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Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用

Python在WRF（WeatherResearchandForecasting）模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用如下：自动化运行WRF模型：使用Python脚本可以自动化执行WRF模型的运行过程
数字化信息化智能化解决方案·2025-01-20 04:41

[网络][知识]TCP-IP各协议的RFC编号和RFC原始文档的获取地址

TCP/IP协议族包括很多个子协议，下面是TCP/IP协议和支持服务所支持的RFC。RFC768用户数据报协议(UDP)RFC783简单文件传输协议(TFTP)RFC791Internet协议(IP)RFC792Internet控制消息协议(ICMP)RFC793传输控制协议(TCP)RFC816故障隔离和恢复RFC826地址解析协议(ARP)RFC854Telnet协议(TELNET)RFC86
awonw·2025-01-20 04:10

基于区块链的云上数据访问控制模型研究

论⽂选择理由:汉语论⽂,对于新⼿⼊⼿阅读相对容易之前,进⾏过区块链⽅⾯的研究，有⼀定基础⽅便理解论⽂通读情况:①基本掌握论⽂所提出背景和要解决的问题②⼤致理解论⽂所提出的⽅案和优势收获:⼤致梳理出⼀篇做的架构:(我的理解)背景→现有⽅案不⾜→预备免识→提出⽅案→⽅案核⼼设计与算法→与其他⽅案对比→设计实验环境与实验指标进⾏⽅案验证→总结与展望
XLYcmy·2025-01-20 03:39

计算机网络的五层协议

计算机网络的五层协议‌计算机网络的五层协议模型包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层，每一层都有其特定的功能和相关的协议。‌‌
青茶360·2025-01-20 03:39

玩转大模型的第一步——提示词(Prompt)工程【抛砖篇】

前言AI大模型提示词工程，又名LLMpromptsProject，指的是在使用大型语言模型（如OpenAI的GPT系列）时，用于引导模型生成特定响应的输入，是在使用AI大模型过程中非常重要的一个环节，是模型生成文本的起点
AI大模型老林·2025-01-20 03:37

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新

作为这一领域的重要创新之一，Imagen是由谷歌开发的一种基于文本生成图像的模型。它在生成高质量、逼真的图像方面表现出色，并通过其先进的架构和技术手段推动了图像生成的技术进步。
范范0825·2025-01-20 03:36

渗透测试术语--必要基础

一、前言了解和记住渗透测试术语是网络安全技术人员必要的基础，能帮助我们有效沟通和合作、全面理解渗透测试流程、设计和规划渗透测试活动、安全漏洞识别和利用和规避法律和道德风险。
大象只为你·2025-01-20 03:02

解决uniapp开发微信小程序的，打包上传项目，提示文件过大的问题

如果是图片问题，我们可以通过网络远程引进或者cdn的方式，替换原本的图片相对路径。第二：检查相关的文件，看一下时提示拿个文件过大，
上趣工作室·2025-01-20 03:30

当遇到 502 错误（Bad Gateway）怎么办

客户端，浏览器排查1.刷新页面和清除缓存首先尝试刷新页面，因为有时候502错误可能是由于网络临时波动导致服务器无法连接。清除浏览器缓存和Cookie，因为旧的缓存数据可能会干扰新的网页请求。
rgrgrwfe·2025-01-20 02:22

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型
学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

使用Nginx正向代理让内网主机通过外网主机访问互联网

将代理地址添加到环境变量中直接使用环境概述在企业网络环境中，通常会存在内网与外网的隔离，内网机器无法直接访问外部Internet。而外网机器具有访问互联网的能
m0_74824496·2025-01-20 02:47

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移
二进制独立开发·2025-01-20 02:46

VM-UNet: 基于Vision Mamba UNet的医学图像分割项目推荐

VM-UNet结合了状态空间模型（StateSpaceModel
翟洁英·2025-01-20 02:15

掌握Gradle代理配置：加速你的构建过程

掌握Gradle代理配置：加速你的构建过程在企业开发环境中，访问外部网络资源时经常需要通过代理服务器。
2401_85743969·2025-01-20 01:10

