模型重参数

微信小程序语音输入插件安装及AI开发详解

3.打开traecomposer，选择claude-3.7-sonnet模型，输入以下prompt：你需要在index页面中，使用微信小程序'同声传译
un_fired·2025-03-10 21:29

Typecho插件URLAuth实现CDN URL鉴权防盗刷

主要功能：URL鉴权机制：基于时间戳和密钥生成动态鉴权参数，确保链接在设定时间内有效，过期后自动失效。多平台兼容：支持多吉云、腾讯云、阿里云等CDN服务，配置灵活。
是刃小木啦~·2025-03-10 20:28

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

概述Adam算法结合了动量法（Momentum）和RMSProp的思想，能够自适应调整每个参数的学习率。
辰尘_星启·2025-03-10 20:51

【Elasticsearch】es 脚本编程使用详解

目录一、es脚本语言介绍1.1什么是es脚本1.2es脚本支持的语言1.3es脚本语言特点1.4es脚本使用场景二、环境准备2.1docker搭建es过程2.1.1拉取镜像2.1.2启动容器2.1.3配置参数
逆风飞翔的小叔·2025-03-10 20:49

ChatGPT o1与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro的比较

全新的ChatGPTo1模型（代号“Strawberry”）是OpenAI的最新进展，专注于以前的AI模型难以应对的领域：高层次推理、数学和复杂编程。
开发者每周简报·2025-03-10 20:18

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融
竹木有心·2025-03-10 19:16

文本向量化-词嵌入方法系列1：静态词嵌入(Word2Vec+GloVe)

静态词嵌入有Word2Vec，Sen2Vec，Doc2Vec，以及GloVe模型；而动态词嵌入有ELMO，Transformer，GPT，Bert和XLNet等等。
学习ml的小菜鸡·2025-03-10 19:15

如何通过 DeepSeek 开发一个简单的 AI 辅助工具？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-03-10 19:45

AI工作流到底好不好用！2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察

一、痛点：AI工具的“隐形门槛”与用户需求鸿沟操作复杂性与学习成本高多数AI工具标榜“智能”，但用户常因复杂的参数设置、晦涩的术语（如“风格迁移权重”“模型微调”）而却步。例如Mid
Jing_saveSlave·2025-03-10 19:45

deepseek 本地搭建的好处是什么

在本地搭建DeepSeek（或类似AI模型/工具）的主要好处体现在以下几个方面，尤其适合对数据隐私、定制化需求或长期成本控制有较高要求的企业或组织：数据隐私与安全敏感数据保护：数据完全存储在本地，无需上传至第三方服务器
rockmelodies·2025-03-10 19:43

Spring Cloud Gateway 笔记

核心特性：异步非阻塞模型、高性能、支持动态配置、丰富的断言（Predicate）和过滤器（Filter）。官网：https://spring.io/projects/spring-cloud-g
L_！！！·2025-03-10 19:42

ONNX GraphSurgeon详细介绍

ONNXGraphSurgeon(ONNX-GS)是一个用于操作和修改ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）模型图的Python库。
Lntano__y·2025-03-10 19:12

AI产品大模型学习指南：清晰路线，AI产品经理必备知识点一网打尽！_AI产品经理

实际上AI只是一种对传统产品或服务赋能的手段而已，将各种“中间件”（通常是一种训练好的模型，当输入一定数据后自动返回一定的输出值）、传感器等不同形式的软件、硬件融入传统产品或服务的使用或体验流程中。
AGI大模型学习·2025-03-10 18:38

学习总结项目

项目总结本次项目我使用了VGG19模型、AlexNet模型和已使用的VGG16模型进行对比，在已有的条件下，对代码进行更改是，结果展示中，VGG19模型的
苏小夕夕·2025-03-10 18:07

第八课：性能优化与高并发处理方案

Node.js作为一种基于事件驱动、非阻塞I/O模型的JavaScript运行环境，广泛应用于高并发、实时性强的应用开发。
deming_su·2025-03-10 18:07

手把手教你玩转DeepSeek大模型的5个实战技巧

上个月在克拉玛依云计算产业园，我亲眼见到值班工程师用DeepSeek-R1大模型自动生成油田设备监测报告，原本需要3小时的工作现在10分钟就能完成。
·2025-03-10 18:59

