模数

DH群密钥交换算法

选择全局公共参数：选择一个大的质数(p)（模数）选择一个基数(g)，它是一个小于(p)的正整数每个参与者选择一个私有密钥：参与者(Alice)选择一个私有密钥(a)，这是一个随机数，
Fireplusplus·2024-01-07 22:21

GFS论文解读(一)——设计概述

GFS由Google公司发表于2003年，它介绍了Google公司内部使用的分布式文件系统，该系统为Google的大规模数据处理提供了坚实的基础。
健鑫.·2024-01-07 18:53

ElasticSearch学习笔记（含SpringBoot整合）

（1）思考：大规模数据如何检索？（2）传统数据库的应对解决方案（3）非关系型数据库的解决方案另辟蹊径——完全把数据放入内存怎么样？一、ES基础一网打尽1.1ES定义1.2Lucene与ES关系？
是渣渣呀·2024-01-07 17:57

【Java处理百万级数据的高效方法了解】

引言在现代应用程序中，处理大规模数据集是一个常见的挑战。本文将介绍一些在Java中处理百万级数据时的高效方法，包括数据存储、处理和分析的技术。
無飞·2024-01-07 12:21

【无标题】

求将点从n号格子移到1号格子的方案数，答案对给定的模数取模。两个方案不同
亦歌希望你变强啊·2024-01-07 10:33

【数据结构】- 排序（详细介绍几种排序算法！！！*直接插入排序，*希尔排序，*选择排序，*堆排序，*冒泡排序，*快速排序，*归并排序）

今天介绍几种常见的排序算法：直接插入排序直接插入排序是一种稳定的内部排序算法，它适用于小规模数据或基本有
喜欢吃地瓜·2024-01-07 08:16

华为C++题目：输入N,M，求N+N^2+N^3+...+N^M的结果（取余1000000007），1＜N＜=65536，1＜M＜=100000，用快速幂算法解决。

输入N,M，求N+N2+N3+…+N^M的结果（取余1000000007），1#include#includeusingnamespacestd;constintMOD=1000000007;//取余的模数
不爱学习的啊Biao·2024-01-07 08:29

大数据学习(31)-Spark非常用及重要特性

这个特性在处理大规模数据集时非常有用
viperrrrrrr·2024-01-07 07:44

基于Hadoop的豆瓣电影数据分析

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它提供了处理大规模数据集的能力。在本文中，我们将利用Hadoop框架对豆瓣电影数据进行分析。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

Centos 离线傻瓜式一键式部署 Redis 集群（附脚本+安装包）

通过本文的步骤，你将能够搭建一个可靠的Redis集群，从而解决单实例Redis在处理大规模数据时遇到的瓶颈问题。环境要求Redis版本：7.0.12系统环境：
一座野山·2024-01-06 16:17

Spark MLlib简介与机器学习流程

SparkMLlib是ApacheSpark的机器学习库，旨在简化大规模数据的机器学习任务。它提供了
晓之以理的喵~~·2024-01-06 16:34

【airsim】简单的虚拟数据集获取

如今，主流模型来到了SD、LD时代，大规模数据获取的需求以及模型强大的泛化性能，使得在虚拟数据集上训练完全是可行的。本文从airsim获取数据集的角度，为大家介绍安装、API使用、数据集构建等流程
prinTao·2024-01-06 13:55

互联网专线组网解析：如何选择、应用及其优势？

2.闪电般速度：更高的带宽能满足大规模数据传输和高负载应用，确保网络通畅。3.降低延迟：通过优化网络路由和减少
蓝讯智能·2024-01-06 11:15

【STM32】STM32学习笔记-ADC模数转换器(21)

00.目录文章目录00.目录01.ADC简介02.ADC主要特征03.逐次逼近型ADC04.ADC功能描述05.ADC基本结构06.输入通道07.转换模式08.触发控制09.数据对齐10.转换时间11.校准12.硬件电路13.附录01.ADC简介小容量产品是指闪存存储器容量在16K至32K字节之间的STM32F101xx、STM32F102xx和STM32F103xx微控制器。中容量产品是指闪存存
Print World·2024-01-06 10:37

【MLOps】使用Ray缩放AI

但Spark主要专注于大规模数据分析，而Ray则是为机器学习应用程序设计的。在这里，我将介绍Ray，并介绍如何使用Ray扩展大型语言模型（LLM）和强化学习（RL），然
架构师研究会·2024-01-06 01:59

2018-09-17

简述机械设计精密机械应满足的条件和设计原则金属材料的机械、物理性质以及常用的金属材料零件联接分为可拆分联接和永久联接光学零件的固紧及方法齿轮传动设计要求、作用、特点、类型、齿数、模数以及齿轮材料的选择轴承与轴系
cccf8903a112·2024-01-06 00:40

