模型提升

前端存储后端响应数据方式详解

在前端存储后端响应数据是常见需求，可以优化性能（减少重复请求）、支持离线访问或提升用户体验。
z2637305611·2025-03-17 09:54

健康养生：滋养身心的生活智慧

比如，工作上的项目失败了，可以从中总结经验，看到自己提升的空间，而不是一味自责。平
yy0821yy·2025-03-17 09:24

少样本数值型数据集 | 数据增强

对于小样本数字型数据集，数据增强的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助！
蒜蓉趣多多·2025-03-17 09:23

ICC2 高效进阶：set_host_options 命令精解，数字后端设计必备！

在数字后端物理设计的战场中，效率就是生命，而ICC2的set_host_options命令就是助力各位工程师和学子们快速提升效率的神器！今天就带大家深入探索这个命令的奥秘，让复杂的配置变得轻松简单。
数字后端物理设计知识库·2025-03-17 09:53

第七篇：数据治理实践工具与资源

1.1.1IBM数据治理成熟度评估模型IBM数据治理成熟度评估模型是业界广泛应用的评估工具之一，它从多个维度评估企业的数据治理成熟度。“数据被认为是推动企业增长和商业创新引擎的燃料。
小技工丨·2025-03-17 09:51

从零到精通：用go+vue语言打造高效多语言博客系统的完整指南

后端部分(Go)首先创建文章相关的数据模型packagemodelimport(“gorm.io/gorm”)//Article文章主表typeArticlestruct{gorm.ModelStatusuint8json
程序员爱钓鱼·2025-03-17 09:21

嵌入式八股，状态机编程

状态机是一种数学模型，用于描述一个系统在不同
skeete·2025-03-17 09:51

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。
阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

第二十四篇 SQL优化之高级用法

建索引"的正确姿势二、不改SQL也能提速的秘籍2.1分区表：把大象切成牛排2.2物化视图：给常用查询拍快照三、SQL改写：让你的查询脱胎换骨3.1告别全表扫描：日期查询优化3.2子查询转JOIN：速度提升
随缘而动，随遇而安·2025-03-17 09:50

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案更多参考公众号：优享智库引言项目背景与意义数字化转型目标与期望实施方案概述零售行业现状及挑战实体零售行业现状数字化转型面临的挑战市场需求与趋势分析大模型与数据要素赋能策略大模型技术及应用场景数据要素采集
优享智库·2025-03-17 09:50

网络华为HCIA+HCIP网络基础

目录通信与网络基础网络类型和网络拓扑网络参考模型和标准协议VRP文件系统命令行试图使用快捷键网工基础命令文件系统基本配置命令通信与网络基础通信，是指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行的信息传递与交流
ssr——ssss·2025-03-17 09:50

【大模型开发】大模型转换为 NCNN 格式并在 微信小程序 中进行调用

以下内容将介绍如何将大模型转换为NCNN格式并在微信小程序中进行调用。
云博士的AI课堂·2025-03-17 09:19

基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT）

模型改进与创新：如VideoGPT+模型结合了先进的图像编码器和视频编码器，克服了传统方法在处理视频时的局限，在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to
deepdata_cn·2025-03-17 08:16

DeepSeek 在代码生成方面的优势解析

在AI代码生成领域，DeepSeek通过其DeepSeek-Coder模型展现出强大的能力，与OpenAI的Codex、Meta的CodeLlama、Google的AlphaCode等国际领先模型同台竞争
草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

Google Gemini 大模型技术架构剖析

▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini，它在文本、图像、音频、视频等方面具有卓越的能力
musicml·2025-03-17 08:15

Claude3.5到底强大在哪？

Claude3.5是Anthropic公司最新推出的Claude3.5Sonnet模型以其卓越的性能和广泛的应用前景，成为了业界关注的焦点。
草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

精选AI大模型读物：《从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能》——探索智能时代的创作力量

自2023年以来，AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网，其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术―AIGC也引起了互联网圈的关注，打开了人们对AI应用的想象空间。本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。首先，本书对AIGC的概念、技术构成、产业生态、市场现状等进行了讲解，以便读者对AIGC形成一个清
AGI大模型老王·2025-03-17 08:14

