目录MVC介绍MVVM介绍MVC和MVVM的区别MVC介绍MVC是Model-View-Controller的简写，即模型-视图-控制器。MVC是一种广泛应用于前后端开发的分层架构模式。

constinput=event.targetasHTMLInputElement;//使用正则表达式过滤掉非整数部分input.value=input.value.replace(/[^0-9]/g,'');//更新模型中的值

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

之前折腾了一个java版本的AISDK仓库地址原介绍文章-JAVASDK整合AI大语言模型一开始只整合了Gemini和OpenAI两个版本，上周又给增加了Ollama版本，写着写着就发现项目中有好多重复的代码

示例：TotalNumberofrecords:201SimilarityScores(12,13,23):[0.23752457695231394,0.24293227568991885,0.23987056889187117]SameCount(all-3,atleast-2,none):[0,7,194]*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=FirstDistractor*=*=*=*=*

然而，当出现了大模型之后就没那么复杂了。随着具备视觉功能的大型语言模型（LLM）的出现，我们现在可以创建几乎通用的网络爬虫代理，大大简化和自动化了这一过程。在这篇博客中，我们

用Unsloth微调LLaMA38B今年4月份，Meta公司发布了功能强大的大型语言模型（LLM）Llama-3，为从事各种NLP任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。

前言目前大部分RAG的实践方案都是通过检索模型从外部数据库中获取与输入相关的文档或信息；然后，将这些信息与输入结合，输入到生成模型中进行文本生成。

大模型LLM的Token相关问题：模型不同，token计算不同，gpt对token的计算，如何选择token及token评估模型一、gpt系列模型中一个token是多少二、在不同的语言模型中，token

HadoopDistributedFileSystem）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce等计算模型都要依赖于存储在

然而，机器学习模型的开发过程往往需要大量的专业知识和经验。数据预处理、特征工程、模型选择、参数调优等步骤都需要人工进行，这使得机器学习模型的开发变得复杂且耗时。为了解决这

由于工作流运行的模板的不同，运行过程中可能会产生不同的新资源，如数据处理类型的工作流会产生新的数据集，AI算法类的工作流会产生新的模型，甚至超参调优类型的工作流会产生新的模型训练代码，这些新生成的资源都可以在本模块中进行保存

其核心原理是维护一个类似于文件系统的数据模型，称为ZNode，这些ZNode可以存储数据并形成层次结构。

从AI大模型迈向通用人工智能：大模型技术仍有上升空间，OpenAI等机构可能会发布更具革命性的产品。像OpenAI正在训练的下一代人工智能“Q*”，其智能

HuggingFaceTransformers是一个流行的Python库，它提供了大量预训练的模型以及API来实现各种自然语言处理任务。

OpenAI推出代码生成评估基准OpenAI发布代码生成评估基准SWE-benchVerified，旨在更可靠地评估AI模型解决实际软件问题的能力。

欢迎来到Electron的第二期入门教程，上一期我们从零开始编写并发布了第一个简单的windows桌面应用程序，对electron的项目结构等也有了基本了解。这一期开始，会继续深入地学习Electron的其他知识点，这一节概念性的东西会比较多，虽然后面也有实操的点,但重在理解。上一节写preload.js的时候，就提到过进程相关的概念，但是并没有详细地去学习。Electron继承了Chromium

深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用在自然语言处理领域，主题模型是一种强大的工具，能够自动发现文档集中的潜在主题。

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域

免费Qwen2-7B，并且支持api调用下面这些大语言模型都是免费的截止现在还有免费文生图可以用点我即达

使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中，我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化机器学习工作流。KubeflowPipelines是一个开源框架，旨在简化机器学习管道的构建和管理。这款强大的工具使数据科学家、机器学习工程师和开发者能够高效地定义、部署和管理复杂的流水线。设置KubeflowPipelines首先，我们需要从KubeflowPip

一.po模型介绍在自动化中，Selenium自动化测试中有一个名字经常被提及PageObject(思想与面向对象的特征相同)，通常PO模型可以大大提高测试用例的维护效率优点：重用，业务和对象分离，代码结构清晰

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

PROMETHEUS2：一个专门用于评估其他语言模型的开源语言模型摘要1引言2相关工作3方法4实验设置5实验结果6讨论7结论摘要GPT-4等专有LM通常用于评估各种LM的响应质量。

