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Java内存管理与性能优化实践

Java的内存管理机制借助于垃圾回收（GC）来自动处理内存的分配和释放，但要实现高效的内存管理和优化性能，开发者仍然需要深入理解Java的内存模型、垃圾回收机制以及常见的性能瓶颈。

向哆哆·2025-03-03 10:57

YOLO 中 SPFF 模块的优化与 Focal Modulation 替代研究

文章目录1.YOLO中的SPPF模块分析2.FocalModulation简介3.在YOLO中用FocalModulation替换SPPF4.实验与对比分析4.1代码替换YOLO模型中的SPPF4.2训练对比

向哆哆·2025-03-03 10:57

NLP自然语言处理：文本表示总结 - 上篇word embedding（基于降维、基于聚类、CBOW 、Skip-gram、 NNLM 、TF-ID、GloVe ）

文本表示分类（基于表示方法）离散表示one-hot表示词袋模型与TF-ID分布式表示基于矩阵的表示方法降维的方法聚类的方法基于神经网络的表示方法NNLMCBOWSkip-gramGloVeELMoGPTBERT

陈宸-研究僧·2025-03-03 10:26

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

c++中深拷贝和浅拷贝的联系和区别

对于基本数据类型（如int、double等），会直接复制其值；而对于指针类型的成员变量，浅拷贝只是复制指针的值（即内存地址），这就导致多个对象会共享同一块内存空间。

已是上好佳·2025-03-03 09:24

（一）c++调用自己编写的静态库

HawardScut·2025-03-03 09:24

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用

LCG元·2025-03-03 09:50

我没有大模型经验，可以给个机会吗？

**作者|Quokka原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/...做大模型一年半，经历了无数场面试。

·2025-03-03 09:36

【One Api】部署

文章目录介绍安装流程MySQL安装OneAPI安装访问前端使用超级管理员参考链接介绍Oneapi作为一个对用户请求和模型接口的中转站，能够根据用户的id和渠道id，调控用户与大模型api接口的请求。

giao客·2025-03-03 09:49

活在AI原生时代的05后，开始用AI创业

关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。

shelly聊AI·2025-03-03 08:47

GPT-5倒计时：2025年AI海啸来袭，机器与人类对话临近

关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。

shelly聊AI·2025-03-03 08:17

算法基础课——第三章搜索与图论（一）

第三章搜索与图论（一）DFS与BFS的区别与联系都可以对整个问题空间进行遍历；搜索的结构都像树一样；但搜索的顺序是不同的；深度优先搜索是尽可能往深里搜，当搜到叶子节点的时候回溯；DFSDFSDFS就像一个非常执着的人

华北理工大学ACM协会·2025-03-03 08:14

Rust语言基础知识详解【一】

安装时可自行修改缓存路径与安装路径，避免占用过多C盘空间。准备好C++环境后开始安装Rust：在RUSTUP-INIT下载系统相对应的Rust安装程序，一路默认即

学习两年半的Javaer·2025-03-03 08:44

DeepSeek-R1：重新定义推理性能的开源人工智能

目录重新定义卓越的基准变革性应用案例技术创新后训练优化冷启动数据以提高可用性可扩展性蒸馏模型API集成：为开发者而生竞争定价：可及的高级人工智能开源优势DeepSeek代表的引用推动开放人工智能的边界推动边界意味着什么

知识小报童·2025-03-03 08:11

odoo17 4模型视图理解

XML代码结构概览这段XML代码定义了my_hostel模块中hostel.hostel模型的两个视图：列表视图(treeview)和表单视图(formview)，以及一个动作(action)和两个菜单项

山上春·2025-03-03 08:39

DeepSeek 开源周五个开源项目，引领 AI 创新？

这些项目涵盖了AI基础设施、模型训练和数据处理的各个方面，旨在通过透明和社区驱动的创新推动AI发展。这也解释了为什么DeepSeek可以用低成本训练出高质量的模型。

LaughingZhu·2025-03-03 08:09

Gemini API —— Curl 快速开发 Google Gemini 中国版！

https://gemini.danielmind.techGeminiAPI快速入门教程GeminiAPI是一种强大的生成式语言模型，支持文本生成、多模态输入（文字+图片）、多轮对话等功能。

