模型总结第24页

600 条最强 Linux 命令总结

600条最强Linux命令总结1.基本命令2.关机3.文件和目录4.文件搜索5.挂载一个文件系统6.磁盘空间7.用户和群组8.文件的权限，使用“+”设置权限，使用“-”用于取消9.文件的特殊属性，使用“

素年槿夏·2024-09-09 19:34

亲子日记（3）

回来时，宝贝吃完饭已经开始写作业了，看着他在做数学观察图形时，先用模具摆出题中的模型，用实物去观察，那仔细认真的模样，特别的乖巧可爱，不一会儿，数学就做完了。然后女儿对我说：妈妈，接下来我写英语吧。

康书萱·2024-09-09 19:58

个人关于背包问题的总结（一）

一.前言背包问题是动态规划的一个巨大的分支，常见的背包问题都有相对的模版，个人认为如果只是会背板子是下下之策，从长远的角度来看是不可取的，因此我想在这里分享一些个人对于背包问题的理解（会有借鉴其他大牛地方，逃~）同时如果我有一些不正的确的地方也欢迎大家和我交流。希望能加深大家对背包问题的理解，二.01背包问题理解以及常见的例题1.01背包的分析以及理解动态规划（dp）问题的一般求解步骤概括如下1.

Saber—Lily·2024-09-09 19:02

《分科学习总结暨学员分享会》之感

图片发自App今晚，很荣幸可以在线上跟全国各地的青椒伙伴们分享自己的学习心得。很兴奋，也很紧张。图片发自App这，是一份认可，是一种荣誉，同时也是一股压力。还是有些许遗憾吧，因为紧张导致多处卡壳、口误。虽然老师们都给予了极大的鼓励与支持，但是这并不能作为自己准备不够充分的心安理得的托辞。看到那么多第一次视屏分享的伙伴们在镜头前是那么的从容不迫，再反观自己的手足无措，这才真的发现了自己跟真正的“优秀

肖丽好·2024-09-09 18:39

地平线旭日x3派部署yolov8

地平线旭日x3派部署yolov8总体流程1.导出onnx模型导出YOLOV8_onnxruntime.py验证onnxutils.py2.在开发机转为bin模型2.1准备数据图片2.2转换必备的yaml

巴啦啦魔仙变！！·2024-09-09 18:28

周总结2022-05-29

一、本周回顾，自己的满意度打分(说明为什么)，还可以包括本周的计划完成情况,四象限时间管理分析，本周做得好的和需要改善的。给自己满意度打5分。本周做的好的事情：1、组织了一次学习讨论会，了解大家7个习惯的学习进度，对没有投入学习的几个人简述了前三个习惯的好处，让已经开始学习的人分享自己的收获。2、写了一份对公司的建议给爸爸和弟弟；3、一个周都在觉察自己的输赢模式，反复咀嚼陈老师说的那句，这个世界真

洺妡·2024-09-09 18:00

一旦开始，就不要停下来，怕就怕，你明明不甘于平庸，又不去行动，不肯改变

参加了长投的小白训练营之后,发现关于理财的思维开始转变了,而且自己的行动力也随着小白营的进行而提高,以前自己都不相信自己可以每天早上晨读打卡,每天晚上爬楼看完记录,不管再忙我都坚持爬楼看完,这是从来没有过的事情....总结一下我在这十四天小白营的收获

咸鱼毒舌煲·2024-09-09 18:54

如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

知识增强类大语言模型作为生成式AI技术的代表，也是最早进入我们工作和生活的落地场景，随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代，我们生活中都或多或少在接触着大语言模型，如你手机的语音助手，或者国内热门生成式

高校俱乐部·2024-09-09 18:26

手帐一周复盘

要注意给学员总结。图片发自App6.开始练习中文pop字体，结合brush设计自己的玩法。图片发自App我的手帐还太简单，继续改进。

黄小兜在努力·2024-09-09 18:41

AI 时代风暴：程序员的核心竞争力大揭秘

引言：在当今科技浪潮以排山倒海之势汹涌澎湃之际，人工智能宛如璀璨星辰般不断涌现，AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型如雨后春笋般破土而出，AI辅助编程工具更是以风驰电掣之速迅速席卷编程领域的每一个角落

青云交·2024-09-09 18:24

Java技术：2024年开发者必须了解的10个要点

本文旨在为Java开发者总结2024年必须掌握的关键技术点和最佳实践。1.浅谈Java语言基础与面向对象编程(OOP)简介Java语言的基础和面向对象的核心概念，强调它们在构建复杂系统中的重要性。

青云交·2024-09-09 17:20

Y259期时间管理6.0践行第七周检视（2021.6.14-2021.6.20)

心淡如水本周是6.0践行的第七周，现将一周践行情况总结如下：一、健康：一张一弛，每日有规律的生活。天气炎热，更加规律作息，中午或晚上用艾灸液和艾灸贴，敷在大椎、天宗、丹田等穴，促进经络疏通。