案例驱动的 IT 团队管理：创新与突破之路：第一章 重构 IT 团队管理：从传统到创新-2.1.2关键岗位胜任力模型设计

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲第二章团队组建：从人才画像到生态构建-2.1.2关键岗位胜任力模型设计一、胜任力模型的核心理念与价值1.**传统选才vs胜任力驱动选才**2.
言析数智·2025-03-17 08:13

深入解析两大AI模型的架构与功能

随着技术的不断进步，我们见证了从简单的聊天机器人到复杂语言模型的演变。其中，Google的Gemini和OpenAI的ChatGPT作为两大代表性模型，各自在技术和应用上展现出了卓越的性能。
草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:12

Vue 3 vs Vue 2：深入解析从性能优化到源码层面的进化

随着Vue3的发布，它在性能优化、开发体验、响应式系统、构建工具和热更新等多个方面都带来了巨大提升。
银之夏雪·2025-03-17 08:42

深入探索Ajax技术与应用实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Ajax技术允许在不刷新整个页面的情况下进行网页内容的局部更新，大大提升了用户体验。文章详细解析了Ajax的核心组件和工作流程，并强调了其在Web开发中的重要性。
Javen Fang·2025-03-17 08:40

建立高质量个人数据库：解锁DeepSeek的关键

在人工智能飞速发展的时代，DeepSeek为普通人处理数据、提升工作效率带来了新的可能。
CodeJourney.·2025-03-17 07:10

Android Dagger2 框架作用域管理模块深度剖析(五)

一、引言在Android开发中，依赖注入（DependencyInjection，简称DI）是一种重要的设计模式，它能有效降低代码之间的耦合度，提升代码的可测试性和可维护性。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-17 07:09

小红书开源工业级自动语音识别模型

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
蚝油菜花·2025-03-17 07:39

展望 AIGC 前景：通义万相 2.1 与蓝耘智算平台共筑 AI 生产力高地

作为该领域的革命性技术代表，通义万相2.1凭借其开源特性、多模态生成能力和技术突破，成为全球视频生成模型的标杆。
accurater·2025-03-17 07:07

文心一言提前免费，高性能大模型全面入局该咋看？

3月16日，百度正式发布文心大模型4.5及文心大模型X1，在文心一言官网即可免费使用。这件事我们该怎么看？
江瀚视野·2025-03-17 07:06

Python编码系列—Python代码重构：提升代码质量

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
学步_技术·2025-03-17 06:33

Java代码优化提升系统性能

优化可以涉及许多方面，例如算法优化、内存管理、线程管理、I/O性能等。以下是一些常见的优化建议和技巧：1.优化算法和数据结构选择合适的算法：优化性能的首要步骤是选择正确的算法。例如，使用二分查找代替线性查找，或者使用合适的排序算法来替代简单的冒泡排序。选择合适的数据结构：数据结构的选择对系统的性能有很大影响。例如，如果需要频繁的插入和删除操作，使用LinkedList而不是ArrayList可能会
种豆走天下·2025-03-17 06:32

Python入门实战：Python的代码重构

如何有效地组织、管理和维护代码、提升代码质量、更好地实现功能，是一个技术人的日常工作。如何进行代
AI智能涌现深度研究·2025-03-17 06:01

DeepSeek-R1模型1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？

码笔记mabiji.com分享：1.5B、7B、8B、14B、32B、70B是蒸馏后的小模型，671B是基础大模型，它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景
facaixxx2024·2025-03-17 06:01

优化 Java 数据结构选择与使用，提升程序性能与可维护性

优化Java数据结构选择与使用，提升程序性能与可维护性引言在软件开发中，数据结构的选择是影响程序性能、内存使用以及代码可维护性的关键因素之一。
chenOnlyOne·2025-03-17 06:31

python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成

目录一、Florence-2简介二、代码实践三、多语言模型一、Florence-2简介Florence-2是一个先进的视觉基础模型，采用基于提示（prompt）的方式，处理广泛的视觉和视觉-语言任务。
哦里 哦里哦里给·2025-03-17 06:00

Lua语言的自动化测试

自动化测试不仅可以大幅度提高测试效率，还能减少人工测试的误差，从而提升产品的稳定性和可靠性。在众多编程语言中，Lua以其简洁、灵活和高效的特性，逐渐成为自动化测试领域的一个有力工具。
穆韵澜·2025-03-17 06:59

