模型解析第19页

Mediapipe5种手势识别

本次给大家带来的项目是使用谷歌Mediapipe训练好的模型进行特点的手势识别，包括五种特定的手势识别，thumbs_up、victory、thumbs_down、pointing_up等。

kulian1997·2024-09-09 21:47

无需更换摄像头，无需施工改造，降低智能化升级成本的智慧工业开源了

项目搭建地址项目开源地址：yihecode-server本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数

AI服务老曹·2024-09-09 20:13

两个数组的dp问题(C++)

44.通配符匹配1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值是什么6.代码编写三、712.两个字符串的最小ASCII删除和总结前言一、1143.最长公共子序列1143.最长公共子序列看完解析之后可以尝试分析一下这道题目

lim 鹏哥·2024-09-09 20:07

从零搭建一个可离线使用的可实时更新扩展信息的智能问答系统 llamaindex&LLama3大模型&RAG

之前对一件事很好奇，为什么去年训练的大模型可以回答今天的新闻内容。答案是使用了知识扩展系统。基本原理是把参考答案和问题一同提给大模型，给他充分的参考信息做回复编辑。

千年奇葩·2024-09-09 20:06

全面解析抖音优惠券的获取途径

本文将为您全面解析抖音优惠券的获取途径，助您在抖音购物中轻松省钱。氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app！2024全新模式，我的直推也会放到你下面。主

氧惠佣金真的高·2024-09-09 19:20

谭晓生解读：AI如何重塑网络安全的未来？

大模型的发展，是带来了更大的AI安全风险，还是将赋能提升网络安全呢？网络安全正在迎来一场重大范式转移，“AIForSecurity和SecurityForAI”正成为网络安全的主战场。

腾讯云开发者·2024-09-09 19:05

深入聊聊Linux五种IO模型

Linux服务器开发·2024-09-09 19:05

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark：用于数据ETL，包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据

2401_84185556·2024-09-09 19:34

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

+Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有

2401_84181221·2024-09-09 19:04

鸿蒙OS之UI架构解析

初步布局Index当我们新建一个工程之后，首先会进入Index页。我们先简单的做一个文章列表的显示classArticle{title?:stringdesc?:stringlink?:string}@Entry@ComponentstructIndex{@Statearticles:Article[]=[]build(){Row(){Scroll(){Column(){ForEach(this.

爱桥代码的程序媛·2024-09-09 19:34

亲子日记（3）

回来时，宝贝吃完饭已经开始写作业了，看着他在做数学观察图形时，先用模具摆出题中的模型，用实物去观察，那仔细认真的模样，特别的乖巧可爱，不一会儿，数学就做完了。然后女儿对我说：妈妈，接下来我写英语吧。

康书萱·2024-09-09 19:58

百变大侦探《余光千百遍》剧本杀剧透+真相答案复盘解析攻略

获取完整真相复盘只需两步：①、关注微信公众号【奶茶剧本杀】→②、回复百变大侦探《余光千百遍》即可获取查看百变大侦探《余光千百遍》剧本杀真相答案复盘+凶手剧透：以下是玩家评测+部分关键证据，凶手，时间线，复盘解析

VX搜_奶茶剧本杀·2024-09-09 19:20

深入解析：23种软件设计模式详解及其分类（创建型、结构型、行为型）附代码示例DEMO

目录引言一、创建型模式1.简单工厂模式（SimpleFactoryPattern）2.抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern）3.单例模式（SingletonPattern）4.建造者模式（BuilderPattern）5.原型模式（PrototypePattern）二、结构型模式1.适配器模式（AdapterPattern）2.桥接模式（BridgePattern）3.装饰器

J^T·2024-09-09 19:02

地平线旭日x3派部署yolov8

地平线旭日x3派部署yolov8总体流程1.导出onnx模型导出YOLOV8_onnxruntime.py验证onnxutils.py2.在开发机转为bin模型2.1准备数据图片2.2转换必备的yaml

巴啦啦魔仙变！！·2024-09-09 18:28

如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

知识增强类大语言模型作为生成式AI技术的代表，也是最早进入我们工作和生活的落地场景，随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代，我们生活中都或多或少在接触着大语言模型，如你手机的语音助手，或者国内热门生成式

高校俱乐部·2024-09-09 18:26

Java面试题--JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析（7）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：1.

