模数第12页

Spark

一、Spark框架概述1.1spark是什么ApacheSpark是用于大规模数据（large-scaladata）处理的统一（unified）分析引擎。

weixin_50458070·2023-12-24 05:36

十大经典排序算法（个人总结C语言版）

xiaobuding_QAQ·2023-12-24 01:49

数据大模型与低代码开发：赋能技术创新的黄金组合

一、数据大模型的崛起数据大模型指的是使用大规模数据训练的机器学习模

工业甲酰苯胺·2023-12-23 20:24

用于电机控制的32位微控制器：R7FA6T1AB3CFP、R7FA6T1AD3CFP、R7FA6T1AD3CFM、R7FA6T1AB3CFM带120MHz Arm® Cortex®-M4内核

这些MCU具有安保和安全特性、12位模数转换器(ADC12)、12位数模转换器(DAC1

Summer-明佳达电子·2023-12-23 18:20

大数据、知识图谱和强化学习的综合应用

大数据、知识图谱和强化学习各自在不同的方面都发挥了重要作用，它们分别涉及了大规模数据的处理和挖掘、基于图的数据结构和信息提取，以及基于奖励反馈的决策制定。

道亦无名·2023-12-23 13:36

【hive】Hive中的大宽表及其底层详细技术点

简介:在大数据环境中，处理大规模数据集是常见的需求。为了满足这种需求，Hive引入了大宽表（LargeWideTable）的概念，它是一种在Hive中管理和处理大量列的数据表格。

小吴同学GOGOGO·2023-12-23 06:19

Python实现AR协方差结构线性回归模型(GLSAR算法)项目实战

2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：编号变量名称描述1x12x23x34x45x56x67x78x89x9

胖哥真不错·2023-12-23 04:49

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

7ADC模数转换器

一.模数转换原理ADC模拟-数字转换器可以将引脚上连续变化的模拟电压转换成内存中存储的数字变量，建立模拟电路到数字电路的桥梁。

vv是第一·2023-12-23 03:19

华纳云：怎么通过Apache Hudi和Alluxio建设高性能数据湖

ApacheHudi(HadoopUpsertsDeletesandIncrementals)和Alluxio都是用于构建高性能数据湖的强大工具，它们可以在存储和处理大规模数据时提供更好的性能和灵活性。

华纳云IDC服务商·2023-12-22 19:53

前端如何实现跨页面通信？

然而，由于安全性和存储容量的限制，它们可能不适用于大规模数据的传递。2.LocalSto

爱编程的小白L·2023-12-22 18:12

【起草】【第六章】ChatGPT 在软件测试的应用场景

AIGC在测试中的优势在于其高效的自动化能力、快速的学习能力以及对大规模数据的处理能力。本论文旨在探讨AIGC在测试领域的应用，并深入研究投入AIGC的困难点。

数字化转型2025·2023-12-22 13:43

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法的优点：简单而有效：K-均值聚类算法易于理解和实现，对处理大规模数据集也是有效的。可扩展性：K-均值聚类算法在处理大规模数据

He_wc·2023-12-22 12:37

浅谈大模型生成测试用例

引言大语言模型(LLM)在自然语言处理中表现出了卓越的性能，包括问答、翻译、文本生成并且能够处理大规模数据集，并为通用人工智能开辟了新的可能性。

Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-22 10:37

字节跳动 Spark Shuffle 大规模云原生化演进实践

Spark是字节跳动内部使用广泛的计算引擎，已广泛应用于各种大规模数据处理、机器学习和大数据场景。目前中国区域内每天的任务数已经超过150万，每天的Shuffle读写数据量超过500PB。

字节跳动云原生计算·2023-12-22 07:09

腾讯高级架构师熬夜整理：中间件MyCat实战笔记，开放下载

前言MyCat是一个开源的分布式数据库系统，它被设计用来解决大规模数据库集群的瓶颈问题，并实现了对多个数据库实例的高效负载均衡。

啊码·2023-12-22 05:01

深入理解CPU的分支预测(Branch Prediction)模型（转）

以一个例子引入分支预测的概念：我们用256的模数随机填充一个固定大小的大数组，然后对数组的大于127的元素求和publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args

古剑诛仙·2023-12-22 02:58

大数据处理与分析-Spark

导论(基于Hadoop的MapReduce的优缺点）MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架

僖僖cc·2023-12-21 22:03

JAVA面试题11

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据库集合多重数据库种类带来的挑战，尤其是大数据应用的难题。解决高并发的问题。