OpenStack的G版Keystone对象模型

Users：表示API的一个特定使用者，属于一个指定的domain。可以赋予user权限(role)，每一个user-domain或user-project都可以有一组权限。Groups：表示一组拥有某权限的用户，属于一个指定的domain。可以赋予group特定的role，此时group内的user都自动具备该role表示的权限。Credentials：与user关联的认证凭据。一个user可能
ztejiagn·2025-01-20 01:37

深入了解WAF防火墙及其在中国的发展现状

随着网络安全威胁的不断升级，网络应用防护成为企业信息安全的重要组成部分。WAF（WebApplicationFirewall，Web应用防火墙）正是应对这一挑战的关键工具之一。
兴风键盘侠·2025-01-20 00:37

深入了解WAF防火墙及其在中国的发展现状

随着网络安全威胁的不断升级，网络应用防护成为企业信息安全的重要组成部分。WAF（WebApplicationFirewall，Web应用防火墙）正是应对这一挑战的关键工具之一。
兴风键盘侠·2025-01-20 00:36

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一
ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像增强技术通过算法改善图像质量，GAN作为一种生成对抗网络，在此领域具有重要应用。
码字仙子·2025-01-20 00:03

gan 总结 数据增强_两幅图像！这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

之前在知乎回答过一个问题，关于用GAN做数据增强的个人鄙见：https://www.zhihu.com/question/372133109/answer/1081321788GAN作为一种生成模型，很多人以为它主要用途是进行数据增广
weixin_39972741·2025-01-20 00:03

keystone 存储 android,KeyStone存储器架构

序言随着全球范围内的海量数据对无线和有线网络的强大冲击，运营商面临着严峻的挑战，他们需要不断推出既能满足当前需求也能满足未来需求的网络。
贺仙·2025-01-20 00:32

利用双分支CycleGAN进行图像数据的高效增强

双分支CycleGAN网络作为一种先进的图像处理技术，为我们提供了一种全新的解决方案。本文将详细介绍双分支CycleGAN的工作原理，并展示其在图像数据增强方面的实际效果。
jizhi-dataset·2025-01-20 00:02

【端到端模型】

什么是端到端模型？端到端模型就像是一个超级智能的黑盒子。想象你要完成一个任务，比如把一张写着字的图片变成电脑里能编辑的文字（这是光学字符识别的任务）。
W Y·2025-01-20 00:32

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步
2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

揭秘AIP智能体平台：构建未来AI基础设施的新引擎

人工智能平台是连接计算资源、开发工具和行业应用的重要桥梁，支撑着从模型开发到行业场景落地的每一个环节。它不仅为开发者提供高效便捷的工具，还为企业创造了无限的创新可能。本文将带你深入了解人工智能平
大东（AIP内容运营专员）·2025-01-19 23:54

深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码）

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene
Scabbards_·2025-01-19 23:52

ChatGPT详解

ChatGPT是一款由OpenAI研发和维护的先进的自然语言处理模型（NLP），全名为ChatGenerativePre-trainedTransformer，于2022年11月30日发布。
Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。
一叶_障目·2025-01-19 23:21

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：安全实践

相比Electron，Tauri2.0提供了更严格的安全模型和更完善的权限系统。本文将帮助你理解和实践Tauri的安全特性。
技术出海录·2025-01-19 23:21

CSDN简介

CSDN（ChineseSoftwareDeveloperNetwork），全称“中国软件开发者网络”，是一个专注服务于IT专业人士及IT企业的知识传播、在线学习、职业发展等全生命周期服务的平台。
神罗天征666·2025-01-19 23:19

机器学习的介绍

如何评估机器学习模型的性能，除了交叉验证、MSE和RMSE外，还有哪些其他重要的指标？在金融风险管理中，机器学习如何帮助预测市场趋势和信用风险？
2201_75874206·2025-01-19 23:49

【架构设计】现代软件交付中的灵活性与可靠性———云原生与不可变基础设施（微服务/容器化/持续交付，计算/存储/网络）

【架构设计】现代软件交付中的灵活性与可靠性———云原生与不可变基础设施（微服务/容器化/持续交付，计算/存储/网络）文章目录1、云原生与基础设施的关系2、云原生的概念（灵活性）3、云原生=微服务+容器化
小哈里·2025-01-19 22:47

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

###Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题####引言在金融领域中，欺诈检测是一项至关重要的任务。
Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

