模型性能评估

Zookeeper 和 Redis 哪种更好？

1.核心定位与功能2.关键差异点(1)一致性模型(2)性能(3)数据容量(4)高可用性3.适用场景使用Zookeeper的场景使用Redis的场景4.替代方案5.如何选择？
离别情诗雨·2025-02-18 21:22

使用 python框架FastAPI搭配Nacos 构建网关服务

整体架构流程数据库模型(base.py)fromtypingimportListfromsqlalchemyimportor_fromsqlalchemy.excimportSQLA
xiaohu9606·2025-02-18 20:17

DeepSeek 入门：在 MacOS 上本地运行 DeepSeek-R1

开源AI模型DeepSeek-R1在推理、编码和数学任务方面表现出色。DeepSeek-R1旨在提供准确、合乎逻辑的响应，是开发人员、研究人员或任何对AI感兴趣的人的理想选择。
知识大胖·2025-02-18 20:46

从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行

视频链接（1）3.从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行（上）_哔哩哔哩_bilibili在本课程中，我们将带你下载并本地运行一个大模型，进行模型的微调训练等,视频播放量525、弹幕量0
ApiChain·2025-02-18 20:45

DeepSeek的无限可能：探索前沿AI技术在多领域的应用

第一章技术底座：重构AI核心范式1.1MoE架构的颠覆性创新传统Transformer模型面临参数爆炸与能耗困境，Deep
编码追梦人·2025-02-18 20:10

DeepSeek-R1驱动下一代AIGC安全：全面解析智能内容合规审查技术体系与实战案例

DeepSeek-R1赋能AIGC内容合规审查：技术实践与案例解析一、AIGC内容合规审查技术架构（此处展开约1500字的技术原理说明，涵盖深度学习模型、规则引擎、多模态检测等核心组件）二、核心实施步骤与代码实现
Coderabo·2025-02-18 20:07

DeepSeek模型实战：从理论到应用的深度探索

一、引言在人工智能快速发展的当下，大型语言模型已成为自然语言处理领域的核心力量。DeepSeek模型作为其中的佼佼者，凭借其先进的架构和强大的性能，吸引了众多开发者和研究人员的关注。
CodeJourney.·2025-02-18 19:06

深度求索（DeepSeek）：中国AGI领域的新锐探索者

文章目录引言：当AGI照进现实一、DeepSeek技术亮点解析1.1模型架构创新1.2性能对标国际巨头二、开源生态建设2.1开源全家桶2.2开发者友好设计三、应用场景展望3.1智能编程助手3.2企业级解决方案四
.猫的树·2025-02-18 19:04

【有啥问啥】DeepSeek 技术原理详解

DeepSeek技术原理详解DeepSeek是一款具有突破性技术的大型语言模型，其背后的技术原理涵盖了多个方面，以下是对其主要技术原理的详细介绍：架构创新多头潜在注意力机制（MLA）传送门链接:DeepSeekV3
有啥问啥·2025-02-18 19:34

解剖DeepSeek四把刀，一场深到源码，大到行业，细到人心盛宴

这个号称“用十分之一算力吊打GPT-4”的国产大模型，藏着令人拍案叫绝的工程智慧，却也暗藏致命软肋。第一刀：切开开源表象，DeepSeek确实把代码仓库甩上了GitHub,但这套开源策略藏着精妙算计。
leluckys·2025-02-18 19:33

DeepSeek系列模型：高效能推理与多模态处理的技术突破与实践路径

目录引言一、高效能推理的核心技术路径二、多模态处理的技术创新三、技术协同与落地实践四、未来技术演进方向结论引言背景与挑战AI模型规模化趋势下，推理效率与多模态融合成为关键瓶颈。
张3蜂·2025-02-18 19:00

CSDN C知道接入DeepSeek-R1满血版，赋能开发者高效智能编程与问题解决

CSDN宣布旗下C知道产品将接入深度求索（DeepSeek）人工智能大模型，通过植入“深度思考模式”，全面升级用户的AI搜索体验，重新定义智能编程场景。
CSDN资讯·2025-02-18 19:29

从表征视角看VLLM--总讲（万字专栏，持续更新）

欢迎私信交流本专栏解读的模型：各个模型的详细解读请阅读本专栏的其它文章，内容详实，但突出重点，可以帮助读者对于具体的模型、尤其是模型的表征问题有非常完备的理解。
仙人球小熊·2025-02-18 19:25

