模拟与采样第2页

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码（欠采样非均衡数据

gs80140·2025-03-19 10:23

蓝桥杯Python赛道备赛——Day6：算术（二）（数学问题）

本期博客是蓝桥杯备赛中算术（数学问题）的第二期，包括：快速幂算法、逆元（模意义下的倒数）、组合数计算和排列数计算。

SKY YEAM·2025-03-19 04:26

langchain多人对话

特点：必须按时间顺序排列内容直接影响模

牛不才·2025-03-19 02:10

设计模式之外观模式：原理、实现与应用

外观模

wenbin_java·2025-03-18 21:37

注意力机制：GPT等大模型的基石

注意力机制是模

·2025-03-18 17:33

论文阅读：Deep Stacked Hierarchical Multi-patch Network for Image Deblurring

文章：ArXiv代码：Github在去模糊领域，目前的多尺度和尺度循环模型存在一些问题：1)由粗到细方案中的去卷积/上采样操作导致运行时间昂贵;2

行走的歌·2025-03-18 09:26

麦萌短剧技术解构《我跑江湖那些年》：从“仇恨驱动型算法”到“多方安全计算的自我救赎”

1.初始训练集：暴力采样与特征空间坍缩慕青青（Agent_M）的成长环境可视为一个高偏差训练集：数据污染事件：村主任（Node_V）通过恶意共识算法（如嫉妒驱动的PoW机制），煽动村民（Sub_Nodes

短剧萌·2025-03-18 08:45

STM32智能小车的设计与实现

二、智能小车系统概述基于STM32的智能小车系统主要由STM32微控制器、电机驱动模

a1666137·2025-03-18 03:33

scikit-image（Scikit-image 是用于图像处理的 Python 包，使用原生的 NumPy 数组作为图像对象）

skimage.measure.block_reduce（image，block_size）通过对局部块应用函数来下采样图像

Clark-dj·2025-03-18 02:58

VariableX·2025-03-18 01:46

缓存：节省使用大模型的成本

缓存，显然是另外一个可以解决大模

雪碧没气阿·2025-03-17 21:49

利用pprof对golang进行性能分析

IO分析-监控文件/网络IO操作，发现瓶颈资源Goroutine分析-检测协程泄露与异常堆栈并发问题分析-诊断死锁及通过racedetector检测数据竞争数据采集时间生产环境采集：选择业务低峰期进行采样

忍界英雄·2025-03-17 19:00

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

详细解释resample函数：resample函数来自sklearn.utils，用于从数据集中重新抽样。replace=True表示允许重复抽样，即同一个样本可以被多次选中。n_samples指定抽样的数量。确保训练集数量相同：通过resample函数，你可以确保正训练集和负训练集的数量相同，即使其中一个集的数量小于另一个集的数量。如果n_train_num小于max_train_num，res

kimi-222·2025-03-17 14:24

【Attention】SEAttention

在这项工作中，我们将重点放在通道关系上，并提出一种新颖的架构单元，称为“挤压与激励”（Squeeze-and-Excitation，简称SE）模

shanks66·2025-03-17 12:12

地理数据中的分辨率转换

数据分辨率问题气象海洋数据在实际应用中，常常涉及到重采样，即分辨率的提高或降低等操作。本文提供了matlab以及python的样例程序，以降低（网格平均）或提高（线性插值）数据的分辨率。

木叶清风666·2025-03-17 12:41

一个简单的语音识别实现---百度在线语音识别REST API SDK（Python）简单使用

测试音频链接：http://pan.baidu.com/s/1o8Ue4B4密码：o5r1]注意事项音频格式限制pcm（不压缩）、wav、amr采样频率及位数支持评测8k/16k

DerrickOzil·2025-03-17 12:09

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（13）.光纤通信中的色散管理

模态色散模态色散主要发生在多模光纤中。多模光纤允许多个模式同时传播，但由于每个模式的传播速度不同，导致不同模式的光在光纤中传播的时间不同。这种时间差会导致信号的展宽，从而引起失真。

kkchenkx·2025-03-17 07:05

DeepSeek-R1模型1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？

是基础大模型，它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景：deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b参数规模参数规模的区别，模

facaixxx2024·2025-03-17 06:01

FFMPEG实现音频重采样

原文：https://blog.csdn.net/hiwubihe/article/details/81259134[音频编解码系列文章]音频编解码基础FFMPEG实现音频重采样FFMPEG实现PCM编码

