模式分类识别（Python）第7页

在 Linux 系统上编译安装高版本 Python

本文将为你详细展示如何在CentOS7.6系统上完成高版本Python的编译安装，并涵盖了一系列前置依赖的安装、高版本OpenSSL的编译安装以及相关的环境配置过程，帮助你克服可能遇到的困难。

perfect12312645·2025-02-26 04:22

Vue01

vuevue基础vue-clivue-routervuexelement-uivue3vue基础vue是什么一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架采用组件化模式，提高diamagnetic

memorycx·2025-02-26 04:52

Linux系统上安装Python详细步骤

在Linux系统上安装Python是非常简单的过程。下面将提供详细的步骤，以帮助你完成安装并开始使用Python。步骤1：检查系统首先，我们需要检查系统上是否已经安装了Python。

InjeProgram·2025-02-26 04:50

【Python爬虫(36)】深挖多进程爬虫性能优化：从通信到负载均衡

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。

奔跑吧邓邓子·2025-02-26 04:18

【leetcode刷题版】回溯算法

在Python中实现回溯算法通常涉及以下几个步骤：定

学废了wuwu·2025-02-26 04:47

用Python爬取B站视频的实践与技术分析（通俗易懂）

标题：用Python爬取B站视频的实践与技术分析摘要：本论文介绍了如何使用Python编写网络爬虫程序来爬取B站（哔哩哔哩）视频的实际步骤和技术细节。

·2025-02-26 04:47

python如何将PDF文件转换为word文档

以下有几种常用的方法：使用pdfminer.six和python-docx结合自定义逻辑：pdfminer.six是一个用于从PDF文档中提取文本和元数据的工具。

小九不懂SAP·2025-02-26 04:46

快速学习Django框架以开发Web API

简介Django是一个高级PythonWeb框架，它鼓励快速开发和简洁实用的设计。由经验丰富的开发者构建，Django可以为你处理大量的Web开发任务，使你能够专注于编写应用的关键组件。

百锦再@新空间代码工作室·2025-02-26 04:46

Oracle体系结构：数据泵初探

目录expdp例子常用参数可用关键参数交互模式命令impdp例

姜豆豆耶·2025-02-26 03:45

python提取PDF文件

一、1importosimportpdfplumberfromcommon.logimportLogfromcommon.data_processimportFileOperatefromcommon.config_readerimportConfigReaderimportdatetimeclassBaseMethod:def__init__(self):self.log=Log()self.f

小木可菜鸟测试一枚·2025-02-26 03:45

python简单项目实现第2弹（九九乘法表/水仙花数及其延申应用）

本人是某不知名大学数学系大一新生，由于对计算机感兴趣，所以跟着B站上老师学习python语言。每道题目我都尽我所能地讲清楚，如果有什么看不懂的地方欢迎在评论区留言，大家一起学习共同进步。

都市最强牛爷爷·2025-02-26 03:13

使用Python爬取动漫网站的动漫介绍和评分

通过使用Python编写爬虫程序，我们可以从动漫网站上获取动漫的详细介绍和评分信息，为动漫爱好者提供更多的了解和选择。

嵌入式开发项目·2025-02-26 03:43

【python】提取word\pdf格式内容到txt文件

一、使用pdfminer提取importosimportrefrompdfminer.high_levelimportextract_textimportdocx2txtimportjiebadefread_pdf(file_path):"""读取PDF文件内容:paramfile_path:PDF文件路径:return:文件内容文本"""try:text=extract_text(file_pa

学废了wuwu·2025-02-26 03:43

【python】flash-attn安装

这个命令：确保使用正确的CUDA12.6工具链设置必要的CUDA环境变量包含了常见的GPU架构支持利用你的128核心进行并行编译#清理之前的安装proxychains4pipuninstall-yflash-attn#获取CUDA路径CUDA_PATH=$(dirname$(dirname$(whichnvcc)))#使用proxychains4安装CUDA_HOME=$CUDA_PATH\TOR

x66ccff·2025-02-26 03:43

Labview—匹配模式/匹配正则表达式

区别：匹配模式所提供的字符串匹配选项少，匹配正则表达式选项较多，但是匹配模式的执行速度要比匹配正则表达式快。

Kay.Wen·2025-02-26 03:11

python中的join函数连接dataframe_Python Pandas pandas.DataFrame.join函数方法的使用

DataFrame.join(other,on=None,how='left',lsuffix='',rsuffix='',sort=False)源代码在索引或键列上与其他DataFrame连接列。通过传递列表，有效地通过索引连接多个DataFrame对象。参数：other：DataFrame，具有名称字段集的Series，或DataFrame列表索引，应该类似于此列中的一列。如果传递了Serie

weixin_39597868·2025-02-26 03:11

新手适合学python吗_新手该如何学python怎么学好python？

1)学好python的第一步，就是马上到www.python.org网站上下载一个python版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。

weixin_39600837·2025-02-26 03:11

python学好了能干啥_新手该如何学python怎么学好python？_python学好了能干什么

1）学好python的第一步，就是马上到www.python.org网站上下载一个python版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。

weixin_39742568·2025-02-26 03:11

想学好python怎么学_新手该如何学python怎么学好python?