这儿有一堆花·2025-03-03 08:08

如何利用serverless架构降低运维成本

《如何利用serverless架构降低运维成本》关键词：Serverless架构、运维成本、FaaS、BaaS、成本模型、性能优化、项目实战摘要：Serverless架构正日益成为企业降低运维成本、提高开发效率的重要手段

AI天才研究院·2025-03-03 07:06

本地部署 DeepSeek-R1-671B 满血版大模型

DeepSeek-R1大模型具备深度思考和推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上都有着极大的提升。

Physicaloser·2025-03-03 07:05

LBM两相流模拟simulation，采用着色模型

LBM两相流模拟simulation，采用着色模型。

xx155802862xx·2025-03-03 07:05

STM32微控制器为何不适合运行Linux系统的分析

相比之下，Linux系统需要较高的计算能力和资源，例如较大的RAM和存储空间，以及更复杂的处理器架构，这些都是STM32微控制器所不具备的。计算资源限制STM32微控制器的RAM容量通常在几十到几百K

xx155802862xx·2025-03-03 07:05

开源大模型DeepSeek满血版部署实战指南

春节期间，这款国产大模型在技术社区持续刷屏，其爆火背后隐藏着三大核心优势：性能碾压级表现在数学、代码等复杂推理场景中，DeepSeek-v3已实现对GPT-4o的全面超越，而

剑圣土豆·2025-03-03 07:34

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

简介DeepSeek-R1是一个功能强大的开源AI模型，但要高效运行它，需要仔细的硬件选择、优化和部署策略。

知识大胖·2025-03-03 06:31

谷粒商城08:PowerDesigner数据库设计极速入门

PowerDesigner作为一款强大的数据库设计工具，能够帮助开发者高效地创建、管理和维护数据库模型。接下来，让我们快速入门，了解如何使用PowerDesigner进行谷粒商城的数据库设计。

ssk521125·2025-03-03 06:24

DeepSeek R1：揭示适度思考在信息处理中的关键作用

摘要DeepSeekR1是一款先进的大型推理模型，研究发现其在信息过载时性能显著下降。当减少过度思考，即不过度分析信息时，DeepSeekR1的计算成本可降低43%。

耶耶Norsea·2025-03-03 05:21

Redis多线程模型演进

一、单线程时代的辉煌（Redis3.x及之前）设计原理：Redis早期采用单Reactor单线程模型，主线程同时处理网络IO和命令执行。

有诺千金·2025-03-03 04:09

Unity3D-UI--Layout组件

它们的高度由各自的最小高度，首选高度和柔性高度决定，具体取决于以下模型：VerticalLayoutGroup表格布局ContentSizeFitter宽高适配组件AspectRatioFitter根据比例控制当前的宽高

superlinmeng·2025-03-03 03:35

数据结构漫谈

数据结构可以分为线性数据结构和非线性数据结构两大类，以下是一些常见的数据结构：线性数据结构数组（Array）一组连续的内存空间，用来存储相同类型的数据。支持快速的随机访问，但插入和删除操作可能较慢。

你一身傲骨怎能输·2025-03-03 03:34

【Elasticsearch】一文读懂ES向量搜索：原理剖析与技术全景

其他版本会特别标记，由于ES版本不同，部分差异较大，具体请以官方文档为准一、向量搜索的核心原理1.1向量化表示的本质现代AI技术将文本、图像等非结构化数据转化为高维向量（通常128-1024维），这些向量在数学空间中携带语义特征

程序员大任·2025-03-03 03:34

Unity ui布局元素组件 (Layout Element)

如果有足够的可用空间，布局控制器将分配偏好大小属性（PreferredWidth、PreferredHeight）。

yukino_NZB·2025-03-03 03:32

小汤学编程之JavaEE学习day05——会话管理、文件上传与下载、Ajax

我们在看空间，刷微博…都是在使用http协议，当然，远远不止这些应用。TCP/IP协议和U

SoupTC·2025-03-03 03:02

STM32实战开发（166）：智能体育器材管理系统：基于STM32和LSTM技术的实现方案

因此，基于STM32微控制器和LSTM（长短期记忆网络）模型的智能体育器材管理系统应运而生，结合物联网技术、传感器技术、数据分析算法等，能够为体育器材的管理提供更加高效、智能的解决方案。