热心市民陈先生314·2023-12-21 21:35

kepler.gl部署在线说明文档

1概述1.1介绍1、Kepler.gl是一个强大的开源地理空间分析工具，用于大规模数据集的可视化。它由Uber的数据可视化团队开发，并且是基于Web技术构建的。

在努力的前端小白·2023-12-21 19:21

基于DSP的IIR数字滤波器（论文+源码）

1.系统设计在本次基于DSP的IIR数字低通滤波计中，拟以TMS320F28335来作为系统的主控制器，通过ADC0832模数转换芯片来对输入信号进行采集；通过TLC5615来将低通滤波后的信号进行输出

沐欣工作室_lvyiyi·2023-12-21 17:51

使用 PySpark 进行数据清洗与 JSON 格式转换的实践详解（保姆级编码教程）

简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，可用于处理大规模数据集。它提供了丰富的功能和库，使得数据清洗和转换变得更加高效和便捷。

冷月半明·2023-12-21 11:28

Hadoop集群的搭建（全网最详细，看了就会）

Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。

叶落长街·2023-12-21 08:49

大规模数据查询：MySQL 与 Spring Boot 分页实战

引言随着信息时代的到来，数据量的爆发性增长让分页查询成为数据库操作中的常见需求。数据库查询的效率直接影响着系统性能，因此在实际项目中，我们需要精心选择和使用分页查询方法。本文将深入研究在MySQL数据库中如何进行分页查询，并结合SpringBoot框架实现分页功能。我们将比较不同的分页方法的用法和性能，以便在实际项目中做出明智的选择。**第一部分：MySQL分页查询的基础知识**1.1LIMIT和

IT Talk·2023-12-21 07:38

GraphX 在图数据库 Nebula Graph 的图计算实践

但传统关系型数据库在分析大规模数据关联特性时存在性能缺陷

NebulaGraph·2023-12-21 05:06

STM32-ADC模数转换器

目录一、ADC简介二、逐次逼近型ADC内部结构三、STM32内部ADC转换结构四、ADC基本结构五、输入通道六、转换模式6.1单次转换，非扫描模式6.2连续转换，非扫描模式6.3单次转换，扫描模式6.4连续转换，扫描模式七、触发控制编辑八、数据对齐九、转换时间十、硬件电路十一、开发步骤十二、ADC库函数十三、实验13.1AD单通道13.2AD多通道一、ADC简介>ADC（Analog-Digita

单行梦想家·2023-12-20 23:45

大数据分析岗是干什么的？

大数据分析岗主要负责从大规模数据集中提取、整理、分析和解释有关业务、市场或其他相关领域的信息的职位。

小_强·2023-12-20 22:08

微机原理实验（0809实现模数转换，0832输出锯齿波数模转换）

微机原理实验（0809实现模数转换，0832输出锯齿波数模转换）0809实现模数转换;8255各个端口的地址P_AEQU2A0HP_BEQU2A1HP_CEQU2A2HP_CLEEQU2A3HCODESEGMENTASSUMECS

KrealHtz0.0·2023-12-20 18:24

实验八 A/D模数转换(汇编与微机原理)

实验目的：掌握ADC0809模数转换的工作原理。掌握用ADC0809来进行电压转换的使用方法。实验内容：用模数转换器件ADC0809测量外部输入的模拟电压，将转换结果输出到数码管的最右边两位上显示。

光而不耀，静水流深·2023-12-20 18:54

Kafka基本原理及使用

）：3.Producer（生产者）：4.Consumer（消费者）：5.Broker（代理服务器）：6.Zookeeper：成员关系基本概念Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于实时处理和传输大规模数据流

kk_0910·2023-12-20 17:47

大数据学习(27)-Yarn总结与注意事项

它提供了一个可扩展的框架，用于处理大规模数据和分布式计算任务。YARN的主要目标是提供更高效、灵活和可扩展的

viperrrrrrr·2023-12-20 16:48

windows下使用logstash同步跨网络集群的数据

适合同步小规模数据。下载logstash并解压es官方地址PastReleasesofElasticStackSoftware|Elastic在个界面，找到和es对应的版本去下载即可选win

水的精神·2023-12-20 14:17

MyBatis批量插入数据指南：高效处理大规模数据插入

MyBatis是一个流行的持久层框架，用于在Java应用程序中与数据库交互。它提供了许多功能，其中包括批量插入数据的支持。要实现MyBatis的批量插入功能，你需要遵循以下步骤：步骤一：准备数据和数据库表首先，确保你有要插入的数据，并且数据库表的结构与数据相匹配。确保你了解目标表的字段和其对应的数据类型。步骤二：配置MyBatis1.设置Mapper接口创建一个Mapper接口，定义用于批量插入的

