模型调用

魔域老端团战快捷边龙

movedx,dwordptrds:[eax]|$-2|8BC8|movecx,eax|$==>|FF9280000000|calldwordptrds:[edx+80]下断单步执行得出eax和edx的值就可以调用边龙
实力认证·2025-03-07 22:36

CentOS 7中安装Dify

其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。尤其是我们本地部署DeepSeek等大模型时，会需要用到Dify来帮我们快捷的开发和应用。
laolitou_1024·2025-03-07 22:04

Java爬取淘宝商品详情高级版接口的完整指南

本文将详细介绍如何使用Java技术实现一个高效、稳定的爬虫程序，从接口调用、数据解析到存储，帮助你快速获取淘宝商品详情。一、环境搭建与依赖配置
Jelena15779585792·2025-03-07 22:31

APM是怎么监控，原理是什么？Java Agent 又是什么？

调用链追踪（DistributedTracing）：记录
蒂法就是我·2025-03-07 22:31

centos基础知识

系统监控proc文件系统proc文件系统是一种无存储的文件系统，当读其中的文件时，其内容动态生成，当写文件时，文件所关联的写函数被调用。
铁锅与大鹅·2025-03-07 21:58

上线DeepSeek大模型，黄山“大位”智算中心正式点亮

同日，DeepSeek-R1大模型在黄山“大位”正式上线，通过“顶尖大模型+普惠算力底座”的深度融合，构建黄山市人工智能创新生态。黄山市委常委、副市长王恒来出席并致辞。
·2025-03-07 21:32

大模型智能体应用开发利器——Dify：构建大规模智能应用和知识库的理想工具

Dify介绍：大模型应用中的集成平台与知识库构建随着大模型技术的飞速发展，越来越多的企业和开发者开始寻求有效的解决方案来集成并优化大模型的应用。
伯牙碎琴·2025-03-07 21:57

JavaScript ES6 - 函数扩展

本章节的主要内容是:ES6函数扩展一:函数扩展1.函数新增特性:1.参数默认值2.rest参数3.扩展运算符4.箭头函数5.this绑定6.尾调用如图所示:1.ES6函数参数默认值/**1.函数参数默认值
黑木令·2025-03-07 21:27

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

认识 TapFlow，以编程方式运行 TapData

TapFlow可以让开发者和数据工程师用一个简单易用而又强大的编程语言来进行数据管道和数据模型的开发工作。这次的发布包括一个Python的SDK。
·2025-03-07 21:30

408计算机网络考研试题,2021考研408计算机网络专业基础综合试题特点分析

(二)解析：1.概念题：考点1：TCP/IP模型结构围绕知识点的基础概念和原理去考察，大部分是中公考研课堂上要求记忆的内容，如第33题考查TCP/IP模型中各层的结构和功能。
hkelll·2025-03-07 21:55

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

内容概要DeepSeek大模型作为人工智能领域的前沿成果，通过670亿参数的混合专家架构（Mixture-of-Experts,MoE），在多模态任务处理与专业场景应用中展现了显著优势。
智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

资产负债管理（ALM）与内部资金转移定价（FTP）的协同构建与创新应用

例如，某城商行通过ALM模型测算出零售存款占比需提升至40%以上以改善流动性结构。FTP作为战术执行：将ALM的战略意图转化为具体价格信号。
静语金科媛·2025-03-07 21:25

国外大型 3d 建模 工控软件 是如何演变成如今这种形态的

以下从技术、行业、商业三个维度解析其发展路径：一、技术演进的底层逻辑从「几何建模」到「全生命周期管理」1960s-1970s：几何建模的诞生早期CAD（计算机辅助设计）以线框模型为主，仅能表达基本几何形状
七贤岭双花红棍·2025-03-07 21:24

三步部署阿里通义万相视频生成大模型【万相开源、喜大普奔】

阿里巴巴于2025年2月25日晚宣布全面开源其视频生成大模型通义万相2.1（Wan），这一举措标志着中国AI开源生态的又一重大突破。
坐望峰·2025-03-07 21:23

2025年AI编程的进展与突破

2025年AI编程的进展与突破1.AI编程能力达到中级工程师水平核心技术突破：大语言模型（如GPT-4、Claude3.5）通过海量代码训练，已能理解自然语言需求并生成符合规范的代码，支持复杂任务（如多文件修改
调皮的芋头·2025-03-07 20:19

