模型法

六个步骤学会CNAS软件检测机构的不确定度评定

当软件检测项目中有测量不确定度要求时，应建立相应的数学模型，给出相应的测评不确定度案例。当软件检测出现临界值、内
daopuyun·2025-01-24 21:33

【neo4j】neo4j和Cypher 查询语言相关知识点

Neo4j支持图形数据模型，允许用户以节点（Nodes）和关系（Relationships）的形式存储数据，并通过属性（Properties）来丰富这些节点和关
杰九·2025-01-24 20:01

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-24 20:41

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

自OpenAI推出第一代GPT以来，该技术经历了多代发展，不断提升模型的规模、复杂度和智能化程度。
呆码科技·2025-01-24 20:28

BERT模型在情感分析中的应用：探寻文本情感的智能之路

近年来，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型凭借其强大的上下文理解能力，在情感分析中展现出了卓越的性能。本文将深
Echo_Wish·2025-01-24 20:26

数字孪生技术：虚拟与现实的完美融合

通过数字孪生技术，我们可以创建一个与现实世界对象高度一致的虚拟模型，从而实现对现实对象的监测、分析和优化。
Echo_Wish·2025-01-24 20:25

图形化数据报文转换映射工具

数据来源广泛，格式多样，常见的数据格式包括XML（可扩展标记语言）和JSON（JavaScript对象表示法）。
光芒再现0394·2025-01-24 19:53

DeepSeek 公开新的模型权重

DeepSeek-V3是一款开源大语言模型，在关键基准测试中超越了Llama3.1405B和GPT-4o，尤其在编码和数学任务中成绩优异。
数据分析能量站·2025-01-24 19:22

RLHF技术应用探析：从安全任务到高阶能力提升

在增强模型高阶能力方面，虽然显示出提升逻辑推理和代码生成能力的潜力，但仍处于探索阶段，面临数据集缺乏等挑战。在风格转换方面，RLHF能够实现更细粒度的表达方式控制，对提升模型实用性具有重要
XianxinMao·2025-01-24 19:48

奇墨FinOps云成本优化：创新架构攻克云成本优化难题

成本态势感知引擎赋能财务决策奇墨FinOps创新框架是专属于财务算法模型及策略库，智能评价与规划资源投入ROI，解决云
奇墨 ITQM·2025-01-24 18:46

Android中的权限管理机制

它通过Android系统的权限模型来管理应用程序对设备功能和数据的访问权限。
Good_tea_h·2025-01-24 18:46

携手英特尔 | 大势智慧数字文博科技亮相第五届进博会

本次进博会，由云冈研究院与大势智慧联合打造的云冈石窟第13窟整窟高精度三维模型，结合英特尔服务器软硬协同能力，成功推出数字文博VR一体机创新成果，亮相进博会技术装备展区，吸引众多嘉宾参观体验。
大势智慧·2025-01-24 18:16

深度探索 DeepSeek-R1：国产大模型的AGI雏形与创新进展

随着人工智能技术的飞速发展，国内外企业纷纷发布了一系列创新的大模型，推动了AGI（通用人工智能）领域的探索。
微凉的衣柜·2025-01-24 18:14

生数科技携手央视新闻《文博日历》，推动AI视频技术的创新应用

近日，生数科技携手央视新闻《文博日历》栏目，借助其旗下AI视频大模型及应用产品Vidu，共同打造AI版2025年文博日历联欢晚会，全面推动AI视频生成技术在媒体中的创新实践。
TMT星球·2025-01-24 18:13

天天AI-20250121：全面解读 AI 实践课程：动手学大模型（含PDF课件）

2AGI.NET：天天AI-20250121从开源版o1模型的发布到Adobe推出音乐模型DITTO-2，再到OpenAI为研究长寿推出的GPT-4b，AI技术正以前所未有的速度和规模影响着我们的世界。
AI2AGI·2025-01-24 18:43

