模型关联外键

24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

本篇笔记所对应的视频https://www.bilibili.com/video/BV1Q9XLYiEwD/MistralAI最新推出的MistralSmall3.1模型无疑是近期科技界的一大亮点。
AI超元域·2025-03-19 12:14

什么是站群服务器？站群服务器应该怎么选？

站群服务器是一种支持多个独立网站运行的服务器，通常具备以下特点：多IP支持：每个网站可以分配独立的IP地址，避免IP关联问题。资源隔离：确保每个网站的资源（如C
莱卡云（Lcayun）·2025-03-19 12:43

laravel基础

**MVC是模型（model）、视图（view）、控制器（controller）是组合**，它表示将软件系统分成3个核心部分。
m0_65977885·2025-03-19 12:13

【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析 与 面向对象需求分析

【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析与面向对象需求分析结构化需求分析数据模型E-R图基于E-R图的建模过程功能模型分层DFD简介基于DFD的建模原则DFD建模流程DFD的建模中的核心过程分层
贫苦游商·2025-03-19 12:13

Dyn-VQA：含1452动态问题的视觉问答数据集，需灵活提供知识检索方案，查询、工具与检索时间皆可变。

数据集地址：Dyn-VQA|多模态检索数据集|自然语言处理数据集一、研究背景：在多模态大型语言模型（MLLMs）中，解
·2025-03-19 11:09

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的
·2025-03-19 11:37

PHP入门教程3：数组和字符串操作

PHP中有三种类型的数组：索引数组、关联数组和多维数组。索引数组索引数组是用数字索引的数组
Evaporator Core·2025-03-19 11:36

算力技术创新驱动多场景应用演进

在工业互联网场景中，边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

DeepSeek高能低耗AI创作突破

内容概要随着人工智能技术向垂直领域加速渗透，生成式模型的应用边界正经历革命性拓展。DeepSeek系列产品通过670亿参数混合专家架构，构建起覆盖学术研究、内容创作与编程开发的多模态解决方案。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

内容概要当前AI模型技术正呈现多维度突破与跨领域融合的特征。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

内容概要医疗影像分析领域的联邦学习技术正面临数据隐私保护与模型可解释性的双重挑战。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势

以Transformer为核心的序列建模技术持续迭代，字节跳动云雀模型通过动态结构优化，在保持语言理解能力的同时将参数量压缩至GPT-4的1/10，推理速度提升3倍。
海宁不掉头发·2025-03-19 11:03

c++基础

而变量的定义指申请存储空间，并将其与变量名相关联，除此之外，还可以为变量指定初始值。在程序中变量
冰凉的保温瓶·2025-03-19 11:33

C++核心编程手册

1内存分区模型C++程序在执行时，将内存大方向划分为4个区域代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的全局区：存放全局变量和静态变量以及常量栈区：由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量等堆区
易方达蓝筹·2025-03-19 11:03

AI生成视频是什么，效果如何，影响哪些行业？

另外，通用模型想要落地，必
程序员小麦·2025-03-19 11:02

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。
·2025-03-19 11:59

RNN及其变体

第三章RNN及其变体1认识RNN模型【根据RNN内部结构，可以分为哪几类】定义循环神经网络：一般接受的一序列进行输入，输出也是一个序列作用和应用场景RNN擅长处理连续语言文本，机器翻译、文本生成、文本分类
EmbodiedTech·2025-03-19 11:00

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作
Fansv587·2025-03-19 11:58

mysql数据库转移到oracle

powerdesigner，先连接mysql然后生成mysql的pdm，再把mysql的pdm生成cdm(注：如果设计阶段有cdm那更好，可以直接使用，因为cdm是和具体数据库类型无关的，所以需要转为这个中间模型
阳光女孩666·2025-03-19 10:27

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

第1步：先决条件在深入研究实现之前，我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成
呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码
gs80140·2025-03-19 10:23

Spring Boot - Spring Boot 静态资源映射（默认静态资源映射、自定义静态资源映射）

一、静态资源映射在SpringBoot中，静态资源的映射是指将特定的URL路径与静态资源关联起来静态资源有例如，HTML、CSS、JS、图片等这使得客户端可以通过URL路径访问这些资源二、默认静态资源映射概述
我命由我12345·2025-03-19 09:47

Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么

张量并行通过切分模型层（如注意力头、MLP块）到不同设备，利用NVLink高速通信提升效率。流水线并行将不同层分配到不同设备，通过P2P通信协调。
强化学习曾小健·2025-03-19 09:15

数据访问：JPA 关联& MyBatis

创建项目添加关键依赖包:任何使用方式都需要首在pox.xml中引入mybatis-spring-boot-starter的启动器，我们使用项目向导添加的依赖如下：application.ymlspring:#配置数据源datasource:driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverurl:jdbc:mysql://localhost:3306/crm?us
斗-匕·2025-03-19 09:12

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

它结合了统计学和计算机科学的理论与方法，通过数据驱动的方式来构建预测模型和决策系统。统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。本文的OctoTools，是一个无需训练、用户友好且易于扩展的
三谷秋水·2025-03-19 09:09

【MySQL】关闭外键约束检查

插入SQL之前，可以关闭外键约束检查CREATEDATABASEIFNOTEXISTSexam;SHOWVARIABLESLIKE'collation%';SHOWVARIABLESLIKE'character
AutismBtkrsr·2025-03-19 08:06

