模式识别（车牌识别）

基于海思3559A方案+Atlas 200 AI模块_边缘计算平台开发及接口定义

可以在端侧实现大路数人脸识别、车牌识别、图像分类、视频结构化处理，可广泛应用于智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧电力、智慧社区、智能机器人、智能无人机等多种应用场景。
ToddWong·2023-12-28 22:28

热门API 大全推荐（含OCR 识别/运营商二要素等）

车牌识别OCR：识别中国大陆各类机动车车牌信息，支持蓝牌、黄牌（单双行）、绿牌、大型新能源（黄绿)，并能同时识别图像中的多张车牌。身份证识别OCR：传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、
API小百科_APISpace·2023-12-28 17:03

114基于MATLAB的车牌识别模型

基于MATLAB的车牌识别模型。包括车牌识别系统，完成车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别。用到灰度化、图像增强、边缘检测、车辆定位、分割车牌、车辆预处理、字符分割最后得到识别结果。
顶呱呱程序·2023-12-28 15:52

基于 AForge.Net 框架的扑克牌计算机视觉识别

实现这样的程序同样也是学习计算机视觉和模式识别的好路子。本文涉及到
Conmajia·2023-12-28 14:16

模式识别与机器学习-SVM（带软间隔的支持向量机）

SVM（带软间隔的支持向量机）软间隔思想的由来软间隔的引入谨以此博客作为复习期间的记录。软间隔思想的由来在上一篇博客中，回顾了线性可分的支持向量机,但在实际情况中，很少有完全线性可分的情况，大部分线性可分的情况都是整体线性可分，个别样本点无法线性分割开。因此就要避免这极个别样本点对分割平面产生的影响。线性可分支持向量机软间隔的引入在分类过程中，允许极个别数据点“越界”，如何在目标函数中体现这一点呢
Kilig*·2023-12-28 11:29

模式识别与机器学习-无监督学习-聚类

无监督学习-聚类监督学习&无监督学习K-meansK-means聚类的优点：K-means的局限性：解决方案：高斯混合模型（GaussianMixtureModels，GMM）多维高斯分布的概率密度函数：高斯混合模型（GaussianMixtureModel，GMM）模型形式：EM算法迭代过程：K-means与高斯混合模型（GMM）的对比：K-means：高斯混合模型（GMM）：高斯混合模型（GM
Kilig*·2023-12-28 11:29

模式识别与机器学习-SVM（线性支持向量机）

线性支持向量机线性支持向量机间隔距离学习的对偶算法算法:线性可分支持向量机学习算法线性可分支持向量机例子谨以此博客作为复习期间的记录线性支持向量机在以上四条线中，都可以作为分割平面，误差率也都为0。但是那个分割平面效果更好呢？其实可以看出，黑色的线具有更好的性质，因为如果将黑色的线作为分割平面，将会有更大的间隔距离。其中，分割平面可以用以下式子表示:wx+b=0wx+b=0wx+b=0w和bw\t
Kilig*·2023-12-28 10:59

模式识别与机器学习-SVM（核方法）

SVM（核方法）核方法核技巧在SVM中的应用谨以此博客作为复习期间的记录核方法对解线性分类问题，线性分类支持向量机是一种非常有效的方法．但是，有时分类问题是非线性的，这时可以使用非线性支持向量机，核心思想是通过核方法将低维非线性可分数据转化为高维线性可分数据。非线性问题往往不好求解，所以希望能用解线性分类问题的方法解决这个问题.所采取的方法是进行一个非线性变换,将非线性问题变换为线性问题,通过解变
Kilig*·2023-12-28 10:55

模式识别与机器学习第一章

二、模式识别的概念模式识别：直观，无所不在，“人以类聚，物以群分”。目的：利用计算机对物理对象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与客观物体相符
露(^_^)·2023-12-28 10:13

模式识别与机器学习（十二）：Stacking

原理在本次实验中以决策树、svm和随机森林为基学习器，以决策树为元学习器。Stacking的做法是首先构建多个不同类型的一级学习器，并使用他们来得到一级预测结果，然后基于这些一级预测结果，构建一个二级学习器，来得到最终的预测结果。Stacking的动机可以描述为：如果某个一级学习器错误地学习了特征空间的某个区域，那么二级学习器通过结合其他一级学习器的学习行为，可以适当纠正这种错误。具体步骤如下图所
从零开始的奋豆·2023-12-28 10:38