潺潺清泉·2024-09-09 17:25

四、Django模型

ModelModel(模型)简而言之即数据模型，是一个Django应用的核心。模型不是数据本身（比如数据表里的数据),而是抽象的描述数据的构成和逻辑关系。

DAIHAO丶·2024-09-09 17:49

「iOS学习」——Masonry学习

iOS学习前言Masonry的属性Masonry的使用基础APIAutoBoxing修饰语倍数中心点设置边距优先级使用总结前言暑假我们学习了使用CocoaPods引入第三方库，实现使用SVG图片。

归辞...·2024-09-09 17:48

Python暑假学习总结

在这篇学习总结中，我将分享我在学习Python过程中的体会和经验。

小龙夏·2024-09-09 17:48

浏览器数据存储方式总结---localStorage、sessionStorage、cookie

1、cookie1.1、cookie的作用说到cookie，其实cookie有两个主要功能，用于解决http无状态的缺点，在客户端存储会话信息，记录用户的状态也就是我们现在也经常使用cookie在客户端存储一些数据1.2、cookie的构成document.cookie="key=value"key和value是包含在一个字符串中一般来说，cookie是由浏览器保存的以下几块信息构成的name这个

一月清辉·2024-09-09 17:16

德克萨斯大学奥斯汀分校自然语言处理硕士课程汉化版(第十一周) - 自然语言处理扩展研究

自然语言处理扩展研究1.多语言研究2.语言锚定3.伦理问题1.多语言研究多语言(Multilinguality)是NLP的一个重要研究方向，旨在开发能够处理多种语言的模型和算法。

Encarta1993·2024-09-09 16:44

2023-07-12

模型：xxmix9realistic_v30LoRA：,,,室内、起居室、咖啡杯等构建环境氛围效果图1(SFW:2),HDR,UHD,8K,bestquality,masterpiece,Highlydetailed

大法师的输出·2024-09-09 16:22

【Tools】Prompt Engineering简介

摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》大模型中的PromptEngineering

音乐学家方大刚·2024-09-09 16:13

一年级教学总结百篇[31]

培养一点财商一棵藤条在广袤无垠的大地上，一切都静的出奇。阳春三月了，应该是春暖花开，游客惹人醉的季节，然而突如其来的疫情，搅乱了人类的生活。人终究是要求生存，谋发展的。该干啥还得干啥。医生救死扶伤的天职，人民公仆全心全意为人民服的宗旨……人类灵魂的工程师呢？原本反对声一浪高过一浪的，——“网校”实验失败了。但是，疫情期间，“网”救了人类！“孩子闲着就变‘坏’！”“总比闲着强，上吧！”“在一帮专业人

会宁248南有亮·2024-09-09 16:14

我的大一：博而不厚，穷且益坚

这一学年的学习已经结束，对于自己的大一，做出了以上总结。在高中的时候时常羡慕大学生的生活，在大学的一年里，自己却反而羡慕高中的日子，所谓围城大抵如此。

龙渊客·2024-09-09 16:43

【C++】-List经典面试笔试题总结-删除-插入-情况-合并-排序等经典操作

在C++中，list容器是标准模板库（STL）中的一种双向链表容器。以下是一些关于list的经典笔试面试题及解答：1.list容器的主要特点是什么？解答：list容器的主要特点包括：它是一个双向链表结构，每个元素都有两个指针，分别指向前一个和后一个元素。插入和删除操作的时间复杂度为O(1)，因为这些操作只需要改变指针。不支持随机访问，访问元素需要从头开始遍历，时间复杂度为O(n)。元素在list中

JasonHuan1123·2024-09-09 16:41

垂类大模型：领域专家参与的重要性

早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布3.1.4相关性热力图3.2建立决策树3.3模型调优

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

C++ 友元函数与友元类详解

文章目录1.简介2.友元函数2.1定义与用法2.2代码示例3.友元类3.1定义与用法3.2代码示例4.注意事项5.总结因为一些企业的测评中多次出现了与友元相关的题目，所以写这篇文章介绍一下友元。

小朱在敲代码·2024-09-09 15:38

微机原理——从基础到实践的全面解析

RAM与ROM的区别3.2.存储器的工作原理4.中断系统与I/O接口4.1.中断的工作过程4.2.输入输出（I/O）设备与接口5.微机原理在实际中的应用5.1.嵌入式系统中的微机5.2.物联网中的微机应用总结微机原理

小朱在敲代码·2024-09-09 15:38

2021年6月总结

1.生活：回家见了外婆和外公，家人和弟弟的志愿选择，表弟;买电脑、擦脚药破皮基本没有了；心态很积极乐观向好处看；去见了多年的老朋友，老网友哈哈2.学习：看《中国通史》到67章，总结历史经验；做好人生战略决策

