模型实战第36页

设计模式专题之C语言-原型模式

这里写目录标题1.简介2.通俗讲解3.实战3.1.代码3.2.代码解析3.3.代码运行3.4.结果分析4.总结1.简介原型模式（PrototypePattern）是一种创建型设计模式，它允许一个对象通过复制现有的对象来创建新对象

甜航一直在·2024-08-30 03:12

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI

CXDNW·2024-08-30 03:40

助记思维导图 | 三十六计之“瞒天过海”

您好，我是思维导图实战派_汪志鹏文章持续更新，期待

思维导图实战派_汪志鹏·2024-08-30 03:02

致实战营里我可爱的小伙伴们

读书变现实战营自1月4号开班已经一个多月了。在这里，我成长，我快乐！我们每天可以收听单老师发放的音频课程，然后分析总结，做出思维导图，写出学习心得。

春暖花开6091·2024-08-30 03:29

AI 模型：追求全能还是专精？

摘要：本文探讨了AI模型在全能与专精之间的选择，分析了如何对不同类型的AI模型进行全面评估和比较，包括衡量模型精度、速度、鲁棒性等关键指标的重要性，以及在不同应用场景中需要考虑的因素。

专家大圣·2024-08-30 03:08

AI模型：追求全能还是专精

全能型AI和专业型AI都有各自的优劣和潜力，而无法确定哪一类一定会更受欢迎。以下是一些考虑因素：全能型AI的优势：1.多功能性：全能型AI能够应对各种不同领域的任务和问题，具备更广泛的应用能力。2.综合性解决方案：全能型AI能够处理复杂的问题，提供综合性的解决方案，减少用户需要使用多个不同专业AI的情况。3.可定制性：全能型AI可以根据用户需求进行定制和学习，提供个性化的服务。专业型AI的优势：1

骑上单车去旅行·2024-08-30 03:08

MySQL空间函数ST_Distance_Sphere()的使用

这个函数使用的是球形大地模型，因此对于较短的距离，计算结果的精度比较高。

niceLiuSir·2024-08-30 02:33

【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp

【大模型】大模型CPU推理之llama.cppllama.cpp安装llama.cppMemory/DiskRequirementsQuantization测试推理下载模型测试参考llama.cpp描述

szZack·2024-08-30 02:31

【学习笔记】：Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU

学习笔记：Ubuntu22使用模型量化工具llama.cpp部署大模型CPU+GPU前言1下载并编译llama.cpp1.1git下载llama.cpp仓库源码1.2编译源码（make）1.2.1选择一

淮序_·2024-08-30 02:00

AI-windows下使用llama.cpp部署本地Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型

文章目录Llamp.cpp环境配置Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型介绍模型下载转换生成量化模型Anaconda环境安装运行Llamp.cpp环境配置[email protected]

mrbone11·2024-08-30 01:00

利用大模型通义点金直接解读财报

我们也知道ChatGPT，文心一言这一类大模型智能聊天应用，没有联网能力。不可以向他们咨询当前发生的事情。但只要加上接收实时数据的能力，它们便可以帮我们读取上市公司财报了。

懂一点的陈老师·2024-08-30 01:59

Visio2021下载与安装：附软件安装包+详细安装步骤

使用Visio这款工具，可以绘制业务流程图、组织结构图、项目管理图、营销图表、办公室布局图、网络图、电子线路图、数据库模型图、工艺管道图、因果图和方向图等，便于IT和商务专业人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处

文采飞扬的阿文·2024-08-30 01:59

15图利用TCP/IP参考模型详解PC访问WEB服务器的数据通信过程

当今IP网络数据通信的基本就是TCP/IP参考模型，今天就借助PC访问WEB服务器的数据通信来深度理解下TCP/IP参考模型。

82e49a00e1e8·2024-08-30 01:12

cesium模型加载-点击-高亮

cesium模型加载-点击-高亮模型加载，Cesium3DTileset文档地址vartileset=scene.primitives.add(newCesium.Cesium3DTileset({url

依托偶尔宁·2024-08-30 01:28

大模型训练和推理

文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行

李明朔·2024-08-30 01:27

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。

SEU-WYL·2024-08-30 01:26

2025秋招大语言模型落地实践面试题

本文系统地从计算力基础设施、软件架构、数据资源、应用场景和脑科学五大核心维度对大模型实践中的问题进行解答。目录计算力基础设施1.1什么是云边端协同架构？1.2信息技术应用创新计划相关政策对企业的影响？

微凉的衣柜·2024-08-30 01:26

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM）、新一代数据集BIRD-SQL解读

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL）、新一代数据集BIRD-SQL解读NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型

汀、人工智能·2024-08-30 01:25

鸿蒙开发实战-属性面板UI实现/对象数组如何实现自动更新内部值

涉及用法组件：List，Process注解：@ObjectLink其他：aboutToAppear（）文章目录目录文章目录前言一、效果实现方法1.两列展示2.加载若干ListItem3.遍历时拿取索引值二、代码结构1.图解2.代码示例几个小坑前言一点开发过程中的心得总结，留个档。目的是将对象数组里的对象数据渲染到ui上，但是发现@state等注释似乎只能监测到数组的一维（也就是说不能检测到数组对象

罗橙7号·2024-08-30 01:54

HuggingFace - linux环境修改下载默认缓存路径

原文：不会修改HuggingFace模型下载默认缓存路径？一篇教会你!