模式识别与机器学习（十二）：随机森林

原理随机森林(RandomForest,RF)是Bagging的一个扩展变体。RF在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，在决策树的训练过程中引入随机属性选择。训练每颗决策树时随机选出部分特征作为输入，所以该算法被称为随机森林算法。在RF中，对基决策树的每个结点，先从该结点的属性集合中随机选择一个包含k个属性的子集（假定有d个属性），然后再从这个子集中选择一个最优属性用于划分。参数k控
从零开始的奋豆·2023-12-28 10:34

模式识别与机器学习-特征选择和提取

模式识别与机器学习-特征选择和提取特征选择一些距离测度公式独立特征的选择准则一般特征的散布矩阵准则离散K-L变换谨以此博客作为复习期间的记录。
Kilig*·2023-12-27 10:35

值得珍藏的免费API接口大全

车牌识别OCR
API小百科_APISpace·2023-12-26 15:29

机器学习基础整理(第2章) - 模式分类

文章目录什么是模式识别/分类器？
王踹踹·2023-12-26 08:40

模式识别与机器学习第三章

一、线性判别函数1.两类问题的判别函数若这些属于ω1和ω2两类的模式可用一个直线方程d(x)=0来划分，d(x)=w1x1+w2x2+w3=0d(x)称为两类模式的判别函数；d(x)=0称为决策面/判别界面方程。用判别函数进行模式分类依赖的两个因素：（1）判别函数的几何性质：线性的和非线性的函数。（2）判别函数的系数：判别函数的形式确定后，主要就是确定判别函数的系数问题。2.n维线性判别函数的一般
露(^_^)·2023-12-26 08:40

【模式识别与机器学习】——2.2正态分布模式的贝叶斯分类器

出发点：当已知或者有理由设想类概率密度函数P(x|ωi)是多变量的正态分布时，上一节介绍的贝叶斯分类器可以导出一些简单的判别函数。由于正态密度函数易于分析，且对许多重要的实际应用又是一种合适的模型，因此受到很大的重视。（贝叶斯分类规则是基于统计概念的。如果只有少数模式样本，一般较难获得最优的结果）正态分布模式的贝叶斯判别函数具有M种模式类别的多变量正态类密度函数为：其中，每一类模式的分布密度都完全
weixin_30421809·2023-12-26 08:09

【模式识别-北理工】04线性分类器

线性分类器1线性判别和广义线性判别1.1线性判别1.2广义线性判别2二分类、多分类线性判别2.1二分类线性判别2.2多分类线性判别3线性判别函数的几何意义4线性分类器训练的一般思路6线性分类器举例6.1感知机6.1.1概述6.1.2原理6.1.3求解目标（代价函数）及方法6.1.4感知机缺陷6.2LMSE算法6.2.1概述6.3支持向量机6.3.1引言6.3.2SVM原理6.3.3SVM特点6.3
不断进步的咸鱼·2023-12-26 08:07

模式识别与机器学习-判别式分类器

模式识别与机器学习-判别式分类器生成式模型和判别式模型的区别线性判别函数多分类情况多分类情况1多分类情况2多分类情况3例题广义线性判别函数实例分段线性判别函数Fisher线性判别感知机算法例：感知机多类别分类谨以此博客作为学习期间的记录生成式模型和判别式模型的区别生成式模型关注如何生成整个数据的分布
Kilig*·2023-12-26 08:01

好用、免费的API 接口汇总分享

车牌识别OCR：识别中国大陆各类机动车车牌信息，支持蓝牌、黄牌（单双行）、绿牌、大型新能源（黄绿)，并能同时识别图像中的多张车牌。身份证识别OCR：传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、
API小百科_APISpace·2023-12-26 02:17

基于YOLOv8深度学习的智能玉米害虫检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-26 01:57

【模式识别】探秘分类奥秘：K-近邻算法解密与实战

目录1初识模式识别2K-近邻法2.1研究目的2.2研究环境2.3研究内容2.3.1算法原理介绍2.3.2实验步骤2.3.3实验结果2.4研究体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习，
Sarapines Programmer·2023-12-25 15:05

