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模型预测控制(MPC)
Git通讲-第四章:Git的未来与我的感悟
Git的未来Git不仅是一个强大且灵活的分布式版本
控制
系统,而且在过去的十几年中不断发展。其未来发展方向体现在两大方面:核心功能的改进和与生态系统中其他工具的整合。
焦糖酒
·
2025-02-22 02:41
Git通讲
git
科普:“git“与“github“
具体来说:一、Git定义:Git是一个开源的分布式版本
控制
系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目版本管理。它由LinusTorvalds开发,最初是为了帮助管理Linux内核开发。
人工干智能
·
2025-02-22 02:39
安装
应用架构
git
github
什么是pytest.ini及如何在Pytest中应用以提升配置效率
关注开源优测不迷路大数据测试过程、策略及挑战测试框架原理,构建成功的基石在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议在自动化测试中,重要的不是工具当通过
控制
台运行Pytest测试时你必须记住记录输出、运行时环境变量
开源优测
·
2025-02-22 02:09
pytest
从零开始玩转TensorFlow:小明的机器学习故事 1
他在某次校园活动中发现,活动主办方总是难以准确
预测
学生的报名人数,导致准备的物料经常不够或浪费。于是,小明萌生了一个想法:能否通过一些历史数据,用机器学习的方式来
预测
每场活动的参与率?
山海青风
·
2025-02-22 01:05
#
机器学习
机器学习
tensorflow
人工智能
大
模型
产品架构全景解读:从应用场景到技术支持的完整路径
随着人工智能技术的迅猛发展,大
模型
逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大
模型
不仅可以处理大量数据,进行复杂任务的自动化,还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。
程序员丸子
·
2025-02-22 01:33
架构
人工智能
AI大模型
大模型
LLM
大语言模型
RAG
马斯克发布的Grok3如何,大家如何评价
根据多方证据,Grok3被广泛认为是目前地球上最聪明的AI
模型
,其性能在多个领域超越了现有的竞争对手,如DeepSeek、Gemini和ChatGPT等。
魔王阿卡纳兹
·
2025-02-22 01:30
大模型知识札记
Grok3
大模型
AI
马斯克
xAI
知物由学 | AI网络安全实战:生成对抗网络
在AI的原始应用中,这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习
模型
的样本类型。随着机器学习在安全应
Hacker_Fuchen
·
2025-02-22 01:59
人工智能
web安全
生成对抗网络
常规网络安全网络架构 网络安全结构体系图
点击文末小卡片,免费获取网络安全全套资料,资料在手,涨薪更快网络安全基础课程知识点(1)一、OIS七层
模型
图1、应用层通过人机交互来实现各种服务,用户接口,应用程序(文件传输,电子邮件,文件服务,虚拟终端
网络安全Max
·
2025-02-22 01:28
web安全
网络
安全
基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例
整个流程包括数据加载、预处理、
模型
构建、训练和评估。步骤1:安装必要的库在开始之前,确保你已经安装了以下库:pipinstalltensorflowlibrosanumpypandas
go5463158465
·
2025-02-22 01:57
算法
深度学习
深度学习
人工智能
用deepseek学大
模型
08-用deepseek解读deepseek
DeepSeekR1是一种先进的深度学习
模型
架构,结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。
wyg_031113
·
2025-02-22 01:26
人工智能
深度学习
大
模型
可以多大程度上代替人类做软件需求分析
大
模型
在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析:一、需求分析替代范畴的三层
模型
表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换(75-83%准确率,基于IBM2024案例库数据
workflower
·
2025-02-22 01:56
设计方法
UML建模
需求分析
设计模式
软件工程
软件需求
prompt
Prompt Engineering的重要性
从软件工程需求分析与大
模型
结合的实践角度来看,PromptEngineering的重要性及其风险主要体现在以下几个方面:一、PromptEngineering的核心价值需求语义桥接(Requirement-SemanticsBridging
workflower
·
2025-02-22 01:26
UML建模
设计方法
prompt
大数据
人工智能
AI编程
软件工程
设计模式
需求分析
Python开发工具与附件使用指南
从编译器、说明文档、注册脚本、开发环境、包管理器到模块化编程、测试框架、静态代码分析工具、版本
控制
和文档生成,本文深入探讨了Python开发过程中所涉及的关键技术和资源。
一朵小小玫
·
2025-02-22 00:24
大
模型
应用开发的框架
一、大语言
模型
的几个框架1、python的版本langchainLangChain英文官方地址:https://www.langchain.com/LangChain中文官网:https://www.langchain.com.cn
红豆和绿豆
·
2025-02-22 00:23
大模型
大模型
【纯干货】SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis)环境搭建
Spring+SpringMVC+MyBatis)环境搭建1.导入依赖2.搭建Spring整合MyBatis环境MyBatis配置类根据业务测试环境的搭建3.加入SpringMVC配置类书写服务器和应用
控制
器测试
Chin_Yuu
·
2025-02-22 00:21
mybatis
spring
java
servlet
Transformer Decoder 详解
TransformerDecoder详解1.