寻找通义灵码 AI 程序员 {头号玩家} ，体验 QwQ-Plus、DeepSeek 满血版的通义灵码

近期，通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持QwQ-plus、DeepSeek满血版模型，用户可以在VSCode和JetBrains里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型
·2025-03-10 18:26

gemini 2.0 国内怎么使用？请收下这份最新使用攻略！

国内用户全攻略人工智能的浪潮再次汹涌而来，谷歌凭借其持续的创新，推出了备受瞩目的GeminiAI模型的升级版——Gemini2.0。
·2025-03-10 18:54

π0：一种用于通用机器人控制的视觉-语言-动作流模型

π0：一种用于通用机器人控制的视觉-语言-动作流模型原创木木JS具身知识库2024年12月06日17:30广西
强化学习曾小健·2025-03-10 18:34

旅游淡季？这3招让旅行社轻松拓客！

当传统营销手段遭遇获客成本攀升、需求碎片化、服务响应滞后的三重困局时，一张小小的二维码正在重塑旅行社的客户运营逻辑——它不仅是一把打开精准营销大门的钥匙，更是构建客户忠诚度的数字桥梁。
·2025-03-10 18:23

智能制造数字孪生概念模型与关键技术

数字孪生技术作为智能制造的关键技术之一，通过构建物理设备与虚拟模型之间的实时映射和同步，为制造业的智能化、高效化提供有力支持，推动制造业的转型升级。
·2025-03-10 17:22

用双色球数据集微调后的大模型

最近用Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat大模型来微调训练双色球2003001-2025011的数据集，实验测一下大模型出球的预测情况。
qq_29790801·2025-03-10 17:33

数学建模与优化算法在确定X和Y值时，如何处理实验数据的不确定性？

在数学建模与优化算法中处理实验数据的不确定性以确定油纸绝缘系统中的X和Y值，可以参考以下方法和步骤：建立数学模型油纸绝缘系统的几何结构可以用X-Y模型来描述，其中X表示挡板厚度与总厚度的比值，Y表示间隔器宽度与总宽度的比值
学术乙方·2025-03-10 17:03

避坑指南：chatgpt账号购买成品号- chatgpt 4.0 plus成品号购买手册！

购买ChatGPT账号的注意事项及指南✨在当前人工智能技术快速发展的背景下，ChatGPT作为一种强大的语言模型工具️，受到了广泛关注。
·2025-03-10 17:50

影视会员接口api对接过程中需要注意什么事项？

接口文档：详细阅读API文档，了解请求参数、请求方法、请求URL、响应格式及可能的错误代码。
绝缘体1·2025-03-10 17:01

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

随着人工智能技术的发展，尤其是大模型（LargeModel）的兴起，越来越多的企业开始重视这一领域的投入。
AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。
油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。
The god of big data·2025-03-10 16:28

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

RAG系统通过结合生成模型和信息检索技术，能够在大规模数据中高效地获取相关信息，生成更为精准和有针对性的内容。而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。
橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

利用大型语言模型进行市场分析与预测

近年来，随着自然语言处理（NLP）技术的进步，大型语言模型（LLMs）在文本分析领域展现出强大的能力，为市场分析与预测带来了新的机遇。L
AI天才研究院·2025-03-10 16:27

H.264---序列参数集（SPS）---宽高获取

SequenceParamaterSet（NALUnit=7）SPS和PPS一般处于码流的起始位置，但也可能出现在码流中间，主要原因是：1、解码器需要在码流中间开始解码；2、编码器在编码的过程中改变了码流的参数
SXM19940913sxm·2025-03-10 16:25

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。
@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

MVVM及数据代理

M：Model（模型/数据）：代表应用程序的数据和业务逻辑，它可以是从服务器获取的数据、本地存储的数据，或者是应用程序内部产生的数据。
真der~啊·2025-03-10 16:54

从 “12.3” 的崩溃到完美的解决方案：一场类型选择的冒险之旅

——某不愿透露姓名的开发者今天，我们要聊聊一个看似不起眼却能让人抓狂的问题：参数解析失败，以及它背后引发的类型选择大戏。
小丁学Java·2025-03-10 16:23