【DeepSeek】DeepSeek 如何应用于政务系统？

DeepSeek作为一款高性能、低成本的AI大模型，近期在政务系统中得到了广泛应用，其技术能力和场景适配性正在推动数字政府的智能化转型。
深度求索者·2025-02-18 18:52

Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别

应用：通常用于生成任务，如语言模型和对话系统。代表模型：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）特点：自回归生成：模型通过
会喘气的粽子丶·2025-02-18 18:44

智能化工具软件在教育领域的革命性应用：InsCode AI IDE引领编程教育新时代

智能化工具软件在教育领域的革命性应用：InsCodeAIIDE引领编程教育新时代最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE引言随着信息技术的飞速发展，编程技能已经成为现代社会不可或缺的一部分
InsCode AI IDE·2025-02-18 18:43

关系数据库的基本术语

一般在关系数据模型中，对域还加了一个限制，即所有的域都应是原子数据(AtomicDat
iamphp·2025-02-18 18:42

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别

监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别STF（SupervisedFine-Tuning）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）是两种不同的模型训练方法
钟小宇·2025-02-18 18:11

基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案

一、精准评估系统最大负载1.流量建模历史日志分析流量特征提取业务场景拆解流量模型构建容量预测模型实施方法：使用ELK分析6个月Nginx日志，提取分时/分业务QPS曲线构建典型场景模型：日常流量（正态分布
power-辰南·2025-02-18 18:40

AI大模型学习之白话笔记（一）-- GPT和LLM

为什么变化这么快，说到底，是AI大模型带来的巨变。现在很多大厂都在降薪裁员，也有不少公司在AllinAI，我们都有一个预感，要变天了。你想想，如果有一天，一款游戏的所有美
Langchain·2025-02-18 18:09

YashanDB表介绍

表的元素列数据库中表包含若干个列（或字段），列表示关系模型的
·2025-02-18 18:22

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

二、极限学习机（ELM）基本原理2.1ELM的基本模型描述ELM的基本模型结构和工作原理。2.2ELM的学习过程介绍ELM的学习算法和训练过程。
默默科研仔·2025-02-18 18:09

文心快码智能体不断发展，真正与AI协同工作

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。
·2025-02-18 18:21

什么关系型数据库和非关系型数据库

一、关系型数据库1.定义关系型数据库是基于关系模型的数据库，用二维表结构来存储数据，表与表之间可以通过关系（如主键-外键关系）相互关联。
yqcoder·2025-02-18 18:37

NoSQL数据库-体系框架

NoSQL整体框架分为4层，由下至上分为数据持久层(DataPersistence)、数据分布层(DataDistributionModel)、数据逻辑模型层(DataLogicalModel)和接口层
iamphp·2025-02-18 18:06

HarmonyOS Next模型结构优化策略

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型结构优化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:48

HarmonyOS Next 应用性能优化实战

一、性能评估指标与工具（一）关键性能评估指标CPU使用率CPU使用率是衡量应用在运行过程中对CPU资源占用情况的重要指标。一个高效的Ha
·2025-02-18 17:47

【带你 langchain 双排系列教程】1. langchian 基本架构与环境配置（siliconFlow Deepseek接入）

LangChain是一个用于构建和部署大模型应用的框架，涵盖了从语言模型（LLM）到检索增强生成（RAG）、OpenAI集成以及智能体（Agent）的全套工具链。
夜里慢慢行456·2025-02-18 17:35

深入 Python 执行模型：掌握程序运行的底层逻辑

本文将深入解读Python执行模型，带你全面了解Python程序的运行机制，包括程序结构、命名与绑定规则、异常处理方式等关键内容。
tekin·2025-02-18 17:04

Jieba分词算法应用

1.Jieba分词算法简介Jieba是一个用于中文分词的Python库，其核心思想是基于词典和统计模型来进行分词。由于中文文本中没有明显的单词边界，因此分词是中文处理中的一个重要任务。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-18 17:03

机器学些|实战?