模型
结构图解TransformerDecoder由N个相同的层堆叠而成,每个层包含以下组件(与Encoder不同,Decoder包含两种注意力机制):Input
idealmu
·
2025-02-22 00:51
transformer
深度学习
人工智能
神经网络
Deepseek官网API免费余额失效,教你如何无缝切换硅基流动
1.注册账号首先需要注册账号,前往硅基流动
模型
选取界面,网址为https://cloud.siliconflow.cn/models,进行账号注册。
代码轨迹
·
2025-02-22 00:21
deepseek
python
使用DeepSeek+本地知识库,尝试从0到1搭建高度定制化工作流(自动化篇)
原实现思路:起初我打算使用deepseek的文生图
模型
Janus进行本地部署生成,参考博客:Deepseek发布的Janus-Pro-1B初体验但后来尝试使用后发现Janus现阶段对于这类特定任务的生成图还不太能够胜任
代码轨迹
·
2025-02-22 00:51
Python
自动化
python
deepseek
告别 AI 幻觉:LangChain + 知识图谱 + 大
模型
,打造可靠的智能应用
总结与展望后记1.前言:知识图谱在AI中的地位在当今的人工智能领域,各类语言
模型
(如GPT系列、BERT等)已经深刻地影
海棠AI实验室
·
2025-02-22 00:20
AI
Agent学习进阶实战
人工智能
langchain
知识图谱
Agent
(ADC)ADC,MCP,长按
ADC1_IN11,建议改标签为R38PB14-----ADC1_IN5,改标签MCP将通道单使能(singleended)知识点MCP4017的功能:MCP4017是一种可编程电阻器,通过I2C总线可以
控制
其内部电阻网络的阻值
Hengji_DG
·
2025-02-22 00:50
蓝桥杯笔记
c语言
stm32
蓝桥杯
Ubuntu22.04 Docker更换阿里云镜像
1.获取镜像加速器地址登录容器镜像服务
控制
台,在左侧导航栏选择镜像工具>镜像加速器,在镜像加速器页面获取加速器地址。
冲上云霄的Jayden
·
2025-02-22 00:20
Hyperledger
docker
阿里云
阿里云镜像
mirror
加速器
docker
hub
容器镜像
以太网的PHY(物理层)详解
一、PHY的定义与核心功能PHY(PhysicalLayer,物理层)是以太网协议栈中的最底层(OSI
模型
第1层),负责在物理介质(如电缆、光纤)上传输和接收原始比特流。
美好的事情总会发生
·
2025-02-22 00:50
以太网
接口
嵌入式硬件
硬件工程
linux
网络
一文看常见的消息队列对比
一、核心特性对比表维度KafkaRabbitMQRocketMQPulsar架构设计分布式日志系统,依赖ZooKeeper基于AMQP协议的代理
模型
主从架构+NameServer协调分层架构(Broker
蚂蚁在飞-
·
2025-02-22 00:49
中间件
云原生
微服务
Vite构建Typescript简易原生前端项目
配置文件package.json配置文件vite.config.ts配置文件创建文件常用配置四、编写代码1.HTML基本的HTML格式常用标签常用属性HTML5高级用法示例2.CSS基础概念选择器布局
模型
示例
Alex程
·
2025-02-22 00:49
前端
typescript
第一篇:从技术架构视角解析DeepSeek的AI底层逻辑
1.模块化架构:MoE
模型
的场景适应性突破DeepSeek采用混合专家
模型
(MixtureofExperts)的变体设计,在千亿参数规模下实现动态任务分配。通过引入「稀疏激活
python算法(魔法师版)
·
2025-02-22 00:18
deepseek专栏
架构
人工智能
用deepseek学大
模型
05逻辑回归
deepseek.com:逻辑回归的目标函数,损失函数,梯度下降标量和矩阵形式的数学推导,pytorch真实能跑的代码案例以及
模型
,数据,
预测
结果的可视化展示,
模型
应用场景和优缺点,及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113
·
2025-02-22 00:48
逻辑回归
机器学习
人工智能
SQLMesh 系列教程7- 详解 seed
模型
SQLMesh是一个强大的数据建模和管道管理工具,允许用户通过SQL语句定义数据
模型
并进行版本
控制
。Seed
模型
是SQLMesh中的一种特殊
模型
,主要用于初始化和填充基础数据集。
梦想画家
·
2025-02-22 00:17
#
python
数据分析工程
sqlmesh
数据工程
书生·浦语大
模型
(二)趣味demo【已体验灵笔】
书生·浦语大
模型
实战营目录书生·浦语大
模型
实战营(一)部署InternLM2-Chat-1.8B
模型
进行智能对话1、配置基础环境2、下载InternLM2-Chat-1.8B
模型
3、运行cli_demo
ww伟
·
2025-02-21 23:45
语言模型
有哪些好用的AI工具?(你想要的AI工具都在这)
1.常见应用场景1.1.国内通用大
模型
模型
名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源
模型
,以低成本、高推理能力著称,支持数学、代码等复杂任务。
·
2025-02-21 23:25
c++
避坑指南:chatgpt账号购买成品号- chatgpt 4.0 plus成品号购买手册!
