Docker镜像的构建规则。它包含了一系列指令，用于指定镜像的构建过程，如安装软件、复制文件、设置环境变量等。

Will_1130·2024-08-29 22:38

立足课堂，随文而教——读《阅读教学备课路径探析：从文本中来，到学生中去》有感

图片发自App两位教授合著的文章从三个方面为我们论述了阅读教学的备课路径：1.如何走进文本：“期待视野”与“随文而教”；2.如何开展教学阅读：去“贴标签”和“惯性知识”之蔽；3.如何实施备课：《花脸》备课路径例说

秋水浅语·2024-08-29 22:52

爆改yolov8|AIFI (尺度内特征交互）助力YOLOv8 ,轻量化模型

1，本文介绍AIFI模块（AdaptiveInformationFusionIntegrationModule）是一种旨在提升神经网络处理复杂任务能力的技术模块。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。