STM32CubeMX+Keil+Proteus仿真ADC采集

本文说明项目所要实现的功能采用轮询模式每隔0.5秒进行ADC采集格式化输出采样值和电压值在ADC转换过程中点亮LED灯模数转换器（ADC）概述ADC：Analog-to-DigitalConverter
爱学习的诸葛铁锤·2024-01-05 21:53

大数据 MapReduce是什么？

在Hadoop问世之前，其实已经有了分布式计算，只是那个时候的分布式计算都是专用的系统，只能专门处理某一类计算，比如进行大规模数据的排序。
善守的大龙猫·2024-01-05 21:47

Java八股文面试全套真题【含答案】- Elasticsearch篇

答案：Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于实时存储、搜索和分析大规模数据集。2.Elasticsearch的主要特点是什么？
动力节点IT教育·2024-01-05 17:54

数据库数据迁移到达梦数据库(DM8)详细步骤，mysql迁移难题解决（数据库连接失败，Communications link failure，TaskDispatcher Error，索引重名）。

数据库功能不同：达梦数据库在数据安全、高可用性、性能优化等方面有着很好的表现，而MySQL在大规模数据处理、高并发访问等方面表现出色。数据库语法不同：达梦数据库
TangBoBoa·2024-01-05 15:43

Kafka高级应用：如何配置处理MQ百万级消息队列？

在大数据时代，ApacheKafka作为一款高性能的分布式消息队列系统，广泛应用于处理大规模数据流。本文将深入探讨在Kafka环境中处理百万级消息队列的高级应用技巧。
架构师专栏·2024-01-05 13:59

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（3）

由于数据集可能略大，而在处理复杂问题、大量特征和大规模数据集时神经网络，支持向量机算法，随机森林算法等均表现出色，考虑到当数据集中有多个特征，且特征之间的关系复杂时，随机森林处理效果更佳，故我们收集一定新能源汽车的相关
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:30

34、使用Scikit-Learn进行特征选择

在建模数据之前执行特征选择的三个好处是：减少过度拟合：减少冗余数据意味着根据噪声做出决策的机会减
攻城狮笔记·2024-01-05 10:02

java与大数据：Hadoop与MapReduce

Hadoop是一个分布式计算框架，旨在处理大规模数据集并提供可靠性和可扩展性。
naer_chongya·2024-01-05 08:38

【华为数据之道学习笔记】10-2 大规模数据交互的企业数据生态

相对于数字原生企业来说，非数字原生企业更需要通过数字化转型来实现变革，共同构建以数据为中心的商业生态系统。平台化的数据生态系统为商业模式创新带来了更多机遇，在生态系统中，众多企业围绕共同的客户价值主张，通过竞争与合作方式发展各项能力。相比之前，生态伙伴的作用及彼此之间的数据流正在发生根本性的变化。生态系统是数据经济中的一种多边组织形式，它与其中的个体及整个共同体均是互利双赢的关系。数据生态离不开底
码农丁丁·2024-01-05 06:08

百度搜索&金融：构建高时效、高可用的分布式数据传输系统

作者|搜索技术平台研发部导读分布式数据传输系统是一种用于在多个计算节点之间高效传输大量数据的系统，诣在高效的解决大规模数据迁移、备份、跨地域复制等问题，其广泛应用在实时数据流传输、跨数据中心数据迁移、多媒体传输等场景
百度Geek说·2024-01-05 06:25

《2023直播电商数字化引领者》&《2023最受欢迎直播电商消费品牌TOP100 》榜单征集正式启动！

直播电商市场规模数百倍爆发。数据显示，2022年我国直播电商市场规模为34879亿元，较2017年的196.4亿元增长近178倍。直播电商用户数量大规模增长。
极新·2024-01-04 22:18

金色麦芒的2023

通过学习Hadoop、Spark等框架，我掌握了大数据的存储、处理和分析技术，能够更高效地处理大规模数据集。同时，我也深入学习
溜达的大象·2024-01-04 22:44

GEE：分块处理以降低内存压力

这对于处理大规模数据集、避免系统崩溃和提高算法性能至关重要。本文将介绍如何通过分块处理优化GEE中矢量数
_养乐多_·2024-01-04 22:02

Vision Transformer原理

ViT（VisionTransformer）解析-知乎VisionTransformer模型ViT将Transformer结构完全替代卷积结构完成分类任务，并在超大规模数集上取得了超越CNN的效果。
兔子牙丫丫·2024-01-04 21:34

消息队列神器：打造高效、可靠的分布式系统

消息队列（MessageQueueing）是现代应用架构中不可或缺的组件，它在处理大规模数据流、服务解耦、系统伸缩性和异步通信等方面发挥着关键作用。
一叶飘零_sweeeet·2024-01-04 20:14

技术解读丨多模数据湖：助力AI技术，推动内容管理平台智能化升级

本文重点介绍SequoiaDB多模数据湖技术在内容管理平台中的应用和成效，以及其对企业非结构化数据管理和AI的推动作用。随着数字化时代的到来，数据已经成为企业的重要资产之一。
巨杉数据库SequoiaDB·2024-01-04 19:39

