模型预测控制（MPC）

springboot原理

springboot原理未使用springboot时,怎样构建web项目(ssm架构的)导入web及其配置,spring,springmvc在web.xml中配置dispatchServlet(前端控制器
caihuayuan5·2025-02-22 22:28

【ELK】【Elasticsearch 】DSL 和 DQL

需要精确控制查询逻辑的场景。示例：json复制GET/in
日月星宿～·2025-02-22 22:25

大数据MaxCompute教程（阿里云离线数仓项目）学习笔记20231127

它统一了来自不同数据源的数据，并将其在一个可查询的数据模型中进行了整合和转换，以便于分析和报告。数据仓库还包括数据清洗、抽取、转换和加载（ETL）的过程，以保证数据的准确性、一致性和完整性。
多刷亿点题⑧·2025-02-22 22:54

如何使用AndroidStudio编写Java程序

文章目录使用场景使用方法整体的思路具体的步骤经验总结使用场景在开发Android项目中有时候需要写一些Java程序做示例或者验证，这里说的Java程序是指Java控制台程序，程序中带有独立的main()
talk_8·2025-02-22 22:22

DOM 与 BOM 的区别

让我们逐一了解它们：DOM（文档对象模型）DOM是DocumentObjectModel的缩写，它是一种将HTML或XML文档结构表示为对象的接口，使得程序可以动态访问和修改网页的内容、结构和样式。
海盗强·2025-02-22 21:51

DeepSeek新作-Native Sparse Attention

NSA概述长文本建模的重要性与挑战长文本建模的重要性：长文本建模对于下一代语言模型至关重要。
数据分析能量站·2025-02-22 21:21

巧用 PasteMate，联合 DeepSeek 与 LaTeX 高效生成 PDF 文档

PasteMate作为一款强大的复制粘贴工具，与前沿的AI模型DeepSeek以及专业排版系统LaTeX相结合，能为我们提供高效且便捷的信息处理与文档生成方案。
邢树军·2025-02-22 21:50

Kubernetes控制平面组件：APIServer 基于 Webhook Toeken令牌 的认证机制详解

持续更新中）kubernetes学习系列快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计（一）Kubernetes架构原则和对象设计（二）Kubernetes架构原则和对象设计（三）Kubernetes控制平面组件
grahamzhu·2025-02-22 21:48

3.3.2 交易体系构建——缠论操作思路

建立上涨趋势的缠论交易体系需要以下几个步骤：识别下跌走势大概率完成的位置等待出现转折结构确定交易模型并交易从概率的角度来说，判断走势结束是个概率事件。
人大博士的交易之路·2025-02-22 21:47

Github 2024-04-29 开源项目周报 Top15

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目11TypeScript项目3Go项目1Svelte项目1JupyterNotebook项目1Swift项目1Ollama:本地大型语言模型设置与运行创建周期
老孙正经胡说·2025-02-22 21:15

利用Redis发布订阅模式、SSE实现分布式实时站内信系统

四、代码演示1.数据模型小结2.引入依赖3.配置RedissonClient4.编写RestController用于测试5.编写用户消息订阅逻辑6.实现消息的发布7.实现广播消息的订阅8.个人与团队消息的订阅
weixin_38515820·2025-02-22 20:44

early_printk函数

分析Linux内核启动流程时可以知道，在调用setup_arch函数之前就已经调用过printk函数了，但是这个时候的printk函数只是将打印信息放在缓存区中，并没有打印到控制台上，因为这个时候控制台还没有被初始化
川渝小神丢·2025-02-22 20:40

基于动态规划与0-1整数规划模型的多阶段生产决策问题研究

本文针对某畅销电子产品生产过程中的决策问题，应用统计学中单边检验、二项分布与正态分布的方法，以最小化产品生产成本为目标，建立了动态规划与0-1整数规划模型。
NovakG_·2025-02-22 20:38

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。
Jason_Orton·2025-02-22 20:08

贪心算法-买卖股票问题

贪心算法的基本思路是：建立数学模型：首先，将问题抽象化，建立数学模型。选择贪心策略：分析问题的特点，确定贪心选择策略。贪心策略是每一步都选择当前状态下的最优解。解决
Yuan_Source·2025-02-22 19:37

在低功耗MCU上实现人工智能和机器学习

作者：SiliconLabs人工智能（AI）和机器学习（ML）技术不仅正在快速发展，还逐渐被创新性地应用于低功耗的微控制器（MCU）中，从而实现边缘AI/ML解决方案。
电子科技圈·2025-02-22 19:06

2025asp.net全栈技术开发学习路线图

2025年技术亮点‌：Blazor已全面支持WebAssembly2.0标准.NET8+版本原生集成AI模型部署能力AzureKubernetes服务实现智能自动扩缩容EFCore新增向量数据库支持特性‌
mabanbang·2025-02-22 19:06