QQ_1695710968·2025-03-17 01:47

二.使用ffmpeg对原始音频数据重采样并进行AAC编码

重采样：将音频三元组【采样率采样格式通道数】之中的任何一个或者多个值改变。一.为什么要进行重采样？

djykkkkkk·2025-03-17 01:47

一.ffmpeg打开麦克风，录制音频并重采样

一.windowswindows下使用msys编译ffmpeg，先编译libx264和libx265，然后编译ffmpeg的时候需要添加这两个库的路径才能--enable；为什么ffplay--enable了还是没有呢，仔细看编译打印，可能刚有一段报错提示SDL找不到，这个时候咱们就直接使用msys安装SDL，然后--enable启动sdl，这样ffplay就可以编译成功了。参考这个博主：FFmp

djykkkkkk·2025-03-17 01:16

深入解析 Spring MVC：构建高效 Web 应用的架构与实践

它不仅继承了Spring框架的轻量级和松耦合特性，还通过Model-View-Controller（模

软件职业规划·2025-03-16 23:34

7、基于osg引擎实现读取vtk数据通过着色器实现简单体渲染(1)

1、顶点着色器代码#version110/*GLSL1.10需要显式声明精度(OpenGLES要求)*/#ifdefGL_ESprecisionhighpfloat;#endif//体数据采样步长uniformfloatxStepSize

不收藏找不到我·2025-03-16 21:48

【2025】基于springboot+vue的汽车销售试驾平台（源码、万字文档、图文修改、调试答疑）

传统的汽车销售模

千里码aicood·2025-03-16 18:26

Redis缓存判断热点数据及进行数据预热的几种方式介绍

热点数据计算整体来讲就是基于访问频率，可以是整体的访问次数，可以是一定时间内的频率，可以是部分请求的采样，可以借助成熟工具等，要根据业务需求来定1.基于访问频率原理：通过统计每个键的访问频率（如每秒访问次数

hxj..·2025-03-16 15:35

华为OD机试 - 核酸检测人员安排 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

一、题目描述在系统、网络均正常的情况下组织核酸采样员和志愿者对人群进行核酸检

哪吒·2025-03-16 09:49

模型蒸馏：从复杂到精简，AI技术的“瘦身”秘籍

本文将带你深入了解模

lmtealily·2025-03-15 23:41

Gemini 2.0 Flash

如今，备受期待的Gemini2.0系列首款模

新加坡内哥谈技术·2025-03-15 16:22

音视频入门基础：RTP专题（18）——FFmpeg源码中，获取RTP的音频信息的实现（上）

一、引言通过FFmpeg命令可以获取到SDP描述的RTP流的的音频压缩编码格式、音频压缩编码格式的profile、音频采样率、通道数信息：ffmpeg-protocol_whitelist"file,rtp

崔杰城·2025-03-15 14:32

【Transformer-Hugging Face手册 07/10】微调预训练模型

Keras训练TensorFlow模型3.1为Keras加载数据3.2将数据加载为tf.data.Dataset3.3数据加载器3.4优化器和学习率调度器3.5训练循环3.6评价四、结论一、说明使用预训练模

无水先生·2025-03-15 13:54

基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）

3.描述模型：利用BLIP-v2模

deepdata_cn·2025-03-15 09:51

32路模拟采集PCI总线带DIO用什么采集卡

模拟量输入通道数32路精度12位*大采样频率100KsPs多通道采样速度各通道*大采样频率/设置的采

阿尔泰1999·2025-03-15 08:13

C语言初学时的难点[5][学会调试来debug]

准备调试环境：在VS2022中，确保你的项目是以Debug模

桦0·2025-03-15 05:41

从放弃的AI浏览器到通用Agent：完整复盘 Manus的诞生过程

2023年，他的新公司「蝴蝶效应」更是以一款浏览器插件Monica.im，在百模大战的AI叙事中错位竞争，成为增长最快、产品体验极佳的AI应用之一。看上去，他是一路很顺的创业者。