青云交·2024-09-09 18:55

Java面试题--JVM大厂篇之低停顿、高性能：深入解析ZGC的优势

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到我的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：1.Ja

青云交·2024-09-09 18:54

AI 时代风暴：程序员的核心竞争力大揭秘

引言：在当今科技浪潮以排山倒海之势汹涌澎湃之际，人工智能宛如璀璨星辰般不断涌现，AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型如雨后春笋般破土而出，AI辅助编程工具更是以风驰电掣之速迅速席卷编程领域的每一个角落

青云交·2024-09-09 18:24

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析G1 GC——革新Java垃圾回收机制

:正文：一、G1GC的区域划分及其作用1.伊甸园区（EdenRegion）2.幸存者区（SurvivorRegion）3.老年代区（OldGenerationRegion）二、区域划分的优势:三、图片解析

青云交·2024-09-09 17:22

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析JVM运行时数据区：Java开发者必读

引言：Java虚拟机（JVM）是Java编程语言的重要组件，它不仅实现了Java程序的跨平台特性，还高度关注内存管理和性能优化。在JVM的体系结构中，运行时数据区是实现这些特性的关键部分。本文将详细介绍JVM的运行时数据区及其各部分的作用，以帮助开发者更好地理解和优化Java程序。正文：在Java虚拟机（JVM）的运行时数据区中，主要分为若干内存区域，这些区域各自承担着不同的职责。了解这些区域及其

青云交·2024-09-09 17:52

Java面试题--JVM大厂篇之掌握JVM性能优化：选择合适的垃圾回收器

本文将为你详细解析。正文:1.了解不同垃圾回收器的特点SerialGC（串行垃圾回收器）：适用场景：小型单线程应用。优点：实现简

青云交·2024-09-09 17:51

河南工程学院2022级新生周赛（三）题解

更好的阅读体验\color{red}{更好的阅读体验}更好的阅读体验文章目录A.6男B.我要拿最多的Money2.0C.极致到完美的AKD.吃豆人E.胡辣汤啊胡辣汤F.HF波那契数列G.小朱要解析密码H

浪漫主义狗·2024-09-09 17:19

四、Django模型

ModelModel(模型)简而言之即数据模型，是一个Django应用的核心。模型不是数据本身（比如数据表里的数据),而是抽象的描述数据的构成和逻辑关系。

DAIHAO丶·2024-09-09 17:49

3.创建型设计模式详解：生成器模式与原型模式的深度解析

设计模式（DesignPatterns）是软件开发中常用的解决方案，帮助开发者处理常见的设计问题。创建型设计模式专注于对象的实例化，旨在提高系统的灵活性和可维护性。在这篇文章中，我们将深入探讨创建型设计模式中的生成器模式（BuilderPattern）和原型模式（PrototypePattern），详细分析它们的应用场景、优缺点，并通过类图和综合案例加以对比。1.创建型设计模式概述创建型设计模式包

胡耀超·2024-09-09 17:47

Node.js入门与生态全解析：包管理与构建工具详解

Node.js入门与生态全解析：包管理与构建工具详解目录包管理使用npm和yarn：项目依赖管理的利器创建和发布npm包：实现模块化与共享⚙️构建工具使用Webpack和Babel：高效打包与代码转换配置构建流程

Switch616·2024-09-09 17:46

德克萨斯大学奥斯汀分校自然语言处理硕士课程汉化版(第十一周) - 自然语言处理扩展研究

自然语言处理扩展研究1.多语言研究2.语言锚定3.伦理问题1.多语言研究多语言(Multilinguality)是NLP的一个重要研究方向，旨在开发能够处理多种语言的模型和算法。

Encarta1993·2024-09-09 16:44

2023-07-12

模型：xxmix9realistic_v30LoRA：,,,室内、起居室、咖啡杯等构建环境氛围效果图1(SFW:2),HDR,UHD,8K,bestquality,masterpiece,Highlydetailed

大法师的输出·2024-09-09 16:22

【Tools】Prompt Engineering简介

摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》大模型中的PromptEngineering

音乐学家方大刚·2024-09-09 16:13

Kotlin反射(模块化讲解)

参考文档：Kotlin反射全解析1–基础概念-简书反射·Kotlin官方文档中文版反射·Kotlin语言官方参考文档中文版反射·kotlin-docs-zh反射·Kotlin语言官方参考文档中文版反射·