基于YOLOv8深度学习的200种鸟类智能检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-25 10:55

五种常用距离的代码实现：欧式距离、曼哈顿距离、闵可夫斯基距离、余弦相似度、杰卡德距离

【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-25 10:55

2022-09-29

网络与计算机技术国际学术会议(ICAICNCT2022)征稿主题*AI架构和应用代理*信息检索和集成*数据挖掘*计算机视觉和图像重建*计算机游戏*自然语言处理*基于知识的系统*概率和不确定推理*专家系统*模糊系统*模式识别
论文小天才·2023-12-25 06:58

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-12-25)

复杂系统中因果影响的谱排序;盗贼博弈与复杂网络中其他集中度度量之间的相关性;国家赞助的社交媒体宣传的多模式识别;理解日本三大都市圈COVID-19爆发期间的出行方式变化;展现在线照片共享的真实生活效果;
ComplexLY·2023-12-25 01:42

【模式识别】探秘分类奥秘：最近邻算法解密与实战

目录1初识模式识别2最近邻法2.1研究目的2.2研究环境2.3研究内容2.3.1算法原理介绍2.3.2实验步骤2.3.3实验结果2.4研究体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习，从中提取模式并做出决策的技术
Sarapines Programmer·2023-12-24 14:56

模式识别与机器学习（十一）：Bagging

1.原理Bagging[Breiman,1996a]是井行式集成学习方法最著名的代表.从名字即可看出，它直接基于自助采样法(bootstrapsampling)。给定包含m个样本的数据集，我们先随机取出一个样本放入采样集中，再把该样本放回初始数据集，使得下次采样时该样本仍有可能被选中，这样，经过m次随机采样操作，我们得到含m个样本的采样集，初始训练集中有的样本在采样集里多次出现，有的则从未出现，初
从零开始的奋豆·2023-12-24 06:26

【机器学习】模式识别

1概述模式识别，简单来讲，就是分类问题。
qq_1532145264·2023-12-23 23:28

模式识别与机器学习（十）：梯度提升树

1.原理提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法。以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型：fM(x)=∑m=1MT(x;θm)f_M(x)=\sum_{m=1}^MT(x;\theta_m)fM(x)=m=1∑MT(x;θm)其中，T(x;θm)T(x;\
从零开始的奋豆·2023-12-23 22:07

模式识别与机器学习（九）：Adaboost

1.原理AdaBoost是AdaptiveBoosting（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：被前一个基本分类器误分类的样本的权值会增大，而正确分类的样本的权值会减小，并再次用来训练下一个基本分类器。同时，在每一轮迭代中，加入一个新的弱分类器，直到达到某个预定的足够小的错误率或预先指定的最大迭代次数再确定最后的强分类器。1.算法步骤首先，是初始化训练数据的权值分布D1。假设有N个训练样本数据，则
从零开始的奋豆·2023-12-23 22:37

模式识别与机器学习（八）：决策树

1.原理决策树（DecisionTree），它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知数据，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型，每一条从根结点（对最终分类结果贡献最大的属性）到叶子结点（最终分类结果）的路径都代表一条决策的规则。一般，一棵决策树包含一个根节点，若干个内部结点和若干个叶结点。叶结点对应于决策结果，其他
从零开始的奋豆·2023-12-23 22:06

基于iOS平台的车牌识别&&表情识别项目

基于iOS平台的车牌识别&&表情识别项目简介该项目客户端搭载于iOS平台，服务端搭载于阿里云服务器，主要功能是通过拍照或选取相册图片来进行车牌的识别以及人脸表情识别。
Tmylyh·2023-12-23 21:47

【模式识别】探秘判别奥秘：Fisher线性判别算法的解密与实战

目录1初识模式识别2Fisher线性判别2.1研究目的2.2实验环境2.3实验内容2.3.1算法原理介绍2.3.2实验步骤2.3.3结果分析2.4实验体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习
Sarapines Programmer·2023-12-23 18:11

安全领域中的机器学习

网络安全自学篇（二十二）|基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习转载】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1620383一、机器学习与其它领域的联系模式识别
Anthons·2023-12-23 18:24