基于Langchain框架，采用Qwen2.5大模型，搭建自己的Agent，ReACT效果比RAG好

举个例子，我扔给大模型这样一个问题：15的平方是多少？另外，法国的首都是哪里？
张登杰踩·2025-01-24 18:10

基于RBF神经网络的在线学习算法

在线学习算法作为一种可以实时更新模型的学习方式，逐渐受到广泛关注。RBF（径向基函数）神经网络作为一种强大的神经网络模型，以其良好的函数逼近能力和非线性处理能力，为在线学习提供了一种有效的工具。
fanxbl957·2025-01-24 17:03

Open AI GPT大模型深度解析：通往智能的里程碑

大模型——OpenAIGPT大模型介绍人工智能技术的快速发展引发了对智能系统和应用的巨大需求。多模态大模型已经成为了人工智能领域的重要研究方向之一。
xziyuan·2025-01-24 16:59

# AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。
EwenWanW·2025-01-24 16:59

LLaMA Pro是什么 相比于lora full freeze有什么区别 怎么使用

LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型（LLM），旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。
Ven%·2025-01-24 16:58

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-01-24 16:08

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

###逻辑回归的损失函数逻辑回归模型用于分类问题，其输出是一个概率值。
化作星辰·2025-01-24 16:27

fit_transform,fit,transform区别和作用

fit相对于整个代码而言，为后续API服务，用于从一个训练集中学习模型参数，包括归一化时要用到的均值，标准偏差。fit之后，可以调用各种API方法，transform是其中之一。
浊酒南街·2025-01-24 16:57

更新 Django 3.2 解决 DEFAULT_AUTO_FIELD warnings

如果要覆盖该字段类型，可以在每个模型（model）的基础上执行此操作。从Django3.2开始，您现在可以在您的设置（settings）中自定义自动创建的主键的类型。
sunjl_a·2025-01-24 16:55

CSGHub 快速部署指南

此种部署方法非常适合概念验证和测试，使用户能够立即访问CSGHub的核心功能（包括模型，数据集管理、Space应用创建以及模型的推理和微调（需要GPU））。本文将带您一步步完成部署。什
·2025-01-24 16:02

快手可灵视频生成大模型全方位测评

快手视频生成大模型“可灵”（Kling），是全球首个真正用户可用的视频生成大模型，自面世以来，凭借其无与伦比的视频生成效果，在全球范围内赢得了用户的热烈追捧与高度评价。
·2025-01-24 16:31

ChatGPT

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-24 16:01

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络
猿享天开·2025-01-24 16:52

每日论文推荐：我们距离GPT-4V有多远，最接近GPT-4V的开源多模态大模型

元数据概览：标题：HowFarAreWetoGPT-4V?ClosingtheGaptoCommercialMultimodalModelswithOpen-SourceSuites作者：ZheChen,WeiyunWang,HaoTian,ShenglongYe,ZhangweiGao,ErfeiCui,WenwenTong,KongzhiHu,JiapengLuo,ZhengMa,JiMa,J
linxid·2025-01-24 16:50

代码随想录算法训练营第 16 天（树4）| 513.找树左下角的值、112. 路径总和i ii、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

一、#513.找树左下角的值关键思路：这个题使用层序遍历（迭代法）更容易一些解法一：递归法先求出深度最大的一层，然后找这一层最左边的节点此题用前序后序中序都可以，因为没有对根节点有操作，只要保证先是左再是右就行
去薯条搞点码头·2025-01-24 15:49

swing之mvc模式

1Swing与MVCSwing组件设计使用了著名的MVC模型-视图-控制器体系结构。
混魔MJM·2025-01-24 15:48

8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元

传统的AI模型主要聚焦于文本处理，而多模态AI模型如GPT-4withVision（GPT-4V）则能够同时处理图像和文本。
少林码僧·2025-01-24 15:47

马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案（理论+Python实战）

DeepSeek1.1Whatis幻方量化1.2WhatisDeepSeek2.重写AI金融智能体函数3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对上一篇文章，链接:5.马科维茨资产组合模型
AI量金术师·2025-01-24 15:16

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，
winxp-pic·2025-01-24 15:45

自然语言处理的发展历程

1.自然语言处理发展的7个阶段序号阶段时间贡献代表人物1起源期1913-1956思考使用图灵算法计量模型来描述自然语言，描述词语及词语之间的关系。
数亦有术·2025-01-24 15:44