嵌入式开发项目·2025-03-03 03:01

Angular Superresolution of Real Aperture Radar for Target Scale Measurement 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarforTargetScaleMeasurement1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计

青铜锁00·2025-03-03 03:30

Angular Superresolution of Real Aperture Radar Using Online Detect-Before-Reconstruct Framework 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarUsingOnlineDetect-Before-ReconstructFramework1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文的创新方法、模型与公式分析

青铜锁00·2025-03-03 03:30

文言AI·2025-03-03 03:29

大模型隐空间推理论文阅读笔记

摘要1.2引言TrainingLargeLanguageModelstoReasoninaContinuousLatentSpace一.简介机构：Meta代码：任务:特点:方法:1.1摘要现状：大语言模型往往局限在

猴猴猪猪·2025-03-03 03:57

《AI大模型开发笔记》DeepSeek技术创新点

Richard Chijq·2025-03-03 03:57

SpringBoot -拦截器Interceptor、过滤器 Filter 及设置

与过滤器不同的是，拦截器更侧重于对SpringMVC中的控制器（Controller）进行拦截，能够访问到SpringMVC上下文中的对象，比如获取请求的处理器（Handler）信息、模型（Model）

小登ai学习·2025-03-03 02:57

【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总_大模型在代码缺陷检测领域的应用实践(1)

写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。

2401_84972910·2025-03-03 02:24

【AI大模型应用开发】精读ToT：论文到源码，看透ToT思维树的实现流程

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。

同学小张·2025-03-03 02:24

【面试】Java 中的 BIO、NIO 和 AIO：区别、使用及实例

在Java的I/O编程领域，BIO、NIO和AIO是三种重要的I/O模型，它们各自有着独特的特点和适用场景。理解这三种模型的区别，对于编写高效、高性能的Java网络应用程序至关重要。

刘小炮吖i·2025-03-03 02:54

Django数据迁移

在Django中，数据迁移是一个核心功能，它允许你通过定义模型（Models）来自动生成数据库表，并且能够随着模型的变化更新数据库结构。下面是对上述命令的详细解释和扩写，以及一些额外的注意事项和技巧。

jay丿·2025-03-03 02:53

LangChain学习笔记

LangChain是一个用来开发大型语言模型（LLM）应用的框架，为了简化构建基于LLM的应用，它能够为开发LLM应用带来如下能力：根据给定的Prompt方便构建上下文，并连接到LLM，得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于

xiaomu_347·2025-03-03 02:22

LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用 with_structured_output() 方法

因此我们需要通过各种方式手段让LLM具备符合我们期望的结构化输出能力，即模型能够按照用户指定的格式或规则生成内容（而不仅仅是自由形式的文本）的

晨欣·2025-03-03 02:50

LLaMA Factory添加新模型template的实战解析

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-03-03 01:19

基于Dify大模型开发平台搭建业务应用场景

一、Dify大模型可以搭建多种业务应用场景前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！主要应用场景包括：1.智能客服系统自动响应：利用大模型的自然语言处理能力，实现24/7的自动客户服务。

Python程序员罗宾·2025-03-03 01:19

【C++知识点详解】深入理解C++线程池：原理、实现与应用指南

其核心思想是"空间换时间"：传统线程模式：任务到达→创建线程→执行任务→销毁线程线程池模式：预创建线程→任务入队→线程取任务→重复使用2.为什么需要线程池？

JuicyActiveGilbert·2025-03-03 01:18

【C++保姆级入门】变量输出输入

后续加上持之以恒的练习题目将会基本巩固一.基础结构在代码结构上，有两个比较重要的地方：头文件主函数#include//头文件，包括输入输出流的iostream库usingnamespacestd;//命名空间

iecne·2025-03-03 01:48

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。

·2025-03-03 01:32

C++ 变量的输入输出教程

在使用变量之前，需要先声明它的类型和名称，这样编译器才能为其分配适当大小的内存空间。

2501_90255623·2025-03-03 01:46

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