模型性能衡量第4页

2025游戏行业的趋势预测

从表现形式的角度来看，从2003年端游的兴起，到2015年移动游戏的兴起，游戏形式会随着设备的更迭而产生新的形式，在2025年-2030年，本人预测随着VR、AR设备的成熟（价格更低、性能更好、外形更小

疯子的游戏梦·2025-02-18 00:30

利用模型输出，解决Yalmip建模+Cplex求解的约束出错问题

在进行优化求解过程中，难免会遇到这种情况：Row‘c373’infeasible,allentriesatimpliedbounds.那么应该怎么办呢？当用Yalmip建模+Cplex求解过程中，由于Yalmip的建模方式与Cplex有一定的不同，如图：saveampl(constraint,object,'mymodel');得到结果为：从图中可知，由于没有准确的行编号，利用其对Cplex求解过

eeeecj_23·2025-02-18 00:30

架构设计之软件建模与软件设计文档

目录一、概述二、软件建模2.1软件建模的定义2.2软件建模的作用2.3软件建模解决的问题2.3.1明确要解决的领域问题2.3.2最终开发出来的系统包含什么2.3.3软件模型设计流程三、软件设计方法3.1

夜夜流光相皎洁_小宁·2025-02-18 00:00

DeepSeek vs ChatGPT：大模型技术路径的“分水岭”与行业颠覆性创新——2025年AI领域生态重构与场景革命深度观察

本文基于独家技术拆解与300+企业落地案例调研，揭示两大模型如何重塑行业规则。一、技术架构革命：MoEvsTr

富贵儿 ¥·2025-02-18 00:29

达梦：dmserver占用io高排查

针对达梦数据库（DM）中dmserver进程占用高I/O的问题，您可以按照以下步骤进行排查和优化：1.使用达梦数据库的性能视图达梦数据库提供了多种性能视图，您可以通过以下查询来查看当前活动的会话和SQL

喝醉酒的小白·2025-02-18 00:57

【信息学奥赛一本通 C++题解】1286：怪盗基德的滑翔翼

信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统基础算法第一节动态规划的基本模型1286：怪盗基德的滑翔翼1.理解题意同学们，我们一起来看怪盗基德遇到的这个有趣问题哦。

信奥大黄·2025-02-17 23:56

[C#]C#使用yolov8的目标检测tensorrt模型+bytetrack实现目标追踪

【测试通过环境】win10x64vs2019cuda11.7+cudnn8.8.0TensorRT-8.6.1.6opencvsharp==4.9.0.NETFramework4.7.2NVIDIAGeForceRTX2070Super版本和上述环境版本不一样的需要重新编译TensorRtExtern.dll，TensorRtExtern源码地址：TensorRT-CSharp-API/src/T

FL1623863129·2025-02-17 23:55

《C#与Unity携手，构建沉浸式虚拟现实三维场景》

而作为Unity官方支持的主要编程语言——C#，则为开发者提供了实现复杂逻辑、优化性能的强大手段。本文将详细介绍如何使用C#结合Unity来构建一个完整的虚拟现实三维

墨夶·2025-02-17 23:54

同城组局旅游组局搭子论坛系统

这一技术选型不仅提升了系统的整体性能，更为用户带来了流畅无阻的使用感受。在功能性方面，该系统展现出了极高的实用

狂团商城小师妹·2025-02-17 23:53

软考高级《系统架构设计师》知识点（五）

计算机网络网络概述和模型计算机网络是计算机技术与通信技术相结合的产物，它实现了远程通信、远程信息处理和资源共享。计算机网络的功能：数据通信、资源共享、管理集中化、实现分布式处理、负载均衡。

Ritchie里其·2025-02-17 23:23

Java和SQL测试、性能监控中常用工具

下面我会详细列举一些在Java和SQL测试、调试、性能监控中常用的工具，并结合项目中提到的各个技术点说明如何选择合适的工具和方法。

2301_79306982·2025-02-17 23:22

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决引言：AI语言模型的时代浪潮一、认识DeepSeek与ChatGPT（一）DeepSeek：国产新星的崛起（二）ChatGPT：AI界的开拓者二、

四念处茫茫·2025-02-17 23:21

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚机器学习专家JasonBrownlee的著作，里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。

weixin_39576066·2025-02-17 23:49

【云原生进阶之数据库技术】第四章-GaussDB-关键技术-2.4.1-GaussDB存储引擎层关键技术方案

由于机械磁盘的随机读写性能问题，从20世纪80年代开始，大多数数据库一直围绕着减少随机读写磁盘进行设计。

江中散人·2025-02-17 22:43

互信息的定义与公式

如何衡量获取信息和要研究事物“有关系”呢？比如常识告诉我们，一个随机事件“今天深圳下雨”和另一个随机事件“过去24小时深圳空气湿度”相关性很大，但是相关性到底有多大？怎么衡量？