生成图分析的大型语言模型综述：查询、学习和应用摘要1引言2前言3图结构理解任务4图学习任务5图形推理6图表示7基于知识图谱的增强检索8基于图LLM的应用9基准数据集和评估10未来的方向11结论

目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行，将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中，比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型

Sora，OpenAI新推出的一个文生视频的新模型周宏伟视频号视频的整理有观点认为AI将颠覆影视业、广告业、短视频，暂时还不需要如此悲观。

1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1自动机器学习简介4.2AutoML工具5.进化深度学习应用5.1模型选择

JSON解析与json-c库的使用1.1json-c库的功能特点与优势1.2json-c库的安装配置与基础API介绍1.3利用json-c库进行JSON数据的解析过程详述1.4JSON数据与自定义C数据模型的绑定策略

leader与followerAR/ISR/OSRcontroller介绍与选举Leader负载均衡Kafka读写流程消费者读数据流程消息不丢失机制数据积压Kafka中数据清理Kafka架构图生产消费模型涉及到生产者

文章目录1.用途2.介绍3.方法4.案例5.应用1.用途用户分层。用于判断每类用户的价值，并调整营销策略。2.介绍通过三个关键指标对客户进行观察和分类。最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。最近一段时间内消费金额（M）:客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。三个指标根据高低排列分组后得到8种用户

如何避免代码查重修改变量名加注释（自己的理解）对于模型的介绍文字很容易与他人的论文冲突，可以将文字插入到公式编辑器中（如果有公式）三线表的制作

[CLIP-VIT-L+Qwen]多模态大模型源码阅读-trainer篇前情提要源码阅读导包逐行解读compute_loss方法（重构）整体含义逐行解读save_model函数（重构）整体含义逐行解读create_optimizer

多模态学习笔记-语言模型篇（3）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:VLLM-BASE吐槽今天接着昨天的源码继续看，黑神话：悟空正好今天发售，希望广大coder

在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。

一、前言本文源于微博客且已获授权,请尊重版权.通义，由通义千问更名而来，是阿里云推出的语言模型，于2023年9月13日正式向公众开放。

用于3DCAD渲染的图形SDKHOOPSVisualize是一个高性能的工程图形库，用于在桌面、移动设备和AR/VR设备上渲染3DCAD模型。

一、何为模型？模型就是获取设备，以方便后面的模型与变量进行内存迁移，设备名只有两种：'cuda'和'cpu'。

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

2.Azure云安全架构2.1.Azure的共享责任模型与AWS类似，Azure也采用共享责任模型。Azure负责物理层和基础设施的安全，而用户负责虚拟机、应用、数据及其权限的管

本文将带领读者深入了解如何在Swift中使用CoreData，掌握数据模型的创建、数据的增删改查以及数据迁移等核心技能。CoreData简介CoreD

ChatGPT是由OpenAI开发的一种大型语言模型，能够理

**DOM（DocumentObjectModel，文档对象模型）**是W3C组织推荐的处理可扩展置标语言的标准编程接口，是HTML文档的内存中对象表示，它提供了使用JavaScript与网页交互的方式

摘要TrainingaDeepLearning(DL)model（训练深度学习模型）requiresproprietarydata（专有数据）andcomputing-intensiveresources

图片发自App共识模型的设计是区块链应用的核心。一个生态系统能不能发展繁荣起来全赖于此。最近在考虑ART@CROS设计的时候形成了一些心得，与大家提前分享一下。1)首要原则是正向激励。

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术。关注公粽号《机器和智能》回复关键词“python项目实战”即可获取美哆商城视频资源！博主介绍：CSDN博客专家，CSDN优质创作者，CSDN实力新星，CSDN内容

梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。计算损失：对当前模型输出和实际目标值计算损失（如均方误差、交叉熵等）。

MVC是一种软件设计模式，它将应用程序分为三个主要部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（C

通过实践去总结方法，再形成理论体系，更好去复制经验和传播第一个PMP赞美模型，我们在外场收资源为了快速破冰我们首先就是赞美，您身材真好，看上去一定是有做运动吧？

最近研究了一下大模型相关的内容，决定从互联网的推荐算法转行做大模型推理工程化相关的工作。所以简单说说我在这个决定中的思考过程。1.推荐算法岗的现状我本来是一个在大厂做推荐算法的工程师。