模型预测控制（MPC）第26页

【IntelliJ IDEA Console控制台输出成json的配置方式】

IntelliJIDEAConsole控制台输出成json的配置方式Help->FindAction搜索registry在registry列表中，搜索pty，取消勾选：go.run.processes.with.pty

reenvs·2025-02-12 11:11

如何利用DeepSeek开源模型打造OA系统专属AI助手

利用DeepSeek开源模型打造OA系统专属AI助手，可以显著提升办公效率，增强信息检索和管理能力。

LCG元·2025-02-12 11:11

Deep Seek大模型部署到本地详细教程

以下是将DeepSeek大模型部署到本地开发环境的详细教程，分为多个步骤，包含技术细节和注意事项：步骤1：环境准备硬件要求GPU：推荐NVIDIAGPU（至少16GB显存，如RTX3090/4090或A100

Katie。·2025-02-12 11:40

一文带大家了解DeepSeek不同版本 1.5B、7B、14B、32B、70B的含义以及应用场景

DeepSeek模型的不同版本（如1.5B、7B、14B、32B、70B）通常是指模型的参数量，其中“B”代表“Billion”（十亿）。

测试开发Kevin·2025-02-12 10:10

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

3.1onnx转engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理（c++环境）5.采用torch2trt进行推理（python环境）在pytorch框架下，可以很方便进行深度学习模型的搭建

机械心·2025-02-12 10:40

OpenAI重磅更新：发布目前最强推理模型ChatGPT-o1，新鲜测试出炉，草莓快要成熟了

1.ChatGPT-o1背景北京时间2024年9月13日凌晨一点，OpenAI突然发布了重大更新，正式推出了备受期待的o1系列模型。

机械心·2025-02-12 10:39

如何从零开始，训练AI大模型？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

导读大模型作为目前最前沿的技术，是如何开发或者训练出来的呢。本文就为大家总结了大模型训练各阶段的最新技术方法，希望对大家有所帮助。1背景根据scalinglaw，模型越大，高质量数据越多，效果越好。

网络安全大白·2025-02-12 10:09

.safetensors 文件、.ckpt文件、.pth和.bin文件

1.2.特点：1.2.1.安全性：1.2.2.内存高效：1.3.应用场景：二..ckpt文件（CheckpointFile）2.1.背景和定义：2.2.特点：2.2.1.包含训练状态信息：2.2.2.便于模型选择和评估

李直气壮壮·2025-02-12 10:38

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

目录模型格式介绍加载以及保存-加载.safetensors文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt

telllong·2025-02-12 10:38

公有链、私有链、联盟链的区别及架构

“私有链”（Privateblockchain）私有链中各个节点的写入权限收归内部控制，而读取权限可视需求有选择性地对外开放。

A&long@2020·2025-02-12 10:38

DeepSeek 与 Transformer 架构的深度关联

在人工智能蓬勃发展的当下，大语言模型正以惊人的速度迭代更新，持续重塑着人们对智能技术的认知。DeepSeek作为其中的杰出代表，凭借其卓越的性能和独特的技术架构，在自然语言处理领域引发了广泛关注。

JoveZou·2025-02-12 10:08

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors / bin

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors/bin前言解决代码知识点：safetensors和bin的区别？

溢流眼泪·2025-02-12 10:08

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）的快速发展，深度学习技术正渗透到多个领域，从医疗诊断到自动驾驶，再到金融风险控制，AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业

一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

内外网文件传输方案

纸质申请、线下审批、传递效率很慢，传递成本高，纸质单据与电子文件脱节，难以受控、安全隐患大如何安全管控和屏蔽数据管控风险难以追溯、审查光盘传递无法控制人为操作审批无法有效控制人为下载，自动删除痕迹那么你需要一个这样

