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KaiwuDB 亮相中国 5G + 工业互联网大会，助力新型工业化

KaiwuDB受邀亮相大会，展示现代数据库技术在工业互联网领域的融合创新及业务实践，旗下产品分布式多模数据库及“PoweredbyK

KaiwuDB 数据库·2023-12-15 17:14

在 Golang 中如何实现 RSA 算法的加解密操作？

目录生成公私钥对解析pem格式公私钥使用公钥模数生成公钥加解密数据签名和验签RSA是一种非对称加密算法，广泛使用于数据的安全传输。

路多辛·2023-12-15 17:01

数据采集技术与应用

A/D转换器（又称模数转换器，或简称ADC），是指将模拟信号转换成数字信号的电路。A/D转换的作用是将时间连续、幅值也连续的模拟量转换为时间离散、

minerva661·2023-12-15 16:17

数据挖掘分析过程中，常见的数据处理方法有哪些？

一般的建模数据是整合清洗好的宽表数据，因此需要提前准备好需要分析的宽表数据。若没有，则需要通过DF对数

美林数据Tempodata·2023-12-15 10:08

自下而上-存储全栈（TiDB/RockDB/SPDK/fuse/ceph/NVMe/ext4）存储技术专家成长路线

数字化时代的到来带来了大规模数据的产生，各行各业都面临着数据爆炸的挑战。随着云计算、物联网、人工智能等新兴技术的发展，对存储技术的需求也越来越多样化。

攻城狮百里·2023-12-15 07:09

Kafka-Kafka基本原理与集群快速搭建

它主要用于解决大规模数据的实时流式处理和数据管道问题。Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统，可以快速地处理高吞吐量的数据流，并将数据实时地分发到多个消费者中。

长情知热爱·2023-12-15 06:38

python爬虫开发与项目实战pdf_Python爬虫开发与项目实战PDF高清文档下载

weixin_39526872·2023-12-15 06:33

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weixin_39849671·2023-12-15 06:33

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weixin_39947314·2023-12-15 06:33

CB Insights：量子计算将改变的9大行业

这些能力尤其会影响企业如何应对涉及大量变量和潜在结果的挑战，比如模拟化学反应、优化物流或整理大规模数据集。

阿川2015·2023-12-15 05:22

虹科分享 | 担心数据泄露？2023 年数据安全防御的 6 个关键策略

近年来，网络安全事件频发，从大规模数据泄露到网络钓鱼攻击，一个个威胁警醒着我们数据安全防御的重要性。

艾特保IT·2023-12-15 03:28

ELK（四）—els基本操作

）搜索数据（id）（查）搜索数据（全部）（查）关键字搜索数据（查）DSL搜索其他（聚合）elasticsearch基本概念Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，用于全文搜索、分析和可视化大规模数据

哈密猿·2023-12-15 00:04

基于单片机的火灾报警器（论文+源码）

A/D转换模块选用常用的模数转换芯片ADC0832。声光报警模块分为声音报警和光报警，声音报警模块由LM386运放器及音响设备组成。光报警模块采用高亮度红色光LED闪烁实现。灭火装置模块由一个开关装置

沐欣工作室_lvyiyi·2023-12-15 00:51

变电站蓄电池在线监测系统（论文+源码）

1.系统设计本次课题为变电站蓄电池在线监测系统的设计，其系统架构如图3.1所示，包括了主控制器STC89C52单片机，液晶显示器LCD1602,模数转换器ADC0832，电流传感器ACS712，分压电阻

沐欣工作室_lvyiyi·2023-12-14 23:08

【STM32】ADC模数转换器

Analog-DigitalConverter）模拟-数字转换器ADC可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量，建立模拟电路到数字电路的桥梁STM32是数字电路，只有高低电平，没有几V电压的概念，想读取电压值，就需要借助ADC模数转换器了

StudyWinter·2023-12-14 21:17

德迅云眼,政企系统安全护航!!!!

网络安全威胁升级，攻击频发2023年，全球重大网络安全事件仍然频发，大规模数据泄露、漏洞利用事件、勒索软件攻击等网络犯罪威胁持续上升。

德迅云安全--陈琦琦·2023-12-14 21:47

Kafka-快速实战

它主要用于解决大规模数据的实时流式处理和数据管道问题。Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统，可以快速地处理高吞吐量的数据流，并将数据实时地分发到多个消费者中。

有梦想的年轻人6174·2023-12-14 20:21

MapReduce

MapReduce是一种编程模型，主要用于大规模数据集（特别是非结构化数据）的并行处理。这个模型的核心思想是将大数据处理任务分解为两个主要步骤：Map和Reduce。

