模型场景第13页

大型语言模型高效预训练策略的比较研究

3.2.1理论基础3.2.2实际实现3.2.3实验结果3.3其他新兴技术3.3.1知识蒸馏3.3.2稀疏训练3.3.3数据增强3.3.4迁移学习4.比较分析4.1性能指标4.2增量训练vs.混合优化4.2.1模型精度

二进制独立开发·2025-01-22 21:27

Java创建型设计模式-原型模式

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.前言2.原型模式的主要角色2.1原型接口或抽象类2.2具体原型类2.3客户端2.4克隆方法3.原型模式使用场景3.1创建对象是昂贵的

程风破～·2025-01-22 21:26

Java设计模式三十二工厂模式 + 抽象工厂模式

工厂模式+抽象工厂模式工厂模式（FactoryPattern）和抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern）都属于创建型设计模式，它们的目的是帮助我们创建对象，但在应用场景和灵活性上有所不同

空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-22 21:54

题目：解码方法（来自leetcode）动态规划----斐波那契模型

解码方法题目动态规划（5步走）状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值代码题目链接题目动态规划（5步走）状态表示dp[i]表示为从下标i之前的的解码数。状态转移方程以i位置为终点，下标为i的位置有两种方式：第一种就是单独解码，第二种就是与前面的一位数合并解码。单独解码有分两种情况：第一种是：当s[i]在[1，9]时可以单独解码，就相当于在dp[i-1]种情况后接上一个单独解码，所以dp[i]=dp

清风逸梦·2025-01-22 21:23

Java设计模式六原型模式 (Prototype Pattern)

这种模式适用于创建成本较高的对象，或者需要重复创建相似对象的场景。原型模式的核心思想是：通过对象自身提供的复制方法（通常是clone()方法），快速生成新对象，同时保持高效和灵活。

空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-22 21:52

【大模型】ChatGPT 提示词优化进阶操作实战详解

目录一、前言二、ChatGPT提示词几个基本的优化原则2.1明确的提示词2.1.1提示词具体而清晰2.1.1.1操作案例演示2.2确定焦点2.2.1操作案例演示2.3保持提示词的相关性2.3.1什么是相关性2.3.2提示词相关性操作案例一2.3.2提示词相关性操作案例二三、ChatGPT提示词进阶及常用优化策略3.1提示词常用优化策略总结3.2ChatGPT提示词优化操作实战3.2.1身份设定3.

小码农叔叔·2025-01-22 21:51

ELK Stack：日志管理与分析的神兵利器

本文将深入探讨ELKStack的工作原理、应用场景以及如何使用它来构建高效的日志管理系统。一、ELKSta

Aries263·2025-01-22 20:51

chat4.0国内版下载

chat4.0国内版下载-chatgpt模型以下是一些可能的步骤：访问手机应用商店（如AppStore、GooglePlayStore等），在搜索框中输入“chat4.0国内版”或相关关键词。

西里.中国 | CiiLii.Com·2025-01-22 20:20

高并发交易场景下业务系统性能不足？体验构建高性能秒杀系统！完成任务可领取锦鲤抱枕！

「技术解决方案-构建高性能秒杀系统」上线了！秒杀活动因其高流量和用户参与度，已成为电商平台的重要营销方式。本方案详细介绍如何利用阿里云产品构建高性能秒杀系统，通过ALB、ECS、Tair和PolarDB，实现高并发处理。ALB分发请求到多个ECS实例，确保计算资源充足；Tair加速数据访问，PolarDB提供高效存储，以实现高并发处理，确保系统稳定和快速响应，从而为用户提供流畅的抢购体验。完成在线

·2025-01-22 20:44

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。

weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的

weixin_48705841·2025-01-22 20:50

智能决策的利器：CRM预置商业智能分析的多维价值

本文将探讨CRM预置商业智能分析的功能、优势、应用场景以及未来发展趋势。一、CRM预置商业智能分析的核心功能CRM系统通过预置的商业智能分析功能，能

·2025-01-22 20:43

OpenCompass评测大模型

OpenCompass简介上海人工智能实验室科学家团队于2024.01.30正式发布了大模型开源开放评测体系“司南”(OpenCompass2.0)，用于为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务。

辣条少年·2025-01-22 20:19

深入 Kubernetes 的健康奥秘：探针（Probe）究竟有多强？

本文将从探针的原理讲起，结合实际场景深入解析它

·2025-01-22 20:40

泛型入门与C#编程精进_第23讲

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本教程详细介绍了C#语言中泛型的概念、优势和应用场景。泛型通过类型参数提供延迟指定数据类型的功能，从而增强代码复用性、确保类型安全并提高性能。