哆啦A梦z·2025-02-12 10:37

昇腾，Ascend，NPU，mindie，镜像，部署vllm：第4篇，尝试多模态大模型部署（Qwen2-vl）

文章目录前言下载模型前言一直想部署一个多模态大模型，今天就以Qwen2-vl为例尝试一番吧。

几道之旅·2025-02-12 10:36

Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题

因为在jupyternotebook中，一定要是在默认的.ipynb下才能有一系列的特性支持，比如自动补全，控制台等待，而.py文件只能通过文本编辑器修改，非常非常不便。因为

wyr_rise·2025-02-12 10:36

常见目录和文件

常见目录data——存放数据集models——存放模型utils——通常会包含一些用于数据预处理的函数，这些函数的目的是将原始数据转换为适合神经网络输入的格式。

被放养的研究生·2025-02-12 10:35

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。

欣然～·2025-02-12 10:35

RegExp类型 ----正则表达式

每个正则表达式可以带零个或者多个flags（标记），用于控制正则表达式的行为。下面给出了表示匹配模式的标记。g：

包小志·2025-02-12 10:04

jupyter调用py文件_解决Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题

因为在jupyternotebook中，一定要是在默认的.ipynb下才能有一系列的特性支持，比如自动补全，控制台等待，而.py文件只能通过文本编辑器修改，非常非常不便。因为

weixin_39519741·2025-02-12 09:03

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。

·2025-02-12 09:10

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？

·2025-02-12 09:39

YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv8的网络模型。

Limiiiing·2025-02-12 09:31

llama-cpp-python CUDA error问题

安装完cuBLAS(CUDA)版本的llama-cpp-pythonCMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on"pipinstallllama-cpp-python跑模型，指定n_gpu_layers

0语1言·2025-02-12 09:31

AI大模型开发必读书籍从入门到精通：三本关键的AI大模型书籍推荐

尤其是AI大模型的开发，更是引领了科技发展的新趋势。随着大模型在自然语言处理、图像识别、自动化决策等方面展现出强大的能力，越来越多的企业和研究机构将其视为未来发展的核心技术。

程序员辣条·2025-02-12 09:30

K8S认证工程师(CKA)考试（最新版，实测可靠）

（求个关注吧）1、权限控制RBAC设置配置环境：[candidate@node-1]$kubectlconfiguse-contextk8sContext为部署流水线创建一个新的ClusterRole并将其绑定到范围为特定的

颗粒CloudCoder·2025-02-12 09:00

5G NR协议栈

同步、功率控制、

脚本之家·2025-02-12 09:58

算力100问☞第44问：如何推进算电协同？

算电协同的实施路径是一个系统性工程，涉及技术创新、产业合作、政策支持等多个方面，以下是具体的实施路径：1、技术创新层面（1）控制协同：以AI技术为支撑，建设算电协同一体化调度中心，实现算力电力协同调度。

正儿八经的数字经·2025-02-12 09:27

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

本节旨在为读者提供一个实用指南，探讨如何有效地利用百度千帆大模型平台的强大功能。

AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

AUC完全总结：定义、手撕计算代码、优缺点

ROC曲线二分类混淆矩阵如下：真实情况label=1真实情况label=0预测情况label=1TPFP预测情况label=0FNTN假阳率（FalsePositiveRate）FPR=FP/(FP+TN

zs1996_·2025-02-12 08:54

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

flask mysql orm_Flask笔记：数据库ORM操作MySQL+pymysql/mysql-python+SQLAlchemy/Flask-SQLAlchemy...

Python中使用sqlalchemy插件可以实现ORM(ObjectRelationshipMapping，模型关系映射)框架，而Flask中的flask-sqlalchemy其实就是在sqlalchemy

Ruocheng Guo·2025-02-12 08:51

flask数据库mysql增删查改_Flask_SQLAlchemy ORM-CRUD (增删改查)

SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。

兔丁麻麻·2025-02-12 08:51

rust内存分配，内存回收，内存泄露

循环引用如下的代码执行之后我们在控制台与系统监视器中监控进程执行过程，测试路程如下。首先在控制台打印mainfunctionstart的时候内存还未分配太多，索引进程占用内存还是很小的。

乌拉乌拉liang·2025-02-12 07:48

hadoop 1.0 基本概念了解

MapReduce：MapReduce是一种编程模型，分为Map函数和Reduce函数。

fenggfa·2025-02-12 07:48

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用

文章目录1.环境准备2.数据准备3.模型定义4.训练过程1.导入必要的库2.定义模型3.数据准备4.训练过程5.运行代码6.注意事项附说明：、pytorch版本，ResNet50进行特征提取，mmd最