编织幻境的妖·2023-12-14 19:52

大数据之旅-问题反思

hadoop2.0与hadoop1.0区别体现在在架构、性能、功能和组件方面，新的版本更加强大、灵活、可靠和高效，适用于大规模数据的处理、存储和分析。

Logan_addoil·2023-12-14 19:07

【Python百宝箱】数据巨轮启航：Python大数据处理库全攻略，引领数据科学新浪潮

前言在当今数据爆炸的时代，处理大规模数据集已经成为数据科学和工程领域的关键挑战。Python作为一种强大而灵活的编程语言，吸引着越来越多的数据专业人士。

friklogff·2023-12-14 18:22

理解 Spark 写入 API 的数据处理能力

ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，提供了强大的平台用于处理大规模数

小技术君·2023-12-14 12:23

浪潮信息KeyarchOS的飞跃之路

传统操作系统在大规模数据处理、高性能计算和人工智能应用方面面临着一些瓶颈问题，包括存储和访问效率、数据传输和通信效率、并行计算性能等等问题。

YoLo♪·2023-12-06 22:34

系统架构师大会

更重要的是，如何在这种需要处理大规模数据的“重型”架构下依旧能保证产品轻盈的快速开发？本次演讲，将与大家分享百度贴吧的探索历程，以及在实践中取得的经验。演讲嘉宾：李瀚

sony315·2023-12-06 19:34

OpenAI 在中国申请 GPT-6、GPT-7 商标；Google 推迟发布 OpenAI 竞品 Gemini 至明年 1 月【无际Ai资讯】

无际Ai·2023-12-06 15:17

96kHz、24bit 立体声音频 ADC芯片GC1808，高性能、低成本采用TSSOP14，温度支持-40℃到 +85℃。

GC1808是一款高性能、低成本立体声音频模数转换器。其集成了64倍过采样率Δ-Σ调制器、数字梳状滤波器、数字高通滤波器。GC1808支持主、从机和两种串行音频数据格式。

Jack15302768279·2023-12-06 14:59

【【FPGA 之 MicroBlaze XADC 实验】】

FPGA之MicroBlazeXADC实验VivadoIP核提供了XADC软核，XADC包含两个模数转换器（ADC），一个模拟多路复用器，片上温度和片上电压传感器等。

ZxsLoves·2023-12-06 12:12

AGI = 大模型 + 知识图谱 + 强化学习

特点：大模型的特点包括对大规模数据进行训练，具有强大的泛化能力，可以在各种任务上取得良好的性能。在机器学习和深度学习领

summer_west_fish·2023-12-06 06:13

深入理解Redis分片策略：提升系统性能的关键一步

目录引言1.一致性哈希算法2.范围分片3.哈希槽分片实战经验分享结论引言Redis作为一款高性能的键值存储系统，为了应对大规模数据和高并发的访问，引入了分片策略，使得数据能够分布存储在多个节点上，实现系统的横向扩展性

骑着猪猪去旅行A·2023-12-06 06:04

python如何读取parquet文件中的每一行每一列内容

引言Parquet是一种列式存储格式，主要用于大规模数据处理。它具有高效的压缩比和快速的读取性能，因此在处理大型数据集时非常有用。

u013250861·2023-12-06 06:50

比较 Apache Hive 和 Spark

Hive和Spark是两种非常流行且成功的用于处理大规模数据集的产品。换句话说，他们进行大数据分析。本文重点描述这两种产品的历史和各种功能。

vvoennvv·2023-12-06 06:50

ELK（一）—介绍

Elasticsearch作为分布式搜索引擎，负责实时存储和检索大规模数据；Logstash用于从多个数据源采集、处理和传输日志数据；而Kibana提供直观的可视化界面，帮助用户实时分析和监控数据。

哈密猿·2023-12-06 05:45

Apache Doris 在某工商信息商业查询平台的湖仓一体建设实践

同时通过一系列实践，展示了如何保证数据的准确性和实时性，以及如何高效地处理和分析大规模数据，为信息服务行业提供了有价值的参考思路，有助于推动整个行业的发展和创新。作者

SelectDB技术团队·2023-12-06 05:37

机器学习中Fine-tuning应用实例

Fine-tuning（微调）是机器学习中一种常见的训练策略，其主要作用是在一个已经在大规模数据上预训练的模型基础上，通过使用特定任务的小规模数据集来进行额外的训练。