1)学好python的第一步，就是马上到www.python.org网站上下载一个python版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。

撸猫小能手·2025-02-26 03:10

Linux系统支持tmux设置鼠标滚轮滚动

1.使用vim或者nano新建或打开tmux.conf文件vim~/.tmux.confnano~/.tmux.conf添加以下代码set-gmouseon2.vim中esc退出编辑模式，输入：wq退出保存在

i__chen·2025-02-26 02:40

Python函数返回值处理全解析：单值、多值、`None`场景与应用技巧

一、函数返回值处理要点1.单值返回（最常见形式）案例：计算圆的面积defcalculate_circle_area(radius):return3.14159*radius**2#接收单个返回值area=calculate_circle_area(5)print(f"半径为5的圆面积：{area:.2f}")#输出：半径为5的圆面积：78.54易错点警示：#错误写法：误以为返回多个值result=

燃灯工作室·2025-02-26 02:39

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Python进阶：详解`**kwargs`的底层原理与实战技巧，5大常见错误及解决方案

正文内容一、核心概念剖析定义：**kwargs是Python中用于接收任意数量关键字参数的特殊语法，将参数收集到字典对象中核心目的：增强函数参数处理的灵活性支持动态参数传递实现优雅的API设计基本语法：

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Python参数传递机制全解：位置参数 vs 关键字参数（含实战案例与最佳实践）

正文内容一、核心概念解析1.1参数定义位置参数：基于参数位置的顺序传递关键字参数：通过参数名显式指定#函数定义中的参数defcalculate(a,b,operation='add'):#a,b是位置参数，operation是带默认值的位置参数pass1.2核心差异特性位置参数关键字参数传递方式按位置顺序按参数名指定灵活性低高可读性依赖顺序自我描述性强二、语法规则详解2.1基础语法规范#正确用法示

燃灯工作室·2025-02-26 02:39

window NT - WDM - WDF 驱动概念

NT式驱动模型没有固定的形式，最简单的NT式驱动程序模型这一特点，程序开发者可以编写一个完全不支持硬件工作的驱动程序，却可以将代码运行在内核模式中。

指掀涛澜天下惊·2025-02-26 02:39

2024年Python最全Python新手入门教程_教你怎么用Python做数据分析

[1,2.223,-3,‘刘强东’,‘章泽天’,‘胖’,‘周杰伦’,‘昆凌’,[‘微博’,‘B站’,‘抖音’],‘瘦’]**字典（dict）：**#字典zidian={‘刘强东’:‘46’,‘章泽天’:‘36’,‘周杰伦’:‘40’,‘昆凌’:‘26’}字典使用键-值（key-value）存储，无序，具有极快的查找速度。以上面的字典为例，想要快速知道周杰伦的年龄，就可以这么写：zidian[‘周杰

q424042373·2025-02-26 02:38

【react】进阶教程02

列表渲染优化（虚拟列表）2.使用WebWorkers处理CPU密集型任务二、复杂状态管理场景1.全局状态分层（Context+useReducer）2.异步状态管理中间件（ReduxThunk）三、高级组件模式扩展

咔咔库奇·2025-02-26 02:08

【C++】Linux系统编程入门

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一常用的Linux系统命令符二GCC三静态库四动态库（共享库）动态库五动态库和静态库的区别六Makefile变量模式匹配Makefile

饮酒吃肉飞奔·2025-02-26 02:08

深入探索 llama-cpp-python：在 LangChain 中启用本地 LLM 推理

Llama.cpp是一个用于推理许多LLM模型的开源库，它的Python绑定——llama-cpp-python提供了在Python中更加便捷的接口。

aehrutktrjk·2025-02-26 02:06

不愧是腾讯，面试的质量太高了

大G哥·2025-02-26 02:35

2024年Python最全Python爬取Boss直聘，帮你获取全国各类职业薪酬榜(1)

代码importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportcsvimportrandomimporttimeimportargparsefrompyecharts.chartsimportLineimportpandasaspdclassBossCrawler:definit(self,query):self.query=queryself.filename=

2301_82242474·2025-02-26 02:34

一文读懂 Spring、Spring Boot 和 Spring Cloud

在传统的软件开发模式中，对象就像是一个个独立的个体，它们不仅要负责自己的业务逻辑，还要操心自己所依赖的对象的创建和管理

刘小炮吖i·2025-02-26 02:04

llama-cpp-python本地部署并使用gpu版本

使用带编译的命令安装llama库#首选GGML_CUDA后续LLAMA_CUBLAS将删除CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on"FORCE_CMAKE=1pipinstallllama-cpp-python

i__chen·2025-02-26 02:03

Python 爬虫实战案例 - 获取BOSS直聘网招聘职位信息

而Python爬虫技术恰似一把神奇钥匙，能开启这座宝库的大

西攻城狮北·2025-02-26 02:03

学习计划：第四阶段（第八周）

特殊方法与高级特性第8周：学习特殊方法周一周二周三周四周五总结一、学习内容回顾理论学习代码实践二、问题与解决问题解决方法三、学习成果四、下周计划第四阶段：特殊方法与高级特性第8周：学习特殊方法周一上午理论学习：阅读Python