AIBigModel·2025-03-15 04:07

【设计模式】原型模式

原型模式通过一个对象(原型对象)克隆出多个一模一样的对象。

浅慕Antonio·2025-03-15 02:46

pjsip pjsua_media_config 结构体说明

clock_rate描述：设置会议桥（conferencebridge）的时钟频率（采样率）。默认值：0（使用默认值PJSUA_DEFAULT_CLOCK_RATE，通常为16kHz）。

小gpt&·2025-03-15 01:08

CesiumEarth v1.10 更新，支持参数值从矢量属性中动态读取

矢量图层参数升级部分矢量参数可以从字段中动态获取下面是一些表达城市建筑模型的简单例子，数据源来自矢量面（而非三维模型），在面图层中绘制了几个建筑底面，以白模的形式进行渲染，高度、颜色等参数从字段中动态读取动态参数的设置方法

limit0075·2025-03-14 18:38

阿里云国际站代理商：怎样量化虚拟世界的QoE体验指标？

音频质量（QA）：涉及音频的平均码率（Bra）、声道数（NAC）、采样率（Sra）和编码标准（Codeca）。音视频同步时延（Tasyn）：衡量音视频的同步性，影

linglideman·2025-03-14 17:29

高安全可靠CAN FD芯片ASM1042的技术特性与应用前景

其核心特性包括：高耐压设计：总线保护电压最高达±70V（H型号），共模输入电压范

国科安芯·2025-03-14 16:16

华为又一重拳！迄今为止最强5G基带芯片、全球最快CPE正式发布！

就在刚刚，华为推出了业界首款5G基站核心芯片天罡芯片，5G多模终端芯片Balong5000（巴龙5000）以及基于该芯片的首款5G商用终端5GCPEPro。

weixin_34101229·2025-03-14 15:13

【扩散模型Diffusion Model系列】1-一篇文章带你快速入门扩散模型Diffusion Model，个人入门学习路线+优质学习博客资料

RectifiedFlow和FlowMatching二、模型结构传统派LDMUNet:StableDiffusion维新派MMDiT：StableDiffusion3/Flux三、加速采样多走一步，再比较

Leafing_·2025-03-14 12:14

新科研神器！这回读英文论文真跟读中文没两样了

原文长这样：不仅译文流畅，公式图表也丝毫不乱，原模原样清晰美观不说，各种图注表头该翻译也都能翻译到位。

·2025-03-14 08:44

EasyRTC实现海思设备与Web浏览器小程序双向通话，收到浏览器端发来的音频应该如何解码播放音频

最近我们在调试EasyRTC双向通话时（海思设备与浏览器），发现很多对接的开发者不知道怎么用海思SDK去播放浏览器传过来的音频数据；EasyRTC在浏览器端采样的音频参数为：8000采样，编码格式G711A

EasyRTC·2025-03-14 05:29

设计模式Python版模板方法模式（上）

行为型模式：关注对象之间的交互，包括职责链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模

小王子1024·2025-03-13 18:12

关于虚拟机的VMware和Ubuntu18之间的网络问题

一、桥接模

海洋猿·2025-03-13 17:34

模型训练和推理

计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

STM32F407 内部参考电压校准实现 HAL库

在芯片制造时，厂家将VREFINT在3.3V的电源电压下的ADC采样值记录在了flash地址0x1FFF7A2A中什么意思呢？厂家出厂的时候给了一个很精确的3.3V电源作为VDD，并记录了在该精准3

电工小王（全国可飞）·2025-03-13 04:54

Stable Diffusion游戏底模推荐

一、基础通用型底模SDXLbase官方原版底模，支持1024x1024高清出图，适用于各类游戏场景和角色的基础生成，建议作为微调训练的基准模型。

Liudef06·2025-03-12 23:52

松鼠豆豆的坚果侦探社：一棵会长大的「吃货决策树」

“豆豆叼着一颗月牙形的坚果，爪子在满地的盲盒壳里扒拉——红肚皮的橡果、带刺的板栗、圆溜溜的山核桃，还有三颗长得一模一样的"迷你橄榄球”。

安意诚Matrix·2025-03-12 19:25

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

YOLOv8增加P2层的性能变化解析一、性能提升方向小目标检测精度显著提高原理：P2层对应更高分辨率的浅层特征图（如1/4下采样），能捕捉更细粒度的纹理

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

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