金木讲编程·2023-12-06 04:51

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

2.数据获取本次建模数据来源于网络(

胖哥真不错·2023-12-05 20:19

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

2.数据获取本次建模数据

胖哥真不错·2023-12-05 20:19

Vision Transformer（VIT）原理总结

基于纯Transformer结构来做图像分类任务，论文中相关实验证明在大规模数据集上做完预训练后的ViT模型，在迁移到中小规模数据集的分类任务上以后，能够取得比CNN更好的性能。

白三点·2023-12-05 15:26

算法通关村——用4kb寻找重复元素

超大规模数据场景处理在海量数据中，普通的数组、链表、Hash、树等等结构都无效了，因为内存空间放不下。而常规的递归、排序、回溯、贪心和动态规划等思想也无效了，因为执行都会超时，必须使用其他的方法。

Molche·2023-12-05 15:27

BiseNet实现遥感影像地物分类

深度学习遥感地物分类在提高分类精度、自动化程度、处理大规模数据、普适性以及推动遥感技术创新和发展等方面都具有重要的意义。本文将利用深度学习BiseNet实现遥感地物分类。

DataAssassin·2023-12-05 07:07

Hadoop

Hadoop的基本架构包括以下几个核心组件：HDFS（HadoopDistributedFileSystem）：它是一个高度容错性的分布式文件系统，能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集

编织幻境的妖·2023-12-05 06:31

lv11 嵌入式开发 ADC 16

寄存器详解3.1寄存器介绍3.2ADCCON控制寄存器3.3ADCDAT3.4CLRINTADC3.5ADCMUX编辑4ADC编程1ADC简介ADC(AnalogtoDigitalConverter)即模数转换器

4IOT·2023-12-04 18:55

【刷题】Modular Multiplicative Inverse 模逆元

模逆元定义整数aaa的模逆元是满足a⋅xa\cdotxa⋅x模一个模数mmm等于1。

qq_42725437·2023-12-04 18:11

9 STM32标准库函数之独立看门狗（IWDG）所有函数的介绍及使用

函数名外设函数的名称函数原形原形声明功能描述简要解释函数是如何执行的输入参数{x}输入参数描述输出参数{x}输出参数描述返回值函数的返回值先决条件调用函数前应满足的要求被调用函数其他被该函数调用的库函数缩写定义缩写外设/单元ADC模数转换器

常驻客栈·2023-12-04 09:01

Redis性能优化：提升效率的15个关键措施

合理配置缓存策略10.监控和优化11.避免全量扫描12.合理使用Lua脚本13.升级到最新版本14.使用专业工具进行性能分析15.合理使用缓存结语引言Redis作为一款高性能的键值存储系统，在应对大规模数据和高并发请求时

骑着猪猪去旅行A·2023-12-04 06:26

【视频处理】为什么常见27MHz的时钟

视频编码器得数据输入是AD得输出，一些AD比如adv7183是使模拟输入转换成ccir601格式422得模数转换器，所以601标准中应该也会用到27m的时钟。

神仙约架·2023-12-04 06:48

Neo4j如何对大量数据(千万节点及以上)进行初始化

【2】如何将大规模数据导入Neo4j如果对大量数据进行初始化加载，那么就用Neo4j-import；增量数据的同步加载又不想暂停数据库服务，那就要用loadcsv，如果可以忍受数据库的短暂停服，那么Batch-inserter

布口袋_天晴了·2023-12-04 05:39

Flume 安装部署

其主要目标是简化大规模数据处理中日志数据的采集、移动和处理过程。Flume的设计灵感来自于Google的Chubby论文和Facebook的Scribe系统。以下

撕得失败的标签·2023-12-03 23:06

使用NumPy和scikit-learn进行数据分析与机器学习

在处理大规模数据集和实现复杂的机器学习算法时，NumPy和scikit-learn成为了Python中最常用的工具库之一。

XadxShapes·2023-12-03 21:40

ARM裸机-21（ADC）

1、ADC的引入1.1、什么是ADC(1)、ADC：analogdigitalconverter，AD转换，模数转换(也就是模拟转数字)。

ant-small·2023-12-03 21:27

大数据开发：HDFS Erasure Coding机制

提到大规模数据存储，Hadoop的分布式存储，作为主流的技术方案，实力也是得到市场认可的。Hadoop的分布式文件系统HDFS，其冗余备份机制，确保了数据存储的容错，但是同时也增加了冗余存储成本。

成都加米谷大数据·2023-12-03 14:29

Hadoop的基本概念、架构、优点、缺陷、适应场景和未来发展方向

由于其能够同时处理超大规模数据，因此被广泛应用于机器学习、数据仓库、日志处理等领域。Hadoop在2006年成为Apache项目，至今已经发布了十多个版本。

禅与计算机程序设计艺术·2023-12-03 14:57

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