基于阿里云调用deepseek大模型

文章目录1.单轮对话2.多轮对话参考文档选择需要调用的模型，每个模型的详细信息中会有API示例（deepseek-r1），需要做的就是申请自己的APIkey就行了，过程中可能需要实名认证。
atwdy·2025-03-07 20:47

百变背景：万相实验室AIGC电商图片可控生成技术

✍本文作者：云芑、因尘、岁星、也鹿1.背景随着AI生成内容（AIGC）技术如Diffusion的飞速进展，现如今，大家已能够轻易地使用StableDiffusion（SD）[1]等文生图的模型或工具，将心中所想仅凭语言描述
阿里妈妈技术·2025-03-07 20:17

token 网络安全 请求密钥

接口的安全性主要围绕token、timestamp和sign三个机制展开设计，保证接口的数据不会被篡改和重复调用，下面具体来看：Token授权机制：用户使用用户名密码登录后服务器给客户端返回一个Token
Hacker_LaoYi·2025-03-07 20:46

Es6中promise的解释用法以及何为同步异步、回调函数和回调地狱？

1.含义★回调函数是一种特殊的函数，它作为参数传递给另一个函数，并在特定事件或条件发生时被调用执行。
HHR_hr·2025-03-07 20:15

驭码CodeRider 闪电适配阿里QwQ-32B：8小时全栈集成，AI编程效率飞跃！

今日凌晨，国产大模型领域迎来重大突破：阿里正式发布32B推理模型QwQ-32B，根据Qwen公布的基准测试数据，QwQ-32B整体性能可媲美DeepSeek-R1，在数学推理、编程能力和通用能力等关键测试中展现出卓越性能
极小狐·2025-03-07 20:10

阿里云CTO：通义稳居全球最强开源大模型，性能接近GPT-4o

来源：@首席数智官9月19日，在2024杭州云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，阿里云正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系
首席数智官·2025-03-07 20:39

数据的封装和解封装

二、什么是解封装解封装：针对接收方，进行数据报头的剥离，上述的逆向过程三、发送方的数据封装TCP/IP对等模型发送
数据链路摸索者·2025-03-07 19:05

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。
萧鼎·2025-03-07 19:31

DeepSeek掘金——Deepseek + Lakehouse 架构 赋能企业数字化转型

Deepseek+Lakehouse架构最近Deepseek这股风刮得太猛了，本周末的大事莫过于腾讯于2025年2月15日晚开始灰度测试在微信中接入DeepSeek-R1模型。
不二人生·2025-03-07 19:30

【实战】Deepseek+Heygen+剪映快速生产数字人讲解的视频内容

结合强大的AI语言模型和便捷的视频剪辑工具，我们可以轻松实现低成本、高效率的数字人讲解视频生产。本文将为大家介绍一种基于Deepseek+Heyge
kakaZhui·2025-03-07 19:00

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa 3.x Config

ModelConfiguration配置文件定义了模型根据用户输入进行预测的组件和策略。recipe键允许不同类型的配置和模型架构。目前，只支持“default.v1”。
StarSpaceNLP·2025-03-07 19:28

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

大模型企业落地：汽车行业知识大模型应用

前言在当今这个信息爆炸的时代，知识管理成为了企业提升核心竞争力的关键。特别是在汽车行业这样一个技术密集、信息量庞大的领域，如何高效管理和利用知识资源，成为了每个企业必须面对的挑战。汽车行业的知识管理痛点汽车行业作为现代工业的集大成者，其知识体系庞杂而精细。从设计知识到生产知识，从营销知识到客户服务知识，每一个环节都依赖于大量的专业信息和经验积累。然而，传统的知识管理方式面临着诸多挑战：知识分散：知
AGI大模型学习·2025-03-07 18:55

AI大模型在职业教育中的应用解决方案

人工智能（AI）作为一种前沿的科技趋势，其大模型技术通过强大的数据处理能力和学习算法，在众多行业中均展现了巨大
中年猿人·2025-03-07 18:54

主流爬虫框架scrapy的架构及原理

一、Scrapy架构概览Scrapy是一个基于Twisted异步网络框架构建的高效爬虫框架，其核心架构采用事件驱动模型，支持高并发、可扩展的网页抓取。
迷鹿鹿鹿鹿鹿·2025-03-07 18:23

