模型优化尝试

车载以太网测试-14【交换机以及MAC地址表】

目录1摘要2车载交换机概述2.1OSI模型中的位置2.2车载交换机在数据链路层的功能3车载交换机的工作原理3.1车载交换机的关键工作步骤3.2车载交换机的关键技术3.3车载交换机的工作示例3.4MAC地址表
车载测试工程师·2025-03-21 17:26

在网页跑3D多人互动之渲染效能瓶颈

已经使用的解决方案：LOD（LevelofDetail）技术：根据距离动态调整模型细节，远距离使用低多边形模型。InstancedRendering：批次渲染相同模型（如重复的树木、建筑物）。
微网兔子·2025-03-21 17:24

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图
小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

OpenAI 发布新一代 STT/TTS 模型，10 行代码构建 Voice Agent；声网推出对话式 AI 开发套件丨日报

本期编辑：@qqq、@鲍勃01有话题的技术1、OpenAI推出全新一代音频模型今日凌晨，Open
·2025-03-21 16:18

如何提升 API 性能：来自 Java 和测试开发者的优化建议

这是一个巨大的警告信号——是时候优化你的API响应时间了。让我们深入了解一些加速方法，让你的API跟你最喜欢的吉他独奏一样快。
·2025-03-21 16:17

BPM软件是什么？15款好用的BPM软件盘点

在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要不断优化其业务流程以提高效率和竞争力。而业务流程管理（BusinessProcessManagement，BPM）软件正是帮助企业实现这一目标的关键工具之一。
·2025-03-21 16:15

Mysql-经典实战案例（10）：如何用PT-Archiver完成大表的自动归档

真实痛点：电商订单表存储优化场景现状分析某电商平台订单表（order_info）每月新增500万条记录主库：高频读写，SSD存储（空间告急）历史库：HDD存储，只读查询优化目标✅自动迁移7天前的订单到历史库
从不删库的DBA·2025-03-21 16:51

推荐一款免费开源、电脑C盘空间清理等功能强大的系统维护工具的工具--Dism++

无论是系统优化、垃圾清理，还是映像编辑、驱动管理，Dis
小李独爱秋·2025-03-21 16:51

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比一、引言在深度学习模型部署领域，量化技术已成为提升模型执行效率的关键手段。
kanhao100·2025-03-21 16:48

用Babel操作AST实现JavaScript代码的自动化生成与转换

目录目录环境搭建代码：修改AST的逻辑重命名函数名重命名变量并修改变量值函数调用替换控制流扁平化还原删除未使用的变量对象属性简化条件表达式优化表达式还原环境搭建安装环境npminstall@babel/
·2025-03-21 16:12

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

背景：感知机由FrankRosenblatt提出，是第一个具有学习能力的神经网络模型。它由单层神经元组成，可以用于简单的二分类任务。特点：输入层和输出层之间直接连接，没有隐藏层。使用简单的
yuanpan·2025-03-21 15:15

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。
文弱_书生·2025-03-21 15:43

关于重投影误差小记

理想情况下，该点的投影位置应该与实际图像中的观测点（如特征点）完全匹配，但由于噪声、相机模型的不准确性或优化算法的误差，这两个点可能会有偏差。
文弱_书生·2025-03-21 15:12

关于离子滤波小记

设系统的状态模型如下：xk=f(xk−1,uk,wk)x_k=
文弱_书生·2025-03-21 15:12

旋转位置编码（Rotary Positional Encoding, RoPE）：中文公式详解与代码实现

旋转位置编码（RotaryPositionalEncoding,RoPE）：中文公式详解与代码实现在序列模型中，位置信息对于任务的理解至关重要。
RockLiu@805·2025-03-21 15:40

目标检测中归一化的目的？

这使得模型在训练和推理时能够处理任意尺寸的图像，而不需要关心图像的具体像素尺寸。2.位置和尺寸的相对性归一化后的坐标和尺寸是相对于图像尺寸的，而不是绝对像素值。这种相对性使得
林语微光·2025-03-21 14:37

关于神经网络中的正则化

神经网络训练中的正则化正则化（Regularization）是神经网络训练中的一个关键技术，主要用于防止模型过拟合（overfitting），提高泛化能力。1.为什么需要正则化？
文弱_书生·2025-03-21 14:07

Python异步编程 - asyncio库

目录：每篇前言：异步IOPython中的异步编程实现方式：协程Python传统协程示例：实现生产者-消费者模型消费者：生产者：运行流程：整体流程：传统协程——>现代协程：asyncio库async/await
孤寒者·2025-03-21 14:06

MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版

1.存储引擎选择-到底选哪个？InnoDBvsMyISAM通俗对比想象你开了一家银行：InnoDB就像是有保险柜的银行支持事务：比如转账，要么都成功，要么都失败行级锁：小明在存钱时，小红还能同时取钱缺点：需要更多内存和CPUMyISAM就像是简易储物柜不支持事务：操作简单直接表级锁：一个人在用时，其他人要等待优点：读取速度快，占用资源少2.实战案例：常见性能问题及解决方案案例1：查询特别慢--糟糕
泥潭硬拔·2025-03-21 14:03

ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析

目录引言背景2.1蚁狮优化算法的起源2.2自然启发式算法的背景2.3ALO的发展与应用原理3.1蚁狮的生物行为3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3
der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

ToB产品运营

主要包括：建立运营流程、产品培训、问题处理、产品优化。1.建立运营流程（1）签约流程客户签约要注意的事项包括签约时效和签约过程。签约的流程一定要根据公司的现状制定，切不可脱离实际。
搞技术的季·2025-03-21 14:31

传统金融和分布式金融

、DeFi的技术突破与创新机制1.支付与清算：区块链的底层重构2.普惠金融的技术民主化3.去中心化治理与透明化运作三、DeFivs传统金融的范式革命1.价值传递范式的颠覆2.风险分散机制的升级3.经济模型的创新实验四
倒霉男孩·2025-03-21 14:31

谷歌：对比学习将LLM转为嵌入模型

GeminiEmbedding:GeneralizableEmbeddingsfromGemini来源：arXiv,2503.07891摘要在本报告中，我们介绍了Gemini嵌入，这是一种最先进的嵌入模型
大模型任我行·2025-03-21 13:59

优化Apache Spark性能之JVM参数配置指南

因此，合理配置JVM参数是优化Spark性能的关键步骤，以下将详细介绍优化策略和配置建议。通过以下优化方法，可以显著减少GC停顿时间、提升内存利用率，进而提高Spark作业吞吐量和数据处理效率。
weixin_30777913·2025-03-21 13:58

中高级开发必看！MySQL 面试秘籍助你飞升

这篇CSDN文章堪称你进阶路上的“秘密武器”，从基础概念到高阶优化，全方位覆盖MySQL面试要点，无论是索引原理、查询优化，还是事务处理、主从复制，都有深入解读，助你轻松应对面试官的各类难题，稳稳拿下心仪
七七知享·2025-03-21 13:27

第三十篇 维度建模：从理论到落地的企业级实践

选择业务过程（以电商为例）2.2声明原子粒度（订单案例）2.3维度设计规范时间维度（含财年逻辑）SCDType2完整实现（Hudi）2.4事实表类型与设计三、企业级建模实战：电商用户分析3.1业务矩阵分析3.2模型实现代码四
随缘而动，随遇而安·2025-03-21 13:25

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality
猿享天开·2025-03-21 13:25

TK矩阵系统：高效管理与智能化操作平台

为了帮助内容创作者、品牌运营商以及数据分析人员更高效地管理多个TikTok账号并优化运营策略，TK矩阵系统提供了一种全新的解决方案，结合了先进的软件技术与硬件设施，旨在简化操作流程，提高工作效率。
m0_74891046·2025-03-21 13:24

一、大语言模型微调 vs. 大语言模型应用

一、大语言模型微调vs.大语言模型应用1.微调（Fine-Tuning）的含义与特点定义与作用微调指在预训练好（通用）的基础模型上，通过在特定领域或任务的数据集上进一步训练来调整模型参数，使其在该领域任务中获得更优表现
AI Echoes·2025-03-21 13:54

Hive面试题

：1.2描述Hive架构和组件1.HiveCLI/Beeline和WebUI2.HiveQL3.HiveDriver（驱动）4.Metastore5.Compiler（编译器）6.Optimizer（优化器
御风行云天·2025-03-21 13:24

说说你对Java里Integer缓存的理解？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Java中的Integer缓存是为了提高性能而引入的优化机制，特别是对于频繁使用的小范围整数的情况。
java1234_小锋·2025-03-21 13:23

编程语言选择分析：C#、Rust、Go 与 TypeScript 编译器优化

编程语言选择分析：C#、Rust、Go与TypeScript编译器优化在讨论编程语言的选择时，特别是针对微软的C#和Rust，以及谷歌的Go语言，以及微软试图通过Go来拯救TypeScript编译器的问题
互联网搬砖老肖·2025-03-21 13:23