GRKF15·2024-09-09 16:40

垂类大模型：领域专家参与的重要性

早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布3.1.4相关性热力图3.2建立决策树3.3模型调优

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

微机原理——从基础到实践的全面解析

文章目录微机原理——从基础到实践的全面解析1.微型计算机的基本组成1.1.CPU的内部结构2.指令的执行过程2.1.指令的类型3.存储器系统3.1.RAM与ROM的区别3.2.存储器的工作原理4.中断系统与

小朱在敲代码·2024-09-09 15:38

暖炉与水豚-----2024睿抗RAICOM编程组（省赛）B题解析

在一个N*M的矩阵中有若干水豚以及暖炉，暖炉可以辐射以它自身为中心的3×3范围里的水豚，使其变得暖呼呼的。谜题里存在一只冷的要命的水豚，你需要移动其中的一个暖炉，使所有水豚都变得暖呼呼的。在往下读题前，如果你有兴趣的话，不妨思考一下如何解答这个谜题。（思考结果与题目无关，可跳过。）这个谜题的关键在于，单纯从图中能看到的暖炉来说是无解的，但如果注意到，第33行第66列的水豚明明周围没有暖炉，却也处于

米花男团·2024-09-09 15:07

深入解析 Node.js 核心模块与异步编程：高效构建现代服务器应用

深入解析Node.js核心模块与异步编程：高效构建现代服务器应用目录Node.js异步编程Node.js核心模块⚙️http模块创建HTTP服务器处理HTTP请求和响应实现RESTfulAPI️express

Switch616·2024-09-09 15:06

【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化

基本信息原文作者:MuxiDiao,RumeiLi,ShiyangLiu,GuogangLiao,JingangWang,XunliangCai,WeiranXu作者单位:北京邮电大学,美团关键词:大语言模型

云起无垠·2024-09-09 15:06

我是谜《境界》剧本杀剧透+真相答案复盘解析攻略

部分真相复盘，获取完整真相复盘只需两步：①、关注微信公众号【奶茶剧本杀】→②、回复我是谜《境界》即可获取查看我是谜《境界》剧本杀真相答案复盘+凶手剧透：以下是玩家评测+部分关键证据，凶手，时间线，复盘解析

VX搜_奶茶剧本杀·2024-09-09 15:32

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。

大多_C·2024-09-09 15:05

揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技

GLM（通用语言模型）的训练过程确实复杂，尤其是涉及到其独特的预训练目标和架构调整。让我来详细解释一下GLM的训练过程。

大多_C·2024-09-09 15:34

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

立体主义（毕加索立体主义绘画的理解）

立体主义的艺术家追求碎裂、解析、重新组合的形式，形成分离的画面－－以许多组合的碎片型态为艺术家们所要展现的目标。艺术家以许多的角度来描写对象物，将其置于同一个画面之中，以此来表达对象物最为完整的形象。

梁农·2024-09-09 15:15

Feign远程调用失败问题

今天在调试代码的时候遇到了一个远程调用失败的问题，用Feign调用服务名时，无法从服务名解析成对应的URL。

不识愁滋味.·2024-09-09 14:31

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

论文翻译：arxiv-2024 Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large

ATooltoDetectandEstimateContaminationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2311.06233数据污染测验：一种检测和估计大型语言模型中污染的工具文章目录数据污染测验

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-09 14:28

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站

2401_84301389·2024-09-09 14:27

从零开始搭建WordPress个人网站

imageimageimageimageimageimage文字版查看下一篇推送设置轻量应用服务器•初始化轻量应用服务器，设置登录密码比如iamzhaoolee•将域名hk.v2fy.com解析到轻量应用服务器的

zhaoolee·2024-09-09 14:15

05-树9 Huffman Codes（C）

日常，这一次，耗费我三天，其实第二天时便已经将对整个框架有清晰的了解了，（看了解析了），但是一步步排除，确实让我学到了很多。

L_glonar·2024-09-09 14:25

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

Spring Cloud全解析：注册中心之Eureka架构介绍

Eureka架构介绍Eureka在设计时采用的是AP原则，是Netflix的一个子模块，用于微服务的服务注册与发现P:Partitiontolerance,网络分区容错。类似多机房部署，保证服务稳定性A:Availability，可用性C:Consistency，一致性对于任意一个系统只能同时满足两个，一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性CA单点集群，满足一致性和可用性，在

拾光师·2024-09-09 14:24

推荐频道

模型解析