Python函数与模块

一、函数函数是一段可以重复使用的代码，通过传递的参数返回不同的结果，前面章节已经使用了Python定义的函数如range()、len()、input()，本章讲解用户自定义的函数。
第④颗VC小铁树·2025-03-10 16:23

必看！计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出

答辩前需反复回顾代码实现、架构设计、数据库模型等关键细节，确保能清晰阐述以下问题：技术选型依据：为何选择SpringBoot而非其他框架？所选算法的优势与局限性是什么？
源码姑娘·2025-03-10 16:52

yolov5代码详解--1.python代码脚本

一、detect.py作为YOLOv5模型推理的核心执行文件，detect.py实现了从数据加载到结果输出的完整目标检测流水线。
三炭先生·2025-03-10 16:51

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

大模型“瘦身”革命——模型压缩与加速

随着AI大模型（如GPT、BERT、DALL·E等）的崛起，它们在自然语言处理、图像生成等领域的表现令人惊叹。然而，大模型的参数量动辄数十亿甚至上千亿，带来了巨大的计算资源消耗和部署成本。
大模型应用场景·2025-03-10 15:50

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。
侠之大者231·2025-03-10 15:49

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）特别是大规模预训练模型（大模型）的发展正引领着新一轮的技术革命。
七七Seven～·2025-03-10 15:19

PyBroker：利用 Python 和机器学习助力算法交易

借助PyBroker，你可以轻松创建和微调交易规则，构建强大的模型，并深入了解你的策略表现。PyBroker介绍官方说明文档：利用PyBroker进行量化投资官方说明文档
skywalk8163·2025-03-10 15:48

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

1.ResNet的提出深度学习与网络深度的挑战：在深度学习中，网络的“深度”(即层数)通常与模型的能力成正比。然而，随着网络深度的增加，一些问题也随之出现，最突出的是梯度消失/爆炸问题。
肆——·2025-03-10 15:17

DHCP 技术详解：动态主机配置协议的原理、应用与配置实践

作为互联网协议族的重要组成部分，DHCP负责为网络中的设备动态分配IP地址及其他配置参数，从而简化网络管理并提高资源利用效率。
leo·li·2025-03-10 15:47

大模型交互-超拟人合成

2、唤醒的持久运行--->合成能力加持（唤醒成功后语音答复：主人我在）--->调用在线或离线听写能力（建议用讯飞在线效果好）--->识别用户说的语音成文字后发给大模型--->建议调用讯飞星火认知大模型-
定制开发才有价值·2025-03-10 14:12

JAVA反射

二、类信息详解（一）类信息的构成类信息主要存储在JVM的方法区中，它是类的元数据集合，具体包含以下几个重
m0_74015467·2025-03-10 14:42

（十）Ubuntu 20.04+akiaaa大神 Stable Diffusion整合包 AI绘画教程-外挂VAE模型等快捷设置教程

一、说明我们在运行Stable-Diffusion-webuiclip时初始快捷设置为如图所示我们需要显示“外挂VAE模型”以及“clip终止层数”的快捷设置，我们需要在设置中设置参数二、参数设置依次点击设置
浪淘沙jkp·2025-03-10 14:10

手机租赁平台开发核心技术解析

信用免押系统是这台仪器的核心动力舱，它需要区块链存证技术扮演"数字保镖"，用分布式账本给每笔交易打上防伪钢印；而智能风控模型则化身"AI侦探"，通过机器学习在用户行为数据里嗅出潜在风险。
红点聊租赁·2025-03-10 14:09

GPT-4o 随机性揭秘：可控与不可控的奥秘

毕竟，模型在选择每个token时是从概率分布中进行采样的。但我一直没有意识到，这些概率本身并不是完全确定性的。
真智AI·2025-03-10 14:38

Word2Vec 模型 PyTorch 实现并复现论文中的数据集

详细注解链接：https://www.orzzz.net/directory/codes/Word2Vec/index.html欢迎咨询！
Illusionna.·2025-03-10 14:37
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