星际编程喵·2023-12-20 10:39

统计分析绘图软件 GraphPad Prism 10 mac功能介绍

用户可以轻松地进行大规模数据集的处理和准备。统计分析：软件内置多种常用的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。用户只需简单地选

mac116·2023-12-20 09:33

nlp与cv的发展

右上蓝色是多模态基础模型(FoundationalModels)首次由Bommasani等人在《StanfordInstituteforHuman-CenteredAI》中引入,定义为“通过自监督或半监督方式在大规模数据上训练的模型

卅拓·2023-12-20 01:58

深度学习 | 大模型领域常见名词解释

预训练模型预训练模型是在大规模数据集上进行了预先训练的模型，通常包含了通用的特征或知识。通常用于迁移学习，即将预训练模型的知识迁移到新的任务中。例子：BERT、GPT、VGG等。

西皮呦·2023-12-20 01:54

时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法

时间复杂度为O(nlogn)的排序算法（归并排序、快速排序）,比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序。

Dollar2.56·2023-12-20 01:21

Yarn

MapReduceMapReduce的架构MapReduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型MapReduce模型主要有Mapper和Reducer两个抽象类.Mapper端主要负责对数据的分析处理

海边的贝壳林·2023-12-19 22:21

模数构图

模数构图应该叫勒氏模度，只作为了解就好。https://www.zhihu.com/question/28231244

Jabberwockhard·2023-12-19 21:13

JUST技术：分布式时序相似查询初探

在小规模数据

JUST极客·2023-12-19 12:42

中国剩余定理CRT

文章目录作用证明AcWing204.表达整数的奇怪方式CODE作用用于求模数两两互质的线性同余方程组，若不互质则不存在解。

2301_78981471·2023-12-19 02:03

Lab View数据采集学习笔记（一）

采样频率：采集卡每秒进行模数转换的次数，频率越高，越能更好的反应原始信号。如下图所示，实际信号是连续的，而采样只能采一些点，如果采样频率不够高，就无法捕捉原始信号特征，导致失真。

xiaoqiang_2·2023-12-18 21:02

XS9922B-国产cvi协议，满足国内车载视频传输领域国产化降本需求

芯片将接收到的高清模拟复合视频信号经过模数转化，视频解码以及2D图像处理之后，转化为YCbCr，并以MIPICSI接口传输给主控编码芯片。

Yyq13020869682·2023-12-18 15:47

相机基础概念介绍

一.概念Camera的成像原理景物通过镜头（LENS）生成的光学图像投射到图像传感器(Sensor)表面上，然后转为模拟的电信号，经过 A/D（模数转换）转换后变为数字图像信号，再送到数字信号处理芯片（

孙青云·2023-12-18 12:08

认识Trino

它设计用于在大规模数据集上进行高性能、高并发的查询操作。

最笨的羊羊·2023-12-18 07:01

verilog基本语法-case语句-译码电路，编码电路，选择器电路

编码电路用于模数转换器ADC的编码等。这些都是使用FPGA的过程中经常用到的，但是容易忽视他的设计原理。本节通过基本的verilog语句来测试这些电路的构造原理。使用case

q511951451·2023-12-18 00:20

使用java线程实现亿级数据处理

使用Java线程实现亿级数据处理在当今数据爆炸的时代，处理大规模数据成为了许多企业和个人的一项重要任务。为了高效地处理亿级数据，我们可以利用多线程技术来提升处理速度和效率。

Major_xx·2023-12-17 19:57

看看CHAT是怎么写MPP开发和调度策略

CHAT回复：MPP（MassivelyParallelProcessing）开发和调度策略是一种并行处理技术，主要用于大规模数据仓库和数据竞赛应用。

慕斯女神·2023-12-17 19:54

希尔排序详解：一种高效的排序方法

传统的插入排序虽然简单，但在处理大规模数据时效率并不高。这时，希尔排序（ShellSort）就显得尤为重要。本文将通过深入解析希尔排序的逻辑，帮助读者更好地理解这一高效的排序方法。

hqxnb666·2023-12-17 16:21

高效存储大规模数据的方法与实现

在本文中，我们将探讨一些高效存储大规模数据的方法和实现，并提供相应的源代码。分布式文件系统分布式文件系统是一种常见的大数据存储解决方案。它将数据划分为多个块，并将这些块存储在不同的机器上。

静谧星光c·2023-12-17 11:47

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