一曲歌长安·2025-01-22 20:48

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

免费的AI提示词生成网站

为使用AI生成最合适的提示词完全免费，适配多种场景，快速生成，一键复制，可用于创作、写作、游戏等多种场景网站地址：AI提示词生成器为使用AI生成最合适的提示词，完全免费，适配多种场景，快速生成，一键复制

花生糖@·2025-01-22 20:16

2024全球十大工程成就：文生视频大模型Sora引领AI时代

其中，文生视频大模型Sora的入选尤为引人注目，它代表着AI代码生成技术在内容创作领域的突破性进展，预示着未来内容生产方式的

·2025-01-22 20:08

【论文速读】| 评估并提高大语言模型生成的安全攻击探测器的鲁棒性

基本信息原文标题：EvaluatingandImprovingtheRobustnessofSecurityAttackDetectorsGeneratedbyLLMs原文作者：SamuelePasini,JinhanKim,TommasoAiello,RocíoCabreraLozoya,AntoninoSabetta,PaoloTonella作者单位：UniversitàdellaSvizze

·2025-01-22 20:38

手把手教会你Disruptor的常用使用场景！(含详细代码示例)

Disruptor常见使用场景与代码示例1.引言上期介绍到Disruptor是一个高性能的无锁并发队列，适用于需要极低延迟和高吞吐量的应用场景。

·2025-01-22 20:38

AI Agent 原理解析及应用场景深度洞察

本文将深入剖析AIAgent的原理，并详细探讨其在多个领域的关键应用场景。一、AIAgent的定义与基本概念AIAgent，即人工智能代理，是一种能够感知其所处环境，并基于所感知的信息自主地

power-辰南·2025-01-22 19:11

Redis 7.0 新特性助力：小红书利用 I/O 多线程模型应对高并发挑战

特别是在像小红书这样的社交电商平台上，用户访问量巨大，数据交互频繁，如何在高并发场景下保持系统的稳定性和高效性，成为了一项至关重要的任务。

真想骂*·2025-01-22 19:06

苍穹外卖07——来单提醒和客户催单（涉及SpringTask、WebSocket协议、苍穹外卖跳过微信支付同时保证可以收到订单功能）

SpringTask介绍应用场景：信用卡每月还款提醒银行贷款每月还款提醒火车票销售系统处理未付款订单入职纪念日为用户发送通知cron表达式cron表达式其实就是一个字符串，通过cron表达式可以定义任务触发的时间

6JSh5Z2k5Y+35ouJ·2025-01-22 18:06

在亚马逊云科技上用AI提示词优化功能写出漂亮提示词（下）

提示工程（PromptEngineering）对各位小伙伴们来说是再熟悉不过了，提示词工程技术是通过编写指令词，指导开发者们调用AI基础模型（FMs）获得期望的响应。

佛州小李哥·2025-01-22 18:05

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

基于C++和ONNX Runtime的YOLOv5目标检测实战

本文将详细介绍如何使用C++结合ONNXRuntime推理引擎来部署YOLOv5模型，实现高效的目标检测。

浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（下篇）

目录4.ModelGeneration模型生成4.1SearchSpace搜索空间4.1.1Entire-structuredsearchspace基于整个架构的4.1.2Cell-basedsearchspace

pip install USART·2025-01-22 18:31

C++ 条件变量-生产消费者模型

条件变量是一种线程同步机制,当条件不满足时，相关线程被一直阻塞，直到某种条件出现，这些线程才会被唤醒.C++11的条件变量提供了两个类：condition_variable：只支持与普通mutex搭配，效率更高。condition_variable_any：是一种通用的条件变量，可以与任意mutex搭配（包括用户自定义的锁类型）包含头文件：1.condition_variable类主要成员函数：1

__雨夜星辰__·2025-01-22 18:58

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型ACL2024前言简介任务定义模型架构EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse

365JHWZGo·2025-01-22 17:28

snmp_exporter组件监控H3c交换机

使用snmp_exporter监控H3C交换机是一个常见的场景。snmp_exporter是Prometheus的一个组件，用于通过SNMP协议收集网络设备的指标。

会飞的土拨鼠呀·2025-01-22 17:58

基于大模型能力，如何提炼出优质prompt（入门版）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-01-22 17:56