如果曾经拥有·2024-08-30 01:53

2019-07-19

飞机模型、书、纸张、他收集了各种人不人鬼不鬼的东西、药水、他的魔法棒。……一屋子都是。张小田偷偷对柔爪姐弟俩说我妈再敢说我的房间乱，我就带她来君

晓妮子丫·2024-08-30 00:28

go-zero单体服务使用泛型简化注册Handler路由

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。

qq_43479892·2024-08-30 00:19

轻松接入微信订阅消息-uniapp + uniCloud 订阅消息实战教程（四）

经过无数次的尝试，终于还是让我做出来了，本文都将为你提供一份实用的指南，让我们一起开始这段精彩的旅程，探索uniapp与微信订阅消息结合的无限可能吧！用户授权订阅消息在前端中使用加一个按钮，让用户主动授权订阅消息，一次点击只能发送一次消息，如果需要发送多条就需要多次点击，如果勾选了「总是保持以上选择」（现在是默认勾选），勾选后下次订阅该模板时就不会有弹窗，保持上次的选择，参考uniapp订阅消息/

小小•愿望·2024-08-30 00:48

Luma AI 推出梦幻机：据说吊打Sora和快手可灵（KLING）｜TodayAI

这一消息发布的时间正好在中国科技公司快手推出其文本生成视频模型可灵（KLING）几天之后，标志着视频生成领域的又一突破。

TodayAI日报·2024-08-29 23:45

人脸识别设计

模型介绍OpenFace是一个基于深度神经网络的人脸识别和面部特征提取系统，它主

melonbo·2024-08-29 23:15

OpenAI 神秘模型「草莓」预计今秋推出，ChatGPT 将迎重大升级｜TodayAI

有外媒报道指出，OpenAI内部代号为「Strawberry（草莓）」的AI模型即将在今年秋季面世。这一消息引发了业内广泛关注，被认为可能会为ChatGPT带来今年最重要的升级。

TodayAI日报·2024-08-29 23:44

CMake项目模板实战指南

CMake项目模板实战指南cmake-project-templateThisprojectisaimedatjump-startingaC/C++projectthatcanbuildlibraries

汤涌双·2024-08-29 22:39

爆改yolov8|AIFI (尺度内特征交互）助力YOLOv8 ,轻量化模型

1，本文介绍AIFI模块（AdaptiveInformationFusionIntegrationModule）是一种旨在提升神经网络处理复杂任务能力的技术模块。其主要目的是通过灵活的特征融合方法来优化信息处理和任务表现。核心特点：自适应信息融合：AIFI模块能够根据输入数据和任务需求，动态调整特征融合的策略。这种自适应机制使得网络能够更有效地结合来自不同来源的信息，改善对复杂数据的理解和处理能力

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

探索未来家居，3DMAX室内设计实战精英班

3DMAX室内设计实战研修班，是你通往梦想设计殿堂的钥匙。【创意无界，技术赋能】在这里，你将学习如何将天马行空的创意与精准的3DMAX技术相结合，创造出既美观又实用的居住空间。

爱分享的益达·2024-08-29 22:36

【思维导图实战派T8】01/21：思维导图线上训练

我是南京博赞思维导图官方认证班静静。我相信在能力范围内尽全力去做，必有惊喜。指导老师：李凤艳童栎程汪志鹏主题词思维开发练习主题词思维接龙练习线条练习电话沟通主题的中心图练习目的：基础建设决定上层建筑时间：20分钟（超时）检视：基础练习看起来很容易，做起来还是有一定的难度。总是顾东又想着顾西，无从下手，感觉内心想表达的东西很多却又出不来！通过练习更深的检验出我平时行事上的种种不必要的坏习惯，比如超时

思维导图实战派静静·2024-08-29 21:53

C语言/C++程序员大神打造炫酷的黑客帝国数字雨

C++，首要考虑的是如何构造一个对象模型，让这个模型能够契合与之对应的问题域，这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程（事务）控制。所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决

小辰带你看世界·2024-08-29 21:48

【多变量输入超前多步预测】基于Transformer的光伏功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、Transformer模型概述二、多变量输入三、超前多步预测四、实现步骤五、优势与挑战优势：挑战：六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研

科研_G.E.M.·2024-08-29 21:58

阿里云Apsara Clouder专项技能认证：实现调用API

此项认证的功能要求开发者熟悉使用阿里云市场的API接口调用，关于API开发可见阿里云帮助文档-应用服务-API网关，里面有详细的基于云市场开发与调用API的文档和视频，想要做一点东东的童鞋还是以这里为准吧，毕竟实战才是真理