亲持红叶·2025-02-17 22:42

Mybatis Plus 真正批量插入

一、MybatisPlus默认批量插入saveBatch方法在IService中，是使用同一个sqlSession，这相比遍历集合循环insert来说有一定的性能提升，但是这并不是sql层面真正的批量插入

癸酉金鸡·2025-02-17 22:42

什么是GaussDB

同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。应用场景交易型应用大并发、大数据量

如清风一般·2025-02-17 22:11

【开源向量数据库】Milvus简介

Milvus是一个开源、高性能、可扩展的向量数据库，专门用于存储和检索高维向量数据。它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。

IT古董·2025-02-17 22:41

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。

IT古董·2025-02-17 22:40

第二章：12.3 建立表现基准

在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。误差定义训练误差（Jtrain）：指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。

望云山190·2025-02-17 22:40

Ai时代，搞钱的6种方法

——1——内容创作：用Ai做你的创意助手1.1自媒体内容创作利用Ai模型，你可以轻松撰写公众号文章、知乎回答、短视频

大耳朵爱学习·2025-02-17 22:40

构建现代微服务安全体系：Spring Security、JWT 与 Spring Cloud Gateway 实践

SpringCloudGateway实践本文将基于提供的代码示例，详细介绍如何在一个Java微服务项目中使用SpringSecurity、JWT和SpringCloudGateway来构建一个高效且安全的微服务体系，并整合性能优化措施

wy02_·2025-02-17 22:08

Golang的代码结构规划

Golang的代码结构规划是一种具有高效性能的开发语言，其代码结构规划对于项目的可维护性和可扩展性至关重要。在Golang中，合理的代码结构可以使代码更加清晰易懂，方便团队协作和项目维护。

苹果酱0567·2025-02-17 22:07

第二章：12.4 学习曲线

学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。

望云山190·2025-02-17 22:05

性能测试流程、主流性能工具

性能测试流程性能测试流程测试测试需求分析性能测试计划和方案测什么：测试背景测试目的测试范围谁来测：进度和分工交付清单怎么测：测试策略性能测试用例设计性能测试测试执行性能分析和调优性能测试报告测试报告是对性能测试工作的总结

一只小H呀の·2025-02-17 21:02

微信DeepSeek王炸组合

DeepSeek：专注AGI（通用人工智能）的中国公司，核心产品包括大模型（如DeepSeek-R1、DeepSeek-Chat）、多模态技术及行业解决方案。

金枝玉叶9·2025-02-17 21:31

【Pydantic】Pydantic：新的Python 数据验证库

Python数据验证：PydanticPydantic简介Pydantic的主要特性Pydantic安装Pydantic使用Pydantic基本操作Field对象数据转换模型类转换为字典模型类转换为JSONPydantic

无糖气泡WU·2025-02-17 21:29

Flutter 状态管理方案全面对比与实战

选择合适的状态管理方案对于提升应用性能、改善开发体验以及保证代码质量都至关重要。本文将深入分析几个主流的状态管理方案,通过实例代码对比它们的特点,帮助你做出最佳选择。

Neo Evolution·2025-02-17 21:56

Pydantic：强大的Python 数据验证库

它提供了一种简单且直观的方式来定义数据模型，并使用这些模型对数据进行验证和转换。Pydantic的一些主要特性：类型注解：Pydantic使用类型注解来定义模型的字段类型。

霍格沃兹测试开发学社·2025-02-17 20:55

星辰瑞云·2025-02-17 20:55

【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解

目录一、前言二、AI编程介绍2.1AI编程是什么2.1.1为什么需要AI辅助编程2.2AI编程主要特点2.3AI编程底层核心技术2.4AI编程核心应用场景三、AI代码辅助编程解决方案3.1AI大模型平台

小码农叔叔·2025-02-17 20:53

什么是重绘？什么是回流？如何减少回流？

适用css动画代替JavaScript动画css动画利用GPU加速，在性能方面通常比JavaScript动画更高效。使用css的transform和opaci

Ashy-·2025-02-17 20:52

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

《AI大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构》关键词：AI大模型，数据中心建设，高性能计算，存储架构，分布式系统，能耗优化，运维管理。