与洛·2024-09-09 15:42

向上社交，向下兼容的社交方式

其实是有的，总结为一句话：厉害的人，都是向上社交，向下兼容。01牛人通常能向下兼容，一切诉求都以“增值”为中心不知道大家有没有一种和

陈情令01·2024-09-09 15:10

2022-11-01

10月份工作总结1工作重点这个月对于我而言可真是不可多得的一个月。

童画坊_378a·2024-09-09 15:40

【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化

基本信息原文作者:MuxiDiao,RumeiLi,ShiyangLiu,GuogangLiao,JingangWang,XunliangCai,WeiranXu作者单位:北京邮电大学,美团关键词:大语言模型

云起无垠·2024-09-09 15:06

C++：多进程、多线程

中的多进程与多线程详解一、前言二、多进程1.定义2.用法3.特点三、多线程1.定义2.用法3.特点四、多进程与多线程的相同点五、多进程与多线程的不同点六、示例：多线程与多进程对比1.多进程示例2.多线程示例3.结果比较七、总结以下是关于多进程和多线程在

小朱在敲代码·2024-09-09 15:35

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。

大多_C·2024-09-09 15:05

揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技

GLM（通用语言模型）的训练过程确实复杂，尤其是涉及到其独特的预训练目标和架构调整。让我来详细解释一下GLM的训练过程。

大多_C·2024-09-09 15:34

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

论文翻译：arxiv-2024 Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large

ATooltoDetectandEstimateContaminationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2311.06233数据污染测验：一种检测和估计大型语言模型中污染的工具文章目录数据污染测验

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-09 14:28

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站

2401_84301389·2024-09-09 14:27

蓝桥杯，嵌入式，物联网，串口接收中断加空闲中断，最简单实用的方法_空闲中断和接收中断

二、使用步骤1.打开串口中断（空闲中断加接受中断）2.中断服务函数总结文章目录前言一、串口的空闲中断是什么？

2401_84009773·2024-09-09 14:56

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

易效能周检视1223

本周易效能的主题是关于18年总结和19年规划，这是个蛮应景的主题，恰好也是到了岁末年初的交接点。18年感恩易效能的检视和记录的习惯，留下了很多记录可以查询。

理想家园·2024-09-09 14:40

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

高原【第五期第4周:坚毅】践行总结

行时间：20190128-20190203践行主题：坚毅践行要点：1.每日要事优先；2.每日要事必完；3.每日必有所获践行总结：这周主要在日本旅行，因此这周的践行总结写起来就有点意思了：在旅行中如何做到坚毅一词践行

时光高原·2024-09-09 13:00

华为云Flexus云服务器X实例与AI技术融合的实践探索

本文将深入探讨华为云Flexus云服务器X实例与AI技术的融合应用，通过实际案例展示如何在微信公众号中集成百度文心大模型，实现智能对话功能，并附上详细

我的运维人生·2024-09-09 13:21

基于深度学习的结构优化与生成

该技术通过使用深度学习模型分析和优化结构形状、材料分布、拓扑结构等因素，旨在提高结构性能、减少材料浪费、降低成本、并加快设计流程。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

周一工作总结和本周主题

第一、上周我主要关注大家早上和中午的到校时间，这一点大家做的很好️️，除了个别有迟到的，其他同学都能准时到校。希望大家保持下去，迟到的同学也依然遵守惯例罚做清洁。第二、收作业除了刚开始出了点问题，后来大家就做得很好了，作业能收得又快又整齐。也希望大家保持下去。第三、做卫生，这是我们这个周要抓的主题。上周的卫生我观察了你们，很少有我看的上眼的。问题我就不说了，直接说要求。要注意听，达不到要求的，整个

美羊羊_1e1b·2024-09-09 13:32

学习之道

№.35今日总结已阅读今天我们除了对各种记忆技巧进行深入研究外，还简述了搭建深层组块、重塑大脑等概念。关键词：间隔重复，训练，深层组块要点：记忆过程本身就锻炼了创造力。

爱丽丝成长日记·2024-09-09 13:58

（万字总结）

序相信很多做嵌入式的朋友，做过一些项目后，会有一个瓶颈期，就是明明熟悉了C语言的所有语法，但拿到一个项目不知道如何下手，或者明明知道一个项目该怎么做，去设计代码时，却总会遇到一些逻辑上自相矛盾的地方。这时想要提升自己的代码能力，却又不知道学什么，心想C语言不就那么点东西吗？如题：什么是好的嵌入式C代码？其实语言只是一种工具，重要的是思想！在本文中，我将从代码结构和代码逻辑上来阐述。代码结构上将阐述

外来务工人员徐某·2024-09-09 13:48

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

扩散模型理论与公式推导——详细过程速览与理解加深

AbbeelP.Denoisingdiffusionprobabilisticmodels[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2020,33:6840-6851.[2]扩散模型

留尘铃·2024-09-09 12:45

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