购买ChatGPT账号的注意事项及指南✨在当前人工智能技术快速发展的背景下,ChatGPT作为一种强大的语言
模型
工具️,受到了广泛关注。
·
2025-02-21 23:25
chatgpt
AI
模型
的优化与应用:大
模型
本体、蒸馏、量化 与 GGUF
引言近年来,大型语言
模型
(LLM)在人工智能领域取得了突破性的进展,但其计算需求高昂,训练和推理成本巨大。因此,如何优化大
模型
,使其在不同设备和应用场景下更高效地运行,成为了AI研究的重要课题。
CCSBRIDGE
·
2025-02-21 23:15
人工智能
人工智能
图片加水印并推送邮箱
准备工作:贺卡
模型
图片model.jpg[本地测试或上传到文件服务器测试]直接代码://每日同步符合周年纪念的人员publicvoiddailyAnniversaryOfUser(){//查询所有在职人员
言慢行善
·
2025-02-21 23:14
windows
Log4j
为什么使用日志框架:Log4j是Apache开发,现已到了Log4j2.x版本在Java程序中记录日志,帮助开发者在运行时追踪信息、警告、错误等内容可以
控制
每一条日志的输出格式通过一个配置文件,而不需要改应用的代码实际场景
言慢行善
·
2025-02-21 23:14
log4j
仅用1年成为DeepMind顶梁柱,John Jumper博士毕业7年拿诺奖,开启蛋白折叠新时代
他的语气中带着谦逊与感慨,而这份殊荣的背后,则是AlphaFold2带来的科学革命,彻底改变了蛋白质结构
预测
的方式。
·
2025-02-21 23:23
有哪些好用的AI工具?(你想要的AI工具都在这)
1.常见应用场景1.1.国内通用大
模型
模型
名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源
模型
,以低成本、高推理能力著称,支持数学、代码等复杂任务。
·
2025-02-21 23:21
c++
AI大
模型
有哪些常见的应用场景
图像生成应用场景:图像生成功能描述:根据文本描述或参考图生成高质量图片,支持艺术、写实等多种风格。用法示例:输入提示词(如“赛博朋克风格的城市夜景”),调整参数(分辨率、风格强度)。代表应用:即梦AI视频生成应用场景:视频生成功能描述:从文本/图片生成视频,或对现有视频进行编辑(换脸、补帧、去水印)。用法示例:输入脚本或分镜描述,选择时长、画风;或上传视频后指定修改需求。代表应用:即梦AI,AI视
·
2025-02-21 23:20
c++
Java 代理模式 (Proxy)详解
它为另一个对象(目标对象/被代理对象)提供一个代理(或占位符),以
控制
对这个对象的访问。核心思想:通过引入一个代理对象,客户端不直接访问目标对象,而是通过代理对象来间接访问目标对象。
冰糖心书房
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2025-02-21 23:10
设计模式
java
代理模式
Golang | 每日一练 (3)
携手共前行,未来更辉煌文章目录Golang|每日一练(3)题目参考答案`map`实现原理`hmap``bmap`数据存储
模型
键值底层访问竞态检测`Sanitizer`检测空检查并发写检查哈希值计算桶定位扩容处理桶内查找安全并发访问
张胤尘
·
2025-02-21 23:09
Golang
每日一练
golang
后端
面试
npm install --force or --legacy-peer-deps
这个命令中的--force和--legacy-peer-deps是用于
控制
包管理器(如npm或yarn)在安装依赖时的行为的选项。
程序员大侠
·
2025-02-21 23:09
npm
前端
node.js
【LLM大
模型
】用智谱 GLM-4大
模型
开发自己的 IDEA插件
在大
模型
席卷世界的时代,不搞一搞大
模型
开发,作为一名程序员总觉得缺点什么,搞点啥呢,就从搞一个自己的IDEA插件开始吧,就拿智谱清言GLM-4来说,在国内大
模型
中表现较为突出,具有较为均衡和全面的性能,
爱画画的柚子
·
2025-02-21 22:37
intellij-idea
java
数据库
stable
diffusion