AI界劳斯莱斯o1 -Pro来了！百万token收费600刀，OpenAI在AI普惠反方向狂奔？

刚刚，OpenAI宣布推出其最新的高性能推理模型o1-pro。
算家计算·2025-03-21 13:23

模型上下文协议 (MCP)是什么？Model Context Protocol 需要你了解一下

大家好，我是同学小张，+v:jasper_8017一起交流，持续学习AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，订阅我的大模型专栏，共同学习和进步。
同学小张·2025-03-21 13:51

MCP服务器：AI智能体的新时代连接标准

在AI技术的不断发展中，MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）正成为AI智能体与外部系统交互的新标准。
真挺乐·2025-03-21 13:20

【Kafka高级】Kafka性能优化与调优实践

在大规模数据处理和实时消息传递场景中，Kafka的性能优化至关重要。
全栈追梦人·2025-03-21 12:50

稳定运行的以PostgreSQL数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高PostgreSQL数据库ETL性能的核心思想是从数据库配置、查询优化、硬件资源、并行处理等多个方面入手。通过上述方法逐步优化，可以大幅提升ETL过程的效率。
weixin_30777913·2025-03-21 12:19

使用Nginx实现后端负载均衡

、负载均衡的核心作用二、基础配置三步曲1.定义后端服务器组（upstream）2.配置代理转发规则3.重载配置生效三、六大负载均衡算法详解四、高级配置技巧1.健康检查机制2.会话保持方案3.SSL终止优化五
海上彼尚·2025-03-21 12:47

ollama 基本使用教程

目录1.安装OllamamacOS或LinuxWindows(WSL2)2.基础命令启动与停止更新Ollama3.模型管理下载预训练模型运行模型查看已安装模型删除模型从Modelfile创建自定义模型4
海上彼尚·2025-03-21 12:17

java Spring Boot ruoyi-vue-pro 模型接入微软 OpenAI(chatgpt)方法

javaSpringBootruoyi-vue-pro模型接入微软OpenAI方法本项目基于SpringAI提供的spring-ai-azure-openai，实现与微软Azure上部署的OpenAI的接入
代码简单说·2025-03-21 12:16

AI人工智能 Agent：在赋能传统行业中的应用

人工智能的三次浪潮1.1.3人工智能的现状与挑战1.2传统行业面临的困境1.2.1效率低下1.2.2成本高企1.2.3决策滞后1.3人工智能赋能传统行业的必要性1.3.1提高效率1.3.2降低成本1.3.3优化决策
AI天才研究院·2025-03-21 12:15

【K8S】ImagePullBackOff状态问题排查。

含义当你在K8s集群中创建一个Pod时，Kubelet会尝试从指定的镜像仓库拉取所需的容器镜像。如果拉取镜像失败，Kubelet会进行重试。
执键行天涯·2025-03-21 12:13

一文弄懂Python 变量初始化与内存管理

Python的内存管理机制非常灵活，它会根据变量的值、类型以及Python的内部优化策略来决定是否复用已有的内存空间。1.变量初始化的基本概念在Python中，变量是对象的引用。
宇寒风暖·2025-03-21 12:41

【新品发售】NVIDIA 发布全球最小个人 AI 超级计算机 DGX Spark

DGXSpark(前身为ProjectDIGITS)支持AI开发者、研究人员、数据科学家和学生，在台式电脑上对大模型进行原型设计、微调和推理。
·2025-03-21 12:09

BRAM消耗与FIFO的关系：有效利用FPGA资源的策略

本文将探讨BRAM的消耗、FIFO的特性，以及如何正确利用BRAM以优化设计效率。1.BRAM的基本概念1.1
kanhao100·2025-03-21 12:11

GreatSQL 为何选择全表扫描而不选索引

这种现象的根本原因在于优化器评估索引扫描的成本时，认为使用索引的成本高于全表扫描。
·2025-03-21 12:08

如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介

背景：为什么需要一个「裁判员大语言模型」？随着大模型（LLM）技术的爆发式应用，如何快速、客观评估模型回复质量成为行业痛点。
·2025-03-21 12:08

13 异常处理的使用大全

处理模型一般有两种：一种是终止模型，表示该异常是致命的，无法恢复，会直接终止程序；另一种是恢复模型，表示该
希望_睿智·2025-03-21 12:09

Pydantic配置继承抽象基类模式

title:Pydantic配置继承抽象基类模式date:2025/3/21updated:2025/3/21author:cmdragonexcerpt:Pydantic模型配置系统支持通过嵌套Config
·2025-03-21 12:08

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

的广袤星空中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer）系列模型宛如两颗最为耀眼的星辰
·2025-03-21 12:07
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