【大模型开发】ONNX 格式的大模型在 Android 上的部署与测试

以下内容将以ONNX格式的大模型在Android上的部署与测试为核心，提供一套可运行的示例（基于AndroidStudio/Gradle），并结合代码进行详细讲解。
云博士的AI课堂·2025-03-19 08:05

MySQL数据库外键约束：打开与关闭的艺术

MySQL数据库外键约束：打开与关闭的艺术基本概念和作用说明示例一：开启外键约束示例二：关闭外键约束示例三：性能优化与外键约束示例四：外键约束与数据一致性示例五：排查外键约束引发的问题结论与讨论引发点在数据库的世界里
master_chenchengg·2025-03-19 07:28

Linux中部署DeepSeek R1

一、首先了解DeepSeek-R1模型规格B则是指“billion”的意思，也就是十亿，表示这个模型有多少亿个参数。
Java探索者 °·2025-03-19 07:26

零信任时代的守护者：Nginx如何成为API流量监控的中流砥柱

为了应对这一挑战，零信任安全模型应运而生，强调“永不信任，始终验证”的核心原则。本文将深入探讨Nginx在零信任架构下的强大API流量监控能力，展示它是如何帮助企业构建起坚不可摧的安全防线。
墨夶·2025-03-19 07:26

微服务 vs 单体架构：你应该选择哪种模式？

用ChatGPT做软件测试软件架构从来都不只是技术选型，更是对企业战略、团队能力和业务模型的深刻反映。
测试者家园·2025-03-19 07:52

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。
Fansv587·2025-03-19 06:20

消融实验（Ablation Study）

消融实验（AblationStudy）定义：消融实验是一种科学研究方法，通过逐步移除模型、算法或系统中的某个组件（如模块、层、特征、数据等），观察其对整体性能的影响，从而验证该组件的必要性和有效性。
xwhking·2025-03-19 06:20

案例驱动的 IT 团队管理：创新与突破之路：第二章 团队组建：从人才画像到生态构建-2.2.1星型架构 vs 网状架构对比

vs网状架构：IT团队结构创新的双模选择引言：从网络拓扑到组织设计的范式迁移一、架构解析：技术原理与管理哲学的融合1.1星型架构：中心化控制体系1.2网状架构：分布式协作网络二、对比分析：六维能力评估模型
言析数智·2025-03-19 06:47

大模型学习方法之——大模型技术学习路线

“技术学习无非涵盖三个方面，理论，实践和应用**”**大模型技术爆火至今已经有两年的时间了，而且大模型技术的发展潜力也不言而喻。
hhaiming_·2025-03-19 06:44

c++11新特性之条件变量

1condition_variable1.1成员函数wait()2condition_variable_any条件变量互斥锁：放行一个线程，阻塞N个线程条件变量：放心n个线程，阻塞N个线程，主要使用场景：生产者-消费者模型
要好好养胃·2025-03-19 05:40

ROS学习笔记之深度相机仿真、小结

实现流程:kinect摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加kinect摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示
要好好养胃·2025-03-19 05:10

ROS学习笔记之摄像头仿真及显示

实现流程:摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示摄像头信息。
要好好养胃·2025-03-19 05:09

C++中map和set的详解

C++中map和set的介绍与使用在C++编程中，map和set是标准模板库（STL）中两种非常重要的关联容器。它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。
黑猫Teng·2025-03-19 05:08

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
扣得A艾·2025-03-19 05:06

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
my1121716951·2025-03-19 05:04

【AI大模型-提示词中的###和“““】

这对于大型语言模型（LLMs）尤为重要，因为它们需要处理大量的输入信息，并据此生成输出。结构化的提示词有助于模型更好地理解用户的意图，减少误解的可能性。
NeVeRMoRE_2024·2025-03-19 05:02

AGI大模型（5）：提示词工程

1什么是提示词工程（Prompt）所谓的提示词其实指的就是提供给模型的⼀个⽂本⽚段，⽤于指导模型⽣成特定的输出或回答。
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2025-03-19 04:01

微软开源神器OmniParser V2.0 介绍

这一工具通过结合先进的视觉解析技术和大型语言模型（LLM），显著提升了AI智能体在复杂环境下的识别能力和操作效率。
魔王阿卡纳兹·2025-03-19 04:30

TCP/IP协议栈全解析：从分层模型到核心协议

本文将深入探讨TCP/IP的七层模型与五层架构、DNS与FTP等协议的工作原理，以及TCP的三次握手与四次挥手过程及其报文结构。
学习的时候·2025-03-19 03:49

芒格的“清晰思考“方法在量子计算商业模式设计中的应用

详细讲解了核心算法原理及操作步骤，结合数学模型和公式进行说明。通过项目实战案例
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 03:49

《量子门与AI神经元：计算世界的奇妙碰撞》

量子门操作和AI中的神经元计算过程，分别作为这两大领域的核心机制，看似处于不同维度，却有着千丝万缕的联系，它们之间的区别与关联，犹如一把钥匙，为我们打开了通往更高级计算与智能世界的大门。
程序猿阿伟·2025-03-19 03:48

企业信息化架构（业务架构、应用架构、数据架构、技术架构）方案PPT

这份文件是关于企业信息化架构的综合解决方案，涵盖了业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四个核心部分，以及企业架构的概述、元模型、视图和管控。
数智化领地·2025-03-19 03:18

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。
·2025-03-19 03:50
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