狐凄·2025-02-26 01:01

Haxe：OpenFL框架与Haxe游戏开发_2024-07-15_07-13-55.Tex

Haxe的独特之处在于它的编译器，能够将Haxe代码编译成多种目标语言，包括JavaScript、C++、Java、PHP、Python、C#和ActionScript。

chenjj4003·2025-02-26 01:28

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

ctf网络安全大赛官网赛题 ctf网络安全大赛规则

CTF竞赛模式具体分为以下三类：一、解题模式（Jeopardy）在解题模式CTF赛制中，参赛队伍可以通过互联网或者现场网络参与，这种模式的CTF竞赛与ACM编程竞赛、信息学奥赛比较类似，以解决网络安全技术挑战题目的分值和时间来排名

网络安全-老纪·2025-02-26 01:25

Flutter 单例模式技巧与最佳实践

Flutter单例模式技巧与最佳实践视频https://youtu.be/9kRw-4Rg8tchttps://www.bilibili.com/video/BV1EsxLeAEWx/前言原文Flutter

·2025-02-26 00:25

告别 `if - else`：策略模式与 `return` 语句的深度解析与应用

本文就来好好讲讲怎么用策略模式和合理运用return语句，把代码从这团乱麻里解救出来，让代码结构更清晰、更高效。二、return语句：简化if-else的得力助手（一）代码瘦身与逻辑明晰当if

银之夏雪丶·2025-02-26 00:53

python 第三方库打包离线电脑安装

找了很久，终于找到2022-4月可行且简单的方法：Python第三方库离线安装包制作_Chelseady的博客-CSDN博客_python第三方库的离线安装1.清理python环境：使用piplist命令查看已安装的包

新手老张·2025-02-26 00:23

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

引言前文我们讨论了关于实现OTSU算法的问题，该算法主要是针对于特征值阈值的确定，这个值可以用于论文讨论和说明。但实际情况中，我们需要对图像进行各种滤波，预处理，那么此时我们可能需要一种带坐标和投影的分割结果，本文就将带大家实现对图像进行阈值分割后进行结果的输出。本文代码共包含了四种不同的分割算法，分别是三角阈值分割法、Riddler-Calvard分割法、自适应局部均值分割法、自适应局部高斯分割

weixin_39872222·2025-02-26 00:52

Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南（附官方下载链接）

一、软件定位与核心功能Anaconda2025是Python/R数据科学集成开发平台，预装1500+科学计算库，新增AI模型可视化调试、多环境GPU加速等特性。

waicsdn_haha·2025-02-26 00:22

python 语音转文本中文——DeepSpeech

DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。其核心算法受BaiduDeepSpeech论文启发，使用RecurrentNeuralNetwork（RNN）处理语音数据。一、DeepSpeech的原理1.核心组件声学模型：将语音波形转换为概率分布表示。语言模型：对语音识别结果进

drebander·2025-02-26 00:51

BP算法的python实现 + 男女生分类器

模式识别课上学习了BP算法，并用BP算法实现了男女生分类器，之前因为时间匆忙只是简单记录了一下代码实现，现在重温一下发现代码中还是存在着一些问题，于是修改了一下Bug，也当做是复习吧。

乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

MATLAB中eraseBetween函数用法

目录语法说明示例删除子字符串之间的文本删除模式之间的文本删除开始和结束位置之间的子字符串在包含或不包含边界的情况下删除文本删除字符向量中两个位置之间的文本eraseBetween函数的功能是删除起点和终点之间的子字符串

jk_101·2025-02-25 23:50

Docker安装nacos-server（单机模式），超详细

介绍：大家都知道Nacos可以作为服务注册中心和配置中心。这里简单介绍一下docker安装Nacos，这里以2.5.0版本为例，更高版本安装步骤大概也是如此一、拉取nacos-server镜像，这里以2.5.0版本为例dockerpullnacos/nacos-server:v2.5.0二、创建挂载目录，用于把配置文件映射到容器目录1、使用常规目录挂载#创建挂载目录mkdir-pnacos/con

拄杖忙学轻声码·2025-02-25 23:20

OmniPlan Pro for Mac 项目管理流程

能被用来优化资源、精简预算快速共享或添加任务，旨在能够帮助您可视化维护和简化项目，包含了自定检视表、阶层式的纲要模式、成本追踪、里程碑、任务限制与相关性、资源分配、时程控制、Gantt图表、违反事项显示

甜于酸·2025-02-25 23:17

基于Python+OpenCV校园人脸采集和人脸识别系统

本项目旨在利用Python和OpenCV库，开发一个校园人脸采集和人脸识别系统，实现对校园内人员的人脸信

2301_79809972·2025-02-25 23:17

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！

诗雨时·2025-02-25 23:15

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