《Ollama ：开启本地大模型部署新时代》：此文为AI自动生成

《Ollama：开启本地大模型部署新时代》：此文为AI自动生成走进Ollama在大模型技术迅猛发展的当下，Ollama如同一颗耀眼的新星，在众多大模型中崭露头角。
空云风语·2025-03-07 18:53

Kimball维度模型之数据仓库灵魂总线架构

目录一总线架构(BusArchitecture)1总线矩阵(BusMatrix)2Mapping文档二一致性维度(ConformedDimension)三一致性事实(ConformedFact)在数据仓库领域，深刻理解基本概念是确立强大数据管理体系的关键。数据仓库作为一个庞大而复杂的系统，其核心概念涉及多维体系结构、总线架构等关键要素。首要的是理解数据仓库的架构，例如Multidimensiona
ByteCodeLabs·2025-03-07 18:22

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

Office组件无法正常使用的解决方法

问题与现象开发时调用Office组件，代码编译是通过的，但在运行时当ApplicationClass对象初始化后程序出现异常。
weixin_30788731·2025-03-07 18:20

【ESP32接入国产大模型之豆包】

【ESP32接入国产大模型之豆包】1.豆包大模型1.1了解豆包api1.2Http接口鉴权1.3.接口参数说明1.3.1请求体(request)参数1.3.2返回(response)参数1.3.3错误响应
2345VOR·2025-03-07 18:20

【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击：中国AI底层技术的“破壁之战”

关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。当全球AI竞赛聚焦于大模型军备竞赛时，DeepSeek开源周的五连发，却将战火引向了更底层的技术战场。
shelly聊AI·2025-03-07 18:50

上汽乘用车接入豆包大模型

近日，据火山引擎官方公众号透露，上汽乘用车已接入字节豆包大模型，借助豆包大模型强大的自然理解能力，提升「用户之声」平台的反馈效率和质量，为上汽客户带来更加优质的服务体验。
凭空起惊雷·2025-03-07 17:48

Spring事务失效场景与解析

1.自调用（Self-invocation）问题描述：Spring的声明式事务管理依赖于AOP（面向切面编
zj6182007·2025-03-07 17:45

ASIHTTPRequest类库简介和使用说明

2.概况使用iOSSDK中的HTTP网络请求API，相当的复杂，调用很繁琐，ASIHTTPRequest就是一个对C
从小爱吃苹果干·2025-03-07 17:44

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

第一部分：解决的问题联邦学习（FL）在多用户协同训练模型时，因数据隐私和通信限制，用户仅与中央服务器交互。
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

Lumoz Chain正式上线：AI 时代的新算力破局者

当加密世界将目光投向AI领域时，大多数项目仍停留在以AI为工具或应用场景的层面，试图通过集成AI模型或优化链上功能来吸引用户。
区块链小八歌·2025-03-07 17:43

机试题——微服务群组

题目描述小明为了调研微服务调用情况，对n个微服务调用数据进行了采集分析。
指针从不空·2025-03-07 17:40

(二)使用Pandas进行数据分析 - 查询数据的几种方法

，根据行、列的数字位置查询df.where方法df.query方法Pandas使用df.loc查询数据的方法使用单个label值查询数据使用值列表批量查询数据使用数值区间进行范围查询使用条件表达式查询调用函数查询
数据人章同学·2025-03-07 17:09

量化投资与算法交易

机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

企业数据挖掘平台×DeepSeek强强联合，多种应用场景适用

企业数据挖掘建模平台简单易用，可提供代码方便定制，全面培训服务+丰富模型参考+专业建模人员支持服务。在科技飞速发展的今天，人工智能领域的每一次突破都如同投入湖面的巨石，激起层层波澜。
泰迪智能科技01·2025-03-07 17:08

利用Java的反射和动态代理实现插件化架构

利用Java的反射和动态代理可以实现插件化架构的核心功能，包括插件的加载、实例化、调用和卸载等。下面是一种基本的实现思路：1.定义插件接口：首先定义一个插件接口，用于规范插件的功能和调用方法。
Coder_Kevin_Vans·2025-03-07 16:32

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14
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