这些库将帮助我们处理数据、构建模型、评估性能以及可视化结果。安装Python和JupyterNotebook首先，确保你已经安装
dami_king·2025-02-18 17:02

HarmonyOS Next智能家居控制系统的模型轻量化实践

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在智能家居控制系统中模型轻量化技术的实践应用，基于实际开发经验进行总结。
·2025-02-18 17:14

HarmonyOS Next智能驾驶辅助系统的模型轻量化应用

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在智能驾驶辅助系统中模型轻量化技术的应用，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:11

HarmonyOS Next智能安防系统中的模型轻量化实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能安防系统中的模型轻量化技术实践，基于实际开发经验进行总结。
·2025-02-18 17:07

YashanDB表介绍

表的元素列数据库中表包含若干个列（或字段），列表示关系模型的
·2025-02-18 17:05

DeepSeek的训练与优化流程

的训练与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线：基于大模型的语义去重算法
程序猿000001号·2025-02-18 17:01

DeepSeek行业应用实践报告100+份汇总解读|附PDF下载

AI大模型的出现，更是为众多领域带来了全新的发展机遇与挑战。
·2025-02-18 17:32

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove
Dontla·2025-02-18 17:58

搜广推校招面经十九

1×1卷积可以用于减少通道数，从而降低计算量，提高模型效率。1×1卷积可以增加通道数，以增强特征表达能力。
Y1nhl·2025-02-18 16:28

菜鸟的成长之路

树堆完全二叉树平衡二叉树二叉查找树B树红黑树lsm树图通用算法排序十种排序算法查找二分查找深度广度优先搜索分治贪心回朔动态规划网络协议OSITCP/IP状态转移拥塞控制可靠工作原理socket编程HTTP/HTTPSIO模型同步
东风吹破了青花瓷·2025-02-18 16:23

使用OpenAI LLM与Neo4j数据库进行自然语言交互

本篇文章将介绍如何使用OpenAI的语言模型将自然语言问题转换成Cypher查询，并通过Neo4j数据库执行该查询，并给出自然语言的响应。
bBADAS·2025-02-18 16:53

机器学习基本篇

题目越多，训练越好，2基本流程数据预处理——模型训练与评估可以优化为获取数据——数据预处理——EDA分析——特征工程——模型训练——可解释性分析2.0数据获取利用kaggle,天池等平台的开源数据，2.1
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

地平线x5下运行yolo11s-seg模型

经过地瓜机器人工作人员（感谢吴超同学）的及时技术支持，整体比较顺利的跑起来了yolo11s-seg分割模型。
zgrobot·2025-02-18 16:51

java nio编程实例_Java 网络IO编程总结（BIO、NIO、AIO均含完整实例代码）

1、BIO编程1.1、传统的BIO编程网络编程的基本模型是C/S模型，即两个进程间的通信。
weixin_39723010·2025-02-18 15:46

基于python sanic框架，使用Nacos进行微服务管理

微服务软件系统构建方式，已经很普及了，通过开源的sanic进行微服务管理，便捷，技术也比较成熟，而在项目实际应用过程中，微服务类型不仅有java的，还有nodejs、python等，尤其是结合算法模型构建的
一醉千秋·2025-02-18 15:15

新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现

4技术先进：视觉transformer模型详解，紧跟大模型核心技术。5易于上手：Pytorch详解并使用Pyt
全栈开发圈·2025-02-18 15:44

jvm的内存分配机制

在学习jvm的内存分配的时候，看到的这篇博客，该博客对jvm的内存分配总结的很好，同时也利用jvm的内存模型解释了java程序中有关参数传递的问题。
四条腿·2025-02-18 15:12

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。2.原理YOLO算法将输入图像分成SxS个网格，每个网格负责预测该网格内是否存在目标以及目标的类别和位置信息。此外，YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术
方世恩·2025-02-18 15:41

LLM 参数解析：使用 OpenAI API 在 Python 中的实用指南（含示例）

当你使用大语言模型（LLM）时，可能会注意到，即使提交相同的请求，多次运行后仍然会得到不同的回应。这是因为LLM具有概率性，它们的输出基于所学到的模式和概率，而不是固定规则。
真智AI·2025-02-18 14:09

deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议

在本地部署大模型后，进行微调和训练以实现智能对话，通常需要按照以下步骤操作。以下是详细的指导内容：1.准备数据集在微调大模型之前，需要准备适合的训练数据集。
慧香一格·2025-02-18 14:34
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