IT菌·2024-08-29 21:43

生命传记——孩子的五福人生规划觉察

我今日觉察孩子的四力模型优势和劣势（意志力、情感力、思考力、使命力）是什么：情感力、思考力、意志力我怎么发现的：1.关于孩子高考的承诺书，报名信息确认单，这两个表还是及时确认和认真填写。

沚洋·2024-08-29 21:31

自然语言处理系列四十五》Elasticsearch搜索引擎》Elasticsearch入门及技术原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十五Elasticsearch

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

自然语言处理系列四十二》新词发现与短语提取》新词发现》代码实战

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战短语提取算法原理总结自然语言处理系列四十二新词发现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

【国外比较权威的免费的卫星数据网站——USGS Earth Explorer】

此外，该网站还提供免费的高程模型数据，如NASA的AST

学地理的小胖砸·2024-08-29 20:23

记录一些项目中常见的概念、方法、控件

等记录多一点内容的时候会分个类三个绑定类1、ViewDataBindingViewDataBinding是AndroidDataBinding库的一个特性，它允许开发者在不完全采用DataBinding模型的情况下

我要最优解·2024-08-29 20:52

Ruby Web服务开发：构建高效RESTful API的秘诀

我们将从基础概念讲起，逐步深入到框架选择、路由配置、控制器编写、模型设计以及数据验证等关键技术点，并提供示例代码，帮助开发者快速掌握RubyWeb服务的开发。一、Web

liuxin33445566·2024-08-29 20:21

RabbitMQ实战-JavaDemo

目录前言消息生产者消息消费者消息确认机制消息持久化Maven依赖总结前言在使用RabbitMQ进行消息传递时，了解如何在代码中创建和发布消息（生产者）、接收和处理消息（消费者），以及配置消息确认机制和持久化，是确保系统可靠性和效率的关键。以下将详细解读这些概念，并提供相应的Java示例代码和Maven依赖。注：如果是跟着笔者一步步认识RabbitMQ以及手动搭建Rabbit，则需要注意，在搭建Ra

StaticKing·2024-08-29 20:49

HBase体系架构与环境搭建

它不依赖于业务逻辑来存储有关联的数据，而是以键值对、列族、文档、图形等非关系模型的形式进行数据存储。分类NoSQL数据库通常

无奈ieq·2024-08-29 20:18

HIVE 数据模型

体系结构：元数据/HQL的执行安装：嵌入/远程/本地管理：CLI/web界面/远程服务数据类型：基本/复杂/时间数据模型：数据存储/内部表/分区表/外部表/桶表/视图WEB管理工具：http://tdxy-bigdata

HFDYCYY·2024-08-29 19:47

深入理解 Vue 2 的双向绑定原理与实现

在Vue2中，双向绑定是Vue的核心功能之一，它通过数据响应式系统使得数据的变化自动反映在视图上，同时用户在视图上做的更改也能够同步回数据模型。

NMY112·2024-08-29 19:46

Hive 数据模型切换后的数据验证方案

记录这样一个场景，cdp/dmp等等标签模型系统，会出现这样一种情况。

小菜菜1223·2024-08-29 19:16

笔记二十二:Kafka基础

从容器一端传递到另一端的操作消息队列，只能暂存数据，不能永久存储数据作用:1)应用解耦合2)异步处理3)限流削峰消息队列的协议：JMS(JavaMessageServer)角色:生产者(Producer)消费者(Consumer)消费模型

转通下水道的粉色钻头·2024-08-29 19:45

sklearn 评估模型常用函数

`sklearn.metrics`是scikit-learn库中的一个模块，它提供了许多用于评估预测模型性能的指标和工具。

小Z资本·2024-08-29 19:45

1.人工智能原理

一元一次函数感知器–如何描述直觉MCCulloch-Pitts神经元模型MCCulloch-Pitts神经元模型（McCulloch-PittsNeuronModel）是一种简化的人工神经元模型，由美国心理学家沃伦

luckyflyyy·2024-08-29 19:44

免费部署Flux.1模型，搭载ComfyUI配置与评测

免费部署Flux.1模型启智社区可提供一些免费的计算资源或竞赛平台，供研究人员和开发者使用。每天签到最少可获得5小时免费GPU时长，如果每一次机器运行时长不超过30分钟，就不计算时长。

fysuccess·2024-08-29 19:14

书生实战营进阶岛第6关

MindSearch部署到GithubCodespace和HuggingFaceSpace和原有的CPU版本相比区别是把internstudio换成了githubcodespace。随着硅基流动提供了免费的InternLM2.5-7B-Chat服务（免费的InternLM2.5-7B-Chat真的很香），MindSearch的部署与使用也就迎来了纯CPU版本，进一步降低了部署门槛。那就让我们来一起

下饭且吃饱·2024-08-29 19:12

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