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展

清风AI·2025-01-22 17:26

(2025)修改Unity插件GLTFUtility以解决HDRP项目导入GLB模型法线贴图没有凹凸感问题

原生GLTFUtility插件不支持HDRP渲染管线，导入的GLB模型改为使用HDRP/LitShader时，原本的法线贴图不再显示凹凸感。通过修改插件代码解决此问题。

mYoCaRdiA·2025-01-22 17:55

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法

__如果·2025-01-22 17:55

大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4：《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》

摘要自主代理由语言模型（LMs）驱动，已在执行诸如网页自动化等决策任务方面展示出良好前景。

feifeikon·2025-01-22 17:23

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢：复杂度：DeepFaceLab的算法和模型较为复杂，需要处理大量数据和计算复杂的数学运算，这可能导致训练速度较慢。

AlphaFinance·2025-01-22 17:23

一文带你了解QT Model/View框架的设计思想和实现机制

1.2、QTModel/View框架核心思想1.3、Model/View框架工作机制1.4、Model/View框架的类2、Model2.1模型简介2.2、模型索引2.3、数据角色2.4、QStringListModel2.5

dvlinker·2025-01-22 17:53

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型

生信学习者1·2025-01-22 17:21

构建企业私有RAG大模型: (可商用)Qwen2.5开源模型vLLM部署及示例

在企业真实场景中，开发接口通常需要针对具体需求进行定制化处理，以更好地适配RAG应用系统的实际需求。相关代码后续会以Git仓库的形式分享。本章将继续探讨开源大模型的部署。

小敢摘葡萄·2025-01-22 16:17

Python enumerate函数

本文将深入探讨enumerate()函数的用法、语法、示例代码，并探讨其在实际编程中的应用场景。什么是enumerate()函数？

晓之以理的喵~~·2025-01-22 16:15

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。

·2025-01-22 16:34

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

场景导入目标规则使用性能检测工具检测性能问题使用性能分析工具进一步分析性能问题根因优化方案及优化收益场景导入某应用首页点击最下方播放圆盘跳转到歌曲播放页用肉眼观测有明显的抖动卡顿。

·2025-01-22 16:33

基于ArkUI组件picker的自定义实现

场景一：自定义TextPickerDialog方案：开发者对于Picker这块常常会有一个误区，在使用Picker这块弹窗的时候优先会使用封装好的PikcerDialog类组件；但是需要注意的是，PikcerDialog

·2025-01-22 16:03

Node.js 镜像的全方位指南

以下是有关Node.js镜像的通常选择、制作流程、不同场景下的应用、安全性最佳实践以及镜像优化的全方位指南。

ivwdcwso·2025-01-22 16:43

Redis学习笔记之Redis数据结构与内部编码、单线程架构

StringHashlistsetzset等等2、数据结构与内部编码的关系数据结构是用户能接触的接口内部编码是数据结构的内部实现每种数据结构都有两种及以上的内部编码多种内部编码实现可以在不同的场景下发挥各自的优势二

dog~south~south·2025-01-22 16:12

极客说｜Phi-4 模型的 4 位量化与 vLLM 高速推理

Phi-4的模型参数量是14B，这使它在推理的时候比较耗费内存。因此如果我们想要在边缘端运行，需要对它进行量化。量化的手段很多，此前也介绍过，

·2025-01-22 16:00

Cursor 收费太贵？3分钟教你接入超低价 DeepSeek-V3，代码质量逼近 Claude 3.5

DeepSeek-V3实在是太便宜了，就跟不要钱似的：每百万输入tokens0.1元(缓存命中)/1元(缓存未命中)，每百万输出tokens2元跟其他模型相比，DeepSeek-V3的性价比非常高，只能用

·2025-01-22 16:59

内附源码｜头部基模企业信赖之选——DMS+Lindorm智能搜索方案

本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第6篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。

·2025-01-22 16:58

2021-2022毕业一年工作总结--华为外包VRP自动化测试

测试场景有很多e下、vxlan下、bgp、isis、ospf基础组网下、srv6等需要vrrp、bfd、frr备份的场景，都是现网常用的。

爱吃水果蝙蝠汤·2025-01-22 16:41

数据恢复常用方法（三）如何辨别固态硬盘故障类型

数据恢复首先需要辨别固态硬盘故障类型，只有先确认故障类型，才能进行下一步动作如下是一种常见的场景，固态硬盘无法识别，接入电源与数据线，电脑的磁盘管理不显示任何信息。

记忆空间istore·2025-01-22 16:41

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