QQ_767172261·2025-02-12 07:15

STMicroelectronics 系列：STM32F7 系列_（19）.STM32F7系列RTOS支持

STM32F7系列微控制器由于其强大的处理能力和丰富的外设资源，非常适合运行RTOS。本节将介绍RTOS的基本概念，并讨论STM32F7系列如何支持RTOS。

kkchenkx·2025-02-12 07:15

深入理解Hadoop 1.0.0源码架构及组件实现

该版本包含核心分布式文件系统HDFS、MapReduce计算模型、Common工具库等关键组件。通过分析源码，可深入理解这些组件的设计和实现细节，包括数据复制、任务调度、容错机制以及系统配置管理。

隔壁王医生·2025-02-12 07:14

【WPF】MVVMLight

主要目的是分离视图（View）和模型（Model）的耦合。1、结构：2、优点：（1）低耦合：视图（View）独立于Model的变化，一个ViewModel可以绑定到不同的Vie

阿月浑子2021·2025-02-12 07:12

解决SELENIUM自动化，消息弹窗3秒消失，无法定位元素问题，如何“冻结”界面？

控制台输入：setTimeout(function(){debugger},5000)，表示在5秒后，执行debug

笑笑2520·2025-02-12 06:10

从量化投资到AI大模型：DeepSeek创始人梁文锋的创新之路

一、学术的启蒙：学霸的崭露头角梁文锋的成长故事始于1985年，他出生在广东省湛江市的一个普通家庭。从小，梁文锋就展现出对知识的强烈渴望和非凡的学习能力，尤其在数学领域，他总是能够轻松解决复杂的难题，成为学校里备受瞩目的“学霸”。 2002年，年仅17岁的梁文锋以吴川一中的优异成绩考入浙江大学，选择了电子信息工程专业。在浙江大学，梁文锋如鱼得水，不仅在学业上取得了优异的成绩，还积极参与各类学术

何以问天涯·2025-02-12 06:40

qml前后端数据交互

QML本身是一个声明式语言，负责界面和交互逻辑的部分，而C++后端负责数据处理、逻辑控制以及与系统或网络的交互。

嵌入式修炼师·2025-02-12 06:09

Maven pom.xml配置详解

pom.xml（项目对象模型-ProjectObjectModel的缩写）是Maven项目的核心配置文件，用于管理项目的依赖、插件、构建配置等。

木西爷·2025-02-12 06:07

如何用Stm32实现呼吸灯效果

在STM32上实现呼吸灯效果的基本思路是通过PWM（脉宽调制）来控制LED的亮度，以达到由暗到明再到暗的渐变效果。

万物皆控的蔡哥·2025-02-12 06:07

代码随想录 Day 29 | 【第七章回溯算法 part02】39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

一、39.组合总和本题是集合里元素可以用无数次，那么和组合问题的差别其实仅在于startIndex上的控制题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合总和（对应「leetcode」力扣题目

Accept17·2025-02-12 06:06

Git强制拉取：轻松解决本地与远程冲突

在使用Git进行版本控制时，我们常常会遇到本地代码与远程仓库代码不一致的情况。有时候，我们需要强制拉取远程仓库的最新代码，以覆盖本地的更改。

CarlowZJ·2025-02-12 06:05

【SpringBoot】SpringBoot：打造现代化微服务架构

文章目录引言微服务架构概述什么是微服务架构微服务的优势使用SpringBoot构建微服务创建SpringBoot微服务项目示例：创建订单服务配置数据库创建实体类和Repository创建服务层和控制器微服务间通信使用

E绵绵·2025-02-12 06:05

自主学习ai 版本0.01

这个示例包含基础的数据处理、模型更新和知识存储功能：pythonimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportpickleimp

pps-key·2025-02-12 06:35

【通往通用人工智能AGI之路】第8章: 认知架构

AGI系统架构需要综合考虑认知、学习、推理、规划等多个方面,设计灵活、可扩展、鲁棒的系统框架;AGI系统实现需要针对不同的任务和场景,开发高效、可靠、可解释的算法和模型。

AI天才研究院·2025-02-12 06:04

分享几个可以免费使用GPT的网站

1、ChatGPT链接：点击直达这个网站可以免费使用GPT-3.5和GPT-4.0模型，反应速度也很快，还有AI绘画可以体验喔~推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐2、ChatGAI链接：点击直达ChatGAI是一款功能强大的

扶风_w·2025-02-12 05:33

推荐频道

模型预测控制（MPC）