模式识别 第二章 统计决策方法 贝叶斯决策理论

title:模式识别第二章统计决策方法贝叶斯决策理论date:2017-03-2618:47:48categories:ML/卢晓春模式识别引论mathjax:truetags:[MachineLearning
gb_QA_log·2023-12-23 16:03

Python编程技巧 – 使用正则表达式

当今时代，越来越多的计算机软件在做模式识别的工作，尤其是语言模式识别，例如对单词
Jackson@ML·2023-12-22 20:37

【模式识别】探秘聚类奥秘：K-均值聚类算法解密与实战

目录1初识模式识别2K-均值聚类2.1研究目的2.2研究环境2.3研究内容2.3.1算法原理介绍2.3.2数据集准备2.3.3实验步骤2.3.4结果分析2.4研究体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习
Sarapines Programmer·2023-12-22 20:43

力扣题目学习笔记(OC + Swift)17. 电话号码的字母组合

关键字：所有组合模式识别：搜索算法解题思路：自顶向下的递归实现深度搜索定义子问题在当前递归层结合子问题解决原问题SwiftfuncletterCombinations(_digits:String)->
Jarlen John·2023-12-22 16:28

汤晓鸥：以科技改变世界，以教育照亮未来

他在AI领域有着深厚的研究背景和丰富的实践经验，其主要研究方向是计算机视觉（CV）、模式识别和视频处理。
BFT白芙堂·2023-12-22 13:15

人工智能可以战胜人类智慧大脑么？

一、AI在特定任务上的超越：许多领域，如数据分析、模式识别和自动化任务中，AI已经表现出超越人类的能
HUIBUR科技·2023-12-21 19:55

YOLO-NAS：面向目标检测的下一代模型

（YouOnlyLookOnce）是一系列计算机视觉模型，自从JosephRedmon、SantoshDivvala、RossGirshick和AliFarhadi于2016年在CVPR（计算机视觉与模式识别
小北的北·2023-12-21 17:22

【模式识别】解锁降维奥秘：深度剖析PCA人脸识别技术

目录1初识模式识别2PCA人脸识别2.1研究目的2.2研究环境2.3研究内容2.3.1PCA人脸识别方法2.3.2PCA人脸识别流程2.3.3实验结果2.4研究体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习
Sarapines Programmer·2023-12-21 12:05

车牌识别技术的应用与前景展望

引言：车牌识别技术作为计算机视觉和模式识别领域的重要应用之一，近年来得到了广泛的关注和应用。它通过采集、分析车辆的车牌信息，实现了自动识别、跟踪和验证等功能，为交通管理、安全监控等领域带来了诸多便利。
从懒虫到爬虫·2023-12-21 11:22

C++ LPR世界首创，智能系统识别车牌仅需0.3秒！

车牌识别系统（LPR）是智能交通系统（ITS）中关键技术之一。
IT先锋·2023-12-21 04:45

BP神经网络原理

它可以用来解决分类、回归、模式识别、数据挖掘等多种问题。BP神经网络由输入层、隐层和输出层组成，其中隐层可以包含多个神经元，用于处理输入数据的非线性映射关系。BP神经网络的训练过程包
Annual Mercury·2023-12-21 01:29

基于YOLOv8深度学习的智能小麦害虫检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-20 15:10

ccfb类会议有哪些_CCF推荐国际学术会议

类别如下计算机系统与高性能计算，计算机网络，网络与信息安全，软件工程，系统软件与程序设计语言，数据库、数据挖掘与内容检索，计算机科学理论，计算机图形学与多媒体，人工智能与模式识别，人机交互与普适计算，前沿
weixin_39545310·2023-12-20 13:40

互联网加竞赛 python+大数据校园卡数据分析

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
Mr.D学长·2023-12-20 07:48

大创项目推荐 深度学习 YOLO 实现车牌识别算法

文章目录0前言1课题介绍2算法简介2.1网络架构3数据准备4模型训练5实现效果5.1图片识别效果5.2视频识别效果6部分关键代码7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现该项目较为新颖
laafeer·2023-12-20 07:47

【赠书活动】OpenCV4工业缺陷检测的六种方法

在工业缺陷检测中，OpenCV被广泛应用于图像处理、特征提取和模式识别等方面。本文将介
想你依然心痛·2023-12-20 06:47
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