AI天才研究院·2025-02-17 20:21

FastAPI开发与运维最佳实践

FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架,用于构建API,基于Python3.6+标准。它不仅易于使用,而且具有出色的性能和可扩展性。

ivwdcwso·2025-02-17 20:21

DeepSeek提示词高阶用法全解析：职场效率提升的10个实战案例*——让AI成为你的全能职场助手

近期，国产AI模型DeepSeek因其强大的中文理解力、低成本与高性能的组合，成为职场人热议的焦点。

涛涛讲AI·2025-02-17 20:20

干货：DeepSeek+SpringAI实现流式对话！

，但是大模型的响应速度通常是很慢的，为了避免用户用户能够耐心等待输出的结果，我们通常会使用流式输出一点点将结果输出给用户。那么问题来了，想要实现流式结果输出，后端和前端要如何配合？

液态不合群·2025-02-17 20:50

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进

本文将详细回顾YOLO系列从v1到v11的版本迭代过程，分析每个版本的技术改进、性能提升以及应用场景。1.YOLOv1：开创性的单阶段检测算法YOLOv1是目标检测领域的一个重要里程碑，

金外飞176·2025-02-17 20:19

【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？

GRPO，一种新的强化学习方法，是DeepSeekR1使用到的训练方法。今天的这篇博客文章，笔者会从零开始，层层递进地为各位介绍一种在强化学习中极具实用价值的技术——GRPO（GroupRelativePolicyOptimization）。如果你是第一次听说这个概念，也不必慌张，笔者会带领你从最基础的强化学习背景知识讲起，一步步剖析其来龙去脉，然后再结合实例讲解GRPO在实际应用中的思路和操作示

FF-Studio·2025-02-17 20:19

JVM调优篇

章四JVM调优介绍JVM调优内容，JVM调优是为了解决性能瓶颈、优化资源利用和提高系统吞吐量的重要手段。

·2025-02-17 20:59

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】导言视觉模型在人工智能领域的地位愈发重要

·2025-02-17 20:28

FastAPI：解锁高性能API开发的密钥，轻松构建现代Web服务

FastAPI：解锁高性能API开发的密钥，轻松构建现代Web服务一、核心特点二、应用场景三、技术优势四、安装与基本用法五、社区与文档FastAPI是一个基于Python的现代、快速（高性能）的Web框架

醉心编码·2025-02-17 20:48

用DevEco Studio性能分析工具高效解决鸿蒙原生应用内存问题

为了帮助鸿蒙应用开发者高效定位并解决内存问题、提升应用稳定性与体验，华为在DevEcoStudio上提供了专属的性能分析工具——DevEcoProfiler，提供鸿蒙原生应用内存问题的场景化分析模板——

·2025-02-17 20:27

聚焦大模型！隐语技术团队研究成果被 ICASSP 与 ICLR 两大顶会收录

开源项目：https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow导语：2023年，「大模型」走到了聚光灯下，技术圈的“头部玩家”们纷纷入场，其潜能和价值正在被不断挖掘与释放

·2025-02-17 20:25

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果

AndrewHZ·2025-02-17 20:47

通俗诠释 DeepSeek-V3 模型的 “671B” ，“37B”与 “128K”，用生活比喻帮你理解模型的秘密！

在DeepSeek-V3模型的参数描述中，你可能会看到类似“671B37B128K”这样的标记。这些字母和数字的组合看起来像密码，但其实它们揭示了模型的“大脑容量”和“工作方式”。

涛涛讲AI·2025-02-17 19:44

掌握AI Prompt的艺术：如何有效引导智能助手

它不仅是一串简单的文字，而是一把钥匙，能够解锁AI模型的潜力，引导它们执行复杂的任务。本文将探讨Prompt的重要性，并展示如何通过精心设计的Prompt来提升AI助手的效率和准确性。

黑金IT·2025-02-17 19:13

一文理解大模型，并对当前流行模型做对比

什么是大模型？大模型就像是一个“超级智能大脑”，它通过海量数据和复杂的计算结构（比如神经网络）学习人类语言、图像、声音等信息的规律。

Jing_saveSlave·2025-02-17 19:41

交换机NAC配置与管理详解

在华为交换机中NAC包括802.1x认证、MAC认证与Portal认证，都是采用如下图所示的认证模型。它包括用户（User）、网络接入设备（NAD）和接入控制服务器（ACS）三

wespten·2025-02-17 19:09

Ruoyi-Radius详解

Ruoyi-Radius详解一、模块功能架构核心目标：实现基于RADIUS协议的AAA（认证、授权、计费）服务，与若依管理系统无缝集成，复用其用户体系与权限模型。

靖节先生·2025-02-17 18:37

MySQL设置了索引可还是很慢怎么分析并解决

虽然索引能够显著提高查询性能，但如果索引没有得到有效利用，或者其他因素影响了查询性能，查询速度依然可能较慢。以下是常见的分析方法和优化措施。

头孢头孢·2025-02-17 18:07

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