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存
shiter·2025-03-17 06:58

【人工智能】Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式

MCP，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式。‌MCP，旨在标准化应用程序如何为大型语言模型（LLM）提供上下文信息。
本本本添哥·2025-03-17 06:28

10 个极其有用的 Python 自动化脚本

Python作为一种高效、易用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够帮助打工人自动化处理日常任务，提升工作效率。
·2025-03-17 06:52

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和深度学习技术的不断发展,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为当前最引人注目的研究热点之一
AI天才研究院·2025-03-17 06:55

系分 02 软件工程

软件工程本身涵盖内容很广，从系统规划到分析……到维护都属于软件工程，但是我们将会在其他章节讨论相关内容，本节我们主要内容如下：系统规划软件工程信息系统生命周期（★）软件开发模型（★★★★）逆向工程（★★
一越王超·2025-03-17 06:54

Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒

本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习（ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一
程之编·2025-03-17 06:54

【从零开始学习计算机科学】软件工程（一）软件工程中的过程模型

【从零开始学习计算机科学】软件工程（一）软件工程中的过程模型软件与软件工程软件工程具有以下核心要素软件工程中的过程模型惯用过程模型瀑布模型V模型增量过程模型演化过程模型原型模型螺旋模型协同开发模型喷泉模型专用过程模型构件组装模型统一过程模型
贫苦游商·2025-03-17 06:23

【从零开始学习计算机科学】设计模式（二）工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模型、原型模式

【从零开始学习计算机科学】设计模式（二）工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模型、原型模式工厂模式主要特点类型适用场景抽象工厂模式主要特点工作原理适用场景举例优点缺点总结单例模式主要特点工作原理适用场景优点缺点总结建造者模式主要特点工作原理适用场景优点缺点总结原型模式主要特点工作原理适用场景优点缺点总结工厂模式工厂模式
贫苦游商·2025-03-17 06:52

数据增强正在杀死你的模型：90%开发者不知道的回译质量陷阱

回译数据增强（Back-translationAugmentation）是基于神经机器翻译的文本再生技术，其核心运作流程包含三个关键阶段：语义编码阶段：源语言文本通过NMT模型编码为中间语义表示跨语言迁移阶段
·2025-03-17 05:50

大模型系列——正式推出 Spring AI MCP：用于 MCP（模型上下文协议）的 Java SDK

大模型系列——正式推出SpringAIMCP：用于MCP（模型上下文协议）的JavaSDK我们很高兴推出SpringAIMCP，它是模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP）的强大
不二人生·2025-03-17 05:20

新手村：数据预处理-特征缩放

特征缩放可以使不同尺度的特征具有相同的量级，从而提高模型训练的效率和性能。常见的特征缩放方法包括标准化（Standardization）和归一化（Normalization）。
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议 理论篇1 - 架构

核心架构理解MCP如何连接客户端、服务器和LLM模型上下文协议(MCP)建立在灵活、可扩展的架构之上，能够实现LLM应用程序和集成之间的无缝通信。本文档涵盖了核心架构组件和概念。
AIQL·2025-03-17 05:47

协程与事件循环

性能提升：协程相比线程，在切换消耗上性能提升。缺点需要在代码中显式调用，且需要手
每天减 1/5kg·2025-03-17 05:17

支持向量机 (SVM) 算法详解

支持向量机(SVM)算法详解支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。SVM特别适合高维数据，并且在处理复杂非线性数据时表现出色。
sssugarr·2025-03-17 05:17

MindSpore：华为全场景AI框架的技术全景与生态实践

作为华为昇腾AI生态的基石，MindSpore支持端、边、云全场景覆盖，并深度融合昇腾处理器的算力特性，提供从模型开发、训练到推理部署的端到端能力。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

过拟合：机器学习中的“死记硬背”陷阱

它像一把双刃剑：当模型过于“聪明”时，可能会陷入对训练数据的过度依赖，从而失去处理新问题的能力。本文将从原理到实践，深入探讨过拟合的本质及应对策略。1.什么是过拟合？
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

自2017年首次推出以来，MobileNet经历了从v1到v4的多次迭代，每一代都在计算效率、模型大小和准确性上取得了显著进步。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44
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