模型继承

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

摘要随着无人机技术的迅猛发展，无人机在军事、农业、环境监测等多个领域的应用日益广泛。无人机目标检测系统的建设成为提升无人机自主飞行和环境感知能力的重要环节。本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。通过本项目，旨在为无人机目标检测提供一种可行的解决方案，并提高其在复杂环境下的工作效率。目
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

基于Multi-Agent的无人机集群体系自主作战系统设计

建立无人集群各节点的Agent模型及其推演规则;对于仿真系统模块化和通用化的需求,设计系统互操作式接口和无人集群自主作战的交互关系;开展无人集群系统仿真推演验证。
龙腾亚太·2025-01-28 05:30

Struts2 架构

Struts2是一个MVC拉动的（或MVC2）框架，Struts2的模型-视图-控制器模式是通过以下五个核心部分进行实现的：操作（Actions）拦截器（Interceptors）值栈（ValueStack
段远山·2025-01-28 05:56

用 Neo4j GraphRAG 工具开启你的智能应用之旅

它不仅解决了大型语言模型常
步子哥·2025-01-28 05:55

coxphfit+matlab,计算Cox比例风险模型的coxph和cph函数有什么区别？

RCS=受限立方样条。您可以通过查看help(package="rms")找到函数的帮助文件下面是源代码的摘录，所以你可以看到那里的cph函数调用coxph.fit功能(的coxph在survival包胆量)>cph[...]if(nullmod)f=NULLelse{ytype=attr(Y,"type")fitter=if(method=="breslow"||method=="efron")
Mandy Liu·2025-01-28 05:25

数据包的发送流程

但为了简化模型，我们把中间的服务器给省略掉，假设这是个端到端的通信。且为了保证消息的可靠性，我们盲猜它们之间用的是TCP协议进行通信。为了发送数据包，两端首先会通过三次握手，建立TCP连接。
sumatch·2025-01-28 04:22

DeepSeek R1模型基于ollama部署

DeepSeekR1模型基于ollama部署1、安装部署ollama(windows)2、在ollama中使用deepseekr13、问答示例4、python调用接口5、ollama常用命令1、安装部署
&Dirac·2025-01-28 04:22

预训练语言模型

一.预训练模型的基本介绍预训练模型是一种在大规模数据上训练而得的模型，通常通过无监督学习或自监督学习的方式进行。在预训练阶段，模型被训练来学习数据的内在表示，而无需标注数据或任务特定的目标函数。
Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

探索未来对话的边界：Mixture-of-Agents（MoA）——大型语言模型的集体智慧引擎

探索未来对话的边界：Mixture-of-Agents（MoA）——大型语言模型的集体智慧引擎项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoA在当前人工智能的浪潮中，
潘俭渝Erik·2025-01-28 04:49

RPC是什么？

在OSI网络七层模型中，RPC跨越了传输层和应用层，RPC使得开发，包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。过程是什么？过程就是业务处理、计算任务，更直白的说，就
项三城·2025-01-28 04:18

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之8 重新开始 之1 特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构

其地位：祖传代码脚本模板中的--一个div标签的内容模型，在三端架构中描述前端执行公式的“体”性。目的是准备完善出该项目。希望的做法是：我将我给出的附件文档中零散的一些考虑组成出完整的描述文字
一水鉴天·2025-01-28 04:16

Stable Diffusion：Python图像生成实战指南

1.StableDiffusion简介与环境配置StableDiffusion是一个强大的AI图像生成模型，它能够根据文字描述生成高质量的图像。在开始实战之
AI绘画咪酱·2025-01-28 03:44

人工智能前沿技术进展与应用前景探究

在初级阶段（1943-1956），沃伦・麦卡洛克和沃尔特・皮茨提出的人工神经网络基本模型，为人工智能的发展奠定了初
戒了9·2025-01-28 03:43

Ts extends 泛型约束

extends泛型约束我们一般使用extends来继承接口或者类，但是extends还可以用来泛型约束functiongetCnames(entities:T[]):string[]{returnentities.map
TA_WORLD·2025-01-28 03:42

chatGPT底层原理是什么，为什么chatGPT效果这么好？三万字长文深度剖析-中

三万字长文深度剖析-下神经网络那么我们用于图像识别等任务的模型是如何工作的呢？目前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络在20世纪40年代就发明了——其形式与现
会写代码的孙悟空·2025-01-28 03:09

Node.js 技术学习指南：从入门到实战应用

基于GoogleChrome浏览器强大的V8JavaScript引擎构建，Node.js引入了异步I/O模型和事件驱动编程机制，使得JavaScript能够在服务器环境中高效处理高并发网络请求。
小码快撩·2025-01-28 02:06