服务器
AI作画
AIGC
大
模型
/ChatGPT/AIGC、论文审稿、具身智能、RAG等11大系列集锦
近期则专攻AIGC/ChatGPT,而自己在本blog上也着实花费了巨大的时间和精力,写的东西可能也够几本书的内容了。然不管怎样,希望我能真真正正的为读者提供实实在在的价值与帮助。下面,敬请观赏。有任何问题,欢迎随时不吝指正(同时,若你也能帮助回复blog内留言的任何朋友的问题,欢迎你随时不吝分享&回复,我们一起讨论,互帮互助,谢谢)。无私分享,造福天下以下是本blog内的微软面试100题系列、经
大模型八哥
·
2025-02-21 22:37
chatgpt
AIGC
大模型
ai
ai大模型
agi
人工智能
for循环,do while,练习
/初始化判断调整//循环语句;//intmain()//{//inti=0;//for(i=1;i//{//printf("%d",i);////i++不建议在for循环内修改变量,防止for循环失去
控制
2301_80742779
·
2025-02-21 22:06
c语言
【深度学习】预训练和微调概述
预训练和微调概述1.预训练和微调的介绍1.1预训练(Pretraining)1.2微调(Fine-Tuning)2.预训练和微调的区别预训练和微调是现代深度学习
模型
训练中的两个关键步骤,它们通常是一个预训练
CS_木成河
·
2025-02-21 22:35
深度学习
深度学习
人工智能
语言模型
预训练
微调
【深度学习大
模型
实例教程:Transformer架构、多模态
模型
与自监督学习】
深度学习大
模型
实例教程:Transformer架构、多模态
模型
与自监督学习1.深度学习基础概述1.1深度学习的核心概念1.2常见深度学习
模型
1.3大
模型
的挑战与解决方案2.数据准备2.1数据处理示例:CIFAR
生活De°咸鱼
·
2025-02-21 22:34
AIGC
Java
深度学习
大数据
AIGC
为什么越来越多硬件工程师想转软件
也不用说全部看懂吧,就是原理图的核心部分,比如说什么数据,什么协议进单片机,然后单片机通过什么协议,信号
控制
外围电路,软件一般能看懂到这程度就ok了。
无际单片机编程
·
2025-02-21 22:04
单片机
stm32
嵌入式
java
嵌入式开发
深度学习
模型
的全面解析:技术进展、应用场景与未来趋势
1.深度学习
模型
概述1.1深度学习
模型
的定义与分类深度学习
模型
是基于人工神经网络的算法,它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。
阿尔法星球
·
2025-02-21 22:03
深度学习与神经网络实战
机器学习
尝试在exo集群下使用deepseek
模型
:第一步,调通llama
exo是一个多机协同AI大
模型
集群软件,它可以将多种设备统一成一个强大的GPU,支持多种
模型
,并具有动态
模型
分区、自动设备发现等功能。
skywalk8163
·
2025-02-21 22:33
人工智能
软硬件调试
人工智能
exo
llama
如何系统学习 MATLAB
它不仅在矩阵运算、数据分析和图形可视化等方面表现出色,还在信号处理、
控制
系统设计以及机器学习中占有重要地位。
热爱技术。
·
2025-02-21 22:03
Matlab
学习
matlab
信息可视化
python缩进规则
代码缩进一般用在函数定义、类的定义以及一些
控制
语句中。一般来说,行尾的“:”表示下一行代码缩进的开始。
派大星..
·
2025-02-21 22:33
python基础语法
【复习】Spring
AOP:面向切面编程,允许开发者定义横切关注点,通过AOP可以将这些关注点模块化,提高代码的可维护性事务管理:支持声明式和编程式,轻松的进行事务管理,无需关系具体的事务APIMVC框架:支持URL到页面
控制
器的映射
xiaolin0333
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2025-02-21 22:33
复习=。=
spring
java
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