新手对于中国工业互联网2.0架构的认知

目录2.0体系架构组成部分各部分细分：为了推动工业互联网的发展，各个国家的工业互联网联盟纷纷推出了自己的工业互联网参考架构模型，用以指导相关标准体系建设及产业推进。
2301_80509398·2025-01-19 22:15

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。
挂科边缘·2025-01-19 22:42

浅谈云计算01 | 云计算服务的特点

本文将详细探讨云计算的五个主要特点，包括按需自助服务、广泛的网络接入、资源池化、快速弹性伸缩以及可计量服务。
时光札记z·2025-01-19 22:12

使用过的 DAC 器件使用总结

转换为模拟信号：通过内部的电阻网络或其他方法将量化后的电平转换为模拟电压或电流信号。滤波与输出：为了去除高频噪声和阶梯波效应
Major_pro·2025-01-19 22:41

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。那么，什么是无监督学习和有监督学习呢？本文将带你详细了解这两种学习方式的定义、区别以及典型应用。
码上飞扬·2025-01-19 22:11

【网络协议】【http】【https】TLS解决了HTTP存在的问题-加密通信+摘要，数字签名+CA证书

【网络协议】【http】【https】TLS解决了HTTP存在的问题-加密通信+摘要数字签名+CA证书ps:TLS前期发送的密码套件里面主要就是约定：密钥交换算法，签名算法，对称加密算法，摘要算法1加密通信一般选择非对称加密交换密钥对称加密进行后续通信解决了信息泄露问题
钟离墨笺·2025-01-19 21:38

工作中常用 CMD 命令

文章目录1.网络排障与端口检查1.1检测网络连通性1.2路由追踪1.3查看端口占用与连接状态2.进程管理2.1查看进程列表2.2结束指定进程3.文件与目录操作3.1快速查找并筛选日志3.2批量复制或镜像目录
书生－w·2025-01-19 21:08

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

在本文中，我们将学习如何在C＃中构建神经网络模型计算图。与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。
chiyong7717·2025-01-19 21:37

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。
挂科边缘·2025-01-19 21:01

Windows CMD 常用命令

常用文件与目录操作命令3.1切换盘符3.2`cd`改变目录3.3`dir`查看目录内容3.4创建、删除目录3.5创建、删除文件4.文件与内容操作4.1复制、移动文件4.2批量复制—`xcopy`/`robocopy`5.网络相关命令
书生－w·2025-01-19 21:31

AI 在播客领域的应用

播客以语言交谈为主，是大语言模型AI可以大展拳脚的地方，比如播客简介，播客节目笔记（shownotes）的自动化生成，播客节目单自动化推荐等等。
姚家湾·2025-01-19 21:00

19. C语言 共用体（Union）详解

共用体与结构体的区别2.定义共用体示例：定义共用体变量3.共用体的内存布局和对齐规则内存大小计算字节对齐内存对齐原则4.访问共用体成员示例：基本访问5.共用体的实际应用场景场景1：节省内存场景2：网络通信数据包解析场景
涛ing·2025-01-19 21:00

软件工程和项目管理领域 - CMMI 极简理解

CMMI概述CMMI全称为CapabilityMaturityModelIntegration，即能力成熟度模型集成CMMI是由美国卡内基梅隆大学软件工程研究所（SEI）开发的一套综合性管理模型CMMI
我命由我12345·2025-01-19 20:29

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

前言2024年，各大公司推出强大理解能力的多模态大模型，将引领人工智能（AI）技术创新和应用，工业场景将成为多模态大模型的最佳实践场地。
大模型扬叔·2025-01-19 20:29

RWKV-7 与 SamOut 的优势和劣势

动态状态演化RWKV-7的动态状态演化机制允许模型更灵活地更新内部状态，从而更好地捕捉长期依赖关系，并且在处理长序列时表
东方佑·2025-01-19 20:57

JVM加载

这些数据可以来源于本地文件系统、网络、jar包等多种途径。加载完成后，JVM会将类的二进制数据转换成方法区内部的数据结构，并生成一个
影࿐ེ·2025-01-19 20:56

Java中的NIO到底是什么

NIO提供了更高效的文件和网络IO操作，能够更好地满足高并发和大规模数据传输的需求。本文将详细阐述什么是NIO，为什么需要NIO，NIO解决的编程场景，以及NIO的主要框架及其应用场景。
Ceramist·2025-01-19 20:25
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