人工智能前沿技术进展与应用前景探究

在初级阶段（1943-1956），沃伦・麦卡洛克和沃尔特・皮茨提出的人工神经网络基本模型，为人工智能的发展奠定了初
戒了9·2025-01-28 02:36

探索 Meissonic：文本到图像生成的新星

目录前言模型概述主要功能技术架构应用场景在线体验本地部署克隆存储库创建虚拟环境安装扩散器启动GradioWeb用户界面文本到图像生成结语项目地址一、前言在人工智能迅猛发展的今天，文本到图像生成技术已成为科技前沿的热点
zhangjiaofa·2025-01-28 02:34

SpringAI基于API对大语言模型调用

引言随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLM）在各个领域的应用越来越广泛。SpringAI作为一个旨在简化AI集成的框架，为开发者提供了高效、便捷的工具来连接和调用这些大模型。
_沉浮_·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。
弥树子·2025-01-28 02:29

[网络通信原理]——OSI模型与TCP/IP模型

前言在计算机网络领域中，OSI7层模型和TCP/IP模型是两个重要的概念。本文将对这两个模型进行介绍和比较，让大家了解它们的区别和联系。
牛逼的路上跑了一半·2025-01-28 02:29

奖励模型：解析大语言模型的关键工具

标题：奖励模型：解析大语言模型的关键工具文章信息摘要：奖励模型是理解和审核大语言模型(LLM)的重要工具，通过简单的评估方式提供了模型内部表征和性能的深入洞察。
XianxinMao·2025-01-28 01:27

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

tensorflow框架不需要numpy数组转换为相应的张量，可以直接在模型中使用数据集。
加德霍克·2025-01-28 01:26

计算机网络——OSI和TCP/IP模型

OSI模型一、OSI模型概述OSI模型是一个理论框架，将网络通信分为七层，旨在提供一个通用的、国际化的网络通信标准，强调分层解耦和协议独立性。其特点如下：严格分层：每层功能明确。
阿常11·2025-01-28 01:26

计算机网络的5层结构和7层对应关系,计算机网络的7层、4层和5层模型

分层的主要好处有：1、各层之间是独立的，每一层向上和向下通过层间接口提供服务，无需暴露内部实现2、灵活性好3、结构上可分割4、易于实现和维护5、能促进标准化工作OSI7层模型为了使全世界不同体系结构的计算机能够互联
一条胖咸鱼·2025-01-28 00:22

AI Agent（智能体）技术白皮书（Google，2024）

1.2人类的模仿者与以上类似，我们可以对生成式AI模型进行训练，让它们能使用工具来在现实世界中获取实时信息或给出行动建议。例如，利用数据库查询工具获取客户的购物历史，然后给出购物建
花生糖@·2025-01-28 00:22

部署通义千问Qwen模型时，遇到Flash-Attention2装不上的问题

直接从头开始说我的部署方式，最后可以实现图片描述：1.从“通义千问2-VL-7B-Instruct·模型库”下载模型到本地2.按照参考的文档里，完成如下操作：gitclonehttps://github.com
清米Dummy·2025-01-28 00:49

【llm对话系统】大模型RAG之基本逻辑

大模型RAG之基本逻辑：让LLM更精准地回答你的问题（降低幻觉）你是否遇到过这样的情况：当你向LLM提问时，它可能会给出一些“一本正经胡说八道”的答案，或者无法回答一些特定领域的专业问题？
kakaZhui·2025-01-28 00:18

【ubuntu 连接显示器无法显示】可以通过 ssh 连接 ubuntu 服务器正常使用，但服务器连接显示器没有输出

但是通过nvidia-smi,nvitop的输出,以及跑模型时的GPU状态都正常解决方案-重装NVIDIA驱动以下是重装NVIDIA驱动的完整步骤：首先删除现有的NVIDIA驱动：sudo
多恩Stone·2025-01-28 00:44

神经网络及其架构和模型的关系

模型、架构、神经网络之间的关系可以理解为不同层次上的概念，它们分别涵盖了机器学习系统的不同方面。具体来说：1.神经网络神经网络是一种模型类型，基于生物神经系统的启发，用于模拟人脑的学习过程。
爱吃瓜的猹z·2025-01-27 23:44

Redis的单线程架构

Redis使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务。
ら．二十一·2025-01-27 23:42

MVVM软件设计模式

Model（模型）：代表应用程序的数据和业务逻辑。负责数据的获取、存储和处理。View（视图）：表示用户界面（UI）的可视部分，也就是用户所看到的。
睡不着的可乐·2025-01-27 23:10

算法种常见的混沌映射是什么

混沌映射是指在某些非线性系统中，通过简单的数学模型生成的复杂动态行为。一、定义与特征1.定义混沌映射是描述非线性系统中，通过简单规则产生的复杂、不可预测的行为。
搏博·2025-01-27 23:39