Node.js的解释

与传统的前端JavaScript主要运行在浏览器端不同，Node.js通过提供一个非阻塞的异步模型，允许开发者在服务器端创建高性能的网络应用程序。比喻：想象你把JavaScript看作是一个厨师
web15085415935·2025-01-24 14:14

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，
道友老李·2025-01-24 14:43

深度学习-94-大语言模型LLM之基于langchain的链Chain的基础应用和调用方式

文章目录1Chain链的分类1.1LCELChains(链构造器)1.2LegacyChains(遗留链)2链的基础应用2.1OllamaLLM2.2是否使用chain的对比2.2.1不使用Chain2.2.2使用Chain3链的调用方式3.1通过invoke方法【推荐】3.2通过predict方法3.3通过apply方法3.4通过generate方法4参考附录1Chain链的分类为开发更复杂的应
皮皮冰燃·2025-01-24 14:42

原创提示词：中英法德四国翻译家

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-24 14:42

语言模型的价值定位与技术突破：从信息处理到创新认知

标题：语言模型的价值定位与技术突破：从信息处理到创新认知文章信息摘要：当前语言模型的核心价值主要体现在信息综合与处理能力上，用户友好的交互界面是其成功关键。
XianxinMao·2025-01-24 14:09

python绘制带有显著性差异的柱状图

直观认识有的时候看文献会发现柱状图上标记有不同的字母，这其实是使用字母表示法来代表不同组之间的差异，不同的字母表示具有显著性的差异，相同的字母表示没有显著性差异。
彭博锐·2025-01-24 14:08

Pyside6（PyQT5）中的QTableView与QSqlQueryModel、QSqlTableModel的联合使用

QTableView是QT的一个强大的表视图部件，可以与模型结合使用以显示和编辑数据。
深蓝海拓·2025-01-24 14:37

QAbstractItemModel简介

QAbstractItemModel是Qt框架中用于构建复杂数据模型的基类。它提供了模型/视图架构中的核心功能。
深蓝海拓·2025-01-24 13:37

python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出

一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python
weixin_39663602·2025-01-24 13:06

亿级表优化「TIDB 分区篇」，值得收藏

亿级表优化思路之SQL篇-掘金写作背景距上次写亿级别优化已经有一个多月了，这段时间也没闲着，Q1对模型做了梳理，重构了这部分业务，主要做了下面这些优化数据模型优化（终于狠下心做了减法，去掉了2个模型）。
彭亚川Allen·2025-01-24 13:02

大模型应用开发极简入门-基于GPT-4和ChatGPT（含PDF）大模型入门必看书籍！

一、大模型入门如果你想要入门大模型，这里推荐一本《大模型应用开发极简入门-基于GPT-4和ChatGPT》这本大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解
大模型RAG实战·2025-01-24 13:31

LLM幻觉（Hallucination）缓解技术综述与展望

幻觉现象表现为模型生成的内容与事实严重不符，在医疗、金融、法律等对准确性要求极高的关键领域，可能引发误导性后果，因此，探寻有效的幻觉缓解技术成为当前人工智能研究的关键任务。
大模型之路·2025-01-24 13:30

mysql 学习2 MYSQL数据模型，mysql内部可以创建多个数据库，一个数据库中有多个表；表是真正放数据的地方，关系型数据库 。

那么在学习SQL语言操作mysql数据库之前，要对于mysql数据模型有一个了解。
hunandede·2025-01-24 12:29

【大模型应用开发极简入门】使用GPT-4和ChatGPT的编程起点：ChatCompletion详解

文章目录一.多轮对话二.使用起点：ChatCompletion三.调用模型：create方法1.主要的输入参数：model、message2.对话长度和token数量管理3.可选参数四.ChatCompletion
roman_日积跬步-终至千里·2025-01-24 12:59

网络安全大模型和人工智能场景及应用理解

一、网络安全大模型的概述网络安全大模型是一种用于识别和应对各种网络安全威胁的模型。它通过分析网络数据包、网络行为等信息，识别潜在的网络安全事件，并采取相应的措施进行防御。
hao_wujing·2025-01-24 12:59
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