设计模式之策略模式

概述策略模式属于行为型设计模式，主要关注对象之间的交互和职责分配，用于解决对象之间的通信、协作和行为控制等问题。普通策略模式在普通的策略模式中，通常包含抽象策略接口、具体策略类和环境类这三个核心部分。
weixin_43833540·2025-02-22 19:35

2025年AI数字人大模型+智能家居HA引领未来（开源项目名称：AI Sphere Butler）

介绍开源项目计划：AISphereButler打造全方位服务用户生活的AI全能管家——代号**“小粒”**（管家名称可以随意自定义）GitHub地址：https://github.com/latiaoge/AI-Sphere-Butler项目名称：AISphereButler（创意和设计全球首创）终极愿景：我们的目标是创造一个全方位服务于用户生活的AI全能管家——“小粒”。除了不具备物理形态外，“
玩人工智能的辣条哥·2025-02-22 19:04

《西瓜书》大白话思想总结-第三章

第三章3.1+3.2分类和回归是监督式学习，都是根据数据，分析特征，作出预测，只是预测的值是离散的叫分类，连续的叫回归。为什么叫线性回归呢？因为线性就可以看成是直线，直线当然是连续的。
小溪子子·2025-02-22 19:31

GTSAM 库详细介绍与使用指南

GTSAM库详细介绍与使用指南一、GTSAM概述GTSAM（GeorgiaTechSmoothingandMapping）是由佐治亚理工学院开发的C++开源库，专注于概率图模型（尤其是因子图）的构建与优化
点云SLAM·2025-02-22 19:31

用示例提升大语言模型的查询分析能力！

引言随着查询分析的复杂性增加，大语言模型（LLM）在理解如何响应某些场景时可能会面临挑战。为了提高性能，我们可以在提示中添加示例，以便更好地引导模型。
llzwxh888·2025-02-22 19:31

如何创建自定义Retriever来增强LLM应用程序

引言在许多大语言模型（LLM）应用中，我们需要从外部数据源中检索信息，以便生成更准确和相关的响应。这些信息往往通过Retriever模块检索，然后用于生成提示，供LLM进行处理和响应。
llzwxh888·2025-02-22 19:00

函数调用和 Java 与 Spring AI 模型的集成

通过将AI模型集成到Java应用程序中，SpringAI简化了创建智能应用程序的过程，同时利用了Spring生态系统的稳健性。
算法资料吧！·2025-02-22 19:29

DeepSeek 到底是什么类型的应用，其核心功能是什么？

DeepSeek是一款多用途的人工智能工具，其核心功能基于大模型技术，覆盖内容生成、数据分析、个性化服务及复杂任务处理等多个领域。
AndrewHZ·2025-02-22 18:27

Android系统架构与四大组件

Android的体系架构鼓励系统组件重用，共享组件数据，并且定义组件的访问控制权限。可以说，这些层次结构即是相互独立，又是相互关联的。一Android系统架构1.Li
Tyssen·2025-02-22 18:27

探索火山引擎 DeepSeek-R1：高速低延迟AI解决方案引领未来

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言火山引擎DeepSeek-R1满血版推荐火山引擎DeepSeek-R1特性总结前言方舟大模型体验中心全新上线，免登录体验满血+
熬夜磕代码丶·2025-02-22 18:25

【深度学习】Adam优化器

1.2.1计算一阶矩估计（mean）1.2.2计算二阶矩估计（uncenteredvariance）1.2.3矫正一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance）的偏差1.2.4更新模型参数
九筠·2025-02-22 18:54

word2vec（一） CBOW与Skip-Gram模型基础

1.词向量词向量就是用来将语言中的词进行数学化的一种方式，顾名思义，词向量就是把一个词表示成一个向量。这样做的初衷就是机器只认识01符号。所以，词向量是自然语言到机器语言的转换。Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。Embedding其实就是一个映射，将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中，也就是把原先词
浮汐·2025-02-22 18:24

python自然语言处理—Word2vec模型之Skip-gram

Word2vec模型之Skip-gram（跳字）模型一、skip-gram模型图二、skip-gram模型图示例说明举个例子来说明这个图在干嘛：1、假设我们的文本序列有五个词，["the","man",
诗雨时·2025-02-22 18:53

大模型入门指南：非常详细，从零基础到精通，收藏这一篇就够了！

前言随着ChatGPT的到来，大模型[1]（LargeLanguageModel，简称LLM）成了新时代的buzzword，各种GPT产品百花齐放。
程序员辣条·2025-02-22 18:21

20、《Spring AOP：日志记录与权限控制实战》

SpringAOP：日志记录与权限控制实战引言在企业级应用开发中，审计日志和权限控制是两个关键的非功能性需求。传统实现方式往往导致代码重复度高、维护成本大。
wolf犭良·2025-02-22 17:50