Three.js实战项目02：vue3+three.js实现汽车展厅项目

文章目录实战项目02项目预览项目创建初始化项目模型加载与展厅灯光加载汽车模型设置灯光材质设置完整项目下载实战项目02项目预览完整项目效果：项目创建创建项目：pnpmcreatevue安装包：pnpmaddthree
叁拾舞·2025-01-27 22:06

Redis进阶之路：深析Redis单线程架构，图文并茂非常值得收藏

Redis客户端与服务端的模型可以简化成下图，每次客户端调用都经历了发送命令、执行命令、返回结果三个过程。
2401_83703893·2025-01-27 22:35

详解AI采集框架Crawl4AI，打造智能网络爬虫

无论是构建AI项目还是提升语言模型的性能，Crawl4AI都能帮您简化工作流程。你可以直接在Python项目中使用，或者将其集成到RESTAPI中，实现快速、稳定的数据爬取和处理。这样，无论是数据的
朝阳区靓仔_James·2025-01-27 22:04

k8s的主要组件以及重要概念

它采用主从设备模型（Master-Slave架构），其中Master节点负责集群的调度、管理和运维，Slave节点（也被称为WorkerNode节点）负责执行工作负载。
linshuai-on·2025-01-27 21:32

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4
皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

The Simulation技术浅析（二）：模型技术

一、物理模型（PhysicalModels）1.概述物理模型基于物理定律和原理，通过模拟现实世界中物理系统的行为和相互作用来构建模型。
爱研究的小牛·2025-01-27 21:00

Crawl4AI：用几行代码打造强大的网页爬虫

尤其是在大型语言模型（LLM）的研究和应用中，如何高效地抓取和整理网络数据成为了一个关键的挑战。
海豹工匠·2025-01-27 21:30

transformer.js（二）：关于pipe管道的一切

前面的章节transformer.js（一）：这个前端大模型运行框架的可运行环境、使用方式、代码示例以及适合与不适合的场景介绍了transformer.js的应用场景。
余生H·2025-01-27 21:00

transformer.js（一）：这个前端大模型运行框架的可运行环境、使用方式、代码示例以及适合与不适合的场景

随着大模型的广泛应用，越来越多的开发者希望在前端直接运行机器学习模型，从而减少对后端的依赖，并提升用户体验。
余生H·2025-01-27 21:59

标题：低代码开发平台的兴起：机遇与挑战

方向一：技术概览低代码平台是一类允许用户通过图形界面和模型驱动的逻辑来构建应用程序的工具。基本概念：低代码平台通过减少手写代码的需求，使得应用程
chezabo6116·2025-01-27 21:58

【大语言模型LangChain】 ModelsIO OutputParsers详解

【大语言模型LangChain】ModelsIOOutputParsers详解一、简介二、OutputParsers的优势三、解析器类型四、实战示例1、String解析器2、Json解析器3、Pydantic
敲代码敲到头发茂密·2025-01-27 21:28

Python magenta库：一款人工智能生成音乐与艺术的创新工具

基于TensorFlow，Magenta不仅适用于研究人员，也适合开发者和艺术家，提供了易于上手的API和丰富的模型。安装在使用Mage
程序员喵哥·2025-01-27 21:27

AI大模型微调：产品经理面试必知题库与解答技巧！

前言这两天跟很多做程序员的朋友聊天，怎么看全网火爆的大模型。让我挺意外的是，大家的反馈普遍都很焦虑。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！
IT猫仔·2025-01-27 21:26

java继承多态（多个继承）

packagedemo1;publicclassAnimal{publicStringname;publicintage;publicAnimal(Stringname,intage){this.name=name;this.age=age;}publicvoideat(){System.out.println(this.name+"正在吃饭.....");}}packagedemo1;publi
奋进的小暄·2025-01-27 21:56

低代码独特架构带来的编译难点及多线程解决方案

一，低代码编译的难点（1）复杂模型驱动架构下的解析困境低代码平台通常采用模型驱动的架构，开发者通过定义数据模型、业务流程模型以及用户界面模型等来构建应用。
低代码老李·2025-01-27 21:26

MyBatisPlus实现多表查询

MyBatisPlus中，实现多表查询主要有以下几种方式：安装：Mavencom.github.yulichangmybatis-plus-join-boot-starter1.4.12使用：mapper继承
qq_36608622·2025-01-27 20:22

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-VL-7B-Instruct-更清晰地看世界-vLLM+Docker（七）

让我们能够深入了解当今最前沿的视觉语言模型的工作原理和强大能力。这不仅拓宽了我们的知识视野，更让我们站在科技发展的潮头，紧跟时代的步伐。
开源技术探险家·2025-01-27 20:51
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