LM393典型应用Multisim仿真设计

LM393主要应用于限幅器、简单的模数转换器、脉冲发生器、方波发生器、延时发生器、宽频压控振荡器、MOS时钟计时器等。
colin工作室·2024-01-04 16:05

调参

转载https://www.sohu.com/a/241208957_787107基本原则:快速试错一些大的注意事项:1.刚开始,先上小规模数据,模型往大了放,只要不爆显存,能用256个filter你就别用
三点水_787a·2024-01-04 13:41

事件驱动架构与服务网格的融合：实现现代分布式系统的高效管理

1.背景介绍在现代互联网时代，分布式系统已经成为了我们处理大规模数据和实现高性能计算的重要手段。随着业务的复杂化和用户需求的增加，分布式系统的规模和复杂性也不断升级。
OpenChat·2024-01-04 13:18

Java 将Excel转换为TXT文本格式

在处理大规模数据时，将Excel转为TXT纯文本文件可以提高处理效率。此外，许多编程语言和数据处理工具都有内置的函数和库来读取和处理TXT文件，因此将Excel文件转换为TXT还可以简化数据导入过程。
Eiceblue·2024-01-04 06:29

基于AT89C51及Proteus仿真的室内火灾监测装置

P1口连接ADC0808模数转换器，模拟烟雾传感器情况。P2口连接各组件，包括报警指示灯
有人学习不瞌睡吗·2024-01-04 02:32

基于51单片机的火灾（温度烟雾）报警系统（含Keil程序和Proteus文件）

本设计采用51单片机为核心控制器，利用烟雾传感器MQ-2、ADC0832模数转换器、DS18B20温度传感器等实现基本功能。
小常硬件·2024-01-04 02:32

ESP32学习笔记（22）——ADC接口使用

一、概述ESP32集成了2个12位逐次逼近模数转换器(SARADC)，支持18个测量通道(模拟使能引脚)。
Leung_ManWah·2024-01-04 02:44

MS5148T荣获2023电子信息半导体行业年度卓越产品

MS5148T是一款适合高精度、低成本测量应用的24bit模数转换器。
Yyq13020869682·2024-01-03 21:33

在单片机中对采集的ADC值进行补偿

在单片机中，对采集的ADC（模数转换器）进行补偿的方法有很多种，具体取决于你的应用需求和ADC的特性。
@曾记否·2024-01-03 17:00

记一种分布式超大规模数据的实时快速排序算法

引言对数据进行处理的同学，经常会遇到排序需求，无论是内存数据还是磁盘数据。对于单点的数据，我们的处理比较简单，比如：selectfield_afromtable_borderbyfield_alimit100,10;db.collection_b.find().sort({"field_a":1}).skip(100).limit(10);存储服务的处理流程一般可抽象如下：信息爆炸的时代，数据早已
xiaofei_chain·2024-01-03 16:55

【Apriori算法Java实现版】聚类算法与关联分析

正文基本概念关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的非监督学习算法。这些关系可以有两种形式：频繁项集或者关联规则。频繁项集（frequentitemsets)是经常出现在一块的物品的集合，
张照博·2024-01-02 09:23

排序算法之快速排序

快速排序的性能优于归并排序，尤其在处理大规模数据时。以下是快速排序的基本步骤：选择一个基准元素，通常选择数组的第一个元素或者最后一个元素。
D_ovis·2024-01-02 09:26

Spark中的数据加载与保存

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，用于处理大规模数据。在Spark中，数据加载与保存是数据处理流程的关键步骤之一。
晓之以理的喵~~·2024-01-02 07:15

NoSQL数据库

2.可扩展性：NoSQL数据库通常更容易水平扩展，适应大规模数据和流量的增长。3.性能：针对特定用途的读写模式进行了优化，提供
qq_40260394·2024-01-02 06:16

大数据规模存储的几个核心问题

水平伸缩大规模数据存储都需要解决几个核心问题，这些问题都是什么呢？
善守的大龙猫·2024-01-02 02:17

Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-01）

2.1.2Spark的特点2.1.3Spark应用场景2.1.4Spark与Hadoop对比第2章Spark基础章节概要Spark于2009年诞生于美国加州大学伯克利分校的AMP实验室，它是一个可应用于大规模数据处理的统一分析引擎
想你依然心痛·2024-01-01 14:16

相比于其他流处理技术，Flink的优点在哪？

ApacheFlink是一个开源的流处理框架，用于在高吞吐量和低延迟的情况下进行大规模数据流的处理。
KevinAha·2024-01-01 13:31

2023年终总结｜回顾学习Tensorflow、Keras的历程

在数据处理方面，学习了数据切割、张量梯度计算和遍历元素的技巧，这些技能在处理大规模数据集时极为重要。此外，还掌握了如何计算CNN输出特征图形的形状，这为优化
缘起性空、·2024-01-01 12:18
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