Redis 深度解析：高性能缓存与分布式数据存储的核心利器

本文将深入探讨Redis的核心优势、应用场景及其单线程模型的高效原理，帮助你全面理解Redis在现代系统设计中的重要性。无论你是开发者、架构师还是技术爱
guihong004·2025-02-22 17:49

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT

这段代码是一个手写数字识别程序，使用的是一个简单的神经网络模型。通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。
阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

清华大学第5弹: 《DeepSeek与AI幻觉》 - 清华大学DeepSeek全套资料完整版 - 持续更新 - PDF免费下载

《DeepSeek与AI幻觉》报告探讨了AI幻觉的成因、评测方法及其影响，并以DeepSeek模型为例，分析数据偏差、知识固化等问题如何导致幻觉现象。
jiswordsman·2025-02-22 17:18

Rust编程语言入门教程 （七）函数与控制流

HelloCargoRust编程语言入门教程（四）猜数游戏：一次猜测Rust编程语言入门教程（五）猜数游戏：生成、比较神秘数字并进行多次猜测Rust编程语言入门教程（六）变量与可变性Rust编程语言入门教程（七）函数与控制流目录
yoona1020·2025-02-22 17:46

小结：策略路由（Policy-based Routing，PBR）

策略路由的基本概念策略路由通过路由策略（RoutePolicy）来配置，结合访问控制列表（ACL）或流量匹配条件，指定特定流量如何通过不同的出接口或下一跳转发。华为策
flying robot·2025-02-22 17:13

微服务持续集成与部署-认识－架构－原理

1.初识持续集成与持续部署系统这里说的持续集成与持续部署系统范围比较广，其功能包括代码管理，版本控制，自动编译打包以及自动部署等等，当然，如果服务按照docker镜像来部署，则还包括自动打包成镜像文件以及自动
天又热了·2025-02-22 17:13

第十节：通过Debug解析ChatGLMModel的数据流，理解视觉与语言模型结合架构

文章目录前言一、forward的参数解读二、图像编码token数量值方法解读三、input_ids的embedding方法解读1、embedding编码方法2、Embedding源码四、视觉编码方法解读五、inputs_embeds与position_ids编码加工方法解读1、inputs_embeds与position_ids编码方法2、图示解读编码方法3、inputs_embeds与posit
tangjunjun-owen·2025-02-22 17:43

LLM之提示词工程

1.提示与提示工程提示工程作为一门新兴的学科，专注于开发和优化提示技术，旨在提升语言模型（LMs）在各种应用与研究主题中的效能。
樱花的浪漫·2025-02-22 16:11

C++：使用 SFML 创建强化学习迷宫场景

通过设计合适的环境，我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。本文将介绍如何使用C++和SFML库来创建一个迷宫场景，并为强化学习模型提供一个可视化的平台。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

60 款集成 DeepSeek 的应用推荐，开启 AI 生活新方式！

DeepSeek是一款强大的AI模型，它不仅性能卓越，还通过开放平台提供了超实惠的价格，让每个人都能轻松接入AI的强大能力。无论是学生、上班族，还是创
大懒猫软件·2025-02-22 16:09

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

LLaVACoT：让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后训练性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步，特别是通过推理时间缩放，如OpenAI
UnknownBody·2025-02-22 16:08

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具，它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能，可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。
Rocky006·2025-02-22 15:06

V4L2框架 | MIPI Camera指令调试笔记

我将使用一些常用的命令和工具来展示如何查看和设置视频设备的格式、分辨率、控制参数等，以及如何抓取和转换图像数据。还将介绍如何使用媒体控制器来查看设备的拓扑结构和连接情况。
一歲抬頭·2025-02-22 15:06

Flexbox 布局中的 flex-grow、flex-shrink、flex-basis 和 flex 属性详解

Flexbox是一种强大的CSS布局模型，用于创建灵活的、响应式的布局。flex-grow、flex-shrink和flex-basis是Flexbox中的关键属性，用于控制Flex项目的大小和行为。
牛奶、不加可乐·2025-02-22 15:36

python：sqlalchemy-快速开始

#一、声明模型首先我们定义了模块级结构，这些结构将形成我们将从数据库中查询的结构。这种结构称为声明性映射，讲白了其实就是SQL表中存在的元数据。
番茄牛腩不吃番茄·2025-02-22 15:35

用 Python + LLM 实现一个智能对话

大型语言模型LLM最近比较火，所以我也来用LLM写个智能对话玩玩。简介大语言模型LLM全称是LargeLanguageModels。LLM是指具有巨大参数量和极高语言理解能力的神经网络模型。
AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

聊聊AI幻觉这件事，清华团队出品---DeepSeek与AI幻觉（文末有链接）

相信你可能已经听说过这个词，但要是你还不知道，简单来说，就是AI（特别是像DeepSeek这种大数据生成模型）很“有逻辑”地胡说八道。
知白读书·2025-02-22 15:34
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